利用遥感技术调查尖扎县草原植被类型及分布

根据遥感影像TM数据信息及其文献资料,结合野外布置样点、室内计算机技术解译及验证方法,研究尖扎县植被类型及其分布。结果表明:尖扎县共有森林、灌丛、草原、荒漠、草甸5个植被型组,近20个植被群系;并且植被垂直分布明显,随着海拨的变化而变化。     

浅谈遥感影像的分类方法

传统的遥感影像分类方法有监督分类和非监督分类。本文简述遥感影像计算机分类的基本原理,并介绍监督分类和分监督分类的常用方法,已经人们不断尝试和研究的新方法:支持向量机和决策树分类。     

基于TM影像在若尔盖县草原沙化洞查中的应用研究

遥感及其技术应用和卫星技术的发展为资源环境调查提供了丰富的信息,在经济活动中发挥着巨大作用。本文根据美国陆地资源卫星TM影像特点,分析了若尔盖县草原沙4ETM影像色调特征,同时根据草原沙化在遥感影像上的特征,建立图像解译标志,获取若尔盖县草原沙化分布和面积情况。为进一步开展四川省草原沙化调查提供技术支持,为宏观决策者实施草原沙化治理提供科学依据。     

土地资源调查中遥感影像的分类及识别技术的应用研究

随着时代经济的快速发展以及科学技术的日新月异,高科技计算机产品逐渐广泛应用于土地资源调查中,尤其是遥感技术的应用,其极高的分辨率以及提取数据的快捷性,在土地资源调查中有着至关重要的地位。本文首先概述了遥感影像的分类,对计算机遥感图像分类识别原理进行了主要说明,进而论述土地资源调查应用遥感影像的工作流程,最后基于实例探讨分析土地资源调查中遥感影像识别技术的应用。     

遥感技术在油气勘探中的应用

遥感影像全面、客观地记录了地表综合景观的各种特征,可通过对其图像特征的提取,获得丰富的地质信息。包括判读盆地露头区各种地质地貌特征;发现由油区烃类微渗漏造成的地表理化特征异常区;指导现代沉积研究。本文给出了这些应用的介绍和一些成功的实例,并指出了目前存在的问题及应用前景。     

内蒙古镶黄旗草原生态环境退化原因及可持续发展

以内蒙古自治区草原生态环境严重恶化、经济落后的镶黄旗为研究对象，通过对制约镶黄旗草原生态系统可持续发展的因素进行分析，并结合镶黄旗实际情况，提出适合该区域草原生态环境及经济可持续发展的思路和对策。     

遥感技术在巴楚县草地资源调查中的应用

采用3S技术结合地面调查的方法,综合分析2009年TM2、3、4波段假彩色合成卫片,采用目视判读解译方法,获取巴楚县草原资源现状,是一种快速、准确进行草原资源现状调查的新途径、新方法,能够实现动态监测和定期更新,为本区域和主管部门的需要提供本底数据。     

内蒙古多伦县土地利用时空变化及其对生态安全格局的影响研究

本文利用2000年、2010年两期遥感影像,解译得到2000年与2010年多伦县土地利用图;在ARCGIS支持下将土地利用图进行空间叠置分析,揭示了近10年多伦县土地利用动态变化情况;运用PSR模型构建生态安全评价指标体系并应用信息熵与AHP法确定指标权重;利用功效函数对各指标进行无量纲化处理,采用综合指数法计算生态安全综合指数;将土地利用图与生态安全评价图做叠置分析,得到了生态安全格局与土地利用格局间的内在联系。     

循化县植被类型及分布

根据遥感影像TM数据信息及其文献资料,结合野外验证研究循化县植被类型及其分布。结果表明循化县共有森林、灌丛、草原、荒漠、草甸5个植被型组,20个植被群系;并且植被垂直分布明显。     

草地遥感估产的原理与方法

在介绍草地遥感估产的原理和方法的基础上,分析了单纯的遥感模型、遥感模型与地学模型相结合等不同估产方法及草地面积动态监测的特点和存在问题,并对草地遥感估产方法发展趋势做了总结。随着遥感技术的发展,草地遥感估产技术和方法也将继续发展,基于遥感数据和方法的草地估产模型更加趋于成熟,其应用也将向草原生态系统、草地退化监测、草地植被生长监测等领域扩展。     

天山北坡草地遥感分类及其精度分析

基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat 5 TM遥感影像和1999年Landsat 7 ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.939 6,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。     

高光谱遥感在草原监测中的应用

阐述了高光谱遥感在植被研究中经常用到的重要处理方法,评价了近期有关高光谱遥感在植被应用方面的进展,总结了高光谱遥感在草地上各个方面的作用,重点介绍高光谱遥感在草地生物量估算、草地物种识别与分类、生物化学成分估测等方面的应用,并探讨了高光谱草地遥感的前景及发展趋势,随着各种新技术的不断引入,包括数字摄影技术、GPS的引入及各种数据处理方法运用等.利用高光谱遥感进行草原定量分析、动态监测的精度将进一步提高,高光谱遥感将发挥更大的作用.     

草地植被盖度的近距离遥感测定

盖度或者覆盖度是植物群落结构的一个重要数量指标。通常的目视估测植物群落盖度方法不仅精度低,而且因人而异。本研究采用近距离遥感方法测定草地植物群落盖度,该方法主要包括数据获取、图像处理、像元数量提取和盖度计算4个部分。精度评价表明,该方法测定的绿色植被盖度误差很小,与目视估测方法比较,它具有客观、一致和精度高的优点。     

阿勒泰地区草地畜牧业雪灾的遥感监测与评价

使用ERDAS IMAGING8．5软件分析NOAA／AVHRR资料,建立了基于空间统计分析的雪深遥感监测模型;在GIS技术的支持下,实现了对遥感获取的雪灾信息与地面实际监测信息的空间化、定量化分析,建立了草地畜牧业雪灾的评价模型和损失估算模型。对阿勒泰地区2000年雪灾损失的评价,可为政府部门今后制定防灾救灾措施、合理安排草地畜牧业生产提供决策支持。     

基于MOD 09GA数据的新疆草地生长状况遥感监测研究

以新疆全区草地为研究对象,利用2010-2014年天然草地地上生物量实测数据(above-ground biomass,AGB)和EOS Terra MODIS每日地表反射率产品MOD 09GA,采用空间分析方法分别计算了生长季(4-10月)草地NDVI_max,MSAVI_max,PVI_max,NDVI_mean,MSAVI_mean和PVI_mean 6种植被指数,探讨了NDVI_max,MSAVI_max,PVI_max与草地地上生物量之间的遥感反演模型,分析了新疆草地生长季多年NDVI_mean,MSAVI_mean和PVI_mean空间分布特征和空间变化特征。根据所选的最优模型反演了新疆2005-2014年的草地地上生物量,统计分析了地上生物量的空间变化特征。结果表明,新疆草地2010-2014年NDVI_mean,MSAVI_mean和PVI_mean总体上均具有由北向南、由西向东逐渐递减的空间分布特点,不同草地类型的生物量差异显著。2005-2014年低地草甸类的生物量最高,高寒荒漠类最低。统计分析2010-2014年的NDVI_mean,MSAVI_mean和PVI_mean变化趋势发现,北疆有28%以上草地处于改善状态,南疆草地则以稳定为主;全疆14个地、州、市草地以稳定为主,处于稳定比重的草地大于40%,博尔塔拉蒙古自治州、哈密地区、塔城地区、巴音郭楞蒙古自治州草地处于改善状态的草地超过15%,阿勒泰地区、博尔塔拉蒙古自治州、伊犁哈萨克自治州直属、克拉玛依市、昌吉回族自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、阿克苏地区和乌鲁木齐市轻度改善的草地比重大于10%;除吐鲁番市和乌鲁木齐市外,其余地、州、市恶化草地比重低于10%,全疆草地整体改善以稳定为主,总体趋于良好。     

草地草种遥感判别技术研究进展

Grassland is an important resource bank for regional economic development and a crucial ecological reservoir for the security of China’s land-based ecological environment. Remote sensing technology is rapid,efficient,and low-cost,and therefore provides the mainstream technical means for large-scale grassland monitoring. The use of remote sensing technology to discriminate grassland species is an important way to monitor the population dynamics and botanical community succession in grassland. Such information is conducive to the timely and accurate detection of changes in the grassland ecological environment and provides an important reference for the scientific management of grassland ecosystems and the construction of an ecologically aware civilization. This study focuses on the problem of remote sensing discrimination of grassland species,clarifies the technical process of grassland species discrimination and introduces the latest research progress. Technical difficulties are covered from three perspectives：The characteristics of the main remote sensing data sources for grassland species discrimination and their acquisition techniques,important grassland species discrimination features and their mining techniques and the current commonly used grassland species discrimination methods and models. This study concludes that hyperspectral and LiDAR remote sensing and their fusion technologies have application prospects in the remote sensing discrimination of grassland species, and that the deep mining of multidimensional features and the effective combination of complementary features can improve the accuracy of grassland species discrimination. This study identifies the main problems of the current remote sensing discrimination technology for grassland species,and opens the prospect of the future precise discrimination of grassland species through remote sensing technology and thereby provides a theoretical reference for a thorough understanding of the field of remote sensing identification of grassland species and in-depth research on grassland species discrimination. © 2023 Editorial Office of Acta Prataculturae Sinica. All rights reserved.     

基于Landsat 8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例

以四川省红原县安曲示范社区2013年7月23日的Landsat 8OLI影像为数据源,参照国家土地利用分类标准,结合示范区的野外实际调查资料、数字高程模型、草地资源类型等辅助信息,建立了较为准确的解译标志。将目视解译结果视为地表真实状况,对非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类的结果进行精度验证。结果表明,监督分类方法对红原安曲示范区的土地利用分类结果与实际类别吻合最好,其分类总体精度可达85.02%,其中面积占示范区总面积约99%以上的草地、湿地、道路及水体的分类精度分别达88.66%、83.42%、83.73%和85.26%。     

新疆福海县草地资源变化研究

采用1999年TM和2008年ETM+遥感影像,结合野外调查,利用GIS软件人机交互式解译提取福海县草地资源信息,以此进行其在时空上的变化.研究结果表明:福海县草地退化严重,低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化,退化面积分别占其总面积的22.06%,45.01%和62.25%,高覆盖度草地退化最严重;分析了导致研究区...     

甘南草地地上生物量的高光谱遥感估算研究

为了促进高光谱分辨率遥感技术在草地畜牧业动态监测和遥感估产中的应用,选择甘南草原为研究区,通过野外观测,测量了天然牧草的冠层高光谱和地上生物量数据,分析了4种主要草地类型的冠层光谱曲线特征,并分析了地上鲜生物量与冠层反射光谱和一阶微分光谱之间的相关关系,构建了光谱特征参数作为变量,建立了甘南草原牧草地上鲜生物量的高光谱估算模型,并对模型进行检验,结果表明：特征参数D723的对数回归模型,不仅相关系数较高,而且均方根和相对误差都较小,因此,估算精度较高,可作为甘南草地地上鲜生物量的最佳高光谱估算模型。