降水对青海同德高寒草地牧草产量影响的积分回归分析

利用积分回归的基本原理,并以青海省同德县巴滩高寒草地牧草产量为例,运用积分回归分析气象要素与牧草产量的关系,确定了青海省同德县巴滩高寒草地不同生育时段的降水对牧草产量的影响效应。结果表明,降水对高寒天然草地牧草产量的影响正效应为4月上中旬、5月下旬—7月上旬和8月下旬3个阶段,降水量每增加1mm,牧草产量最大增加138.2,80.1,53.8kg/hm2;负效应为4月下旬—5月中旬和7月中旬—8月中旬2个阶段,降水量每增加1mm,牧草产量相应最多减少23.1,43.7kg/hm2。     

敖汉种关场丘陵沙地草场生产力及放牧绵羊的采食量

1984年至1989年对敖汉种羊场丘陵沙地草场进行定位观测。沙生冰草、羊草等禾本科牧草占70.2%。鲜草、干草产量的峰期在8、9月份。平均亩产干草145.65公斤，产草量季节变化明显，峰前期逐月上升，峰后期逐月下降，牧草营养成份随生长发育而变化，能量和蛋白质产量与牧草产量趋于同步，不同年度的牧草产量差异显著，主要受年度间降水量，特别是春夏季降水量分布的影响，用敖汉细毛成年母羊和育成母羊各30只，在1988-1989年测定，放牧采食量均以夏季最高，成年母羊在秋季要满足采食，但营养不足，冬季采草量仅相当日进食量53.80%，春季仅相当日进食量35.0%，育成母羊秋季采食占55.38%，冬季占26.64%，春季71.28%，夏季74.39%。     

基于气候条件和卫星遥感的逐月牧草产量预测模型研究

利用青海省20个生态站2003~2015年生长季牧草产量地面观测资料和EOS/MODIS遥感资料,再结合气象条件按照四种类型草场建立了逐月牧草产量预测模型。结果表明:通过对2015年预测的检验可以看出,高寒草甸、高寒草原、温性草原和其他草原四种草地类型建立的统计模型,预测值与实测值相关系数为0.73,且通过了0.001的显著性检验,能够进行适当的业务应用。所建立的逐月牧草产量的预测模型具有一定的准确率,目前能够为单站的预测提供一定的指导。     

高寒草甸地区冷季水分资源及对牧草产量的可能影响

分析了高寒草甸地区冷季降水和土壤水分资源分布特征及其对牧草产量的可能影响，结果表明，祁连山海北高寒草甸地区冷季降水资源贫乏，但9－10月较高的降水受枯黄植被蒸散量小，植被盖度大的影响，易贮存于土壤，加之地处高寒， 气温低，土壤封冻早，冻结期长，使土壤水分在冬季可以冰晶水的形式留存于土体，从而给来年牧草进入正常营养生长发育阶段提供了水分条件的需求，牧草产量的高代与冷季降水及土壤水分条件有一定的联系性，建立冷季降水与牧草产量间的预报方程，其拟合率高。     

种鹅夏季产蛋技术的探索

<正>鹅的繁殖和生产有明显季节性,每年9月份进入繁殖产蛋期,至次年5月底停止产蛋,进入休产期,6—8月份炎热季节基本不产蛋繁殖。这种明显的季节性繁殖造成了雏鹅及肉鹅的市场价格在7—10月份较高。而冬季1—2月份雏鹅上市高峰期与中国传统的春节重叠,加之牧草短缺,农户养鹅积极性下降,雏鹅供过于求;因此,只有根据市场价格变化规律,在     

青海高寒草甸草地生产力与气候因素的灰色关联度分析

利用灰色关联分析方法，对青海高寒草甸草地生产力与气候因素的关联程度作相关分析。以牧草各物候期产量为对照列。以牧草生长期月均温，月降水量，及月日照时数为对比列。经分析结果表明：牧草抽穗期产量与5月降水，温度和4月的日照关联度最大，而牧草籽粒成熟期产量与7、8月温度，日照关联度最大，因此，在牧草早期生长阶段牧草产量取决于5月降水，气温，而在牧草成熟阶段牧草产量取决于7、8月气温，日照，尤其是7、8月的气温，日照是决定当年牧草产量高低的关键因素。     

藏北高寒草地土壤冻融过程水热变化特征

为深入认知藏北高寒草地土壤冻融循环过程,依托申扎高寒草原与湿地生态系统观测试验站,开展了高寒草地土壤剖面水热变化过程监测,基于2015–2016年数据,对藏北高寒草地冻融循环过程中温度、含水率变化特征进行了分析,并探讨了冻融过程与气温、降水的关系。结果表明,土壤剖面各土层温度和含水率均呈准周期性变化,且变化幅度随深度增加而降低;11月初至次年4月底是藏北高寒草地土壤的冻结期,可分为初冻期(11月)、稳定冻结期(12月至2月上旬)、消融前期(2月中旬至3月下旬)和消融后期(3月下旬至4月中旬)4个阶段;观测期土壤冻结的最大深度在160 cm左右;冻结深度上下限和积温呈现出显著的相关关系,含水率和温度变化相互影响,水分在土壤热量传递时有着重要作用。研究结果可为进一步理解冻融水热耦合作用及生态系统对冻融的响应提供理论支持。     

玛曲县高寒草地可食牧草产量和养分含量变化及草地承载力分析

为确定甘肃省玛曲县高寒草地牧草生长期产草量及养分含量的动态变化,核定适宜载畜量,将遥感与地面监测和实验室分析相结合,对玛曲县高寒草地牧草生长盛期产草量及分级,可食牧草养分含量及动态变化进行了研究,并以可食牧草产量和粗蛋白(CP)产量为基础,分析评价了不同放牧季高寒草地的承载力。结果表明:6—8月份玛曲县高寒草地可食牧草平均鲜草产量均随牧草生育期延续而升高,且以7月份增幅最大,产量分级走高且趋于分散。可食牧草CP和磷含量随牧草生育期延续而降低,中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量增加,粗脂肪和钙含量具有先上升后下降趋势。以8月可食牧草产量和CP产量为基础的冷季草场承载力分别为117.75万个羊单位和105.73万个羊单位,暖季草场承载力分别为258.35万个羊单位和252.00万个羊单位,冷季草场承载力远低于暖季;冷季和暖季草场基于CP产量的载畜量分别较产草量载畜量低12.01万个羊单位和6.35万个羊单位,以CP产量为基础核定草地承载力能更加合理地反映放牧家畜与草地营养供给之间的平衡。     

低覆盖草地叶面积指数遥感估算方法

有效估算低覆盖草地叶面积指数(LAI),对监测低覆盖草地生长状况、优化完善草地管理具有重要意义。以往针对草地叶面积指数的研究大多集中于中高覆盖度草地,对低覆盖草地的研究相对较少。利用谷歌地球引擎(GEE),基于Landsat-8卫星数据提取所需特征变量,通过特征变量与叶面积指数的相关性及其在模型中的重要性进行特征优选,确定模型最佳变量个数,以此构建机器学习模型,探寻适合在低覆盖区草地估算叶面积指数的方法。结果显示,基于相关性特征优选的梯度提升回归树模型(r-GBRT)在低覆盖草地估算叶面积指数的效果较好,测试集的R²为0.686,均方根误差(RMSE)为0.101。结果表明,基于特征优选构建的机器学习模型在低覆盖条件下估算草地叶面积指数方面具有较好的应用价值。     

UV-B辐射对多年生牧草种群结构的影响

为了研究UV-B辐射对多年生牧草群体结构的影响及辐射使牧草产生改变的程度,对3种禾本科牧草——中华羊茅、冷地早熟禾和垂穗披碱草进行了紫外辐射试验。结果表明:UV-B辐射增强能强烈地影响牧草群体结构,缩小单株叶面积,使群体LAI下降,叶面积垂直分布也发生变化,而且牧草群体对UV-B辐射及总辐射的反射与吸收也发生显著变化。群体对UV-B辐射增加的适应性调节使群体对UV-B辐射增加的反射增大,吸收大大减少,这种变化可显著减少上层叶片对UV-B辐射的吸收,减轻UV-B辐射的伤害,且中下层叶片也由于上层叶片的遮挡,仍处于较低UV-B辐射水平。     

高寒草甸牧草产量形成过程及与气象因子的关联分析

高寒草甸牧草产量的形成过程与生物量的积累过程和自然界各种生物种群消长规律一样,可用逻辑斯谛生长函数来描述。随着季节的进程,依环境条件的周期变化表现为有缓慢积累-快速增加-相对稳定-折损减少等4个阶段。对气象因子影响高寒草甸牧草产量灰色关联分析结果表明,高寒草甸地区降水量可基本满足牧草生长发育的需求,而温度因子则成为主要的限制因子。其气象因子影响程度大小的序次为：1月平均气温>5-8月平均气温>5-8月日照时数>5-8月水热综合配合(降水量与气 温的比值)>5-8月降水量>上年度末9-11月的降水量。在分辨系数取0.5的条件下,以上各因子所对应的关联度排列为：0.835>0.791>0.771>0.754>0.743>0.638。将上述各气象因子进行主成分处理后,建立评估或预报高寒草甸牧草产量的模拟模型方程：GW=a+aj覺j。其拟合及试报效果很好,可作高寒草甸牧草产量的评估或预测预报工具。     

高寒草甸地区冷季水分资源及对牧草产量的可能影响

分析了高寒草甸地区冷季降水和土壤水分资源分布特征及其对牧草产量的可能影响.结果表明:祁连山海北高寒草甸地区冷季降水资源贫乏,但9～10月较高的降水受枯黄植被蒸散量小、植被盖度大的影响,易贮存于土壤.加之地处高寒,气温低,土壤封冻早,冻结期长,使土壤水分在冬季可以冰晶水的形式留存于土体,从而给来年牧草进入正常营养生长发育阶段提供了水分条件的需求.牧草产量的高低与冷季降水及土壤水分条件有一定的联系性.建立冷季降水与牧草产量间的预报方程,其拟合率高.     

共和盆地高寒干旱草原降水量季节分配对地上生物量的影响

根据对共和盆地天然草场连续16年的牧草产量统计以及同期气候资料,在此基础上应用积分回归模型计算,得出4月上旬至9月上旬各旬降水量对牧草产量的影响系数,分析了牧草生育期4月上旬至9月上旬旬降水量及其季节分配对共和盆地高寒干旱草原牧草产量的影响。结果表明:牧草生育期4月上旬至9月上旬旬降水量的变化及其季节分配直接导致了干旱草原的天然牧草产量波动;4月上旬至5月上旬、6月中旬至8月上旬及8月下旬至9月上旬的旬降水量对牧草产量均具有正效应,是牧草对水分需求的3个关键时期。     

气候变化对兴海县高寒草地产草量的影响分析

利用1961—2009年气温、降水、日照时数等气象要素,1999—2009年高寒草地牧草产量和牧草生长季旬温度、降水、日照时数等数据,对青海省兴海县近50年气候变化和牧草产量与气象条件的关系进行了研究。结果表明：近50年来兴海高寒草地气温显著上升,气候倾向率为0.34℃/10年,49年累计升温1.65℃。牧草生长季4—8月气候倾向率在0.16～0.28℃/10年,6月的倾向率最大,8月最小,7月、6月的上升趋势显著。降水量呈不显著微弱增加趋势,降水变率大,倾向率为10.1 mm/10年,49年间累计增加49.4 mm。牧草生长季,7、6月降水量增加较多,5月降水量呈减少趋势;年日照时数近50年来呈显著减少趋势,倾向率为-42.5 h/10年,49年间累计减少208.3 h。牧草生长季各月日照时数均呈减少趋势;牧草产量呈波动中显著增加趋势,每年增加146.8kg。牧草生育期内4月上旬、4月中旬至5月中旬旬平均气温对牧草产量的影响最为明显,分别对应最大正效应和负效应。降水量以4月中旬至5月中旬的正效应最大,负效应中以4月上旬为最大。5月上旬至6月中旬、8月上中旬2个时段日照时数增加是正效应,4月各旬、6月下旬至7月下旬、8月下旬3个时段是负效应。     

截至4月底河南生猪存栏已经下降50%

全国生猪存栏同比下降23%2018月8月之后生猪存栏逐月下降,且下降幅度在2018年11月、12月、2019年1月最为明显。目前来看,2019年4月生猪存栏为3亿头左右,已经为2016年以来最低水平,与2018年同比来看,生猪存栏下降幅度为23%。     

高寒牧区免耕种草的适宜播期研究

在进行高寒牧区免耕种草技术研究中，对一年生和多年生牧草的适宜播种期进行了专题试验。研究提出免耕种植一年生牧草主要为春播，适宜播期为4月中旬前后，最迟不得晚于4月下旬；免耕种植多年生牧草。既可春播，也可选择秋播，春播以4月中、下旬播种为宜，秋播最好安排在10月中旬播种，过早或过迟均会影响出苗率或导致播种失败。     

奶牛冬季痢疾的诊治

1流行病学 引起冬季痢疾的病因自该病被发现以来一直都不太清楚。在北半球,该病的特征是在10月至次年4月牛群暴发腹泻。冠状病毒是冬季痢疾的病因。     

藏系绵羊体重动态监测研究

青藏高原在海拔3800m进行了系统研究，初步探明了藏羊(乔科类型)自然放牧条件下年内体重降、升循环的临界期为10月15日(下降期)和4月15日(回升期)；藏羊掉膘“乏弱”期限从10月15日始到第二年4月1日止，历时167天；平均体重恢复增长期限从4月15日始到10月15日止，历时183天；平均最大体重出现在10月初(58．49kg／只)，最小体重出现在4月初(33．00kg／只)。藏羊经过一个暖季及青草期的抓膘平均重77．24％，而一个冷季消耗体重量达上年秋末最大体重的43．58％。气温是自然生态因子中影响藏羊体重降升循环的主导因子，4月中旬当日平均气温达到4．3℃时体重开始回升，10月中旬当日平均气温降到1.6℃时体重开始下降；放牧草地牧草数量和营养含量是影响藏羊体重动态变化的又一主要因子，5月份随着草地牧草返青藏羊体重开始回升，8月中旬体重呈现出快速增长的势头，10月中旬开始草地牧草产量和营养含量大幅度下降，羊只体重开始明显下降；从11月中旬开始到第二年4月间是藏羊体重下降最为迅速的时期。给羊只提供保温措施的最佳时限是10月15日始到第二年4月1日止，历时167天；给羊只采取补饲的最佳时机是12月1日至第二年3月31日，历时121天。藏羊体重最大月出现在10月上旬，这时是羯羊、淘汰母羊和当年羯羔出栏的最好时机，因此在每年的10月1日～10月15日这一期间，争取完成羊只出栏任务，可获取最大的经济效益。     

高寒草甸草地牧草产量及其营养

高寒草甸草地是青海省草地畜牧业生产的主要物质基础。对所测高寒草甸草地实行全年封育，于7月、8月、9月测定草地地上生物量和营养物质。测定结果表明：①牧草产量以8月分最高，小嵩草甸干草产量可达43．7g/m^2，灌丛草甸可达109．9g/m^2；②与环湖地区相同类群牧草相比，牧草粗蛋白含量高，粗脂肪含量高，粗纤维含量低。牧草粗蛋白质含量随生长期的延长而降低，牧草粗纤维含量变化与之相反。牧草中锌含量缺额，硒、铜含量严重缺乏，必须对该区牲畜补饲硒、铜、锌制剂。     

基于Census X12模型的鸡蛋价格年内波动规律分析

本文利用Census X12季节调整法,以2008年1月—2021年12月的鸡蛋价格为研究对象,从季节调整后的数据中分离出季节要素序列和不规则序列,分析鸡蛋年内价格波动规律。结果表明,冬春季节波动小,夏秋季节波动大。每年的2—4月鸡蛋价格季节因子值大幅下降,5月开始上升,9—10月上升幅度最大,鸡蛋价格一般在此时保持最高位。11月开始下降,12月到次年1月又进入缓慢上升阶段。价格出现异常波动,绝大多数情况下伴有家禽的重大传染性疾病传播。