唐山市大气污染排放清单及分布特征分析研究

为研究唐山市大气污染源排放特征,通过“自上而下”结合“自下而上”的方式充分获取了该市活动水平数据,使用排放因子计算法,结合卫星遥感监测,形成了2020年大气污染源排放清单。结果表明：2020年唐山市SO₂、NO_X、CO、VOCs、NH₃、PM₁₀、PM_2.5的排放量分别是8.64万t、17.97万t、747.29万t、12.08万t、7.75万t、18.76万t和9.00万t;工艺过程源是多种污染物的主要排放源,其中SO₂、NO_X、CO、VOCs、PM₁₀、PM_2.5污染物排放量分别占全社会排放量的77.07%、48.99%、95.86%、77.48%、44.60%、65.04%;扬尘源对PM₁₀污染物排放量贡献最大(贡献率48.46%);农业源对NH₃污染物排放量贡献最大(贡献率92.26%);排放量较大的区域集中在迁安市、滦州市、丰南区一带。     

咸宁市大气细颗粒物PM2.5组成来源分析

为研究湖北省咸宁市的大气细颗粒物PM_2.5的污染特征及来源情况,于2022年选取咸宁市内2个环境受体点位作为采样点,对不同季节的PM_2.5进行采集,对细颗粒物PM_2.5的组成成分及来源进行统计分析：基于采样情况构建本地PM_2.5的特征源谱,利用化学质量平衡模型CMB对PM_2.5的来源进行了解析。结果表明：咸宁市大气细颗粒物PM_2.5的季节浓度均值呈现为冬季>秋季>春季>夏季的变化趋势,PM_2.5的主要组成包括水溶性无机盐与含碳组分,一次来源解析结果显示PM_2.5的主要贡献源是二次气溶胶,贡献率在47.15%;二次来源解析结果显示贡献最大的是工业源和机动车,贡献率分别为34.86%和28.94%。根据上述分析结果,咸宁市在大气细颗粒物PM_2.5的治理方面,应采用综合治理措施,要关注对工业、机动车排放的控制,以及对能源结构的调整,以获取到更好的治理效果。     

苏北城市秋冬季节大气细颗粒物污染来源解析研究

利用宿迁学院国控站点监测数据、气象数据和在线源解析数据,分析了宿迁市秋冬季节大气细颗粒物污染特征。结果表明:机动车排放是宿迁学院站点周边PM_2.5最主要的来源,贡献率为36.67%;其次为燃煤和工业污染,贡献率分别为20.53%和15.45%;扬尘和二次无机盐也分别贡献了10.29%和11.91%。提出了在秋冬季重污染应急响应期间要加强机动车排放管控和二次无机组分前体物SO₂、NO_x及NH₃排放源的管控,以减少本地排放影响。     

“十三五”期间襄阳市环境空气质量时空变化特征分析

基于“十三五”期间(2016～2020年)襄阳市6种大气污染物监测数据,对襄阳市各污染物时空变化特征及影响因素进行了分析,结果表明：(1)“十三五”期间襄阳市CO、SO₂、PM₁₀均呈下降趋势,PM_2.5、NO₂除2020年有所下降,无明显变化趋势,O₃除了2019年出现一个明显峰值,总体保持在140μg/m³左右水平;(2)襄阳市大气污染物质量浓度表现出明显的季节性特征,PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO的质量浓度均为冬季最高、夏季最低;O₃则呈相反变化趋势;(3)2020年襄阳市空气污染物浓度在空间分布上总体呈现出PM₁₀、PM_2.5西低东高、中间区域较高,O₃、SO₂北高南低,NO₂西低东高,CO北低南高的规律。     

沈阳市环境空气中PM2.5中水溶性离子的污染特征与来源分析

采用离子色谱法测定了2021年6月至2022年5月沈阳市9种水溶性离子F^-、Cl^-、NO^-₃、SO₄^2-、Na⁺、NH⁺₄、K⁺、Mg²⁺、Ca²⁺的月度、季节污染特征。采用主成分分析法对4个季节中PM_2.5的来源进行了分析。结果表明：采样期间沈阳市环境空气中PM_2.5平均质量浓度为35μg/m³,总水溶性离子平均浓度为14.1μg/m³,其中二次离子SNA(SO₄^2-、NO^-₃、NH⁺₄)是最重要的水溶性离子,占总水溶性无机离子的比例为82.4%。春、秋、冬季以燃煤源、生物质燃烧源为主,夏季以工业、农业排放占...     

安阳市大气PM2.5中无机元素污染特征分析及来源解析

通过2017~2018年安阳全市多个代表性观测点大气颗粒物的在线、离线样品采集,研究了安阳市大气PM_2.5中无机元素污染特征,并对其来源进行了初步分析。结果表明:安阳市大气细粒子样品中共检出无机元素37种,其中含量最高的是Zn,其次为Pb、Ti、Mn和As。安阳市大气颗粒物主要来自于6个因子:燃煤、工业过程、机动车、扬尘、生物质燃烧以及其他来源。PM_2.5以燃煤源、工业过程源,机动车相关排放为主,3个污染源总贡献超过了80%。燃煤源主要是其他源(主要为钢铁燃煤)和民用燃煤为主。工业过程源主要为焦化和水泥、石化行业。机动车源贡献最大的为非道路机械,其次为柴油车。而主要来源于工业污染源中的元素V、Cr、Mn、Pb、Cd、Sr冬季高于夏季的原因可能是安阳夏季雨水较多,湿沉降消除了大气中很大一部分的重金属。     

安徽省部分地区大气污染现状分析与评估

对比分析了安徽省部分城市2016～2020年6种污染指标的浓度和AQI的观测数据。结果表明：2016～2020年间安徽省大气污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO,NO₂浓度整体都呈现下降趋势,而O₃浓度整体呈现上升趋势;安徽省AQI随季节变化明显呈现出冬季首要污染物主要为PM_2.5,夏季首要污染物主要为O₃,首要污染物为细颗粒物的天数逐年下降,无首要污染物的天数在逐年上升。     

2018～2022年咸宁城区环境空气质量状况分析

为了解咸宁市近年来环境空气质量状况,选取2018年1月至2022年12月咸宁市城区空气质量国控点每小时监测数据,分析空气质量状况,找出存在的问题,为管理部门开展污染防治工作提供参考依据。结果表明：2018～2022年,咸宁市城区空气质量总体向好,PM_2.5浓度及其空气质量分指数呈显著下降趋势,空气质量优良率呈不显著上升趋势,PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度及其空气质量分指数变化趋势不显著。细颗粒物(PM_2.5)和臭氧(O₃)是造成咸宁市城市空气质量出现污染天气和影响城市空气质量的主要污染物。为此,提出了从强化扬尘污染管控、工业污染防治和机动车尾气监管方面精准发力,落实大气污染防治措施的建议。     

苏南某地2022年大气污染物变化特征及相关性分析

分析了苏南某地2022年大气污染物监测数据。结果表明：某地主要超标污染物为O₃和PM_2.5,O₃月均值占标率呈双峰变化,其他污染物呈“U”形变化,O₃高值日的O₃小时浓度在11:00—19:00均处在较高位,PM_2.5高值日的PM_2.5小时值全天处于较高水平。各污染物月均值相关性分析,NO₂与CO、PM_2.5正相关且相关性较大,O₃与NO₂、CO负相关,PM_2.5与NO₂、CO正相关;日均值相关性分析,1-3月份、11-12月份,PM_2.5与PM₁₀的相关系数在0.8以上,4-10月份,O₃与PM_2.5、PM₁₀的相关性较好。在O₃和PM_2.5超标的情况...     

2020年春节期间烟花禁放对安庆市空气质量效果评估

利用2019和2020年空气质量数据,进行了春节期间烟花禁放对安庆市空气质量的效果评估。结果表明:安庆市2020年烟花禁放后,春节期间优良天气比例为87.5%,比2019年提高25%,没有出现中度污染以上等级的天气。2020年除夕及正月初一,安庆市PM₁₀及PM_2.5的峰值浓度比2019年同期分别降低了78.8%、70.5%,SO₂及NO₂略有下降。2020年春节期间,烟花燃放对PM₁₀及PM_2.5的平均贡献量比2019年分别下降了81.7%、76.4%,说明烟花禁放起到了显著的污染削峰作用。此外,2020年春节期间城区及市郊PM₁₀及PM_2.5浓度比禁燃前都有所下降,且城区的峰值浓度比市郊下降得更为显著,禁放后PM₁₀及PM_2.5质量浓度的空间差异性进一步缩小。     

2018年冬季河北省气象条件变化对PM2.5影响研究

利用河北省2017~2018年逐日PM_2.5浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_2.5气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_2.5 pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_2.5浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_2.5浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_2.5浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_2.5浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_2.5年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_2.5浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_2.5浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_2.5浓度的影响。     

“十三五”期间襄阳市大气PM2.5污染源解析特征变化研究

采用单颗粒气溶胶质谱仪对襄阳市大气PM_2.5开展持续观测工作,通过分析2017～2020年多年的监测数据,获取襄阳市大气PM_2.5组分特征及污染来源特征变化,探讨大气污染成因及变化规律,并评估了“十三五”期间襄阳市实施的多项政策、污染防治措施成效。研究表明：2017～2020年PM_2.5组分以元素碳为主,占比大于40%,有机碳、富钾、混合碳等占比也在10%以上。污染源方面,PM_2.5首要污染源均为机动车尾气源,占比27%～36%,燃煤源和工业工艺源占比均在14%以上。从污染源年度变化来看,机动车尾气和燃煤源的占比呈下降趋势,说明对燃煤源及机动尾气源采取的管控措施有一定成效。2020年后三季度受复工复产影响,企业加大产出,工业排放明显增加。扬尘源在春、秋季受沙尘天气影响占比稍高,此外,2020年夏季受城区外墙改造影响,扬尘源占比也出现明显上升。2017～2020年襄阳市污染天主要发生在冬、春季,首要污染物以PM_2.5为主。大部分污染过程的首要污染源均为机动车尾气,少部分污染过程受...     

冀西北常见园林针叶树种生长季叶片滞纳PM10和PM2.5能力

PM₁₀和PM_2.5是大气雾霾重要来源。为探究绿化针叶树种滞尘能力,本研究以冀西北张家口市油松、侧柏、白皮松、青杄4种针叶树种为研究对象,分析不同树种、月份之间叶片滞纳PM₁₀和PM_2.5差异。结果显示：(1)针叶树种PM₁₀滞纳量在1.89～2.64μg·cm^-2之间,PM_2.5滞纳量在0.63～0.80μg·cm^-2之间,其中,油松PM₁₀和PM_2.5滞纳量均最大,青杄均最小,不同树种之间均无明显差异。(2)10月PM_2.5和PM₁₀滞纳量均最大(1.40μg·cm^-2、4.43μg·cm^-2),8月均最小(0.41μg·cm^-2、1.12μg·cm^-2),10月份平均滞纳量显著均大于其他月份。(3)每公顷每年PM₁₀     

苏州市一次秋冬季典型PM2.5污染过程分析

由于苏州市细颗粒物PM_2.5污染时有发生,尤其是在秋冬季。对苏州市秋冬季典型PM_2.5污染过程开展了研究,探索了城市尺度的内源污染成因分析方法,为今后在不利气象条件下精准地开展内源污染防治工作提供有力的技术支撑。通过分析发现,2020年11月1～4日,苏州市区典型PM_2.5污染过程中,铵盐、硝酸盐与PM_2.5浓度变化的一致性表明：此次污染过程中有大量二次无机颗粒物生成;硫酸盐和硝酸盐比值、颗粒物中元素锌和PM_2.5浓度的高相关,指示交通源是此次污染过程中PM_2.5浓度升高的主要来源;单颗粒质谱结果显示,机动车尾气源为整个污染过程的首要污染源,是影响空气质量的主要因素。     

宿迁市湖滨新区2021年VOCs在线监测及治理建议

利用TH-300B大气环境挥发性有机物在线监测系统,对宿迁市湖滨新区2021年度环境空气中VOCs开展持续监测并分析了VOCs浓度水平、组分特征、关键物种臭氧生成潜势及来源。结果显示：2021年湖滨新区VOCs总浓度为22.977×10^-9;组分中烷烃类、醛酮类和卤代烃类物质浓度占比排名前三;OFP贡献最大前五种物质分别是甲苯、乙烯、间/对二甲苯、丁醛、异丁烯;主要来源工业排放>燃烧源排放>机动车尾气>植物排放>溶剂涂料排放。为此,建议重点围绕工业企业、关键区域时段和机动车尾气污染开展治理。     

2010-2020年海南省五大自然保护地空气负氧离子浓度与环境因素评价

为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进行相关性分析。结果表明,其间年均负氧离子浓度呈上升趋势,空气污染物PM_2.5、PM₁₀、O₃、SO₂、NO₂、CO等指标总体呈下降趋势;五指山国家级自然保护区负氧离子浓度与SO₂呈现正相关(P<0.01);五大自然保护地空气中负氧离子浓度整体水平较高,空气质量等级达到一级;负氧离子浓度总体呈现出夏秋季高、春冬季低的季节特征。     

2022年烟台市交通路边空气污染特征研究

分析了烟台市城市交通空气污染的特征。结合烟台市2022年各交通站点PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO-95per、O₃-8h-90per、碳组分数据,分析了空气污染特征。结果表明：2022年烟台市交通点位空气质量基本处于优良水平,东海宾馆站和黄务交通站分别有23 d和32 d超过国家空气质量二级标准限值(AQI:100),超标率分别为6.3%、8.8%。各项特征因子均呈现较为明显的月际变化特征,其中PM_2.5、PM₁₀和CO呈现较为明显的先降后升变化趋势,冬季污染重,夏季污染轻,而O₃基本表现为先升后降的变化趋势,冬季污染轻,夏季污染重。作为颗粒物的重要组成成分,碳组分与颗粒物月际变化趋势较为一致,作为O₃生成的前体物,NO₂、NMHC与O₃月际变化趋势基本相反。针对2022年烟台交通站点中黄务交通站空气污染程度高于东海宾馆站,与黄务交通站...     

仁化县气溶胶浓度特征分析

利用仁化县国家气象观测站的气溶胶和相关气象要素关测数据,分析了仁化县气溶胶(PM_2.5、PM₁₀)四季平均浓度特征和日变化及其与气象站气压、气温、降雨量、水汽压、相对湿度、平均风速和最小能见度的相关性,结果表明：(1)各季气溶胶PM_2.5、PM₁₀浓度,冬季最高,其次是春季,秋季,夏季最低。(2)各季气溶胶PM₁₀浓度日变化波动较明显,PM_2.5浓度日变化较平稳。(3)各季气溶胶PM_2.5、PM₁₀浓度与本站气压都呈较显著的负相关,与气温都呈较显著的正相关;各季PM_2.5浓度与相对湿度都呈较显著的负相关,各季PM₁₀浓度与最小能见度都呈较显著的负相关。     

江津城区大气污染特征及常规污染物分析

采用2018～2021年江津城区自动监测站点监测数据,分析了城区空气质量状况和污染特征,结果表明：(1)江津城区首要污染物常年以PM_2.5和O₃为主,短期内不会改变;(2)城区的O₃污染天气主要集中在春夏,以轻度污染为主,O₃浓度有上升趋势,PM_2.5污染天气主要集中在秋冬季节,年超标天数约为40 d, PM_2.5污染状况亟需进一步改善;(3)PM_2.5和O₃的有较高的相关性,冬季主要为负相关,春季逐步变为正相关,夏季相关系数最大,NO₂和O₃之间的相关性呈季节性,冬季呈负相关,春夏呈为正相关,且相关性显著。     

“十三五”恩施环境空气质量特征及污染来源分析

“十三五”期间,恩施州环境空气质量逐年变好,环境空气综合指数逐年降低,环境空气优良率不断提高,“十三五”末,恩施州空气质量已达到国家二级标准。2020年,恩施州平均优良天数已达352 d,平均优良天数比例为97.6%,首要污染物为细颗粒物(PM_2.5)。对春、夏、秋、冬不同季节的空气污染物来源进行了解析,结果发现：州城恩施市细颗粒物(PM_2.5)组分来源贡献率最高的均为机动车尾气,年均占比为38.5%,VOCs 4个季节里来源贡献率最高的也是机动车尾气排放,年均占比为30.6%。