基于地理探测器的河北省粮食产量影响因素研究

以河北省11个地级市的粮食产量作为研究对象,选取14个与粮食产量关系最密切的影响因子,利用地理探测器的因子探测和交互作用探测分析方法,对不同因子对粮食产量的影响进行分析,得出河北省11个地级市粮食产量的空间分异格局以及不同种类粮食产量的主要影响因素。结果显示:农作物总播种面积、耕地面积、农业机械化水平、农业技术人员、化肥施用量是粮食产量的显著影响因子。耕地面积、农作物播种面积和农林牧渔从业人员交互影响作用最强。农业机械使用中联合收割机的使用极大地影响了河北省粮食总产量。     

基于改进灰色关联度法的河北省粮食波动影响因素研究

 【目的】定量分析河北粮食产量波动成因,为全省乃至国家粮食安全生产提供科学的理论和方法支撑。【方法】综合运用EMD和剩余法剥离河北省粮食产量及其各影响因素波动量,并采用一种灰色关联与两两比较判断矩阵有机融合的改进灰色关联方法定量分析河北省粮食产量波动影响因素的影响度。【结果】影响河北省粮食产量波动的各要素时序特征为：自然资源各指标波动振幅在-113.43—34.38;政策经济支持能力各指标振幅在-34.59—31.79,波动强度较大;固定资产投资累计各指标振幅在-17.17—10.52,波动强度较小;可变要素投入各指标波动振幅均在-11.39—9.16。粮食产量波动主控因素为：成灾面积、有效灌溉面积、粮食作物播种面积、支援农业生产及农业事业费用、降水量、化肥施用量等六指标,影响度分别为：19.08%、17.80%、12.84%、11.03%、10.28%、7.79%、7.28%,总影响度达78.82%。【结论】提出的改进灰色关联度方法弥补了传统灰色关联度方法只能定性排序的不足,能够客观真实地反映河北省粮食产量波动的主控因素,为定量化研究变量影响因素影响度提供了新方法。     

基于VAR模型的安徽省粮食产量影响因素的实证研究

自然条件、政策环境、经济因素、技术进步等因素都会影响粮食产量。选取安徽省1990—2012年影响粮食生产的7个因素,最初,使用前向逐步回归分析的方法研究发现,对粮食产量影响较大的因素有粮食成灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量3个变量。其次,Johansen协整检验阐释了这3个变量与粮食总产量之间的关系,并构造脉冲响应函数及进行方差分解得出这3个变量对总产量的贡献度为：粮食成灾面积＞化肥施用量＞有效灌溉面积。所以,增强农业工程的防灾减灾效果,提升农田水利基础设施的使用效率,科学控制化肥施用量对提高安徽省粮食综合生产能力具有重大作用。     

我国粮食产量与化肥使用量之间的实证分析

本文从中国1981～2000年粮食产量和影响粮食产量的因素之间的关系出发,利用C-D生产函数,使用计量经济学软件——Eviewe5.0和SPSS11.5对影响我国粮食产量的主要因素进行实证分析,最后得出农用化肥的使用是影响我国粮食产量的主要因素,并为制定我国粮食发展政策提供建设性意见。     

河北省粮食供给影响因素分析

近几年粮食安全被提上国家的议事日程,如何增加粮食供给成为各界关注的话题。本研究通过对影响粮食产量的相关因素进行灰色关联分析,得出各影响因素的重要性排序;根据重要性排序分别对河北省的耕地数量、劳动力投入、物质投入、资金投入和科技投入进行分析。依据分析结果,提出增加河北省粮食供给针对性的对策建议,保证粮食安全。     

基于机器学习的粮食产量预测模型研究

科学统计粮食产量数据并合理预测其发展趋势有助于稳定粮食生产、保障粮食安全。本文基于差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型以及长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型,运用皮尔逊相关性分析方法选出影响粮食产量的主要因素并进行预测。以河北省保定市在1996—2014年粮食产量及16个粮食产量影响因素等历史数据为例,预测2015、2016和2017年粮食产量。试验结果表明,基于ARIMA模型预测的平均相对误差为0.96%,基于LSTM模型预测的平均相对误差为2.20%,基于ARIMAGRNN组合模型预测的的平均相对误差为0.47%。相比于其他预测模型,ARIMA-GRNN组合模型可有效地对粮食产量进行预测,并为粮食产量的预测提供了1种新方法。     

基于计量经济模型河北省粮食产量影响因素分析

农业是国民经济的基础产业,粮食是人类赖以生存和发展的必需品,保证粮食安全是一个永恒课题。选取河北省2001～2016年16年的数据,运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型,并借助E-views8.0软件对模型进行OLS等分析检验。结果表明,影响河北省粮食产量因素的二大因素是化肥施用量和粮食作物播种面积,其中影响最大的是化肥施用量。最后,提出增加粮食产量必须合理施用化肥,保持粮食作物播种面积,增加资本和技术投入,加大对各种自然灾害防御的对策建议。     

河北省粮食生产波动与周期特征的实证分析

利用1949--2006年河北省粮食产量的统计数据,采用3种方法分别测度了河北省粮食产量波动规律,系统分析了河北省粮食生产的波动周期,并在此基础上考察了河北省粮食生产波动的主要特征,分析其波动的主要原因,最后提出稳定粮食生产,保障河北省粮食安全的政策建议。     

粮食综合生产能力主要影响因素的实证分析——以河北省为例

主要利用回归分析和灰色关联分析两种方法对影响河北省粮食综合生产能力的主要因素进行实证研究,并对两种分析结果进行对比印证,结果显示两种分析结果具有显著的一致性,可以根据不同要素对粮食产量的贡献程度提出可行的对策建议.     

塔里木河下游垦区耕地面积变化及驱动力的多层次分析

通过引入土地利用/覆盖变化驱动力研究中常用的逐步回归方法和人文社会科学中最近兴起的多层次分析方法,研究了塔里木河下游垦区农二师五个团场耕地面积的影响因素,得到了团场层各变量和区域层变量对各团场耕地面积的影响程度,影响因素主要为,团场层:引水量、粮食产量、粮食种植面积、劳动力均种植业总产值;区域层:年蒸发总量、日照时数和最高、最低温。     

影响内蒙古粮食产量主要因素的分析

经对内蒙古粮食生产的实证考察 ,在影响该地区粮食产量的诸多因素中 ,选出了几个主要影响粮食产量的因素 ,并运用关联度分析 ,测定了这些影响因素的重要程度     

河南省粮食产量影响因素分析

利用GIS空间分析、灰色关联分析和主成分分析方法,通过对影响河南省粮食产量自然、社会和经济因素的分析,结果显示:自然对河南省粮食产量的影响较小,粮食产量主要受社会经济因素的影响,其中粮食单产和粮食播种面积的影响最为显著.除农业从业人口外,其他因素的影响比较均衡,但与粮食产量关联度较高,对于提高粮食产量仍有较大的利用宅间.农业从业人口与粮食产量呈负相关关系,不是粮食产量的主要影响因素.     

新疆粮食生产动态变化及影响因素研究

采用C—D生产函数,测度耕地面积、劳动用工、化肥施用量、有效灌溉面积及机械总动力对新疆粮食生产的影响,结果表明耕地面积、有效灌溉面积和机械总动力对提高粮食生产起着至关重要的作用。并详细分析了各因素对粮食产量的影响程度,得出提高粮食产量的现实途径,并对提高新疆粮食生产提出一些建议。     

宁夏粮食生产的发展态势及相关情况的分析

回顾了宁夏50多年来的粮食生产历程,得出粮食的播种面积对粮食产量的变动影响较小,粮食的单产（亩产）是粮食产量波动的主要原因;提出改革开放后,宁夏农业生产条件的改善对提高宁夏的粮食产量具有重要作用;并分析了粮食生产的制约因素及宁夏粮食消费的变化趋势,得出结论：宁夏耕地面积增长的潜力已经很小,甚至还有减少的趋势,而物质投入水平已经很高,所以今后要增加粮食的产量主要靠技术进步来实现。     

河北省市域经济差异与协调发展研究

选取2005—2016年度河北省11个地级市的10项指标,包括人均GDP、人均财政收入、人均利用外资等。采取泰尔指数、变异系数、极差、标准差分析经济差别。运用因子分析法对各地级市进行综合排名。利用主成分回归分析河北省市域经济差异影响因素,得出河北省市域经济差异的主要影响因素,并对缩小河北省市域经济差异提出合理化建议。     

基于熵权法的粮食产量影响因素权重确定

选取乡村从业人员数量、农业机械总动力、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥施用量、农村用电量、受灾面积和成灾面积等8个主要因素作为粮食产量影响因素,运用熵权法给出了粮食产量影响因素权重确定方法,并运用1985～2005年相关数据,实例分析了我国粮食产量影响因素的权重。结果表明,农村用电量对粮食产量的影响最大,其次是农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积。要提高粮食产量,必须加大机械化程度,将人从以往的直接耕种过程中解放出来,并要加强水利工程建设,做好防灾减灾工作。     

1978—2008年贵州省粮食产量影响因素分析

粮食是一种具有战略意义的特殊商品,粮食问题关系到社会稳定和整个国民经济的发展。根据1978—2008年贵州省粮食产量相关统计资料,对贵州省31年间粮食产量的影响因素进行分析,得出各因素对粮食产量的影响能力,其研究结果可为有效加快贵州省的粮食产量增长提供理论依据。     

基于通径分析的黄淮海平原粮食产量驱动因素研究

采用通径分析方法,对影响黄淮海平原粮食产量的14个驱动因素进行统计分析,利用SPSS软件建立各因素线性回归模型,得出农业用电量、粮食作物播种面积、受灾面积、年平均气温、年底耕地面积5个因素对粮食产量的影响作用较大,进而提出要从提高农业机械化水平、稳定粮食面积、做好自然灾害预防工作、增加有效灌溉面积等多方面入手提高黄淮海平原的粮食产量。     

基于偏最小二乘路径模型的粮食产量影响因素分析

根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相关分析、典型相关分析、偏最小二乘路径模型分析了影响粮食产量的主演因素。结果表明：通过简单相关分析法,对单位面积粮食产量影响最大的因素是农村用电量,对粮食总产量影响最大的因素是支持农业生产支出;通过典型相关分析法,对产量影响较大的因素是有效灌溉面积、播种面积;通过偏最小二乘路径模型法,对粮食产量影响较大的潜变量是科技因素,其中以塑料薄膜使用量所占载荷最大。     

粗糙集理论在粮食产量影响因素分析中的应用

针对影响粮食产量因素很多的现状,本文利用粗糙集理论在数据分析、决策分析等方面的优势,分析了浙江省粮食产量的影响因素,找出了主要的影响因素,为粮食生产的科学管理提供了依据.