神经网络在梁的边界条件识别中的应用

针对常规的梁的边界条件识别方法的不足，本文提出了利用神经网络网络来实现梁的边界条件识别     

薄壁构件几何非线性方程及其边界条件

从薄壁构件的弯扭总势能方程出发，应用最小势能原理，得到了开口薄壁构件几何非线性微分方程的一般表达式及其全部边界条件。阐述了边界条件的物理意义，讨论了实际问题中部分边界条件的不严格所引起的不利结果。     

阴极保护数值模拟计算边界条件的确定

数值模拟技术是求解阴极保护电位模型的有效方法,国内外流行的阴极保护数学模型包括分布型模型和时变型模型两种。在数值模拟过程中,边界条件的确定及其处理方式直接影响计算结果的准确性。为此,对国内外阴极保护数学模型的边界条件进行了分类,包括:边界电位已知的第一类边界条件(Dirichlet边界),电流密度已知的第二类边界条件(Neumann边界),以及边界电位和电流密度函数关系已知的第三类边界条件。系统阐述了阳极和阴极边界条件的确定方法以及非线性边界条件的处理方式,与Newton-Raphson迭代法相比,分段线性拟合法具有更好的灵活性和实用性,对于实测极化曲线的处理效果非常明显。指出在阴极边界条件方面,应加强对极化模型的研究。     

基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断

结构边界条件识别和损伤诊断，对于实验室条件下研究结构的动力特性具有重要的实用价值，本文提出了以子网为基础的分区组合式神经网络模型，并以钢筋混凝土梁在静力作用下的挠度作为特征参数，实现了结构的边界条件识别和损伤诊断。     

满足特征值下标定理的实例及其应用

给出了满足耦合边界条件下特征值下标定理的一些实例及其应用.     

埋地并行管道温度场模拟的边界条件

冷热管道并行敷设,将在管道及其周围土壤形成特殊的温度场.探讨了并行管道传热数值模拟过程中合理的传热计算边界条件,结果表明:对于埋地并行管道温度场,当计算区域足够大时,左右边界采用第一类边界条件和第二类边界条件的计算结果相同;采用第一类边界条件的计算结果偏大,而采用第二边界条件的计算结果偏小,在深度方向计算区域小于10倍管径的情况下,差别较明显;计算区域横向尺寸不应小于管道直径的20倍,而深度(纵向)方向的尺寸不应小于管径的10倍.研究结论可为管道工程设计和运行方案优化提供借鉴.(图7,参6)     

混凝土梁板类构件边界条件识别与研究

采用动力学方法进行结构损伤诊断和参数识别时,结构的边界条件对其动力性能有较大的影响,为模拟实验条件,提出了合理的假定,并在此基础上,分析采用牛顿法和遗传算法对混凝土梁板类构件的边界参数进行了识别,正确地描述了边界条件,最后比较了两种方法各自的优缺点。     

两平行刚性圆盘挤压幂律流体时接触面的滑移规律

采用摩擦边界条件,引进合理的速度场,分析壁面滑移对两平行刚性圆盘间幂律流体挤压流动的影响.研究结果表明,滑移导致挤压黏性力减小,且存在壁面滑移时的挤压黏性力可以分解为无滑移时的解与滑移修正参数之积.结合相对滑移边界条件及与本构关系相联系的滑移边界条件进行对比分析,得到了不同滑移参数间的解析关系式.     

物理方程有定解的线性边界条件的分类

数学物理方程有定解离不开初始条件和边界条件。在本文中，我们从几个具体的物理运动过程出发，对物理方程有定解的线性边界条件进行必要的归纳和分类。     

3种边界条件下足尺定向刨花板的模态灵敏度和振动模态研究

【目的】研究完全自由、四节点支承和两对边简支3种边界条件下足尺定向刨花板的模态灵敏度和振动模态,为开展3种边界条件下足尺定向刨花板弹性常数振动检测结果的对比研究奠定基础。【方法】以4种厚度的足尺定向刨花板为研究对象,采用有限元软件COMSOL Multiphysics对完全自由、四节点支承和两对边简支的足尺定向刨花板进行了模态灵敏度分析,分别确定这3种边界条件下对其长度和宽度方向的弹性模量与面内剪切模量这3个弹性常数灵敏度最高的模态;通过试验模态分析测得足尺定向刨花板在这3种边界条件下的前9阶振动模态参数,并对比和分析其在这3种边界条件下的振动模态参数检测结果。【结果】计算和试验模态分析得到的这3种边界条件下足尺定向刨花板的前9阶模态振型形状和阶次分别是相同的;足尺定向刨花板在这3种边界条件下的前9阶模态中,除模态(m, 0)、(0, 2)和(1, 1)外,其余模态均为单一方向的弯曲和扭转或不同方向弯曲的叠加模态;用于计算足尺定向刨花板长度和宽度方向的弹性模量与面内剪切模量的最高灵敏度模态,在完全自由下为模态(2, 0)、(0, 2)和(1, 1),对应阶次分别为第2、4和1阶;在四节...