邢台市工业燃烧源大气污染物排放清单及特征

通过调研国内外文献资料和收集相关活动水平数据,结合排放因子法,建立了邢台市2018年工业燃烧源大气污染物排放清单。2018年邢台市工业燃烧源SO₂、NO_x、CO、VOCs、PM₁₀、PM_2.5、BC、OC的排放量分别为2426.94、13784.76、31554.21、2433.85、977.36、395.47、9.72、18.92 t。行业分析表明：电力、热力生产和供应业对SO₂、NO_x、CO、VOCs、PM₁₀和PM_2.5的排放贡献率最高,化学原料和化学制品制造业是BC和OC的主要贡献源。能源结构分析表明：煤炭燃烧是SO₂、NO_x、CO、PM₁₀、PM_2.5的主要来源,生物质成型燃料燃烧是VOCs、OC的主要贡献源,其他液体燃料燃烧是BC的主要来源。空间分布结果显示：SO₂、NO_x     

苏北城市秋冬季节大气细颗粒物污染来源解析研究

利用宿迁学院国控站点监测数据、气象数据和在线源解析数据,分析了宿迁市秋冬季节大气细颗粒物污染特征。结果表明:机动车排放是宿迁学院站点周边PM_2.5最主要的来源,贡献率为36.67%;其次为燃煤和工业污染,贡献率分别为20.53%和15.45%;扬尘和二次无机盐也分别贡献了10.29%和11.91%。提出了在秋冬季重污染应急响应期间要加强机动车排放管控和二次无机组分前体物SO₂、NO_x及NH₃排放源的管控,以减少本地排放影响。     

“十三五”期间襄阳市环境空气质量时空变化特征分析

基于“十三五”期间(2016～2020年)襄阳市6种大气污染物监测数据,对襄阳市各污染物时空变化特征及影响因素进行了分析,结果表明：(1)“十三五”期间襄阳市CO、SO₂、PM₁₀均呈下降趋势,PM_2.5、NO₂除2020年有所下降,无明显变化趋势,O₃除了2019年出现一个明显峰值,总体保持在140μg/m³左右水平;(2)襄阳市大气污染物质量浓度表现出明显的季节性特征,PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO的质量浓度均为冬季最高、夏季最低;O₃则呈相反变化趋势;(3)2020年襄阳市空气污染物浓度在空间分布上总体呈现出PM₁₀、PM_2.5西低东高、中间区域较高,O₃、SO₂北高南低,NO₂西低东高,CO北低南高的规律。     

安徽省部分地区大气污染现状分析与评估

对比分析了安徽省部分城市2016～2020年6种污染指标的浓度和AQI的观测数据。结果表明：2016～2020年间安徽省大气污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO,NO₂浓度整体都呈现下降趋势,而O₃浓度整体呈现上升趋势;安徽省AQI随季节变化明显呈现出冬季首要污染物主要为PM_2.5,夏季首要污染物主要为O₃,首要污染物为细颗粒物的天数逐年下降,无首要污染物的天数在逐年上升。     

“十三五”期间襄阳市大气PM2.5污染源解析特征变化研究

采用单颗粒气溶胶质谱仪对襄阳市大气PM_2.5开展持续观测工作,通过分析2017～2020年多年的监测数据,获取襄阳市大气PM_2.5组分特征及污染来源特征变化,探讨大气污染成因及变化规律,并评估了“十三五”期间襄阳市实施的多项政策、污染防治措施成效。研究表明：2017～2020年PM_2.5组分以元素碳为主,占比大于40%,有机碳、富钾、混合碳等占比也在10%以上。污染源方面,PM_2.5首要污染源均为机动车尾气源,占比27%～36%,燃煤源和工业工艺源占比均在14%以上。从污染源年度变化来看,机动车尾气和燃煤源的占比呈下降趋势,说明对燃煤源及机动尾气源采取的管控措施有一定成效。2020年后三季度受复工复产影响,企业加大产出,工业排放明显增加。扬尘源在春、秋季受沙尘天气影响占比稍高,此外,2020年夏季受城区外墙改造影响,扬尘源占比也出现明显上升。2017～2020年襄阳市污染天主要发生在冬、春季,首要污染物以PM_2.5为主。大部分污染过程的首要污染源均为机动车尾气,少部分污染过程受...     

咸宁市大气细颗粒物PM2.5组成来源分析

为研究湖北省咸宁市的大气细颗粒物PM_2.5的污染特征及来源情况,于2022年选取咸宁市内2个环境受体点位作为采样点,对不同季节的PM_2.5进行采集,对细颗粒物PM_2.5的组成成分及来源进行统计分析：基于采样情况构建本地PM_2.5的特征源谱,利用化学质量平衡模型CMB对PM_2.5的来源进行了解析。结果表明：咸宁市大气细颗粒物PM_2.5的季节浓度均值呈现为冬季>秋季>春季>夏季的变化趋势,PM_2.5的主要组成包括水溶性无机盐与含碳组分,一次来源解析结果显示PM_2.5的主要贡献源是二次气溶胶,贡献率在47.15%;二次来源解析结果显示贡献最大的是工业源和机动车,贡献率分别为34.86%和28.94%。根据上述分析结果,咸宁市在大气细颗粒物PM_2.5的治理方面,应采用综合治理措施,要关注对工业、机动车排放的控制,以及对能源结构的调整,以获取到更好的治理效果。     

苏南某地2022年大气污染物变化特征及相关性分析

分析了苏南某地2022年大气污染物监测数据。结果表明：某地主要超标污染物为O₃和PM_2.5,O₃月均值占标率呈双峰变化,其他污染物呈“U”形变化,O₃高值日的O₃小时浓度在11:00—19:00均处在较高位,PM_2.5高值日的PM_2.5小时值全天处于较高水平。各污染物月均值相关性分析,NO₂与CO、PM_2.5正相关且相关性较大,O₃与NO₂、CO负相关,PM_2.5与NO₂、CO正相关;日均值相关性分析,1-3月份、11-12月份,PM_2.5与PM₁₀的相关系数在0.8以上,4-10月份,O₃与PM_2.5、PM₁₀的相关性较好。在O₃和PM_2.5超标的情况...     

2020年春节期间烟花禁放对安庆市空气质量效果评估

利用2019和2020年空气质量数据,进行了春节期间烟花禁放对安庆市空气质量的效果评估。结果表明:安庆市2020年烟花禁放后,春节期间优良天气比例为87.5%,比2019年提高25%,没有出现中度污染以上等级的天气。2020年除夕及正月初一,安庆市PM₁₀及PM_2.5的峰值浓度比2019年同期分别降低了78.8%、70.5%,SO₂及NO₂略有下降。2020年春节期间,烟花燃放对PM₁₀及PM_2.5的平均贡献量比2019年分别下降了81.7%、76.4%,说明烟花禁放起到了显著的污染削峰作用。此外,2020年春节期间城区及市郊PM₁₀及PM_2.5浓度比禁燃前都有所下降,且城区的峰值浓度比市郊下降得更为显著,禁放后PM₁₀及PM_2.5质量浓度的空间差异性进一步缩小。     

“十三五”恩施环境空气质量特征及污染来源分析

“十三五”期间,恩施州环境空气质量逐年变好,环境空气综合指数逐年降低,环境空气优良率不断提高,“十三五”末,恩施州空气质量已达到国家二级标准。2020年,恩施州平均优良天数已达352 d,平均优良天数比例为97.6%,首要污染物为细颗粒物(PM_2.5)。对春、夏、秋、冬不同季节的空气污染物来源进行了解析,结果发现：州城恩施市细颗粒物(PM_2.5)组分来源贡献率最高的均为机动车尾气,年均占比为38.5%,VOCs 4个季节里来源贡献率最高的也是机动车尾气排放,年均占比为30.6%。     

西安城区植被净化大气污染物的时间变化

基于植被净化大气的机理,分析了净化量与污染物浓度、叶面指数等的关系,系统收集1991~2000年西安市TSP、SO₂、NO_X月均浓度,结合实验观察,得出:①西安市针叶林、阔叶林TSP、SO₂、NO_X净化量计算的经验公式。② TSP、SO₂、NO_X浓度在年内变化呈U字型,叶面指数年内变化呈倒U字型,二者变化不同步,植被对污染物净化量的年内变化整体也呈倒U字型。③ 1991~2000年TSP、SO₂、NO_X浓度的年际变化整体都是下降的,其中都有波动;10年来的植被覆盖率基本不变;植被对TSP、SO₂、NO_X的净化量与其浓度的年际变化同步,即成正比关系。       

宁波市机动车污染物排放特征研究

在实地调研了宁波市机动车一系列参数的基础上，应用IVE模型计算获得了当地机动车CO、HC、NOx和PM10的排放因子，计算了基于行驶里程的机动车4种污染物的排放量，并分析了不同车型对于污染物排放的分担率。结果表明：宁波市2008年机动车CO、HC、NOx和PM10 4种污染物的排放量分别为125467．4t、8736．9t、22393．0t和487．0t，乘用车对CO和HC排放量的贡献最大，分别占57％和48%，大型车辆（包括公交车和重型货车）对NOx和PM10的贡献率较大，占约70％～80％。     

皖北地区烟花爆竹禁燃政策实施成效评价

基于2016～2021年皖北六市春节期间空气质量检测数据,采用贡献度评估经验公式,定量评估了烟花爆竹集中燃放对PM_2.5的贡献量和贡献率。评估结果显示：(1)皖北各市烟花爆竹燃放管理规定出台后,相较于出台前空气PM_2.5贡献量和贡献率下降明显,降幅10%～80%不等;(2)全面禁燃政策较之于前期的限燃政策对PM_2.5贡献量和贡献率影响大,禁燃范围的扩大和时段的延长对抑制PM_2.5增长起到了“断根”作用;(3)亳州市2019年、蚌埠市2020年、宿州市2019年和2020年、淮北市2020年、淮南市2019年和2020年等年度出现“0”贡献量和贡献率,得益于各市烟花爆竹全面禁燃政策的实施和深入贯彻。随着烟花爆竹禁燃政策的不断完善和执行力度增强,皖北地区春节期间空气质量逐年得到提升,为今后烟花爆竹燃放治理探索出正确方向。此外,建议今后加强对城区周边的管理,逐步实现主城区-城区外围-县域-乡镇-村落的禁燃政策落实,以期全区域和全时段烟花爆竹清零。     

安阳市大气PM2.5中无机元素污染特征分析及来源解析

通过2017~2018年安阳全市多个代表性观测点大气颗粒物的在线、离线样品采集,研究了安阳市大气PM_2.5中无机元素污染特征,并对其来源进行了初步分析。结果表明:安阳市大气细粒子样品中共检出无机元素37种,其中含量最高的是Zn,其次为Pb、Ti、Mn和As。安阳市大气颗粒物主要来自于6个因子:燃煤、工业过程、机动车、扬尘、生物质燃烧以及其他来源。PM_2.5以燃煤源、工业过程源,机动车相关排放为主,3个污染源总贡献超过了80%。燃煤源主要是其他源(主要为钢铁燃煤)和民用燃煤为主。工业过程源主要为焦化和水泥、石化行业。机动车源贡献最大的为非道路机械,其次为柴油车。而主要来源于工业污染源中的元素V、Cr、Mn、Pb、Cd、Sr冬季高于夏季的原因可能是安阳夏季雨水较多,湿沉降消除了大气中很大一部分的重金属。     

2010-2020年海南省五大自然保护地空气负氧离子浓度与环境因素评价

为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进行相关性分析。结果表明,其间年均负氧离子浓度呈上升趋势,空气污染物PM_2.5、PM₁₀、O₃、SO₂、NO₂、CO等指标总体呈下降趋势;五指山国家级自然保护区负氧离子浓度与SO₂呈现正相关(P<0.01);五大自然保护地空气中负氧离子浓度整体水平较高,空气质量等级达到一级;负氧离子浓度总体呈现出夏秋季高、春冬季低的季节特征。     

郑州市数码公园不同植物群落对PM2.5和PM10浓度的影响研究

以郑州市数码公园为例,研究不同植物群落对大气颗粒物污染的影响。2020年4月—2021年3月,监测郑州市数码公园内不同植物群落结构(乔灌草、乔草、乔灌、灌草、草坪)在春夏秋冬四季的PM_2.5和PM₁₀浓度以及温度、湿度和风速等气象因子,分析不同植物群落PM_2.5、PM₁₀浓度的变化规律,并研究其与气象因子的相关性。研究结果表明,不同样地内PM_2.5和PM₁₀浓度日变化基本一致,呈早高晚低趋势。不同样地内PM_2.5和PM₁₀浓度均表现为秋冬季高,春夏季低;PM_2.5和PM₁₀浓度高低依次为草坪和广场样地>灌草和乔草结构样地>乔灌草和乔灌结构样地;复合群落结构绿地对颗粒物滞尘能力大于单一群落结构。乔灌草、乔灌结构样地对PM_2.5和PM₁₀的阻滞率较高。PM_2.5和PM₁₀浓度...     

苏州市一次秋冬季典型PM2.5污染过程分析

由于苏州市细颗粒物PM_2.5污染时有发生,尤其是在秋冬季。对苏州市秋冬季典型PM_2.5污染过程开展了研究,探索了城市尺度的内源污染成因分析方法,为今后在不利气象条件下精准地开展内源污染防治工作提供有力的技术支撑。通过分析发现,2020年11月1～4日,苏州市区典型PM_2.5污染过程中,铵盐、硝酸盐与PM_2.5浓度变化的一致性表明：此次污染过程中有大量二次无机颗粒物生成;硫酸盐和硝酸盐比值、颗粒物中元素锌和PM_2.5浓度的高相关,指示交通源是此次污染过程中PM_2.5浓度升高的主要来源;单颗粒质谱结果显示,机动车尾气源为整个污染过程的首要污染源,是影响空气质量的主要因素。     

2018～2022年咸宁城区环境空气质量状况分析

为了解咸宁市近年来环境空气质量状况,选取2018年1月至2022年12月咸宁市城区空气质量国控点每小时监测数据,分析空气质量状况,找出存在的问题,为管理部门开展污染防治工作提供参考依据。结果表明：2018～2022年,咸宁市城区空气质量总体向好,PM_2.5浓度及其空气质量分指数呈显著下降趋势,空气质量优良率呈不显著上升趋势,PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度及其空气质量分指数变化趋势不显著。细颗粒物(PM_2.5)和臭氧(O₃)是造成咸宁市城市空气质量出现污染天气和影响城市空气质量的主要污染物。为此,提出了从强化扬尘污染管控、工业污染防治和机动车尾气监管方面精准发力,落实大气污染防治措施的建议。     

2018年冬季河北省气象条件变化对PM2.5影响研究

利用河北省2017~2018年逐日PM_2.5浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_2.5气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_2.5 pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_2.5浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_2.5浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_2.5浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_2.5浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_2.5年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_2.5浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_2.5浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_2.5浓度的影响。     

拉萨市机动车尾气排放因子研究

采用便携式排放测试系统(Portable Emissions Measurement System,PEMS)测试了4种不同车型的气态污染物(HC、CO、NO_x)排放因子。结果表明:微型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的5~7.52倍和2.57~11.06倍,NO_X排放因子是排放限值和《指南》的32.93~60倍和49.4~64.1倍,THC排放因子是排放限值和《指南》的4.9~9.8倍和4.01~30.6倍;轻型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的4.8~18倍和1.5~34倍,NO X排放因子是排放限值和《指南》的1.67~19倍和2~39倍,THC排放因子是排放限值和《指南》的13倍和19倍;重型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的12.65~12.89倍和5.16~7.39倍,NO_X排放因子是排放限值和《指南》的3.14倍和1.4倍,THC排放因子低于排放限值;低速货车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的2倍左右,NO_X和THC排放因子低于排放限值。该研究结果可为拉萨市机动车污染物排放控制及机动车管理提供相关依据。     

沈阳市环境空气中PM2.5中水溶性离子的污染特征与来源分析

采用离子色谱法测定了2021年6月至2022年5月沈阳市9种水溶性离子F^-、Cl^-、NO^-₃、SO₄^2-、Na⁺、NH⁺₄、K⁺、Mg²⁺、Ca²⁺的月度、季节污染特征。采用主成分分析法对4个季节中PM_2.5的来源进行了分析。结果表明：采样期间沈阳市环境空气中PM_2.5平均质量浓度为35μg/m³,总水溶性离子平均浓度为14.1μg/m³,其中二次离子SNA(SO₄^2-、NO^-₃、NH⁺₄)是最重要的水溶性离子,占总水溶性无机离子的比例为82.4%。春、秋、冬季以燃煤源、生物质燃烧源为主,夏季以工业、农业排放占...