黑龙江省玉米品种农艺性状与单株粒重的灰色关联分析

选取黑龙江省中、晚熟玉米对照品种及杂交组合共160份,采用灰色关联分析方法,对影响玉米产量(单株粒重)的主要农艺性状进行研究.结果表明,与玉米单株粒重相关的农艺性状中,穗粗、百粒重和穗长最为重要,整体关联度排序为:穗粗＞百粒重＞穗长＞生育期＞行粒数＞吐丝期＞散粉期＞穗位＞株高＞穗行数＞出苗期＞出籽率,这说明目前玉米新品种选育应以果穗粗、长,百粒重大且穗行数多为主,以其他农艺性状适中为目标,协调各相关因素,提高产量.本试验利用大量品种(组合)明确玉米主要农艺性状对产量的贡献,为选育高产玉米新品种提供了理论参考依据.     

玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2008年种植的20个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明：玉米产量与各性状的关联度按大小顺序依次为株高、穗长、百粒重、含水率、穗粗、穗行数、秃尖长、穗位高、行粒数。该结果表明影响玉米产量主要性状是株高,其次是穗长和百粒重,而穗位高和行粒数的影响相对较小。     

玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006年和2007年7个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度按大小顺序依次为生育期、株高、千粒重、穗长、穗行数。该结果不仅表明了影响玉米产量较大的因素,同时也表明了各因素对产量影响的主次关系。其中,影响最大的主要性状是生育期,其次是株高,千粒重对产量的影响相对居中,相比之下,穗长、穗行数的影响相对较小。     

玉米品种农艺性状与产量的相关性及灰色关联分析

[目的]明确玉米(Zea mays L.)品种农艺性状与产量的相关性及密切程度,为高产优质玉米新品种的选育提供参考。[方法]运用灰色关联度分析法,对210份中、晚熟玉米杂交品种进行分析。[结果]相关性分析表明:与产量相关性较强的性状分别为百粒重、生育期、穗长、穗位高及株高,与产量相关性较弱的是穗粗、穗行数、行粒数及出籽率;产量与各性状的灰色关联度排序由大到小依次为生育期百粒重穗长穗粗穗位高株高穗行数行粒数出子率。[结论]培育高产玉米新品种首先以延长生育期和提高粒重为主要选择目标,其次要尽量提高穗长、穗粗,协调其他农艺性状的选择强度,进而获得高产新品种。     

不同大豆品系农艺与品质性状的灰色关联度分析

以晋大62×诱处4号杂交组合的亲本及其40个较稳定的后代品系为材料,运用灰色关联度分析方法,研究了大豆农艺性状与籽粒中蛋白、脂肪含量积累的关系。结果表明,叶面积对蛋白、脂肪的积累具有截然相反的作用,出苗至始花日数和始花至成熟日数分别为控制蛋白、脂肪积累的重要因子;延长生育期可以同时增加大豆籽粒中蛋白和脂肪的积累,人为调整生育前期和生育后期的相对长短及各时期叶面积指数可以改变大豆品种蛋白、脂肪含量的比例。研究可为今后大豆品质育种中性状的选择和品种的改良提供一定的理论依据。     

玉米种质资源品质性状与主要农艺性状相关性分析

对内蒙古地区部分玉米种质资源籽粒的品质性状与农艺性状的相关性，品质性状间的相关性以及与农艺性状的结合进行了研究。结果表明：①玉米籽粒的蛋白质含量，粗脂肪含量与单株产量存在着极显著的负相关关系，与生育期存在着极显著的正相关关系；②玉米籽粒的蛋白质含量与粗脂肪含量存在着极显著的正相关关系；③玉米籽粒中的总淀粉含量与单株产量存在着显著正相关关系，与粗蛋白含量存在着显著负相关关系；④通过一定的育种途径可以将高蛋白高产、高蛋白矮杆，高蛋白高油、高油高产、高淀粉高产与矮杆早熟等性状结合。     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析.结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数.根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切.说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择.     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析。结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数。根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切。说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择。     

玉米自交系表型性状与品质的灰色关联分析

基于灰色系统理论,运用灰色关联分析法,针对257份遗传基础广泛的优良玉米自交系,对影响玉米自交系子粒营养品质(脂肪、蛋白质、淀粉含量)的主要表型性状进行研究。结果表明,各品质性状与所有表型性状关联度均未超过0.9,同一表型性状与不同品质性状关联程度不同,关联序差异较大,有相近、相同,甚至相差较远的,全生育期与各品质性状关联度排序均排第1位,但关联程度有差异;玉米自交系品质育种应尽量延长生育期、适当增加株高,控制穗粗与行粒数,其他表型性状适中。根据子粒营养品质与相关表型性状之间关联程度强弱,选用最适宜的玉米种质,协调影响子粒品质的因素,加快玉米自交系品质育种进程,提高育种效率。     

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为探明高梁主要农艺性状与产量的关联程度,为赤峰地区高粱新品种选育提供理论依据.采用赤峰地区近几年选育的14个高梁杂交种的试验结果数据,运用灰色关联分析法,分析株高、穗长、茎粗、单穗粒重、千粒重和生育期与产量的关联性.结果表明,6个因素与产量的关联系数依次为穗长＞生育期＞株高＞单穗粒重＞茎粗＞千粒重;高粱新品种选育应重点选择长穗型及生育期长的品种,兼顾其他性状的选择.     

玉米杂交组合产量与农艺性状的灰色关联度分析

以灰色系统理论为依据,采用灰色关联度分析法,对15个玉米杂交组合的子粒产量与14个农艺性状的相关性状进行分析。结果表明,玉米杂交组合的产量是由多种因素控制的,农艺性状中影响产量的因素顺序为:生育期>出籽率>行粒数>穗长>穗粗>千粒重>株高>穗行数>轴粗>穗位高>秃尖长>双穗率>倒伏率>空秆率。生育期、出籽率、行粒数、穗长、穗粗、千粒重等因素与产量的关系密切,对产量的构成影响较大。     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论中的关联度分析法对玉米24个杂交组合与产量相关的11个性状进行分析,研究其在当地(桂林地区)特定气候条件下的主要农艺性状与产量性状之间关系,进而筛选出适合桂林地区种植与推广的玉米品种。结果表明,玉米产量与其相关性状的关联度为:单穗粒重0.890 0、穗长0.741 0、穗粗0.758 5、秃尖长0.704 5、穗行数0.709 5、行粒数0.661 3、百粒重0.739 4、出籽率0.720 9、株高0.743 7、穗位高0.726 3、生育期0.761 4;关联序为:单穗粒重生育期穗粗株高穗长百粒重穗位高出籽率穗行数秃尖长行粒数。因此,在玉米育种实践中,应注重对单穗粒重、生育期的选择,兼顾其他性状的协同发展,有利于培育高产品种,进而选择单穗粒重较重、生育期适宜的品种在桂林地区推广。     

中国南瓜主要农艺性状的相关及灰色关联分析

明确南瓜各农艺性状对目标性状影响的主次关系,对加快南瓜育种进程具有重要指导意义.本研究以55个中国南瓜自交系为试材,采用相关分析和灰色关联分析法对其9个农艺性状之间的相互关系进行了分析.结果表明:与总产量关联度最大的为单瓜重,其次为千粒重,单瓜重与总产量之间呈极显著正相关;与单瓜重的关联度千粒重＞第一座瓜节位＞总产量＞可溶性固形物含量;可溶性固形物含量与单瓜重呈极显著负相关;第一座瓜节位与可溶性固形物含量关联度最大;千粒重与白粉病病情指数关联度最大;第一座瓜节位与病毒病的病情指数关联度最大.     

普通玉米高产品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2008~2012年广西普通玉米区试品种一年两季平均产量大于7 500 kg/hm2的37个高产品种为研究对象,对玉米产量与主要农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,8个主要农艺性状与产量的关联度大小顺序为穗粗百粒重穗行数秃尖长出籽率株高穗长穗位高,其中穗粗、百粒重、穗行数对产量的影响较大。这说明在玉米高产育种与品种改良工作中,要选择果穗较粗(大于5.00 cm)、籽粒较重(百粒重大于32 g)、穗行较多(14~16行)的品种,同时降低穗位,减少秃尖长,其他各性状保持当前水平,可以实现进一步的增产。这一结果与回归分析基本一致,说明其可作为指导玉米高产育种和品种改良的理论依据。     

灰关联聚类法在玉米品种综合评价中的应用

运用灰关联聚类分析法对10个玉米品种进行综合评价。结果表明,在λ=0.85的水平上,可将10个参试玉米品种分为3类。Suwan1的关联度排序最前,表明其综合性状最优;台南17、下层云优78、台农351属中等;其余的7个品种较差。     

基于灰色关联与主成分聚类分析综合评价37份长荚豇豆种质资源

【目的】充分挖掘并利用长荚豇豆种质资源。【方法】对37份长荚豇豆种质资源的11个农艺性状进行主成分分析、聚类分析和灰色关联分析。【结果】37份长荚豇豆种质资源的农艺性状变异系数为7.99%～42.02%,其中荚长、荚横径变异系数最小（<10%）,性状最稳定;其他9个农艺性状变异系数均>10%,可作为选育与改良品种农艺性状的首选。11个农艺性状通过主成分分析可以转化成6个主成分,其中特征值前6个主成分累计贡献率为87.17%,能代表37份长荚豇豆种质资源特征。37份长荚豇豆种质资源在遗传距离为10时可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共3类,其中Ⅰ类28个品种,Ⅱ类5个品种,Ⅲ类4个品种,以Ⅲ类表现较好,分别是和顺、南滨708-K、鸿丰708、汉美八号,可作为在海南进行推广种植的品种。采用加权灰色关联分析法得到综合关联度最大为和顺,关联度0.7285,表现最优。经对比发现,加权灰色关联分析法与主成分分析法筛选出来的表现较优的品种基本相同。【结论】通过以上两种方法获得品质较好的10个种质资源中有6个相同,分别是和顺、瑞祥贵、南滨708-K、将军708、汉美七号、汉美八号,相同度达60%,表明这两种...     

应用灰色关联度分析法综合评价引进的爪哇稻资源

为了筛选到优异的种质资源用于水稻育种研究,对来自于不同国家和地区的95份爪哇稻分8期播种,考察了株高、穗长、单株穗数、每穗总粒数、每穗实粒数、千粒重、结实率和播始历期共8个农艺性状。以超级稻Y两优1号为模型构建的理想品种的农艺性状值为参考序列,利用灰色关联模型,求得理想品种与各爪哇稻的关联度系数,根据关联度系数大小对爪哇稻品种排序。结果表明,爪哇稻各农艺性状既受自身遗传背景的影响,也受外部环境因素的影响,但每个性状受环境因素影响的程度不同。爪哇稻各农艺性状间的密切程度不同,要想提高爪哇稻的结实率,应注重筛选每穗实粒数和单株穗数较高的品种。应用灰色关联度分析法筛选出LABELLE-2、IR71217-24-1-2、IAPAR9、MUAT MENIA 16238、C711098、IRAT 109、MD762、MD756、KIYALEH和PANTIA等综合性状较好的爪哇稻品种。     

影响青贮玉米生物产量及品质关键农艺性状的初步分析

以29份不同农艺性状的青贮玉米材料组配54个杂交组合用于试验.经相关和通径分析,明确了影响青贮玉米生物产量的关键农艺性状为秸秆产量、茎粗、籽粒产量、节间数、株高、穗位高和苞叶数,建立了以青贮玉米生物产量为依变量的回归方程.通过对影响生物产量的农艺性状与品质性状相关性进行初步分析,发现对生物产量有关农艺性状的选择,并不会...