高压断路器在线监测与故障诊断

在线监测与故障诊断在电气设备的故障诊断和智能决策领域受到了越来越多的关注。该文阐述了断路器的各种监测方法,运用小波理论对高压断路器进行振动信号的深入分析。     

如何利用柱上断路器缩小线路故障停电面积

正随着社会发展及生活水平的提高,用户对电网供电的可靠性要求越来越高。农村配电网络由于网架结构相对薄弱、设备老化等原因,线路故障(包括短路和接地故障)时停电面积较大。对供电企业来说,除了对线路及设备进行逐步改造及清障等方法确保电网可靠供电外,还可利用10 kV柱上断路器来缩小10 kV配电线路故障停电面积。笔者现对如何利用10kV柱上断路器缩小10 kV配电线路故障停电面积进行分析,供参考。1当线路发生短路故障时,利用智能断路器的继电保护功能     

农村35 kV变电所的无人值班改造

1如何对农村35kV变电所进行无人值班改造近期国家对城市电网和农村电网进行了大规模改造,农村变电所的设备进行了大规模更新。变电所主变压器进行了改造,由无载调压变压器改为有载调压变压器或者进行了更换;35kV断路器更换为真空或者SF6断路器;10kV断路器达到了无油化。同时,各县公司也建立了自己的调度中心,为对35kV变电所进行无人值班改造创造了条件。目前对变电所进行无人值班改造有两种远动方式,一种是常规远动方式,一种是综合自动化方式。常规远动方式在技术上简单,易于掌握,投资少,适合于农村变电所的改造;综合自动化方式是在常规…     

浅谈直流系统接地故障的查找方法

正变电站直流系统的正常运行可关系到继保装置能否正确动作,直接影响电网的安全与稳定性。一旦发生短路故障,可造成继保装置失电,断路器误动或拒动,进而导致越级跳闸,扩大故障范围。快速定位并消除直流系统接地故障显得尤为重要。本文阐述了导致直流系统接地故障的几种因素,根据日常工作经验总结了几种常用的查找方法,仅做参考。     

35kV开关柜控制回路异常分析

<正>断路器依靠其通、断来实现对用户的送电、停电,以及保证工作时检修人员的安全,因此,断路器的准确分合就具有极为重要的意义。遥信回路和控制回路同属电气二次回路,由于控制回路故障可直接引起断路器误动或拒动,进而导致严重的电网事故,所以一直在行业内备受重视。然而,断路器误合与遥信回路是否有关却往往被忽视。现就系统出现的遥信回路故障引起断路器误合的一起故障为例,作简单分析。     

断路器防跳回路故障分析与试验方法

断路器是变电站重要的电气设备,断路器发生跳跃故障会造成断路器损伤,甚至引起断路器爆炸事故,因此,防止断路器跳跃故障是保障电网安全稳定运行的基础。通过对现场调试传动过程中防跳回路不同传动方法的分析,提出了正确合理的断路器防跳回路调试传动方法,系统分析了断路器防跳回路故障及处理方法。     

基于支持向量机的水电机组故障诊断

针对水电机组故障样本少的问题,将支持向量机引入水电机组故障诊断研究,提出一种结合小波频带分解与最小二乘支持向量机的水电机组故障诊断模型。基于机械设备“能量-故障”映射关系,运用小波分解提取机组振动信号各频带能量特征值,然后将能量特征值输入到多分类的支持向量机,实现对机组不同故障类型的识别。通过实验信号分析,表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的,并具有较高的故障分辨能力,为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路。     

基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断

建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号,获取反映发动机工作状态的频带特征向量,然后将特征向量用于组合神经网络训练,进行故障模式识别。通过对3Y丰田2．0发动机的试验数据分析表明,这种模型可有效提高故障诊断的效率和准确率。     

断路器及操动机构常见问题的分析处理

断路器无油化改造以来,35,110,220 k V断路器普遍使用SF6断路器,其操动机构大多采用弹簧操动机构;10 k V多数使用真空断路器,有电动操动机构、直流电磁操动机构和弹簧操动机构。目前,大部分断路器运行良好,但也存在着不足,这些类型的断路器经常出现的故障有下列几种：漏气、低温告警、拒合、拒分、断路器不储能,以及储能电动机不停地转与储能后未给合闸信号就合闸等。     

高压断路器拒动原因分析及应对措施

电力系统中，高压断路器是通断用电设备与电网物理连接及保护设备的重要装置。不管电气设备发生空载、短路或超载故障，断路器都应该能够可靠地动作，以对电器设备进行保护，但现场应用中，高压继电器由于其机械因素或电气因素的影响，往往会出现拒动现象，给电力系统构成极大的损害。基于此，文章从断路器跳、合闸的原理及拒动的原因分析入手，提出了断路器拒动时应该采取的应对措施，希望对断路器的操作和维护工作起到一定的积极作用。     

拖拉机发动机故障诊断系统设计——基于虚拟仪器和CAN总线

以拖拉机发动机为研究对象,利用虚拟仪器和CAN总线,配合必要的传感器,设计了一套拖拉机发动机故障诊断系统。系统将采集到的传感器参数信息与本地参数信息数据库进行对比,诊断出发动机存在的故障问题。实验结果表明:系统对发动机故障信号的采集以及诊断具有较好效果,且系统可靠性高、操作简单,能够精准地检测出发动机故障。     

支持向量机在发动机故障诊断中的应用研究

鉴于支持向量机(SVM)的优越性及汽车发动机的故障特点,本文提出将支持向量机应用到发动机故障的智能诊断中。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,而且模型简单。首先对采集的故障信号采取信息融合方式进行特征提取,以获得特征向量。在此基础上通过多分类支持向量机对发动机故障进行分类测试,建立了故障诊断模型。试验结果表明:该方法具有较高的诊断精度,达到了发动机的故障诊断要求。     

基于粗糙集和遗传算法的水轮发电

针对水轮发电机组故障监测中的大量数据，为了提高故障诊断效率,考虑将粗糙集理论和遗传算法引入水轮发电机组故障诊断中。利用粗糙集获取水轮发电机组故障信息决策表，再用遗传算法的全局搜索技术，对决策表进行约简，找出对故障分类起主要作用的特征，并提取诊断规则。通过对具体诊断实例研究表明：该方法在水轮发电机组故障诊断中具有较高的可行性和有效性。     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...     

基于局域波时频图像处理技术的压缩机故障诊断

结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法。往复式压缩机气缸的振动信号经过局域波算法处理得到局域波时频谱,利用图像分割技术对该时频谱灰度进行有效描述和分析,继而利用CPN网络分类器针对典型故障特征信息进行归类。实际应用表明,该方法具有一定的工程实用性。     

基于因素空间的油葵联合收获机故障诊断推理机制

当油葵联合收获机出现脱粒滚筒堵塞等故障时会影响联合收割机作业效率,而缺少自动故障早期预警手段的问题日益突出。为此,以因素空间理论为基础,研究了油葵联合收获机的故障诊断问题。在因素空间中,油葵联合收获机故障通过将其征兆因素集综合起来进行描述,通过因素分析得到故障诊断类型;并构建了装备故障诊断知识库和推理机制,进行了油葵联合收获机故障诊断仿真。仿真结果表明:基于因素空间理论的故障诊断方法能够成功地诊断出其故障类型,对油葵作物联合收获机的科学维护及可靠运行提供重要的参考。     

基于时空信息比较的温室环境传感器故障识别

为了提高温室环境测控系统中传感器数据的准确性,针对温室环境参数变化的时间相关性和空间相似性特点,提出了一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的故障检测与基于时空信息比较的温室环境监测系统的传感器故障识别方法。首先利用基于PCA的传感器故障检测方法,通过监控统计量T2和SPE的变化实现传感器系统故障检测;再针对检测出故障的传感器节点,对该时刻传感器节点采用基于时空特性的节点信息比较实现不同传感器的故障识别。分别对比基于时间尺度、空间尺度、时空尺度的节点信息比较方法对传感器故障识别的影响进行了分析与试验验证,验证结果表明:基于PCA的传感器故障检测方法能够有效地实现对传感器系统故障的初步检测,提出的基于时空信息比较的传感器故障识别方法,融合考虑时间尺度和空间尺度的节点信息,能够有效地实现传感器具体故障定位;所建立的传感器故障识别方法检测正确率CDR为98.37%、平均虚警率FAR为1.72%,较传统的传感器故障识别方法检测正确率CDR提高了22.067个百分点,而平均虚警率FAR则降低了15.762个百分点,能够有效地保证故障诊断效率、提高故障诊断精度、降低虚警率,具有可靠性和准确性。     

基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用，为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论——Dempster—shafer证据理论及其算法的基础上，提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例，论述了该方法的实施过程。结果表明，多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性，提高了柴油机故障诊断的准确性和可靠性。     

基于EEMD的农机轴承故障诊断

针对经验模式分解(EMD)在非线性信号处理中存在的模态混叠问题,本研究采用了总体经验模式分解(EEMD)方法对农机中的轴承进行故障诊断。将农机轴承故障信号加入随机白噪声构成总体信号再进行EMD分解,然后对分解所得的固有模态函数(IMF)做包络谱分析,在包络谱中清晰地显示出了轴承故障特征。实验结果表明,避免了模态混叠现象的产生,是一种有效的农机轴承故障诊断方法。     

基于声强和小波包分析的汽车发动机燃爆信息特征提取研究

针对发动机燃爆信息的非平稳性,利用声强近场测量和小波包多分辨率分析的特点,提出了一种基于小波包分析的声强算法,本文利用该方法对某型号发动机燃爆信息的特征提取进行了实验研究。实验结果表明,该方法可以从复杂的发动机缸盖辐射噪声中提取出燃爆信息,所提取的燃爆信息可作为发动机单缸失火的故障诊断指标。本文所提出的基于小波包分析的声强算法为汽车发动机运行状态的在线监测和故障诊断提供了一种有效的手段。