福州和厦门大气污染物突变特征与气象条件的关系

利用2006-2010年福建省福州和厦门的环境监测资料和气象资料,对城市空气质量等级出现正、负突变的现象进行分析,结果表明:厦门SO2浓度高于福州;这2个城市PM10和NO2的浓度分布基本相同,但厦门出现PM10轻度污染的次数比福州少;福州和厦门在1-4月份出现轻度污染的几率比其它月份大,且福州高于厦门;福州PM10浓度出现等级突变的事件比厦门多,更易发生轻度污染事件;影响福州和厦门出现PM10浓度等级突变的主要天气系统为变性冷高压、低涡切变、暖区辐合和高空槽;日雨量越大,福州和厦门出现PM10浓度等级负突变的机会越多;福州和厦门PM10浓度在等级突变上受风向的影响比较明显,风速强弱决定着浓度等级突变的属性.     

福州市气象条件与空气污染关系分析

依据福州市2009-2013空气污染指数资料和气象资料,利用相关统计法分析气象条件对空气污染的影响,分析了福州市空气污染的变化规律,探讨SO2、NO2和PM10质量浓度与气象条件的关系。结果表明:福州市空气质量以优、良和轻微污染天气状况为主,空气污染状况呈现冬季加重夏季减轻的年变化特征。     

郑州市空气质量时间变化动态及影响因子研究

以国家环保总站的监测数据为基础,分析了2014年1—12月郑州市空气质量指数的日变化和月变化规律,采用单因素评价法,研究了郑州市PM10、PM2.5、SO2、NO2、和CO与空气质量的相关性。结果表明,郑州市每月均有不同次数的污染过程出现,1月、11月空气质量指数大于100的天数最多,分别为25、24 d,其次为10月、12月的21 d,7月轻度污染出现的天数最少,仅为5 d。郑州市1—12月空气质量指数的日均值与其PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO的相关性研究结果表明,PM10和PM2.5与空气质量指数呈极显著线性相关,CO和NO2与空气质量指数相关性不显著,SO2与空气质量指数呈显著指数函数相关。     

青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析

对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.     

河北省2013～2014年环境空气质量现状对比分析

利用河北省11个设区市环境空气质量定点监测资料,研究了河北省2013 ～2014年环境空气质量变化情况及影响因素.结果表明,影响河北空气质量的污染物依次为PM2.5、PM10 、NO2和SO2,呈现以尘污染为主的复合型污染特征.SO2、NO2、PM2.、PM10 、CO浓度月均值总体变化趋势一致,表现为夏、秋季＜春季＜冬季;O3浓度则表现为冬季低、夏季高.2014年河北省各城市空气污染综合指数整体较2013年均同比下降,但全省平均达标天数仅占全年的41.6％,污染形势仍然严峻.2013年9月以来,河北省采取的各项能源、产业结构调整和污染源综合整治措施对减轻环境空气污染起到重要的作用,2014年气象条件对PM2.5浓度下降总体有利.     

衡水市空气污染特征与气象条件分析

利用2005~2006年衡水3个环境监测点的逐日逐时监测资料对衡水市的空气质量进行了分析。结果表明,衡水市可吸入颗粒物(PM10)为首要污染物的天数基本在300 d以上;二氧化硫(SO2)为主要污染物的天数为40~88 d。在观测时段内未出现二氧化氮(NO2)为首要污染物的情况。衡水空气质量多为良,二级以上天数在300 d以上。污染物浓度白天段要高于夜间段。污染物浓度具有明显的季节变化,冬半年到夏半年污染物浓度逐渐降低,从夏半年到冬半年污染物浓度逐渐升高。大雾及冬季燃煤取暖对空气污染具有正贡献;降水对降低空气中PM10的浓度有积极的作用,大的降水后空气质量维持优的时间较长,反之,空气质量达到优的持续时间较短。空气温度以及低层的空气湿度对污染物浓度有很大的影响。     

2014—2018年山西省空气质量综合评价研究

通过构建空气质量的综合评价指标体系,借助综合评价模型,对山西省11个地级市2014—2018年的空气质量进行研究.结果表明:(1)研究期间,山西省空气质量指标权重O3浓度权重值最高,对空气质量优劣影响最大;PM10浓度权重最小,对空气质量优劣影响最小.(2)山西省空气质量的污染物年变化存在明显差异,SO2、CO、PM2.5、PM10年浓度呈下降趋势,SO2的年浓度下降幅度最大,PM10年浓度下降幅度最小;NO、O3年浓度呈上升趋势,O3浓度增幅较高,NO增幅较小.(3)山西省空气质量总体呈波动上升趋势,8个城市呈上升趋势,朔州市增幅最高,太原市增幅最小;3个城市呈下降趋势,临汾市下降幅度最大.2014—2018年山西省空气质量综合水平属于中等水平,大同市空气质量综合水平属于较高水平,其他10个城市属于中等水平,空气质量水平在空间分布上总体表现为"自北向南递减"的特征.     

河北南部空气污染特征及其气象条件分析

在一定条件下,空气污染物浓度除与污染源排放程度有关外,也受气象条件影响。文章以河北省南部城市邯郸为研究对象,采用邯郸市环境监测站质量浓度资料及同期气象资料,利用统计方法,结合邯郸市空气污染物时空变化特征,对空气污染及其气象条件影响进行分析。结果表明,邯郸市的空气质量总体以轻度污染为主,空气质量指数AQI和空气污染物SO2、NO2、NO、PM10、PM2.5质量浓度变化趋势一致,均为秋冬季污染严重,O3变化情况与之相反,夏季严重;邯郸市空气质量指数AQI有一个高值中心、一个低值中心,刮东南风时不利于污染物扩散,污染最大;降水和适量的风对空气污染物有明显的扩散稀释作用,但均有一个临界值;气温与AQI呈负相关。     

2014年重庆市大气污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系简

根据重庆市2014年1月-12月大气空气质量指数（AQI）以及大气首要污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2和O3等相关数据,分析了重庆市大气污染物浓度的变化特征,并结合月平均降水量、平均气温、日照时数、平均相对湿度、平均风速和平均气压等气象数据,运用相关分析法,研究气象要素对重庆市大气污染物的影响.研究结果表明:AQI和PM2.5,PM10质量浓度变化在月尺度上呈明显的“U”型变化,表现为两端高中间低的态势;季节变化尺度上,冬季最高,夏季最低,即夏季空气质量最好,冬季空气污染最严重;PM2.5和PM10质量浓度显著相关,相关系数达0.99,PM2.5对PM10贡献较大,两者质量浓度的比值达0.80.PM2.5和PM10质量浓度与平均相对湿度正相关,主要是因为相对湿度越大越有利于颗粒物的形成;与...     

西安市2006～2015年大气污染物变化特征及与气象条件的关系

采用西安市环境监测站2006~2015年大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)的日均浓度观测资料,分析了3种大气主要污染物不同时间尺度的变化规律;同时结合西安地面气象观测资料、高空逆温强度,研究了西安市大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)质量浓度与气象条件的关系。结果表明:2006~2015年西安市SO2年平均质量浓度呈缓慢下降趋势,NO2和PM10年平均质量浓度呈逐年缓慢上升的趋势。大气主要污染物质量浓度的季节变化一致,都是夏季低,冬季高。风速和气温与大气主要污染物浓度之间存在着明显的负相关关系,逆温强度和大气主要污染物之间存在正相关关系,降水对大气污染物有明显的清除作用。     

“十五”期间贵阳市环境空气质量状况分析及评价

为了解和掌握贵阳市空气环境质量变化状况.根据贵阳市环境空气污染特点,对贵阳市"十五"期间空气污染物的监测数据进行了分析与评价.结果表明,"十五"期间环境空气质量较"九五"期间有了很大的改善;SO2浓度逐年下降,到2005年底SO2年日均值已接近国家二级标准;NO2浓度值一直稳定在国家环境空气质量一级标准;可吸入颗粒物浓度值逐年下降,2004年起达国家环境空气质量二级标准.表明,贵阳市环境空气质量已向好的方向发展.     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

河北南部空气污染气象扩散条件研究

利用河北南部城市邯郸气象站2013~2015年连续3年的气象数据并结合数值模拟对该市空气污染气象扩散条件进行了统计分析。结果表明,全年最多风向为南风,频率为19.39%,在全年各季节中,春季、夏季以南风最多;秋季、冬季以北风最多,风条件因季节不同扩散条件有所不同;该市区年平均气温14.9℃,年平均气压1 009 h Pa,年平均相对湿度61%。年平均降水量501 mm,降水主要集中出现在6~9月,这段时间降水对空气污染物的稀释、清除较为有利;冬季降水量小,平均相对湿度较大,为雾霾多发季节,不利于空气污染的稀释扩散;春季干燥多风,对空气污染物的水平扩散较为有利。从2013~2015年探空资料分析表明,春季(3~5月)垂直气象扩散条件为全年最好,夏、秋、冬季垂直扩散能力相对较差;逆温厚度1月最大,垂直扩散条件最为不利,6月最小,垂直扩散条件为全年最好。     

河南鸡公山林区PM2.5污染与气象因子全年时尺度相关性分析

利用鸡公山林区环境空气质量监测站2019年监测数据,对PM_2.5污染及与气象因子在全年时尺度上的变化和关系进行系统的研究分析。结果表明:1) 林区PM_2.5年均质量浓度为34.48 μg·m^-3。2)降水对PM_2.5污染具有显著的去除作用。3)全年PM_2.5时均质量浓度与对应的气温、气压、空气湿度和风速4个气象因子间存在极显著的多元线性回归关系,且单气象因子对PM_2.5时均质量浓度值的影响均达到极显著水平(P＜0.01)。4) 在时尺度上,各单气象因子与PM_2.5质量浓度间的回归模型精度较低。为此,采取各单气象因子的等值点、小梯度递增与对应的PM_2.5质量浓度值域一并平均后再回归,显著提高了两者间的回归精度,更适于通过单气象因子估算PM_2.5质量浓度。研究结果揭示了林区PM_2.5污染特征,可为区域大气污染联防联治和景区森林旅游资源开发提供参考。     

气候变暖背景下安徽气温变化趋势分析

利用安徽省1959 ～ 2007年的气温资料,采用线性回归法、Mann-Kendall法和累积距平法,分析了安徽49年来气温变化趋势及演变特征.结果表明,安徽省年平均气温呈现显著的上升趋势,气候倾向率为0.217℃/1Oa,气温时间序列在2000年发生了由低温向高温的突变;气温变化存在明显的季节性差异,春、冬季线性增温趋势最明显,达到0.05的显著性水平,其次为秋季和夏季,但夏、秋季平均气温在20世纪80年代之后逐年代上升的趋势开始明显,进入21世纪后各季节均增温明显.     

漳州市近48年气候变化特征分析

利用漳州市10个地面气象站1961～2008年共48年的气温和降水量资料,运用线性倾向估计和变差系数分析方法,对历年平均气温和降水量的主要气候特征及其变化特征进行了分析。结果表明,在全球气候变暖的背景下,漳州市的年平均气温也在逐年升高,气候倾向率为0.19℃/10a,线性变化趋势显著,明显高于全球变暖趋势,接近于全国平均水平,尤其是20世纪90年代以来变暖趋势更为明显;气温的变化趋势还存在年代际、季节和区域差异,20世纪90年代最大、秋冬季大于春夏季、东南部沿海地区高于西北部内陆地区;年平均降水量也呈逐年增多的变化趋势,其气候倾向率为60.5mm/10a,线性变化趋势显著,也存在年代际、季节和区域差异;降水量的变化趋势与气温的变化趋势并不同步。     

2006～2012年武陵山区黔江区域大气污染物变化分析及防治对策

利用黔江区环境空气的监测资料,采用空气综合污染指数、Daniel趋势检验方法等评价和分析方法,研究了2006～2012年环境空气质量状况及变化趋势.结果表明,SO2 、NO2和PM10年均浓度分别为0.019 ～0.060、0.004 ～0.022、0.063 ～0.089 mg/m3,均达到国家二级标准限制要求.环境空气综合污染指数为1.08 ～2.14,属于轻度污染,主要污染物为SO2和PM10.2006～2012年环境空气质量年际变化趋势表明,NO2浓度随年份变化呈增长趋势.根据黔江区环境空气质量状况,分析了污染成因,并提出了污染防治对策.     

呼和浩特市春季气象要素与空气质量指数的灰色关联分析

利用环保部门互联网公布的呼和浩特市2014年春季（3-5月）空气质量指数,及气象部门同步观测的有关气象要素数据,采用灰色关联方法分析探讨日平均风速、日平均地面温度、日平均水汽压、日平均气温、日平均相对湿度对呼和浩特市春季空气质量指数影响程度,从而为进一步做好空气污染气象条件预报及空气质量预报提供依据。结果表明,呼和浩特市2014年春季,各气象因素对空气质量指数影响程度从大到小排序依次为日平均风速、日平均相对湿度、日平均水汽压、日平均气温、日平均地面温度。     

喀什噶尔河流域参考作物蒸散量变化趋势及其主要影响因素分析

根据喀什噶尔河流域2个气象台站的历史气候资料以及P-M公式,计算流域各地逐年参考作物蒸散量,采用线性回归方法,分析了近50年各站气候要素、年参考作物蒸散量的变化特征及参考作物蒸散量变化的气候成因。结果表明,全流域平均气温、日照时数、空气相对湿度呈升高趋势,年平均风速呈减小的趋势,降水量变化不明显;年参考作物蒸散量与平均气温、日照时数、风速呈正相关关系,与平均相对湿度呈负相关关系,与降水量没有直接的相关性;受各气候要素变化的综合影响,近50年喀什噶尔河流域的参考作物蒸散量总体呈减小趋势,这与全球和我国大部分地区的变化基本一致。     

1951—2009年大连市气候变化特征分析

利用大连市1951—2009年常规气象资料,分析了大连市气温、降水量、日照时数、平均风速、蒸发量的变化特征。结果显示,大连市1951—2009年年平均气温呈显著上升趋势,春季和冬季上升趋势明显,夏季和秋季升温较弱。年极端最低气温上升趋势比年极端最高气温上升趋势更为显著。年降水量变化趋势不明显。年日照时数、年平均风速、年蒸发量均呈下降趋势。年蒸发量与年日照时数的相关性最显著,其次为年平均风速、年降水量,与年日照时数和年平均风速呈正相关,而与年降水量呈负相关。