红枣加工工艺及成套设备研制

通过对红枣清洗、烘干等关键技术的研究,开发研制出了适合新疆红枣清洗和烘干的加工成套设备。介绍了6HT-1000型红枣加工生产线的加工工艺、关键设备、技术特点及推广应用情况。     

胡萝卜汁酸奶工艺的研究

用鲜牛奶和胡萝卜汁为主要原料,进行乳酸菌发酵,研制出营养型、保健型胡箩卜汁酸奶。试验以胡萝卜汁添加量、发酵剂接种量、绵白糖含量、发酵时间为4因素,采用L9（3^4）正交试验,选择出最佳配方。结果表明,胡萝卜汁添加量为15％,接种量为3％（嗜热链球菌与保加利亚乳杆菌的质量比为1：1,绵白糖用量为8％,发酵时间为5h,所制得酸奶品质最佳。     

紫薯营养保健酸奶的研制

研制了一种新型的、颜色鲜艳、营养丰富、风味独特的紫薯保健酸奶。通过对紫薯保健酸奶的加工工艺及操作条件进行试验,得出其最优配方:紫薯用量10%,菌种采用双歧杆菌,接种量为3%,最佳复配稳定剂添加量为CMC:海藻酸钠=0.1%:0.1%,并且由正交试验确定了产品的配方。根据结果表明,紫薯酸奶生产工艺切实可行,并且口感纯正,风味独特,是一种对人体有营养价值的保健型酸奶。     

新型螺旋藻酸奶的研制

螺旋藻酸奶是以螺旋藻为原料,采用最佳配方将螺旋藻与酸奶有机结合起来,集营养、保健于一体的高生物活性新型营养保健酸奶。研究螺旋藻酸奶的生产工艺、配方以及产品感官性状、酸度等变化,通过正交试验,确定产品的最佳配方为：螺旋藻添加量4.0%、蔗糖添加量7.0%、发酵剂接种量3.0%、发酵时间4.0h,选用0.3%的黄原胶作为稳...     

4YS-24型红枣收获机的研制

针对新疆红枣人工采收效率低、劳动强度大、成本高的生产实际,设计了4YS-24型红枣收获机。介绍了该机的主要结构、工作原理、技术参数、主要特点及田间试验情况。经试验和检测表明,研制的4YS-24型红枣收获机具有液压操作方便,整机工作稳定可靠,偏心振动频率高、振幅小,采净率高且不伤树特点,设计达到了预期目标。     

益生菌活性酸奶片的研制

将益生菌(嗜酸乳杆菌)活性酸奶按不同比例添加在含有脱脂乳粉、蛋白糖及其他添加剂的物料中,通过响应面法,研究活性酸乳、脱脂乳粉和蛋白糖的添加量对益生菌活菌数的影响,并对其添加比例进行优化,确定最大活菌数下的压片参数。结果表明:最佳比例为活性酸乳28%、脱脂乳粉37%和蛋白糖8%。在此比例下压成的酸奶片,经检测活菌数可达到1.02×107cfu/mL,而且酸奶片口感良好,硬度合格。     

薏米酸奶加工工艺研究

为扩大薏米资源的利用途径,以薏米和鲜奶为主要原料,以单因素试验为基础,采用正交试验、极差分析和感官评定的方法,确定薏米酸奶的最佳工艺配方为:薏米液4%、蔗糖量7%、接种量5%、培养时间4h、培养温度45℃、菌种比例1︰1。     

我国红枣分级技术及红枣分级机研究现状

红枣分级技术是其产业化过程中进行流通、贮藏保鲜及深加工、提高产品档次和附加值的关键技术之一。为此,分析了我国目前各种红枣分级技术以及红枣分级技术未来需要解决的问题;介绍了我国目前最典型的4种红枣分级机以及各自的结构和特点;设计了一种可调分级间隙的栅筒式红枣分级机。结果表明:机械式红枣分级机在一段时间内还有广大市场,随着红枣分级技术的发展,基于机器视觉的红枣分级机在特定使用对象方面取代现有的机械式红枣分级机是必然的趋势。     

民勤县发展富硒红枣前景展望

相对于普通红枣来讲,富硒红枣硒含量更高,对于保护人体健康有着更加突出的作用。因此,发展富硒红枣有着巨大的经济价值。本文中笔者结合所在地区实际情况,就本地发展富硒红枣的前景进行了分析,为推动本地经济发展提供支持。     

红枣分级机的设计与试验

针对国内红枣分级机的现状,提出了一种滚筒式红枣分级机,该机中分级滚筒是分级环以并排的方式构成,利用各分级环之间的间隙与红枣腰径方向尺寸的间距差实现分级。通过对红枣分级试验以及影响红枣分级的主要因素进行分析表明:当分级滚筒倾角为15°,喂入量为10kg/min,分级滚筒转速为60r/min时,分级精度最高,且该机构能够分选干枣和鲜枣。     

4ZZ-4型自走式红枣收获机

为了解决新疆矮化密植红枣收获的问题,根据矮化密植红枣的种植模式,设计试制了4ZZ-4型自走式红枣收获机。文章阐述了该机的主要结构、工作原理、技术参数、主要特点及适用条件等。收获红枣时,其一次完成摇果、集果输送及清杂作业。     

红枣微波干燥工艺的研究

研究了微波干燥技术加工红枣的生产工艺,研究了不同处理方式和在4000W微波照射下对哈密大枣干燥效果的影响.试验结果表明,哈密大枣经过不同方式处理,在干燥过程中表现出不同的干燥效果.其中,采用红枣表面扎孔并去核处理、红枣表面温度控制在70℃以下、微波控制方式采用连续加热、辐射时间为190s时,红枣干燥效果最佳.此研究可为工业化加工红枣提供一定的参考.     

红枣栽培专家系统的研究开发

文章简述了红枣栽培专家系统的整体设计思维以及知识库的建设模式.将红枣行业专家的理论、经验以及专家系统技术相融合,构建了红枣专家决策系统.     

气吸式红枣捡拾机设计与试验

新疆南部地区红枣种植模式以矮化密植为主,红枣收获仍采用人工捡拾,效率较低。基于伯努利原理,设计研制了一种气吸式红枣捡拾机械。以南疆枣园为试验点,对样机的性能和捡拾效率进行了试验。结果表明,吸管口的最佳风速为23 ms;平均捡拾效率182.8 kgh,是人工捡拾的5.2倍。      

薄荷酸奶冰淇淋的研制

为研制具有一定保健功能的冰淇淋制品,以薄荷和酸奶为原料,采用正交试验的方法,探讨薄荷酸奶冰淇淋的最佳工艺配方。试验结果表明：薄荷酸奶的最佳发酵条件是薄荷与牛奶的比例为5：5、加糖量12％、接种量2．5％、发酵4h;酸奶的用量为35％时。冰淇淋的口感较好。     

基于机器视觉的半干枣病害和裂纹识别研究

研究提出了一种基于机器视觉的病害和裂纹的识别方法。在H分量图中,依据半干枣在病害和非病害区域色调值差异提取病害区域,以提取的病害区域与枣表面积的比作为阈值确定较高的病害面积识别精度,可正确识别的感兴趣病害面积为16.87mm2,占枣投影面积的3.3%。为进一步提高在该病害面积识别精度的正确率,依据已确定的病害面积比阈值,将病害面积比值二值化,结合红枣区域颜色特征值H的均值和均方差,用SVM方法建立枣病害的识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为9 5.7 7%和9 5.7 9%。在I分量图中,对红枣区域进行Otsu’s阈值分割、图像局部属性统计和形态学处理,提取裂纹二值图像,依据裂纹图像不变距方法建立裂纹识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为94.90%和94.55%。     

基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别

在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来.在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣.实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%.     

基于神经网络红枣红外辐射干燥预测模型建立

针对红枣红外辐射干燥含水率的变化具有非线性和时变性、很难利用现有的模型构造一个数学模型来描述其变化规律的问题,利用Mat Lab神经网络工具箱和红枣红外辐射干燥特性试验数据建立了神经网络预测模型。通过对实测值和模型预测值进行分析研究,得出利用BP神经网络可以较快速、准确地建立模型来描述含水率的变化规律,且模型的预测值与试验测试值误差较小,能很好地实现在线预测的效果。     

锦州市不同播期对玉米生长发育的影响

为确定锦州地区玉米最适宜播期,探讨锦州地区不同气候条件下玉米叶面积指数（LAI）与干物质的关系,选用2个不同玉米品种农华101和丹玉39于8个不同播期开展分期播种试验,观测玉米不同生育期时间、LAI、干物质积累和生长率。试验结果表明,玉米过早播种并不一定使发育期提前;在整个发育期中,农华101的播期越晚LAI越高,第7期干物质积累效果较好,生长率最大;丹玉39早播和晚播玉米LAI、干物质积累和生长率均较低,第4～6期玉米LAI较高,干物质积累效果最好,生长率最大。