安徽省农业现代化发展水平及障碍因素研究

基于农业现代化的内涵和特征,从6个维度选取23个指标构建了安徽省农业现代化评价指标体系,通过熵值法确定各指标权重,综合评价安徽省农业现代化发展水平,然后借助障碍度模型,研究了1999—2018年20年间安徽省农业现代化发展的制约因素,结果表明:安徽省农业现代化发展水平整体上呈上升趋势,农业生态环境现代化、农业生产力现代化、农村发展现代化和农业生产条件现代化等4个维度是制约安徽省农业现代化发展的主要障碍维度.并提出了针对性的对策建议.     

安徽省现代农业发展水平评价

从农业投入和农业产出两大角度,基于2015年安徽省各市农业现代化各项指标,运用熵值法对安徽省各市农业现代化发展水平进行评价。研究结果表明:2015年安徽省各市农业现代化发展尚不均衡,16个地级市中12个已经进入发展阶段,还有4个处在起步阶段,目前各地级市均未进入成熟阶段,农业现代化发展水平最高的是合肥市,其综合水平达到0.699,最低的是综合水平为0.296的铜陵市。针对得出的结果并结合地区发展特色提出优先发展高效种植业、实施科技创新、改造传统农业,促进产业规范发展等提高安徽省农业现代化相应对策。     

我国农业农村现代化评价指标体系研究

加快推进农业农村现代化是中国特色社会主义现代化建设的新方略与新目标。科学合理的农业农村现代化评价指标体系,既是评价我国农业农村现代化总体进展的标尺,又是检视短板弱项的工具,有助于平稳有序推进我国农业农村现代化进程。本文基于农业农村现代化的时代内涵,构建农业农村现代化评价指标体系,结合我国农业农村实际,探讨实现农业农村现代化的目标。研究表明,农业农村现代化由农业现代化和农村现代化2个一级指标构成。农业现代化发展水平评价指标包含农业产业体系、农业生产体系、农业经营体系、农业产出水平、农业可持续发展、农业科技与政策支撑6个二级指标22个具体指标,农村现代化发展水平评价指标包含农村基础设施、农村居民生活质量、农村教育文化、农村治理、农村社会发展5个二级指标17个具体指标,由此建立了一套包括3个层次共39项具体指标的农业农村现代化评价指标体系。在此基础上,借鉴发达国家和国内发达地区建设经验,并结合我国农业农村实际发展情况,设定39个具体指标在2035年基本实现和2050年全面实现两个阶段的农业农村现代化目标值。     

佳木斯市农业现代化水平综合评价

从农业综合产出水平、农业基础设施水平、农村社会发展水平等3个方面选择10个指标构建佳木斯市的农业现代化水平评价指标体系,根据2012年黑龙江省统计数据,运用灰色关联分析法对研究区6县(市)的农业现代化水平进行综合评价,并分析研究区农业现代化水平及指标的区域差异.结果表明:佳木斯市农业现代化水平的区域差异明显,富锦市的农业现代化水平最高,其次是抚远、同江、汤原,其余地区仍处于农业现代化水平较低;不同评价指标数值在地区间起伏较大,农业综合产出水平及农村社会发展水平与地区农业现代化水平的趋势基本一致.     

基于熵权TOPSIS法的安徽省农业社会化服务水平评价及障碍因子研究

推进农业现代化和农业高质量发展是促进国家迈入现代化的必然要求,农业社会化服务是农业现代化发展的客观要求和重要途径。分析、判断和评价农业社会化服务发展程度,探究农业社会化服务发展过程中的障碍因素,有利于准确把握当前农业社会化服务发展的现状和规律,从而制定针对性的对策。从农业生产资料服务水平、农业科技信息服务水平、农业金融保险服务水平、农业基础设施服务水平和政府农业公共服务水平6个方面选取17个具体性指标构建了农业社会化服务水平评价指标体系,通过熵权TOPSIS法对安徽省2011-2020年农业社会化服务水平进行了综合测算和评价,运用障碍因子诊断法探寻影响安徽省农业社会化服务发展的关键障碍因素。研究发现,2011-2020年,安徽省农业社会化服务水平总体呈现波动上升的趋势,农业社会化服务综合得分由0.405增长至0.657;农业社会化服务的主要制约因素依次为农业金融保险服务水平、政府农业公共服务水平和农业生产资料服务水平。基于研究结果与分析,建议强化金融支农服务,拓宽政府服务覆盖领域,加大农业基础设施投入。     

安徽省农业现代化水平测度分析

建立了安徽农业现代化评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,并运用GRA-AHP集成法和障碍度思想对2001～2007年安徽农业现代化水平进行了测度分析。结果表明,安徽农业现代化水平逐年提高,但农业产出水平及农业投入是阻碍农业现代化发展的主要因素。此评价结果符合安徽农业发展实际。     

中国农业现代化发展水平的定量综合评价

采用多指标综合分析方法，建立中国农业现代化指标体系评价模型。对中国农业现代化发展水平进行了定量评价。结果显示：1980-2003年，总体上，中国农业现代化水平呈上升趋势，农业现代化区域发展总体水平表现为东部最高，中部次之。西部最低。     

1980—2010年河南农业现代化发展水平的综合评价

运用多指标综合测定法和层次分析法,建立河南省农业现代化发展水平综合评价模型,根据1980—2010年河南省及全国实际经济数据,对河南省农业现代化发展阶段与总体水平进行测算,并对影响河南农业现代化发展的各分项指标进行比较分析。结果表明,改革开放至今,河南省农业现代化水平稳步增长,但整体水平落后于其他经济发达地区,处于农业现代化发展的起步阶段。针对河南农业的发展现状与现实制约因素,提出了河南农业现代化的发展思路、实现途径与政策建议。     

以物元模型构建乡村振兴背景下 新疆农业现代化水平综合评价分析

实现农业现代化是经济社会发展的必然需要，更是中国实现乡村振兴的重要一环。本文根据中国农业现代 化的实际内容，通过建立对新疆农业现代化水平的评价指标体系，对指标权重采用熵值法加以确定，利用模糊物元评 价模型从农业生产、农业产业、农业经营、农民生活、绿色发展、底线任务6 个方面25 项指标对新疆2011～2020 年的农 业现代化发展水平进行测算。结果表明:在测算时间序列期间，新疆农业现代化水平整体呈不断上升趋势，2020 年评 价结果处于高水平层次；子系统整体呈持续上升状态，但农业生产、农业经营及底线任务在评价末年还未达到高水平 状态。因此，亟需通过推进“三产”融合，促进农业现代化发展；建立人才体制，鼓励农业经营人才发展；完善农业服务 体系，激发农业发展潜能等措施提升农业现代化水平。     

六安市农业竞争力的测度与实证分析

结合安徽省的实际,从农业生产的规模、效益、结构、现代化、成长性及生态等六个方面,选择了26个指标对安徽省17个地级市的农业竞争力进行了实证分析和综合评价,在此基础上得出提升六安市农业竞争力的主要措施和建议。     

我国农业现代化发展水平评价方法研究

对农业现代化发展水平进行综合评价，有利于找出农业现代化发展过程中存在的问题和短板，对于推动农业现代化快速发展意义重大。准确科学的评价农业现代化发展水平，评价方法尤为关键。本文立足我国农业现代化发展的新阶段，应用文献归纳法、实证分析法和对比研究法等方法，对学界几种常用的农业现代化发展水平评价方法的优缺点及应用范围进行分析，并分别采用多指标综合测度法、模型法和BP神经网络法等三种评价方法对30个省（市、自治区）2020年农业现代化发展水平进行了测算与评价。研究表明，不同的评价方法所得的结果差异产生于评价方法本身不同的内涵和性质，也与评价数据的标准化处理方法和权重确定方法有关。多指标综合测度法结合了主观和客观的评价手段，评价过程相较于另外几种评价方法更为合理，其评价结果也最符合我国农业现代化发展的实际情况。     

基于人本发展视角的农业现代化评价指标体系研究

介绍了农业现代化指标体系研究概况,从发展的视角梳理,指标体系经历了唯"物"论阶段,正逐步向人本发展论过渡,目前以"财富"为中心的指标体系主要缺陷在于对农业现代化内在逻辑缺乏深刻揭示。农业现代化水平应当从实现现代化的"目的"和"手段"两个维度进行考量。该研究采用特尔斐法和层次分析法,借鉴前人的研究,科学合理选取群体指标,构建了以"物"为基础、以"人"为中心的指标体系,体现我国农业发展中的战略因子,在定性研究基础上进行定量分析,确定群体指标权重,建立评价模型。基于人本发展视角的农业现代化评价指标体系的构建可对我国区域农业现代化水平进行准确测度,引导现代农业健康发展。     

贵州省农业现代化发展水平评价及对策建议

农业现代化是实现国家现代化的重要战略。准确评价贵州省农业现代化水平，对其经济高质量发展具有重要意义。文章运用文献调查法构建涵盖19个指标的贵州省农业现代化评价指标体系，用熵值法确定指标权重，用多因素综合评价模型对贵州省2011—2020年的农业现代化水平进行评价。结果表明：2011—2020年贵州省农业现代化水平呈上升趋势，综合水平由2010年的0.151上升至2020年的0.838，年均增长率为20.96%。文章根据研究结果对贵州省农业现代化水平进行深入分析，有针对性地提出促进研究区农业现代化水平提高的对策建议。     

广东省农业现代化发展水平比较研究

[目的]对广东省农业现代化发展水平进行省际及省内比较分析,了解广东省农业发展的优势和不足,为推动广东省农业现代化发展提供参考.[方法]采用多指标综合评价法,从农业现代化投入、农业现代化产出、农业现代化社会发展和农业现代化可持续发展等4个方面建立评价指标体系,测算全国31个省(市)及广东省内四大农业区域(珠江三角洲、东翼、西翼和山区)的农业现代化发展水平,比较分析广东省与国内其他省(市)农业现代化发展水平的差距,以及广东省内四大区域间的差异.[结果]广东省农业现代化发展综合水平位居全国第8位,低于福建、上海、浙江等省(市);农业现代化投入水平、产出水平、社会发展水平和可持续发展水平等4项指标表现极不平衡,分别位列第20、4、7和17位.广东省内农业现代化发展水平呈较明显的区域差异,珠江三角洲居四大区域之首,山区最弱,与珠江三角洲差距较明显.[建议]创新政府部门农业投资管理方式,加大农业物质技术装备投入,重点建设区域性现代农业示范区,完善农产品市场流通体系,坚持走生态循环农业发展道路,以推进广东农业现代化发展.     

基于熵权TOPSIS的河北省农业现代化水平评价

农业现代化是国家实现现代化的重要组成部分。河北省是农业大省,农业现代化对河北省经济发展有重要意义。从农业投入水平、农业产出水平、农村社会发展水平、农业可持续发展水平4个方面构建评价指标,通过熵权TOPSIS综合评价法测算河北省2005—2017年农业现代化发展水平。研究发现,河北省农业现代化水平评价指数值2005—2017年每年都低于0.45,总体上河北省农业现代化水平还处于较低状态;森林覆盖率、龙头企业(集团)数量、农业综合开发总投资、农林牧渔业从业人员占社会总从业人员比重、农林牧渔业从业人员占乡村从业人员比重、农村居民人均可支配收入等指标对河北省农业现代化水平综合评价影响较大。提出河北省从投资、生产经营及销售等环节上继续扶持农业龙头企业的发展,为农业现代化发展提供政策支持,重视农业专业人才的培养并为从事农业生产经营人才提供技术支持等建议。     

山西省农业现代化进程评价

基于对山西农村和农业整体发展情况的详细分析,构建了山西省农业现代化进程评价指标体系,该指标体系包括5项主体指标和18项个体指标。运用该指标体系及农业现代化评价模型对山西农业现代化发展水平进行测算与分析,测算结果显示,2011年山西省农业现代化发展水平的综合评价值为53.09,比照农业现代化进程阶段的有关划分标准可以判断,目前山西省农业现代化发展总体水平接近初步实现阶段。     

基于物元分析的低碳农业发展水平研究——以安徽省为例

运用物元分析法解决目前低碳农业发展水平的评价方法的不足,构建指标体系进行实证研究,通过熵值法确定相关指标权重进而对指标进行评价,得出2006年评价水平为"病危"、2011年评价结果为"不健康"、2016年评价水平为"亚健康",显示2006~2016年安徽省的碳排放系统的健康状况有所改进,呈整体变好的走向。但由于安徽省农业基础较为薄弱,整体水平依然较低,但部分指标如"农药使用强度""化肥有效利用系数""农民人均纯收入"等的状态为病危或亚健康状态,因此需要结合安徽省的现状,采取切实有效的措施来提高安徽省低碳农业的整体水平。     

金融支持农业现代化的路径与协调问题分析——基于安徽省的面板数据

农业现代化发展离不开资金的强有力支持,明确金融支持农业现代化发展路径,有利于提高区域农业现代化发展水平。利用安徽省2013年至2016年的相关数据进行实证分析,从金融支持路径角度入手,尝试探究安徽省金融支持农业现代化发展水平以及两者的协调发展程度。结果表明：安徽省农业现代化水平整体逐年上升且水平较高的仅有合肥与芜湖两个城市,其总体发展水平波动较大且水平不高;而金融支持农业现代化协调发展也处于中等偏下水平。建议加大金融支持农业现代化的政府扶持,完善多元化农村金融组织体系,提高农村金融产品和服务的创新效率与力度。     

曙光农场农业现代化评价及发展对策研究

实现农业现代化是中国农业发展的长期奋斗目标和战略决策。“十二五”规划纲要明确指出在工业化、城镇化深入发展中同步推进农业现代化。笔者从农业投入、产出、地区发展、可持续发展、产业结构及产业化5个方面设立指标,对曙光农场的农业现代化水平进行评价,根据评价结果分析曙光农场发展农业现代化的优势和不足,并结合曙光农场实际提出发展建议,希望为曙光农场农业现代化建设提供借鉴。     

低碳背景下江苏省农业现代化水平综合评析

低碳时代赋予了农业现代化更为丰富的内涵,做好低碳背景下农业现代化发展水平的综合评价,是新时期发展农业现代化的基础,也是实现江苏省由农业大省向农业强省跨越的第一步。根据低碳背景下农业现代化的内涵与特征,以农业经济、农业社会、农业生态环境以及农业低碳化为4项准则,建立包含17项指标的低碳农业现代化水平评价指标体系与综合评价模型;运用AHP法,对江苏省2005—2012年的低碳农业现代化水平进行综合评析。结果表明:江苏省2005—2012年的低碳农业现代化综合水平不断提升,2011年已进入基本实现低碳农业现代化阶段。农业经济现代化和农业社会现代化是带动江苏省低碳农业现代化水平整体提升的2个主要原因,此外森林覆盖率的增加也为改善农业生态环境作出了贡献。农业生产中碳排放源排放强度的超标和农作物碳吸收量的有限均为江苏省发展低碳背景下现代农业过程中的主要障碍。