基于遗传算法的六子棋博弈评估函数参数优化

将博弈问题分解为搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库4大模块,再将自适应遗传算法引入到评估函数中,并通过锦标赛算法对评估函数中的参数组合进行自动调整和优化,设计并开发出基于上述方法的离线自学习系统。     

基于改进遗传算法的图像恢复

论述了基于遗传算法的图像恢复方法 ,提出了将模拟退火法和遗传算法相结合求解图像非线性最优化问题的算法。改进的算法提高了进化速度和全局寻优的能力 ,从而提高了图像的复原度 ,实验结果表明算法是有效可行的。     

基于改进遗传算法在农村供水管网优化中的应用

以改进遗传算法为研究对象,结合农村供水管网的优化作业为例,就在应用改进遗传算法对农村供水管网优化加以支持中的相关问题做出了详细分析与阐述,希望能够为后续实践作业的开展提供一定的参考与帮助。     

基于遗传算法与粒子群算法的配电网无功优化

根据遗传算法(GA)收敛效果好和粒子群算法(PSO)收敛速度快的特点,将两者相结合对配电网无功优化模型进行求解。计算结果表明:该算法是收敛的、有效的。     

基于蚁群算法的水资源优化配置博弈分析

【目的】运用博弈理论分析流域内水资源开发利用过程中各用水地区的行为和收益问题。【方法】提出市场经济与宏观调控相结合的水资源配置模式,建立各用水地区追求自身收益最优的同时,实现全流域水资源合理分配的博弈模型,为实现水资源的协调发展提供支持。将该模型应用于黑河流域,运用蚁群算法实现模型的最优求解,并与线性规划法所得结果进行了比较。【结果】利用建立的水资源优化模型,通过水权和水资源费的调节,有效约束了黑河流域内各县(区、旗)的取水量,有利于解决水资源分配过程中的用水冲突,在保证黑河流域公共水权为1.2亿m3的基础上,流域总收益达到0.936亿元。【结论】运用流域水资源优化配置博弈模型进行水资源优化配置,可以有效保证流域的公共水权,激发各地区节水和开发新水源的动力。     

基于免疫遗传算法的等温输油管道优化设计

免疫遗传算法是生命科学中免疫原理与传统遗传算法结合后得到的一种新兴算法,对求解非线性规划问题效果显著.应用该算法对等温输油管道优化数学模型进行了求解,实例计算表明,该算法优化性能好,优化效率高,在等温输油管道最优化设计问题上有很好的应用前景.     

基于遗传算法和GIS的作物空间布局优化

作物空间布局是耕作制度中的一个重要内容,它是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题的效率很低,或者难以解决。遗传算法是一种新的智能优化算法,它通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作来高效的解决复杂的组合优化问题。本文提出了一种以地理信息系统（GIS）为平台,遗传算法为空间布局优化模型的作物空间布局优化方法。     

基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算法(GA)的溶解氧预测模型GA-LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明:使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。     

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究

在分析其他沥青路面结构优化方法的基础上,建立了采用二进制编码的沥青路面结构遗传算法优化方法,摆脱了以往遗传优化方法优化结果带有小数,与实际工程不相符的缺点。结合实例进行分析,结果表明该方法优化结果精确、科学,收敛速度快,易于实现,是一种实用的沥青路面结构优化方法。     

基于遗传算法的木材运输方案优化技术

在分析木材运输过程的基础上,结合木材运输的特点,建立了木材直达、中转混合运输问题的数学模型。以永安林业集团股份有限公司的木材运输数据为基础,将遗传算法应用于木材运输问题的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,能够方便、快速地求得问题的最优解。     

基于个体优势遗传算法的水稻生育期模型参数优化

【目的】快速并准确估算作物生育期模型参数。【方法】本文提出了一种新的改进型遗传算法——个体优势遗传算法（individual advantages genetic algorithm,IAGA）,并应用于水稻生育期模型参数估算。在遗传算法的基础上引入个体优势算子,并改进了变异算子及种群更新策略。以完全嵌入方式耦合RiceGrow和ORYZA2000水稻生育期模型,实现了模型参数的自动率定。利用汕优63等5个水稻品种在徐州、高要等地的多年田间试验资料,对IAGA算法的有效性进行对比试验。【结果】（1）试验验证结果的RMSE<3.05 d,NRMSE<3.19%,MDA<2.41 d,R2>0.9885,表明利用IAGA获得的模型参数准确性较高。（2）调参的实测数据量大小对调参结果影响不大。由3年数据增加到6年数据,试验拟合结果最大NRMSE值由2.58%增大到3.08%,增加了0.5%。选择隔年并包含全生育期天数最大值与最小值的调参数据,可以获得较准确的模型参数值。（3）IAGA与复合形混合演化算法、遗传模拟退火算法以及标准粒子群算法相比,可获得更准确的模型参数值。【结论】IAGA算法可以实现水稻生育期模型参数的自动率定,为作物生长模型参数的快速准确估算提供了一种有效新方法。     

基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟质量综合评价

烟叶质量评价的目的是对相应表征指标进行综合分析,其结果应能客观公正地反映烟叶质量的发展变化,并为评价组织者、决策者所信服和接受.试验根据烤烟烟叶化学成分检测结果,建立了基于遗传算法优化的投影寻踪烤烟烟叶化学成分指标质量综合评价模型,利用该模型对云南省临沧市烤烟烟叶化学成分指标品质进行了综合评价.结果表明,不同植烟区域烤烟烟叶化学成分指标品质的优劣顺序为临翔区、云县、沧源县、耿马县、双江县、永德县和凤庆县,各评价指标中以还原糖总糖比值、氮碱比值和钾含量3个指标对临沧市烤烟烟叶品质的贡献最大,与实际情况相符,说明评价结果可行而有效.模型在一定程度上避免了主观因素对评价结果的影响,可为烟叶生产决策、卷烟企业采购原料和配方设计提供科学依据,并为采用化学成分指标来评价烟叶质量提供了一种较为合理和有效的方法.     

基于SA-PSO算法采摘机械臂参数优化

当前油茶果的采摘方式为人工采摘,采摘方式落后,采摘效率低,导致生产成本高,严重制约油茶产业的健康发展。为解决这一问题,实现油茶果机械化和自动化采摘,设计了一款振动式油茶果采摘机。油茶果采摘机工作过程中采摘机械臂的结构尺寸将会限制其工作的范围。为确保采摘机能高效率的采摘油茶果,对采摘机械臂进行参数优化,寻找最优参数。结合实地考察的结果,确定优化设计的变量为举升液压缸行程Sj、伸缩液压缸行程Ss、俯仰液压缸行程Sf,建立目标函数,确定约束条件。基于SA-PSO算法,对油茶果采摘机械臂进行结构参数优化,得到最优参数解:举升液压缸行程为Sj=154mm,伸缩液压缸行程为Ss=320mm,俯仰液压缸形成为Sf=166mm,为采摘机的优化设计了提供了理论数据支持。     

基于遗传算法的DSR路由协议的优化

AD HOC网络[1]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络,网络中所有的节点同时具有终端和路由器的功能.因此,网络可以通过节点路由发现机制转发分组,并进行路由维护.DSR是为AD HOC网络设计的路由协议,性能较优,但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制,即无QoS支持.采用遗传算法对其进行路由发现的优化,使之具有QoS保障.并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较,分析了改进后的路由协议对网络质量的影响.     

基于CERES-Maize模型的玉米遗传参数优化及验证

利用玉米生长观测资料、气象资料、土壤资料、田间管理资料,采用CERES-Maize模型对玉米进行应用研究。首先运用均匀设计进行数值模拟,并对模拟结果进行回归分析,根据模拟及优化结果选取最佳的遗传参数,最后通过模型对玉米的产量、每平方米粒数、生育期模拟值和观测值间的比较,结果表明总体上模型模拟值和观测值之间具有很好的一致性。     

基于遗传算法的智能粒子群优化方法

定义了粒子群优化(PSO)的参数空间,把探索性能最优的粒子群算法转化为一个参数优化问题,提出了用遗传算法优选PSO参数组合的一种方法,并给出了具有较好运算性能的PSO形式(参数组合).数值实验表明此设计方法应用效果好.     

多连杆机械压力机遗传算法优化设计

采用多连杆作为机械压力机的工作机构代替原机械压力机曲柄滑块机构.采用矢量多边形法建立了滑块的运动方程,并且采用遗传算法建立了优化设计数学模型.以JH23-63型机械压力机的技术参数为依据,设计的多连杆压力机在公称压力行程范围内滑块的最大工作速度仅为96 mm.s-1,并且在曲柄转角α=50°~100°范围内具有平均速度为105 mm.s-1的明显速度平台.该多连杆压力机的低速锻冲特性与原普通型机械压力机相比其工作性能有明显的提高.     

基于遗传算法和MATLAB-ADAMS的汽车转向节优化计算

针对某微型汽车转向沉重、前轮摆振和前轮磨耗严重的问题,首先建立了麦弗逊前悬架数学模型,依照给定的前轮定位目标参数,在Matlab环境下,优化计算得出转向节关键点静平衡位置坐标,然后根据计算结果在ADAMS软件中建立麦弗逊前悬架虚拟样机模型,最后采用遗传算法联合ADAMS仿真优化的方法,以前轮上下跳动时4个前轮定位参数值相对于给定值变化量绝对值加权之和最小为综合目标,对其进行优化.优化后4个前轮定位参数值都是围绕目标值上下变化,其中后倾角变化幅度减少32%,内倾角变化幅度减少24%,前束角变化减少34%,外倾角的变化也一直处于外张状态,悬架运动特性得到改善,同时也证明了联合仿真优化方法方便可行.