水稻新品种DUS测试数量性状特异性统计分析判别研究

对3个申请品种与其近似品种的10个主要数量性状连续2年的测试数据进行统计分析,结果表明:申请品种与其近似品种在指南中处于不同分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较小,可能实际没有差异;申请品种与其近似品种在指南中处于同一个分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较大,有可能存在显著差异;数量性状特异性统计分析判别是除指南判别以外的重要判别依据.     

花生DUS测试中主要数量性状变异和概率分布研究

为了对农业农村部植物新品种DUS测试(原阳)分中心测试花生性状表达状态的全面了解，根据191份花生测试品种的主要数量性状的调查数据进行变异系数分析及分级。结果表明，7个性状中百仁重变异系数最，大20.17%,变幅为43.09～115.26 g;出仁率变异系数最小，为6.37%,变幅为58.07%～80.50%;其他性状变异系数均大于10.00%。7个性状符合或近似符合正态分布，按照极值大于等于2倍LSD_0.05进行等距分级；该分级标准下各性状的多样性指数变化范围为1.079～1.843,均大于1.000,能较全面地反映花生各数量性状在不同分级代码的分布特点。     

金鱼草DUS测试数量性状分析与分组性状判定

【目的】验证国际植物新品种保护联盟（UPOV）发布的金鱼草品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试指南中数量性状在我国的适应性，为建立金鱼草种质数量性状的科学评价方法、研制适应我国生态气候的金鱼草DUS测试指南奠定基础。【方法】以UPOV发布的金鱼草新品种测试指南（TG/221/1）为标准，对40份金鱼草种质开展种植试验，对植株、叶、花等部位的13个主要数量性状进行数据采集，应用SPSS软件对采集数据进行变异程度、数量性状分级和主成分分析。【结果】11个指南性状与2个非指南性状种间变异系数为16.9%～65.9%，种内变异系数为5.3%～12.2%，符合指南性状的选择标准；通过最小显著差法得到13个性状的表达状态分级，可作为金鱼草种质鉴定和DUS指南研制的参考；通过主成分分析法得到4个重要因子并新增了2个指南分组性状。【结论】通过金鱼草种质数量性状数据分析，初步确定了各性状不同分级的数值范围，验证了UPOV指南在我国的适应性并对其中花序长度的分级数量进行优化，新增主茎长度和主茎一级分枝数量作为指南分组性状候选，为我国金鱼草指南的研制提供支持。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量.     

吉林省高粱DUS测试数量性状分级标准的研究Ⅰ.个体测量性状

本研究以农业部植物新品种测试(公主岭)分中心2009~2013年的213份高粱品种的DUS测试数据为基础,利用LSD辅助划分法,结合品种的实际性状表达状态,得到一套适用于吉林省的高粱主要数量性状的分级标准,为我国高粱DUS测试提供了科学依据。     

蝴蝶兰品种数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。     

栽培措施对玉米DUS测试数量性状表达的影响

为了研究栽培处理对玉米数量性状表达的影响,为玉米DUS测试种植管理规范的制定提供理论依据和指导.本研究选用了4个不同类型的玉米品种,在3种不同的种植密度和3种N肥施用条件下,研究了株高、叶长、穗长等18个数量性状的变化.结果显示:①云瑞8号(A3)和云甜玉2号(A4)两个品种在不同栽培处理下的性状整齐度较差,稳定性也较差,不能满足标准品种的要求;而云瑞3号(A1)和甜糯888(A2)品种在不同栽培处理下相对稳定,可以作为DUS测试标准品种备用.②玉米不同品种类型之间同一数量性状的表达有明显差异;果穗德行数(XZ13)、行粒数(XZ14)、出籽率(XZ18)3个性状在不同的种植条件下表达稳定,符合DUS测试性状选择的要求.③N肥施用量和种植密度对玉米各数量性状的表达产生不同的影响.     

水稻DUS测试新品种品质性状的差异性分析及应用

在DUS测试的基础上,对23个水稻申请品种及其近似品种的8个主要稻米品质性状连续2年的检测结果进行了差异性分析,结果表明:8个稻米品质性状在品种间的差异均达到极显著水平,其变异系数大小依次为垩白度、垩白粒率、碱消值、直链淀粉含量、胶稠度、整精米率、精米率、糙米率;常规稻的整精米率、垩白粒率、垩白度和直链淀粉含量的变异系数明显高于杂交稻;DUS测试性状差异较小的4对材料均有3个以上的品质指标存在显著差异;8个稻米品质性状均符合UPOV对性状的要求,可作为水稻DUS测试指南中的补充测试性状用于DUS测试判定.     

水稻品种主要数量性状的遗传研究

本研究采用9个水稻品种为材料,经方差分析,估算了10个主要数量性状的遗传力,并进行了相关和通径分析,结果表明:①9个品种诸性状具有较大的遗传差异,广义遗传力以生育期、抽穗日数最高,每株穗数、结实率较低。②相关和通径分析以每穗粒数、穗粒重、株高和穗长对产量贡献较大,故选用亲本时应注重考虑大穗、穗粒数和粒重,同时兼顾株高是粳稻高产育种的一个方向。     

建兰品种资源数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。     

大豆DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

本研究共收集了东北地区的大豆品种218份,于2010～2011年间进行田间种植试验,采集性状数据,将其中5个重要数量性状数据进行统计分析,最终得到5个性状数据各自的分布特点,并对每个性状的分级方法提出建议。     

国内水稻DUS测试中现存问题浅析

为了进一步提高水稻品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)(简称 DUS)测试的准确性, 笔者对水稻DUS测试指南（2012年版）及国内水稻DUS测试工作现状进行了分析,列举了水稻DUS测试指南中与标准品种、测试性状相关的问题及目前国内水稻DUS测试工作中存在的测试周期长、测试任务越来越重、测试质量难控制等问题。针对上述系列问题,提出了加快水稻DUS测试指南的修订与水稻测试操作手册的研制、建立多样化的测试模式、加快测试技术体系建设的对策与建议,为水稻DUS测试工作发展及今后水稻DUS测试指南的修订提供参考。     

玉米新品种DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

为了充分发挥我国玉米新品种DUS测试指南的指导作用,在实际的测试工作当中,通过调查玉米雄穗最低位侧枝以上主轴长度、雄穗一级侧枝长度、株高及穗位等数量性状,同时借助计算机和概率理论对这些数量性状的品种间变异和分布特征进行分析,确定了性状的分布区间,为在不同生态区域进行玉米新品种DUS测试,确定数量性状分级标准,提供参考。     

水稻植物新品种权申请及DUS测试的体会

阐述了我国水稻新品种权申请中应注意的一些要点,水稻品种DUS测试中存在的实际问题,并提出了相应的建议。     

绿豆主要数量性状与杂交后代的选择

采用ＳＷｒｉｇｈｔ提出的通径分析方法，对绿豆１１个数量性状与产量之间的关系进行了研究。提出了在杂交后代选育绿豆高产品种的策略，即选择荚长９ｃｍ左右、百粒重＞５ｇ、单株荚数适中（２０个左右）、主茎节数多（＞１０个）、植株矮（８０ｃｍ左右）、单荚粒数适量（１２粒左右）的单株     

宁夏水稻品种主要农艺性状分析

分别考查了宁夏引黄灌区27个水稻品种的10个主要农艺性状,对达到显著差异的7个性状进行主成分分析,并对影响单株粒重的6个性状进行通径分析。结果表明,7个主要农艺性状经主成分分析可归结为3个主成分因子,对产量影响较大的因素分别为粒数因子、粒重因子和长度因子。对影响单株粒重的6个性状经通径分析,对单株粒重贡献较大的因素依次为每穗实粒数、千粒重和穗长。表明在适宜的株高和穗长条件下,应适当增加穗粒数和提高千粒重。     

辽宁省水稻光合特性及其与产量的关系

选用近来辽宁省主栽品种及在育种中有特殊作用的种质资源作为实验材料,对32份水稻材料的光合性状、叶面积指数及其与产量的关系进行研究.结果表明,抽穗期剑(旗)叶净光合速率与产量呈显著正相关;灌浆期倒二叶净光舍速率与产量呈极显著正相关.直立穗型、半直立穗型品种生育后期光合生产能力较强.抽穗期剑(旗)叶光合速率与产量呈抛物线关系,辽宁省大多数水稻品种抽穗期剑(旗)叶光合速率的最适范围是17～22μmol/(m2·s).分蘖期、拔节期、抽穗期、成熟期叶面积指数与产量呈极显著正相关.拔节期和抽穗期存在最适叶面积指数,其分别是2.8～4.O和5.5～6.3.分蘖期和成熟期叶面积指数几乎与产量呈线性关系.     

烤烟数量性状遗传参数的研究

 本文通过10个烤烟品种数量性状遗传参数的分析表明:(1)对表型变异系数较大的叶面积、产量、产值等的选择幅度可适当放宽;对遗传力较高的株高、叶宽等可在早期世代选择;对遗传变异系数较大的节距和叶面积的选择效果较大。(2)相关系数测定结果,表现极显著相关的有9对性状,显著相关的有4对性状。(3)叶面积的遗传进度最低,但间接选择株高、叶宽等可比直接选择叶面积获得更高的相关遗传进度,提高选择的相对效率。(4)由与叶面积显著相关的多个性状组成的选择指数,选择的相对效率最高。这些遗传动态的分析,为烤烟育种提供了一定的科学依据。