两种激素处理提高母羊繁殖率对比试验

为了加快家畜品种改良的步伐，扩大良种覆盖面，提高畜牧业生产效益，我师提出运用人工授精技术推广高效养羊措施，采用孕激素和三合激素处理两种方法进行试验，以便在生产中推广使用。     

一种对贝叶斯算法的改进算法分析

贝叶斯理论在信息过滤中得到了很好的应用,他与KNN、支持向量机等相比,加油高效、节约空间以及有利于实现个性化过滤的优势。但是也存在忽略了特征词之间的联系、忽略误判所带来的风险以及不支持增量学习机制等缺陷。本文着重分析贝叶斯算法在信息过滤方面的不足,然后针对这些不足,结合应用要求,提出改进的贝叶斯算法。     

两种滴灌系统模式对比分析

1 滴灌系统在新疆地区的应用 2006年,新疆建设兵团已成功推广应用膜下滴灌面积40多万公顷.农八师成为滴灌面积最大的区域,滴灌面积占总灌溉面积的80%以上.     

土壤有机质两种测定方法对比分析

土壤有机质是土壤的重要组成部分,它是形成土壤结构的重要因素,标志着土壤的肥力大小,主要有腐殖质以及一些动物残体构成。虽然土壤中有机质含量很少,但它是植物汲取营养的源泉。对土壤中有机质含量的测定,是土壤分析中十分重要的一项检测,通过测定土壤中有机质的含量,可以了解土壤的肥沃程度,分析土壤的理化性质,为土壤有效利用及土壤改良提供数据支撑。它的测定方式多种多样,本文将对土壤有机质测定中的两种主要方式进行对比分析。     

两种芽苗菜无土栽培技术对比分析

介绍目前国内两种芽苗菜立体无土栽培生产方式——托盘喷淋种植技术和铺布滴灌种植技术,从植物生长所需的光、温、水、气等方面进行比较分析,给出直观、科学的评价,进而指导芽苗菜生产者根据自身定位、生产规模等选择适合的生产方式。     

两种图像匹配算法在植被覆盖区的应用对比

从无人机影像的特点考虑,对SIFT和SURF这两种图像匹配算法进行研究,利用这两种算法对大量无人机影像进行对比较验,比较2种算法的可靠性。结果表明,在植被覆盖较多的地形中,SURF不但在匹配速度上优于SIFT算子,而且在匹配对数量上也要多于SIFT算子。     

基于MMSE谱减算法的农产品市场信息语音识别技术

为解决传统的便携式农产品市场信息采集设备操作不便,易受使用环境影响等问题,提出利用语音识别技术采集信息,以增加操作界面的灵活性。为增强语音识别的抗噪声鲁棒性,针对农产品市场信息采集的特殊工作环境,采集到20男20女语音训练集材料。首先利用最小均方误差( MMSE)谱减法进行前端带噪语音增强,得到增强后的语音信号,然后提取其 MFCC 特征用于HMM声学模型的训练;声学识别单元采用上下文相关的三音子模型,模型训练过程中采用了决策树状态聚类和增加高斯混合分量的策略,以提高模型的精确度。在3处不同环境不同信噪比情况下对训练出的模型进行测试,结果表明,MMSE谱减算法处理后的语音识别率比基本谱减法( SS)、多带谱减法( MB)有明显的提高,特别是在较低信噪比情况下更为明显。     

结构可靠度分析的一种改进蚁群算法

基本蚁群算法存在过早收敛、容易陷入局部最优解等问题。引入信息熵H,通过控制信息熵的值来改进参数τ,从而对基本蚁群算法进行改进,并使用改进后的蚁群算法来求解可靠指标,对结构体系进行更为准确的结构可靠度研究,以提高结构可靠度的计算效率与计算精度。将改进的蚁群算法应用于10杆桁架结构,应用结果证明该研究方法具有很强的适用性和有效性,为研究大型复杂结构的可靠性问题提供了一种新的方法。     

一种改进的PageRank算法

PageRank算法通过离线对网络链接图的邻接矩阵进行幂迭代,计算出各个网页的权威值。幂迭代法计算简单,特别适用于高阶稀疏矩阵,但是收敛速度不能令人满意。为了减少PageRank算法的迭代次数,将其转化为大型稀疏矩阵线性方程组问题,即视为求解方程组(P-E)X=0。采用MapReduce并行编程方法和Gauss-Seidel迭代法相结合求解方程组,使迭代次数更少,并行效率更高。     

改进蛙跳算法的约束处理方法

提出了一种用于求解有约束优化问题的混合蛙跳算法.蛙跳算法结合ε-差分进化算法(ε-differential evolution algorithm,ε-DE),可使算法在进化过程中充分利用种群中不可行解的信息.在进化初始阶段,可行域边界上拥有较优目标函数的不可行解进入种群,随着进化代数增加,种群约束允许放松程度不断减小,使得种群中不可行解数量减少,直到种群约束允许放松程度为0,此时种群完全由可行解组成.改进后的蛙跳算法能够提高收敛速度和精度.13个标准Benchmark函数仿真试验的结果表明,改进后的蛙跳算法寻优精度高,鲁棒性强,是一种有效的求解有约束优化问题的算法.     

两种棉花种衣剂对比试验

通过对抗重茬种衣剂和福多甲种衣剂的使用,了解两种种衣剂对棉种发芽率、棉花各生育阶段的影响以及防治棉花苗期病害（主要是立枯病）的效果。从中筛选出既经济又有效的种衣剂产品。     

两棵Π-型树同谱的求解算法

Π-型树是最大度为3的且恰有2个顶点的树.针对Π-型树与自身的同谱特征设计了一种同谱偶求解算法.确切地,根据Π-型树生成算法生成所有给定阶数的非同构Π-型树,然后利用同谱特征寻找同谱偶,直到找出Π-型树内部所有的同谱偶为止.通过该算法得到了给定点数的Π-型树内部的所有同谱偶,并给出了算法的详细描述和结果.     

两种中国探空资料的对比分析（摘要）

[目的]评价高空天气报资料和高空气象月报资料的优劣,为高空科研工作选择基础资料提供依据。[方法]以记录条数为计量单元,使用记录条数偏差率统计2种资料的完整性,并对资料的完整性、数据质量状况进行比较。利用2种资料分别绘出2次探空温度曲线,比较两者间的差异。[结果]①高空气象月报表各规定层资料的记录条数均多于高空天气报资料,2种资料的记录条数偏差随探测高度的增加而加大,1991～2005年间的约72.08万次探测中,高空气象月报表比高空天气报资料共计多出了870 574条规定层记录。②比较2种资料中相对应的同一组探测资料发现,1991～2005年的规定层和特性层温度资料偏差超过1℃的记录比率分别为0.77%和0.34%,规定层高度资料偏差超过10m的记录比率为1.02%。2种资料差异全部为高空天气报资料错误,而大部分错误由发报过程中的电码出错造成。③比较2种资料的探空温度曲线可以看出,由于记录条数增加,高空气象月报表资料反映出许多高空天气报资料无法体现的温度垂直廓线的细节。[结论]相对于高空天气报资料,高空气象月报表更能体现我国高空天气真实而复杂的变化过程,可以为边界层等高空科研工作提供更为详实的基础资料。     

两种加热消解方法测定土壤有机质的对比分析

多功能快速消化器加热和油浴锅加热两种方法应用于重铬酸钾氧化-容量法测定土壤有机质,通过化验过程及结果的对比表明,使用多功能快速消化器消解同样准确、可行,操作过程更加安全、快速,便于化验基础相对薄弱的县级土肥站化验室人员采用.     

BM算法与其改进算法分析

随着网络入侵检测技术的快速发展,入侵行为的检测算法也日益重要。本文对目前常见单模式匹配算法进行分析总结,以经典的单模式匹配算法为例,分析了其详细的实现过程。并以此为基础,分析了修改后的单模式匹配算法的优缺点,对该算法的继续改进提供了一定的参考意见,指出了单模式继续改进的方向。     

一种改进的粒子滤波算法

粒子滤波算法其重采样过程往往引起样本多样性丧失问题,影响算法精度。本文针对多样性问题,对重采样进行改进,首先划分粒子集为三个子集,然后利用高、低权值子集的组合产生下一代粒子。通过实验证明,本文算法能有效改善多样性问题,提高算法精度。     

一种改进蚁群算法的研究

从基本蚁群算法出发,基于 TSP(traveling salesman problem)的邻域结构,提出了一种改进的优化算法,给出了具体的算法步骤。该算法采用2-opt 和3-opt 作为混合邻域结构,可以有效克服基本蚁群算法收敛速度慢和易于陷入局部最优解的弊病。针对 TSPLIB 中的 krob100,Elis51和 CHN144问题的计算结果表明,该改进算法具有良好的效果。     

一种改进蚁群算法的研究

从基本蚁群算法出发,基于TSP(travelingsalesmanproblem)的邻域结构,提出了一种改进的优化算法,给出了具体的算法步骤。该算法采用2-opt和3-opt作为混合邻域结构,可以有效克服基本蚁群算法收敛速度慢和易于陷入局部最优解的弊病。针对TSPLIB中的krob100,EIis51和CHN144问题的计算结果表明,该改进算法具有良好的效果。     

一种改进的Hausdorff距离的图像匹配算法仿真分析

在农作物病虫害的图像诊断中,应用基于Hausdorff距离的边缘图像匹配算法可简便计算。但Haus-dorff距离缺点是不能处理目标被遮掩和外部点存在的情形,鲁棒性不足。针对传统Hausdorff距离匹配算法的缺点,引入一种改进的Hausdorff距离算法。改进的Hausdorff距离匹配算法可以对有噪声、遮掩、分辨率降低和水平角度旋转的图像进行很好的匹配。通过仿真,证明了改进的Hausdorff算法具有更强的鲁棒性和适应性,能在有畸变的图像中估计出最佳的匹配位置。