航天遥感资料在森林资源二类调查中的应用研究

该研究首次利用陆地资源卫星ＴＭ数据及通过数字图象处理的１：５万比例尺ＴＭ影象。航片，对近６１万ｈｍ~２林地进行了森林资源二类调查。调查结果表明，蓄积量的估测精度在林业局和林场一级达到了精度要求；完全使用航天资料估测小班测树因子取得了一定进展，建立了树高、胸径及郁闭度等测树因子与航天遥感数据之间的数学模型，估测精度达到林业局、林场一级规程要求。与传统调查方法相比，外业工作量减少了２／３，经费节省近１／２。     

航天遥感资料在森林资源二类调查中的应用研究

该研究首次利用陆地资源卫量ＴＭ数据及通过数字图象处理的１：５万比例尺ＴＭ影像，航片，对近６１万ｈｍ＾２林地进行了森林资源二类调查，调查结果表明，蓄积量的估测精度在林业局和林场一级达到了精度要求，完全使用航天资料估测小班测树因子取得一定时展，建立了树高，胸径及郁闭度等测树因子与航遥感数据之间的数学模型，估测精度达到林业局，林场一级规程要求，与统计调查方法相比，外业工作量减少２／３，经费节省近１／２。     

基于高清航片森林资源二类调查技术研究

对调查区域范围内小班调查因子通过建立判读解译标志、目视判读、判读复核、实地验证等环节,完成小班调查。参照航片及地形图等相关资料在室内预区划小班界线,小班测树因子调查采取测树因子航片估测法。利用航片判读技术进行森林资源二类调查较传统方法,可以提高地类面积精度,减少调查工作量,减轻劳动强度,提高工作效率,降低调查费用。     

郁闭度模型的建立及应用

在森林群落的自然演体中,郁闭度是乔木林生态因子演变的重要内容。森林群落郁闭度的演变与众多因素相关,拟选择乔木平均胸径与乔木林株数作为郁闭度的应变量,利用上海市2009年规划设计调查数据,建立上海市乡土树种樟树的郁闭度-胸径-株数关系模型,并在模型的使用中,提出将模型指标中的复相关系数用于乔木林郁闭度数据变更的思路。     

黄泥河森林小班主导因子的聚类分析及经营措施

为了准确、及时地判定小班生长过程,本研究将聚类分析引入到小班生长主导因子研究中。以黄泥河林业局森林小班为例,以森林资源二类调查小班数据为基础,选取经营类型、立地类型一致的优势树种(组)——人工落叶松,通过反复试验,选用坡度(级)、龄级、郁闭度、每公顷株数、材积因子(HD2)5种森林小班主导因子进行聚类分析,将2 521个小班成功分为5类,并针对每一类森林小班及整体黄泥河林业局地区森林提出了相应的营林措施。     

航空象片区划林相的精度和推算蓄积的方法

在象片上可以判读和测定的林木因子有树种、树高、树冠郁闭度、树冠直径、立木株数和色调。而实际工作中用肉眼比较容易判读的因子有树种、树高和树冠郁闭度,用此三因子区划林相能够满足区划小班的要求,且树高和郁阴度与林分蓄积相关紧密。为此,这次试验调查采用这三因子进行林相区划。     

梁野山国家级自然保护区森林资源动态变化分析

2012年从福建梁野山国家级自然保护区范围内77个公里网交点样地中选取50个有林地固定样地,调查了每个样地内的优势树种、郁闭度、平均胸径、平均树高、活立木株数,估算了样地林木蓄积,并与2006年调查统计数据进行了对比,分析了保护区6年间森林资源动态变化情况。结果表明：150个调查样地中,优势树种有3个样地从针叶林演变为阔叶林,郁闭度有36个样地上升、11个保持、3个下降,平均胸径有42个样地上升、8个下降,平均树高有32个样地上升、13个保持、5个下降,活立木株数有39个样地增加、4个保持、7个下降,蓄积量有44个样地增加、6个减少;250个样地的平均郁闭度、胸径、树高、活立木株数和蓄积量等与前期相比均有不同程度的增长,但t检验表明,仅郁闭度,蓄积量前、后期间有显著差异,而胸径、树高、活立木株数前、后期间无显著差异。针对调查结果,分析了保护区森林资源变化的原因,提出了进一步加强森林资源保护的措施。     

基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究

森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%。     

基于林分动态生长模型的小班资源档案更新研究

建立森林资源档案是森林资源管理的重要组成部分,森林资源档案必须及时进行更新和完善,体现森林资源的动态变化,分析森林资源消长变化,以便更加科学地森林经营。小班档案更新是森林资源档案更新的基础,其精度决定了森林资源档案更新的可靠性。但是在一个林业局小班数量大、树种组成复杂,归类套用生长量(率)进行计算,不仅档案更新计算工作量大,而且不能考虑各个小班的郁闭度(疏密度)、年龄等差异而计算精度得不到保证。以内蒙古大兴安岭森林为例,探讨了由密度、年龄、地位级指数控制的三元可变密度动态生长模型在小班资源档案更新中的应用。结果表明,所建立的林分动态生长模型系统能够满足不同间隔期林分蓄积、断面积、公顷株数、平均胸径和平均树高等调查因子动态更新的需要。研究结果可为小班数据更新奠定可靠基础。     

利用航片判读和数量化理论Ⅰ获得小班平均树高的研究

<正> 在林业上,利用航片判读和数量化理论编制林分蓄积量数量化表已作尝试,并达到较高的精度。因为,在二类小班调查中,除小班蓄积调查(按小班提供蓄积量)外,还包括其他测树因子的调查,如小班的平均年     

天目山区针阔混交林树种测树因子特征研究

为揭示天目山区针阔混交林树种测树因子的基本特征,调查了15个30m×30m针阔混交林样地,进行了林分树种测树因子的统计和分析。结果表明:天目山区针阔混交林中乔木层共有49个树种,物种丰富度较高;针叶类树种株数比例占34.71%,阔叶类占65.29%;林木平均密度为1260株/hm2,树种间密度差异明显;林木胸径范围为5.0cm-74.0cm,树高范围为3.4m-18.8m,东西冠幅范围为0.6m-10.6m,南北冠幅范围为0.7m-10.7m,同一树种不同个体间及不同树种间在测树因子上有着明显的差异,表明针阔混交林能较好地利用生长空间,为营造针阔混交林和针叶林阔叶化改造提供了理论依据。     

林分主要因子与花布灯蛾危害关系的研究

为有效防治花布灯蛾危害,对花布灯蛾危害程度与林分因子关系进行研究,采取2000—2001年吉林省东丰县、辉南县、梅河口市、磐石市在不同危害程度林分(小班)及相应林分主要因子,运用粗糙集理论方法分析,结果表明:对花布灯蛾发生影响的林分因子权重排序依次为林分面积、蒙古栎占林分树种组成、林分郁闭度、林分平均树高、林龄、林分平均胸径。     

正交设计与航片判读在森林资源调查中的应用

正交试验设计法目前在森林资源调查中已有应用。笔者对正交试验设计与航片判读相结合的方法进行了探讨。认为此法最大优点可以大量减少外业工作量,节省财物力和人力,且有一定的精度保证,潜力很大。 目前,在我国森林资源调查中常用的航空照片比例尺大都在五万分之一到三万分之一。此规格航片对优势树种或优势树种组,龄组,郁闭度,坡度级,坡向,坡位比较容易判读,但对树高、胸径很难判读准确。我们把易判读因子安排在正交设计表上,从而来推算各种不同类型林分的平均蓄积量。     

天然林分生长模型在小班数据更新中的应用

当小班调查得到各组成树种的平均高,平均直径以及小班的年龄,每公顷株数,郁闭度,散生木蓄积等因子后,应用天然林分生长模型可以实现无人为干预小班数据的全面更新和连续预测。这些模型应用于小班数据更新时的特点是分别组成树种,以地位级指数评价立地质量,以预估间隔期代替年龄,更适用于天然混交异龄林小班数据的更新。通过吉林省汪清林业局１０８块复位样地的验证,表明天然林分生长模型的预估结果优于目前生产单位所用的生     

利用航片判读郁闭度优势木高估测蓄积量

以落叶松天然林地面调查标准地为材料,选择航片上易于判读的优势木高、郁闭度为自变量,实际调查森林蓄积量为因变量,建立了森林蓄积量的估测模型,经29个小班的适用性检验,证明估测模型是适用的,为估测森林蓄积提供了简单易行的方法。     

基于林分高度及郁闭度的森林生物量和蓄积量模型研究

随着激光雷达和立体影像航天航空遥感技术的快速发展,目前,我国虽然具备了快速获得林分平均高、郁闭度等相关信息的能力,但缺少利用林分平均高和郁闭度来准确估测森林生物量和蓄积量的模型,这严重影响了激光雷达和立体影像航天航空遥感技术的推广应用。为了对模型的构建进行探研,利用湖南湘西地区地面调查数据中52块杉木样地的林分平均高、郁闭度、株数等数据,通过因子变量组合不同的自变量形式,并分别构建多个不同函数形式的杉木地上生物量、蓄积量反演模型,用决定系数R~2对模型进行评价。结果表明,基于杉木林分平均高、郁闭度构建的因子变量组合与地上生物量、蓄积量之间有紧密的联系。其中:以e为底数的对数形式变量ln(C×HH~2)作为解释变量的杉木地上生物量模型、蓄积量模型拟合效果最佳;指数函数模型能够精确地表达自变量与地上生物量、蓄积量之间的关系;与一次函数模型、幂函数模型、对数函数模型相比,指数函数模型的拟合效果更佳。对杉木林分平均高、林分郁闭度与地上生物量、蓄积量之间的关系进行了有效探究,构建了杉木地上生物量模型、蓄积量模型,以期为建立林分平均高和郁闭度因子估测其它树种的地上生物量和蓄积量模型提供参考依据。     

基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。     

燕山山地华北落叶松不同测树因子之间的关系研究

华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr.)是华北地区森林类型的主要优势树种,本文通过对华北落叶松各测树因子的(胸径和树高)的调查,利用树干解析,建立带皮胸径和去皮胸径、带皮胸径和树高之间的相关关系,并对其结果进行双变量方差分析。结果显示,30年生的华北落叶松树高和胸径都存在极显著相关,而12、15年生差异并不显著;中坡由于处于上下坡位的交界位置,所以胸径树高差异均不明显。     

小比例尺航空象片判读的体会

今年西藏使用的航空象片比例尺平均为1/100,000左右。我们没有用过这么小的比例尺象片进行判读。通过对西藏森林分布规律的深入了解,加强对判读人员的训练和实际判读,摸索到一些方法,取得了一点经验。一、测树因子的判读(一)优势树种组和令组的判读1.优势树种组划分为三个树种组:云杉、松类和阔叶树,其判读特征如下。     

利用航空像片量测林分中最大冠幅估测平均直径试验

利用57块落叶松纯林林分标准地中的57株最粗直径与冠幅材料,建立了最粗胸径与最大冠幅的落叶松林回归模型,即:D 最大=a+bG_k 最大;在同龄纯林林分中,最粗胸径约为平均胸径的17—18倍,依据这一林学界公认的原理,通过在航片上判读量测最粗胸径的树木冠幅,即可对平均胸径进行估测。31个小班的试验表明:效果较好,为简便快速地从航片上获取平均胸径提供了一套系统的方法。