浅谈水电站的智能一体化

传统水电站虽然可以满足电厂的生产管理、调度运行等方面的工作需要,但是由于软件以及硬件方面的种种弊端,传统水电站在系统的深化应用以及维护管理方面存在很多不方便,因此,由传统水电站向智能一体化水电站的转化是水电站发展的必然趋势。本文结合传统水电站的不足,以及水电站智能一体化建设的目的、原则和建设工程中的关键技术,对水电站的智能一体化做了简要概述。     

物联网技术在智能水务建设中的应用研究

本文主要探究了物联网技术在智能水务建设中的应用。以智能水务建设任务为切入点,分析智能水务要求,构建水务中心,实现业务统一管理,从系统架构、部署架构、数据资源共享、可视化显示这几方面出发进行智能水务系统构建,并分析其效果,以期提高水务工作的质量与效率。     

人体运动健康参数检测系统智能终端的设计与实现

针对当前智能移动终端在人民生活中普及程度较高的特点,结合了Android平台、智能可穿戴技术和蓝牙通信技术,设计了一款基于Android的健康参数检测系统,实现了人体健康数据监测的可视化、智能化和便捷化。该系统可以帮助用户养成健康的生活习惯,具有十分广泛的应用前景。     

中俄东线智能管道数据可视化探索与实践

为了推动油气管道数据可视化及大数据分析技术发展,对中俄东线智能管道数据可视化建设成果进行了总结。从数据可视化角度,论述了中俄东线天然气管道的数据种类、数据现状及各信息系统的数据架构及数据量;从数据传输、数据ETL(Extract-Transform-Load)等方面,探索了数据可视化实现的做法和实践。通过中俄东线智能管道可视化交互系统的探索和实践,实现了建设期和运营期多源动静态数据的集成展示,提出需数据中心建设和应用层解决方案作为技术支撑的建议,对推进管道数据可视化、大数据分析有一定指导意义。     

玉米政策利多影响持续 预判市场需理性

小麦-玉米连作智能决策系统研究技术简介该成果针对我国小麦-玉米周年连作地区的生产特性,应用系统工程理论、计算机模拟、人工智能和模拟可视化等技术,研制了以单作模型为内核的小麦-玉米连作智能决策系统,用于分析小麦-玉米连作地区的农业资源利用、品种合理搭配、播期选择、经济效益和水、氮管理等问题,能根据用户的需要     

三维可视化技术在丽江金沙江区域特色优质烟叶研究中的应用

 利用三维可视化技术建立了丽江烟草三维可视化应用系统,文章阐述了应用系统中的三维影像地形场景的构建、烟草行业的专题数据与地理信息数据的整合集成方法及系统功能设计和开发流程,总结了系统建设经验,展望了三维可视化技术在烟草行业中的应用。     

基于物联网与射频识别技术的土鸡全产业链监管体系构建

[目的/意义]应用物联网和射频识别技术,构建土鸡全产业链监管体系,从而实现山林土鸡的生态养殖管理,架设农户与消费者的互信桥梁.[方法/过程]搭建智能鸡舍、生产智能化管理系统、生产可视化监控系统、智能立体栖架观测与评价系统、安全生产监管与溯源系统以及互联网定制认养系统,构建土鸡全产业链监管体系.通过在智能鸡舍内布署物联传...     

河南发展智慧农业的三个样本

<正>所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。     

可视化智能充电机的研究

针对电动车、电动汽车电池寿命偏低,设计了一种可视化智能充电机,它是结合了单片机智能控制技术,VB可视化技术及数据库技术的一种全新产物.它可以使电池寿命达到最大化.     

岩泊渡智能化水电站建设的方案设计

岩泊渡水电站的智能化设计方案是为解决传统水电站计算机监控系统中垂直多级控制、多个信息孤岛,反应滞缓,无法信息共享等问题,通过充分借鉴国内智能变电站、智能电网的优秀设计理念,遵照IEC61850、IEC61970等国际先进标准,利用计算机智能化发展技术,以一体化管控平台为核心,三层两网为架构,实现岩泊渡水电站二次设备网络化、高级应用互动化、运行管理一体化以及辅助决策智能化的方案设计。     

智慧管道站场设备状态监测关键技术

以"全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理"的智慧管道建设为背景,探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术在智慧管道站场设备状态监测中的应用方式。为了满足状态监测的新需求和新模式,提出并研究了4项智慧管道站场设备状态监测关键技术:信息感知技术、数据存储技术、数据挖掘与智能分析技术、可视化展示技术。基于此,设计了包含4个层级的设备状态监测平台框架结构,分别为智能感知层、数据存储层、智能诊断层及可视化层。研究成果为智慧管道关键设备状态监测提供了技术方法。     

智能巡检机器人在500kV变电站的应用

面对变电站运维工作日益精益化的管理趋势,要采用智能巡检机器人对变电站进行巡检运维管理,解决巡检导航定位精准度、巡视覆盖率、红外测温分析不足的缺陷,采用基于地图匹配的激光导航系统,进行智能巡检机器人的全局规划,并进行全站设备点的导航路径的构建,提高智能巡检机器人在500kV变电站的巡检应用覆盖率,提高智能巡检机器人的应用精度。     

水稻精准种植技术的应用研究--以连云港为例

水稻精准种植技术的信息化处理系统使用面向空间、对象与用户的基本设计理念,具有系统网络化、结构层次化、智能一体化、开放可视化等各种特征。此技术在实际的应用中能大幅度的提高水稻产量。水稻是我国重要的粮食作物,而连云港地区是我国水稻的重要种植区,运用高新技术提高此地区的水稻产量,对我国农业现代化有着重要意义。     

大数据视域下高校图书馆用户画像可视化构建与表达

随着信息技术的不断发展,社会智慧化进程不断加快,用户画像被引入到智慧图书馆的建设中,并已应用到图书馆的智慧化服务领域。面向高校图书馆,统筹高校全域资源,详细探讨大数据视域下高校图书馆用户画像可视化构建与表达的数据体系、构建流程、系统框架与技术实现,研建能够快速支持高校图书馆用户画像可视化构建与表达的智能系统,提高图书馆用户画像可视化智能构建、表达与精准服务的速度与能力,进一步提高高校智慧图书馆建设和管理水平。     

智慧农业

<正>日前,"智慧农业国际学术会议"在京举办。据悉,"智慧农业"就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。     

可视化阅读：新媒体语境下信息可视化新趋势

基于新媒体的信息可视化已经成为移动互联网时代数字化阅读的新模式,正影响着人们阅读的方式和习惯。信息可视化有文本、网络、时间、多维数据等四种表现形式,基于多模态文本的可视化阅读具有动态化、多样化、效率化等优势。从可视化和新媒体的双重角度出发,通过系统分析互联网中涌现的可视化阅读产品,构建了基于新媒体的可视化阅读系统,并分析了其关键应用技术。又归纳了可视化阅读的封闭-只读模式、半开放-互动模式、开放-探索模式等三种信息可视化应用模式。这些发现,为基于新媒体的新型阅读系统的建构及应用拓展了思路。     

基于Web GIS的吉林省玉米病虫草害诊治专家系统的研究与应用

本文利用网络地理信息系统(Web GIS)技术和可视化空间数据挖掘技术,结合不确定性推理、多媒体技术,针对吉林省玉米病虫害草发生的情况,充分考虑引起吉林玉米病害、虫害、草害发生的原因及不确定性的因素,将可视化、专家知识、农民经验、地理信息系统的有机结合,研究玉米病虫草害诊治智能专家系统进行推广,在吉林省部分地区的应用中取得了良好效果。     

工业互联网赋能的油气储运设备智能运维技术

随着信息技术与油气工业的深度融合，以及大数据、云计算、人工智能等先进信息技术的发展，基于工业互联网的油气储运设备智能运维成为发展趋势。为应对油气储运行业数字化转型和安全生产的迫切需要，通过总结油气储运设备智能运维现状，提出基于工业互联网的油气储运设备智能运维技术架构，梳理了在该架构下的智能运维关键技术，包括多源信息融合监测评估、自适应精确诊断、运维风险预测评估、智能运维决策及可视化智能运维系统开发。分析了基于工业互联网的油气储运设备智能运维在设备状态监测与健康管理、设备性能测评与能耗管理、设备设施风险评价、智能巡检与作业风险管控4个方面的典型应用，探讨了数字孪生、工业互联网、大数据、人工智能与设备运维结合的技术发展趋势，以期为油气储运设备智能运维技术发展提供参考。（图4，表1，参21）     

北京山区小流域综合治理智能决策信息管理系统的研制和开发

专家系统技术能够有效地解决小流域综合治理过程中非结构化和半结构化的问题 .该文在总结归纳北京山区小流域综合治理领域专家知识的基础上 ,采用产生式知识表达方法建立了小流域综合治理专家知识库 ,并集成地理信息系统技术、决策支持技术和数据库技术 ,研制开发了以专家系统为核心的小流域智能决策信息管理系统 .系统设计了信息管理、知识库管理、专家决策、可视化分析、可持续发展评价等功能模块 ,并以石匣小流域为例 ,介绍了系统在北京山区小流域综合治理和可持续发展评价中的应用 .     

智慧农业中物联网技术的应用探析

智慧农业充分利用了现代最新的科技成果,实现了现代农业所追求的远程控制、可视化操作和智能管理等要求,能够很大程度上降低农业生产作业成本和能耗,提高农业生产效率。文章基于智慧农业和物联网技术的最新研究成果,重点探讨了物联网技术在智慧农业中应用的主要方面。