高校图书馆流通数据的统计分析与研究——以三亚学院图书馆为例

以三亚学院图书馆为例,通过对2015年10月--2017年9月两年的流通数据进行统计,从文献资源利用、流通和入馆方面分析读者的阅读行为,挖掘读者对文献资源的需求信息,从当前的运行工作中探索图书馆流通工作的发展规律,从而实现图书馆的科学化管理。     

基于K-均值聚类的图书馆访问量的研究

如何让图书馆的服务符合读者的客观需求,这就需要用某些科学的方法去分析存储在图书馆自动化系统如门禁系统里的数据,挖掘读者的行为规律,进而发现读者的客观需求,并在图书馆的服务实践中加以应用,从而建设服务型的图书馆。统计的方法尤其是聚类分析法是分析数据、挖掘海量数据背后规律的有效方法。通过对图书馆门禁系统数据的年、日访问量的变化曲线的分析,运用K-均值聚类法对每条访问记录进行聚类,找到访问量的高峰月、高峰日、高峰时,挖掘出图书馆访问量的客观规律。对于图书馆相关部门日常管理有重要的参考意义。     

高校图书馆OPAC读者检索行为数据挖掘与分析

文章以山东农业大学图书馆OPAC的读者检索访问记录数据为研究对象,对OPAC总体使用情况、检索行为与检索词数据进行了数据挖掘与分析,实现了对读者OPAC使用基本情况、读者检索行为、读者阅读需求比较全面、精确的了解,并对相关特征和规律进行了总结。     

基于手机大数据的大型场馆不同功能区客流特征及预警研究

本文以上海国家会展中心为例,基于上海市手机信令数据,总结会议期的客流出行特征,对大型场馆不同功能区的客流时空分布规律进行分析。在此基础上,提出相关大客流预警方案。研究发现,进馆客流、出馆客流、进出馆人数、进出馆人次均呈现周期性规律。研究证明,手机大数据在客流特征、客流预警方面具有较强的现实意义,完成从被动监测到主动管理、从监控到预警的转变。     

新信息环境下的馆读互动模式创新

新的信息环境对图书馆的馆读互动工作产生了深刻影响。它拓宽了馆读互动的时间和空间,改善了图书馆和读者的相互关系。图书馆要创新馆读互动模式,提高服务的质量,满足读者需求,实现图书馆信息资源的最大价值。     

高校图书馆读者行为研究——以上海电力学院图书馆为例

高校图书馆积累了大量的读者访问历史记录数据。如何有效利用数据挖掘技术对这些数据进行分析,研究读者的行为,对改善图书馆的服务具有重要意义。     

图书管理系统中借阅行为分析

研究读者的图书借阅行为可以反映出读者的借阅图书的习惯和规律,从而为图书管理提供指导,提高图书管理的质量和效率。本文以A大学图书馆为例,使用Weka软件,对图书馆借阅数据进行分析,从而研究读者的借阅行为。     

谈建立一套符合中国实际的总分馆制

总分馆制在我国公共图书馆界悄然兴起,从直辖市到一般市、县、区都在探索中前行,也出现了多种模式。笔者认为,县、区和乡镇结成的总分馆制运作比较顺畅合理,效果也比较明显。最大的优势就是便于管理、操作,覆盖的面积大、受益的读者多。所以,本文就此略输浅见。     

同一校区双馆运行模式下报刊阅览服务工作探索与研究——以中国民航大学图书馆为例

随着数字化阅读飞速发展,纸质报刊阅览服务遇到了一定的冲击,在中国民航大学新的科技图书馆即将启用之际,我们选取了8个学院的17名学生读者,进行了一对一的深度访谈,对访谈数据进行了统计分析,为同一校区双馆运行模式下报刊阅览服务的工作提供了一些参考。     

IC理念在高校图书馆电子阅览室的利用研究——以郑州师范学院为例

随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的快速发展,电子资源、网络化信息服务已成为潮流,图书馆传统服务已不能满足读者的要求,信息共享空间为图书馆提供了新思路,由参考咨询馆员、计算机专家、多媒体工作者等共同合作,将图书馆设计成满足读者需求的馆舍空间,融合纸质资源与电子资源,形成以读者为中心的一站式服务中心。针对我馆的实际情况,提出IC对我馆建设的几点启示。