基于Hadoop和Spark的森林火灾混合大数据分析系统研究

针对当前森林火灾动态监测与预警中海量、异构、多源、动态的数据在存储、计算、管理方面所面临的挑战,以及国内外在森林火灾动态监测与预警上的研究往往只考虑单一领域或技术的问题,结合新兴的大数据分析与处理技术,融合林火动态监测与预警不同技术领域的研究成果,对林火多源异构数据采用混合处理方法,基于Hadoop和Spark大数据集成平台构建了一个森林火灾混合大数据分析系统。并设计一个林火火点检测实验,通过实验验证了该系统的可行性和有效性,可为后续研究和建立森林火灾动态监测与预警可视化大数据平台提供参考。     

基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.5861)。     

国土“三调”与森林资源管理“一张图”数据融合探析——以桦甸市林业局为例

文章以桦甸为例,对国土“三调”成果与森林资源管理“一张图”数据融合后出现的调查数据概念不统一、地块重叠问题,进行归纳剖析。针对其中关键问题,提出解决建议,使森林资源数据与国土三调数据充分融合。     

东北林业大学智能图书馆系统模型构建与技术实施方案

随着计算机网络技术、通讯技术和信息技术的不断进步，图书馆正从传统图书馆向现代化、智能化图书馆转变。为了适应高等教育的发展，东北林业大学正在建设新图书馆。下面就现代化、智能化图书馆的内涵和标志及其功能发表一点粗浅之见。(一)设计现代化图书馆的指导思想和原则现代化图书馆的主要标志是智能化、数字化、开放式，以功能为第一，以读者为根本，是“高智商”的综合体现。为了实现智能化、高智商，就必须有明确的设计思想和原则。现将其归纳为以下几点：①必须坚持现代化、智能化、先进性、开放性、实用性、经济性和科学性的思想。…     

基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合

林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.6498)。     

战略性新兴企业ESG表现、中长期信贷与企业绩效——基于杠杆率的门槛效应

基于2019-2021年A股上市战略性新兴企业面板数据,对战略性新兴企业ESG表现、企业中长期信贷与企业绩效之间基于杠杆率的门槛效应的关系进行了分析。研究表明：(1)当战略性新兴企业ESG表现越好,其在追求利润的同时越注重环境社会责任担当,能够长期可持续性发展可能性越高,从而企业能从信贷类金融机构获取更多的中长期信贷越多,缓解战略性新兴企业融资困境;(2)战略性新兴企业获取中长期信贷后更能对周期较长的研发投产创造产能绩效,进一步提高企业高质量创新发展能力,同时中长期信贷过多会导致企业杠杆率过高,企业还债能力不足的情况下会导致企业绩效持续下降。进而找寻到一个适度杠杆阈值来约束企业杠杆率增减,使得企业在此参考杠杆阈值内将企业中长期信贷作用最大化,以此获得企业绩效最大化。     

基于3S技术的生态环境质量评价研究进展

综合论述了生态环境质量评价的概念、原则和方法,重点阐述了"3S"技术在生态环境质量评价中的应用动态,特别关注了数据挖掘技术、数据融合技术、高光谱技术及"3S"集成技术等新兴技术在生态环境质量评价中的应用前景.     

基于MODIS与HJ星CCD数据的融合研究

指出了中国的环境减灾小卫星(简称HJ)数据以及美国的陆地观测系统(EOS)的MODIS传感器数据已经在各个研究领域已得到广泛的应用。然而,两种数据的数据特性以及应用目的均存在较大差异。基于此,针对不同特性的MODIS和HJ星CCD遥感影像,基于具有较高的图像保真效果的GramSchmidt方法开展了融合研究,并对数据融合结果进行了精度评价。结果表明:两种数据融合后的结果与对照数据相比,相关系数能够达到0.8914。考虑融合后数据的高时间、高空间分辨率结果,该融合在各个土地利用类型中适合度具有重要意义,具有广泛的应用前景。     

林业三项目成了数字广西标杆

2020年12月21日,从数字广西建设领导小组办公室获悉,“广西国控林投山茶油大数据平台”“广西森林害虫灾害发生气象条件监测预警预报技术”“广西林业大数据平台”获评为第二批数字广西建设标杆引领重点示范项目(大数据与农业深度融合重点示范项目)。     

GIS在不动产测绘中的应用及前景分析

地理信息系统技术(GeographicInformation System,以下简称GIS)在不动产测绘能够提供不动产测绘数据空间基准、进行对不动产数据整合处理、建立不动产数据库、完成不动产数据质量检验。GIS具有工作效率高、测量精度大、应用便捷等优势,GIS与大数据、人工智能、实景三维技术融合不动产测绘行业中应用前景广阔。     

中国森林公园近40年发展的嬗变逻辑与实践启示

【目的】研究中国森林公园近40年发展嬗变的历程、路径和动因,从中总结实践启示,为森林公园的发展提供历史借鉴和理论参考。【方法】借助文献分析法、历史研究法、综合分析法,将森林公园的发展纳入中国社会经济发展的宏观背景中进行分析,在国家与林业发展战略转型及森林公园价值转向的多重路径中划分森林公园的发展阶段;并结合森林公园数量变化、建设资金来源结构、职工工资收入水平等量化分析,总结归纳森林公园发展嬗变的内在逻辑。【结果】1)近40年中国森林公园经历了“林业多种经营项目(1982—1991年)—林业第三产业(1992—1997年)—多维度发展的林业绿色产业(1998—2010年)—自然保护地和社会公共事业(2011年至今)”的嬗变历程。2)中国森林公园近40年的嬗变路径可以归纳为：“旅游目的地—自然保护地”的属性变迁;“经济产业—社会公共事业”的功能演变;“逐利—逐绿—逐义”的价值转向;“封闭—开放—融合”的格局转化。【结论】1)中国森林公园近40年发展嬗变的主要动因可以归结为：追求社会公正的变革、实现生态可持续的愿景和“好生活”图景。2)中国森林公园依然面临政府主导地位缺失带来的管理复杂化、与...     

第三次全国土地调查与森林资源管理“一张图”数据融合方法探讨

以第三次全国土地调查为契机和基础,融合对接现有森林资源管理“一张图”数据成果,形成高集成通用的一张数据底图。“三调”与“一张图”数据由于影像底图、分类标准、边界、空间位置及其他因素不一致导致数据存在差异,数据融合对接工作难度大。目前,“三调”与“一张图”的数据融合技术方法主要为分类标准的统一、内业标准的统一、外业补充调查的校正、数据库建设的统一等。研究国土“三调”与森林资源管理“一张图”数据融合方法,对着力提升森林资源保护发展水平以及建设自然资源“一张图”具有重要意义。     

GIS技术在“东北、内蒙古重点国有林区森林资源管理情况检查”项目中的应用

"东北、内蒙古重点国有林区森林资源管理情况检查"项目至今已经实施了25 a。从技术发展角度来看,可以划分为两个阶段:(1)1991—2007年,传统的地面"现地踏查结合抽样检查"的工作方式阶段;(2)2008年至今,RS和GIS技术在项目中深入应用阶段。经过多年的实践证明,采用传统的管理手段已不能满足林业生产发展,而GIS技术可以及时、快速准确地获取森林资源的各种数据,为森林资源管理和决策提供优质高效的服务。从项目实施过程来看,GIS技术应用可归纳为:"信息采集—数据存储—技术分析—制图输出"过程。文章旨在通过分析项目实施中的GIS关键技术环节,提出有效的方法和策略,为提高项目的工作效率服务。     

基于多源遥感数据融合的湖南林地干旱动态监测研究

湖南省森林资源丰富,但森林质量不高,抗逆能力较差,林地干旱及其次生灾害已成为湖南林业发展的重大威胁。文中通过多源遥感数据融合模型(STARFM模型与SADFAT模型)将高时间分辨率的MODIS数据和高空间分辨率的LANDSAT数据进行融合,从融合后的影像中提取地表温度(LST)与植被指数(NDVI)2个林地干旱因子,构建温度-植被干旱指数模型(TVDI),利用模型对湖南省2016年6—8月森林生长季每月3天的林地干旱进行了反演,绘制了林地干旱专题图,并对湖南省夏季干旱分布情况进行了分析,为准确、快速地对湖南省林地干旱进行监测和预警提供了一种科学方法。     

基于高光谱技术定量预测土壤无机碳的研究进展

高光谱技术是一种快速的多传感技术,可以为许多学科提供空间密集的土壤数据,反演多种土壤属性,利用光谱技术来确定土壤无机碳含量是土壤学科新兴的研究方向,近年来有学者对土壤无机碳的高光谱预测进行了研究。本研究评述了土壤无机碳的高光谱特征,分析总结了土壤无机碳室内建模和野外建模的国内外研究,归纳基于高光谱技术的土壤无机碳含量估测存在的问题和发展趋势,为土壤无机碳含量的测定提供参考。     

湖北省林业科学研究院——北斗空间应用技术协同创新中心

正中心由湖北省林业科学研究院和湖北智途北斗空间信息技术有限公司联合创建。主要开展以北斗空间信息技术、物联网、大数据、人工智能技术为核心的现代信息技术与传统林业研究领域的融合创新研究,重点从事自然保护区综合监测、森林病虫害管控、森林防火、自然资源监测、种植园智能管理等应用技术研发与推广。中心坚持"科技与行业融合,技术为应用服务"的发展理念。深耕林业行业,为林业信息化建设添砖加瓦。在未来的发展中,中心的主要工作将围绕以下几个方面展开:     

海南省林草湿数据与国土“三调”数据对接融合工作

正2021年7月13日,国家林业和林草局中南调查规划设计院正司局干部洪家宜、处长李向阳、副处长范志浩、姚厚斌高工等一行4人,在海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院)院长杨众养、副院长梁居智等的陪同下检查指导了海南省林草湿数据与第三次国土调查数据对接融合工作。通过参观数据融合工作组,查看数据融合对接成果,与技术人员交流探讨后,对海南省目前正在进行的全省林草湿数据与国土"三调"数据对接融合工作给予了充分的肯定。洪家宜指出,海南省林草湿数据与第三次国土调查数据对接融合工作具有很大的优势和特殊性,     

黄柏主要成分及其鉴定技术研究进展

成分鉴定工作一直是开展黄柏产地和质量研究的重点,中药指纹图谱等相关技术为该类研究提供了关键工具和新兴手段。本文就黄柏资源分布、成分规定和成分鉴定技术的研究现状进行了述评,对当前主要技术方法取得的成果和存在问题进行了归纳,并就其今后研究方向进行了展望;旨在为我国黄柏道地药材的鉴定与分析研究提供进一步的参考。     

机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类

[目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究,为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和Li DAR同步数据融合,利用点云数据提取的数字冠层高度模型(CHM)得到树种的垂直结构信息,结合经过主成分分析(PCA)的高光谱降维影像,选用支持向量机(SVM)分类器进行分类。[结果]普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和Kappa系数分别为80.54%、0.78,比单一高光谱影像数据分类精度分别提高6.55%、0.08,其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了90.24%。[结论]该方法对山区主要树种的识别是有效的,将机载Li DAR与高光谱影像融合可以有效改善分类精度。     

东北内蒙古重点国有林区二类调查与信息技术深度融合与实践

森林资源规划设计调查(二类调查)是我国建立地方森林资源数据本底、编制森林经营方案的基础性工作。当前越来越多的新技术和方法应用于二类调查工作,但存在与二类调查业务融合不够、功能零碎分散、各业务流程彼此脱节,以及卫星遥感等新兴技术方法未得到充分挖掘应用等问题。结合东北、内蒙古重点国有林区二类调查业务需求,研发了二类调查成果信息化服务平台,实现了二类调查数据流与业务流的统一,解决了传统软件外业调查、内业质检、成果统计彼此脱节问题,实现三维GIS、仿真模拟、海量存储等新技术方法与地面调查、树种建模等调查成果一体化应用,并将研发结果应用于2016—2018年东北、内蒙古重点国有林区二类调查实践工作。