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相似文献
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1.
本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。  相似文献   

2.
本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P<0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。  相似文献   

3.
(一) 牛体活重的测定,在养牛业生产中,具有一定的实用价值。牛体活重估测的方法有多种。现有文献资料上介绍的牛体活重估测的方法,多见于黄牛,水牛的资料介绍较少。过去,我们对海南水牛进行活重估测时,一般引用黄牛所采用的公式,即体重(公斤)=胸围~2×体斜长÷10800。其所用的估测系数是10800。根据多年来对海南水牛体尺测量和实际称重所掌握的有关资料,进行分析对照,发现按上述公式,采用10800这一估测系数来对海南水牛进行活重估测,计算出来的体重,与实称体重之间存在较大的误差(见表一)  相似文献   

4.
本文旨在探究6月龄地中海水牛体重与体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响地中海水牛的主要体尺指标。选取公水牛98头,母水牛88头共186头健康的6月龄地中海水牛,测定其体重、体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性,6月龄地中海公水牛体重与胸宽、胸围、尻宽、尻长、管围呈极显著正相关,其中体重与胸围的相关性最大(P=0.560)。6月龄地中海母水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与管围相关性最大(P=0.736)。6月龄地中海水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与胸围相关性最大(P=0.649)。根据构建的多元回归方程其相关系数r可知,6月龄地中海水牛的体重与体尺指标之间存在较强的回归关系,其中母水牛的各体尺指标与体重的相关性高于公水牛,可通过构建的多元回归方程进行体重的测算。  相似文献   

5.
试验以3.5~4岁成年青海高原牦牛、雪多牦牛、环湖牦牛公牛为研究对象,通过测量牦牛体重以及体高、体斜长、胸围等体尺性状,并对各性状相关性进行了统计分析,探究了与成年公牦牛体重密切相关的体尺性状,建立了体重与体斜长、胸围的最优线性回归模型。结果表明:影响成年青海公牦牛体重的主要体尺性状为胸围和体斜长,并且其体重与体斜长、胸围呈显著线性关系。该结论可用于实际生产中成年青海公牦牛体重的估算。  相似文献   

6.
黎平黄牛体重估测公式探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
随机实测261头黎平黄牛的胸围,体斜长和体重,根据体重等于体积乘以密度(比重)的原则,采用回则分析方法进行了黎平黄牛体重估测公式的推导与验证。结果表明,黎平黄牛的性别对体尺与体重回归关系的影响差异不显著(P〉0.05),合并公母牛的体尺体重数据。得出该品种总的体重估测公式;体重(kg)=胸围^2(m)×体斜长(m)×88-8(r=0.9971,Sy/x=4.701)胸围,体斜长对体重的回归关系极显  相似文献   

7.
随机实测261头黎平黄牛的胸围,体斜长和体重,根据体重等于体积乘以密度的原理,采用回归分析方法进行了黎平黄牛体重估测公式的推导与验证。结果表明,黎平黄牛的性别对体尺与体重回归关系的影响差异不显著,合并公母牛的体尺体重数据。得出该品种总的体重估测公式:体重=胸围^m)*体斜长(m)*88-8(r=0.9971,Sy/x=4.701)。胸围,体斜长对体重的回归关系极显著。估测体重的离回归标准误为4.7  相似文献   

8.
为了分析6月龄大通牦牛母牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中应用,笔者在2011年11月对30头6月龄大通牦牛母牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析其体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时建立6月龄大通牦牛母牛的体重回归模型。结果显示,6月龄大通牦牛母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.422、0.333、0.708、0.322,经检验,体高、体斜长、管围与体重的相关达到显著水平(P<0.05),胸围与体重的相关达到极显著水平(P<0.01),得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.562、0.502。6月龄大通牦牛母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。  相似文献   

9.
本文旨在探究12月龄短角牛体重与主要体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响短角牛的主要体尺指标及月龄。选取12月龄公牛163头,母牛261头,共424头短角牛体重、体高、十字部高、体斜长、胸围的体尺数据,使用最小二乘法对已知数据进行最佳线性拟合,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,12月龄短角公牛的体重与各体尺指标的平均值均高于母牛;且体重与各体尺指标的回归关系达到极显著水平(p﹤0.01),多元线性回归方程拟合度较高。12月龄短角牛无论公母,其体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性, 其中公牛的体高、十字部高、体斜长、胸围与体重的相关性高于母牛。12月龄短角公牛体重与体高、十字部高、体斜长、胸围呈极显著正相关(p﹤0.01),其中体重与胸围的相关性最大(r=0.902)。12月龄短角母牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关(p﹤0.01),其中与胸围相关性最大(r=0.823)。12月龄短角牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关(p﹤0.01),其中与胸围相关性最大(r=0.873)。  相似文献   

10.
对德昌水牛95头生长发育母牛的体重与体尺指标进行相关分析,得出其体重与胸围、体长的相关系数达到0.9209和0.5788;经逐步回归分析法建立了最优回归方程:体重(y)=-737.381+432.772×胸围+262.598×体斜长,为早期考察德昌水牛生长发育情况提供了依据。  相似文献   

11.
大通牦牛体重与体尺指标的相关回归分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了分析大通牦牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中得到应用,对110头6~10月龄大通牦牛母牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析其体重与体高、体斜长、胸围的相关系数,同时估测大通牦牛的体重回归模型。结果显示,大通牦牛体重与体高、体斜长、胸围的相关系数分别为0.702、0.879和0.977,得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.993、0.954、0.992和0.993。大通牦牛体重与体高、体斜长、胸围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。  相似文献   

12.
为探索新疆褐牛种公牛的生长发育规律,本研究通过对新疆褐牛种公牛主要体尺指标和体重进行连续19个月的追踪测定,分析了体重和主要体尺指标的相关性。结果表明,新疆褐牛种公牛的体重和主要体尺指标随着月龄的增长而逐步增长,体重生长曲线趋势明显,胸围、十字部高和体斜长的增长速度高于体高和管围的增长速度;十字部高、体高、胸围、体斜长、管围和体重之间的相关系数均达到极显著水平(P0.01);对体尺和体重筛选变量进行多元线性回归分析,得到回归方程为:y=-1116.09916+6.48481x3+2.53006x4(式中,x3、x4分别为胸围和体斜长自变量)。  相似文献   

13.
试验测定了大通牦牛的体重和体尺性状指标,并进行了相关分析。结果表明:体重和体尺各性状间均存在极显著的相关关系(P0.01);建立的回归方程表明,对体重影响的重要性依次为胸围、体斜长,体高,最佳回归方程为:体重=-304.917+0.378×体高+1.500×体斜长+1.861×胸围;主成分分析显示,胸围和体斜长大的大通牦牛,体重较大。  相似文献   

14.
旨在对内蒙古乌拉盖地区肉用西门塔尔牛群体的体重和体尺等性状进行分析,研究其生长发育规律并构建通过体尺预测体重的回归方程。本研究测定了2 162头肉用西门塔尔牛从出生到20月龄的体重、体高、十字部高、体斜长、胸围和腹围,利用Logistic、Brody、Gompertz和Bertallanffy 4种模型拟合其生长曲线,分别估算出4种曲线方程中的相关参数,并进行体重与体尺的相关性与回归分析。结果表明,4种曲线模型对肉用西门塔尔牛体重和体尺生长过程均有较好的拟合度(R~20.98),但对于不同的性状,最佳拟合模型不同。体重与体尺相关关系表明,体重与体斜长、胸围、腹围的相关性较高,其中体重与胸围的相关系数最高(0.958 55)。其体尺与体重之间呈极显著正相关关系。预测体重回归方程为Y=-366.485 70+1.307 37 X_3+3.896 12 X_4-0.417 50 X_5。研究表明,Gompertz和Bertallanffy两种模型对体重的拟合优于其他两种模型,Brody模型对体高、体斜长、胸围、腹围和十字部高的拟合效果均是最优。体重预测回归方程具有统计学意义,为肉用西门塔尔牛群体的进一步选育提供数据基础。  相似文献   

15.
为了分析2.5岁大通牦牛母牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中应用,在11月份对31头2.5岁大通牦牛母牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析其体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时估测大通牦牛2.5岁母牛的体重回归模型。结果显示,大通牦牛2.5岁母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.309、0.713、0.846和0.595,经检验体高、管围与体重的相关系数达到了显著水平(p0.05),体斜长、胸围与体重的相关系数达到了极显著水平(p0.01),得到了3个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.923、0.864和0.893。大通牦牛2.5岁母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。  相似文献   

16.
[目的]为了解地中海水牛引进我国后,在广西地区的气候适应性及其生长发育情况。[方法]本试验选取地中海杂交后代水牛32头,对其生长发育前期阶段(0~12月龄)的体重、体斜长、体高、胸围、腹围等参数进行连续跟踪测定,并对其的生理生化相关指标进行了测定。[结果]地中海水牛及其杂交后代水牛之间的体温、呼吸、脉搏等生理数值和各项血液生化指标没有差异(P>0.05),并与先前引进的摩拉、尼里及其杂交水牛数值相似;地中海水牛与摩拉、尼里和本地的杂交后代初生重是差异不显著的(P>0.05),随着月龄的增长,地中海水牛与摩拉、尼里杂交后代的各月龄体重增长速度比地中海—本地杂交水牛高,但差异不显著(P>0.05),而地×摩、地×尼杂交水牛在0~12月龄之间的生长速度基本相同;地×摩、地×尼和地×本的杂交水牛1~12月龄的体高、体斜长、胸围和腹围变化趋势大体一致。[结论]地中海水牛引进我国后,不仅能够完全适应我国南方地区尤其广西的环境气候条件,而且表现出良好的生长优势。  相似文献   

17.
为了分析大通牦牛1.5岁公牦牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中应用于体重估测,在2011年11月对31头1.5岁大通牦牛公牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时建立估测大通牦牛1.5岁公牛的体重回归模型。结果表明,大通牦牛1.5岁公牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.603、0.579、0.453、0.600,经检验,体高、管围与体重的相关系数达到了极显著水平(P<0.01),体斜长、胸围与体重的相关系数达到了显著水平(P<0.05),得到了3个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.820、0.603、0.786。大通牦牛1.5岁公牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。  相似文献   

18.
为了准确度量郧巴黄牛体重,并为郧巴黄牛的提纯复壮和加快保种进程提供参考,试验选择郧巴黄牛公牛43头、母牛55头进行体重和体尺测定,并采用SPSS 20.0软件进行相关及回归分析。结果表明:公牛体重与体尺性状间均呈极显著正相关(P0.01),其中与胸围的相关性最高(0.914);母牛体重与体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围均呈极显著正相关(P0.01),与管围呈显著正相关(P0.05),其中与胸围的相关性最高(0.824)。说明影响公牛体重的最主要性状为胸围、体斜长,影响母牛体重的最重要性状为胸围、体斜长和腹围。  相似文献   

19.
本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。  相似文献   

20.
旨在探讨金川牦牛重要结构及产肉性状间的线性相关,以便筛选间接选择性状。利用30头金川牦牛共14个性状,分别以体重、体高、胸围、胴体重、净肉重5个性状为因变量,其他性状为自变量,进行通径分析。结果表明:(1)针对体重,胸围、坐骨端宽、体高等的直接作用较大,胸围、胸围与体斜长、坐骨端宽等的决定程度较大,胸深、胸围、体高等的决策系数较大;(2)针对体高,胸深、胸围、体重等的直接作用较大,胸深、胸深与胸围、胸深与体重等的决定程度较大,体重、胸围、尻高等的决策系数较大;(3)针对胸围,尻高、体斜长等的直接作用较大,尻高、尻高与体斜长、坐骨端宽等的决定程度较大,尻高、体斜长、胸深等的决策系数较大;(4)针对胴体重,体重、坐骨端宽、尻高等的直接作用较大,体重与胸深、体重与体斜长、体重与体高等的决定程度较大,体重、尻高、胸围等的决策系数较大;(5)针对净肉重,体重、体高、胸深等的直接作用较大,体重与胸深、体重与体斜长、体重与体高等的决定程度较大,体重、胸深、体高等的决策系数较大。结论:各因变量的间接选择性状为:体重—胸围、坐骨端宽等,体高—体重、胸围等,胸围—体斜长、尻高等,胴体重—体重、尻高等,净肉重—体重、胸深等。  相似文献   

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