浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究

在分析传统农业机械化评价方法和考虑浙江省农业机械化发展实际情况的基础上，建立了农业机械化水平评价指标体系，同时确定了每一指标的标准值及权重，给出指标的计算公式和综合评价方法，并利用浙江省历年农业机械化的统计数据测算出浙江省农业机械化水平及变化状况。     

山西省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价不同地区农业机械化发展水平,是农业机械化宏观管理的重要内容。在考虑山西省农业机械化发展的实际情况的基础上,建立了农业机械化发展的评价体系,对山西省115个县市的农业机械化发展水平进行了综合评价,并利用GeoMedia软件直观展示了全省农业机械化发展水平的空间分布情况,在此基础上,分析了导致各地区农业机械化发展水平差异的主要原因,为不同地区农机化的发展提供了依据。     

浙江省农业机械水平评价方法及应用研究

在分析传统农业机械化评价方法和考虑浙江省农业机械化发展实际情况的基础上，建立了农业机械化水平评价指标，同时确这了每一指标的标准值及权重，给出指标的计算公式和综合评价方法，并利用浙江省历年农业机械化的统计数据同浙江省农业机械化水平及及变化状况。     

温州市农业机械化发展水平总体评价的研究

为科学合理地评价温州市农业机械化发展水平,根据2000～2010年温州市相关统计数据,利用现有的农业机械化发展水平评价方法,计算出温州市在此期间各年度的农业机械化发展水平,计算结果表明,目前温州市处于农业机械化发展中级阶段,且"十一五"农机化发展水平较"十五"有了较大提高。     

浙江省农业机械化发展的系统分析

从农机工业和农机服务体系、农机装备水平及机械化作业程度三个方面系统分析了浙江省农业机械化发展取得的成就.针对浙江省目前农业机械化发展中存在的总体水平低、发展不平衡;农机产品结构失衡;农机服务体系不完善;农机法规和管理体制不健全等问题,建议从推进农业机械化科技进步和创新;完善农机法规和管理体制;健全农机服务体系、促进农机服务产业化;加大资金投入和政策扶持以及加强农机成人教育等方面采取措施,以适应农业产业结构调整对农业机械化的要求.     

四川省农业机械化发展水平评价与分析

根据相关研究成果并结合四川农业机械化发展的实际,建立了四川综合农业机械化水平评价指标体系,确定了各指标的标准值、权重、计算公式和综合评价方法.收集四川2000～2005年的农机统计资料,测算出了各年份的农机化发展水平各项指标值,在对结果进行分析的基础上提出了相应建议.     

衢州市农业机械化发展水平总体评价研究

根据国内现有的农业机械化发展水平评价方法,利用2001~2015年衢州市农业机械化统计数据,测算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,该市农业机械化持续稳步发展,目前农业机械化发展处于由中级向高级迈进阶段,并在此基础上提出了加快发展衢州市农业机械化的措施建议。     

中国农业机械化发展区域差异性研究

【目的】对全国各地农业机械化的发展状况进行综合评价并划分区域,为因地制宜、分类指导,促进农业机械化的协调、快速发展提供参考。【方法】构建农业机械化发展水平评价指标体系,采用综合评分法进行评价,并对全国农业机械化的发展状况进行区域划分。【结果】在综合考虑农业机械化发展的效益与成本的基础上,重新构建了由3个基本指标和1个参考指标组成的农业机械化发展水平评价指标体系,各基本指标的评价结果和综合评价结果反映了全国及各省市区农业机械化发展的特点和关键;综合考虑农机作业水平、农业效益水平、农村产业结构水平的分布规律及综合评判结果,将全国农业机械化发展情况划分为5类区域,并通过对比分析,找出了不同农业机械化发展区域间及区域内部农业机械化发展的特点及瓶颈所在。【结论】区域间及区域内部农业机械化发展的差异不同,造成差异的本质原因也不同,各地应立足区情,按照全面规划、突出重点、梯次推进的原则推进农业机械化的发展。     

四川省农业机械化发展水平评价与分析

根据相关研究成果并结合四川农业机械化发展的实际,建立了四川综合农业机械化水平评价指标体系,确定了各指标的标准值、权重、计算公式和综合评价方法.收集四川2000～2005年的农机统计资料,测算出了各年份的农机化发展水平各项指标值,在对结果进行分析的基础上提出了相应建议.     

浙江省农业可持续发展水平评价

以浙江省25个国家农业可持续发展试验示范县(市、区)为考查对象,构建了基于农业资源禀赋、农业发展水平、农业从业人员科技水平、经济效益、社会效益、生态效益等6个层面的农业可持续发展水平综合评价指标体系。在对数据进行无量纲化处理的基础上,采用变异系数方法,从子系统得分和综合得分2个方面,对其农业可持续发展水平进行评价。结果显示,浙江省25个国家农业可持续发展试验示范县(市、区)的农业资源禀赋、农业发展水平、农业从业人员科技水平、经济效益、社会效益、生态效益加权得分分别介于0.071 1~0.642 9、0.195 4~1.311 9、0.093 1~1.066 8、0.587 0~1.720 1、0.012 3~0.917 9、0.383 3~1.880 9,总得分介于3.261 1~5.946 4,其中,德清得分最高,安吉、定海次之,兰溪得分最低。整体上看,各地区农业可持续发展综合水平相对均衡。各层面中,农业发展水平和生态效益的得分率超过50%,但农业从业人员科技水平和社会效益的得分率不足40%。提出加强农民职业培训、更加重视农业生态的可持续发展、增强区域发展协调性的建议。     

基于GIS的浙江省农业机械化发展水平的地区比较

针对农业机械化发展的区域性和发展水平的不平衡性,建立农业机械化发展水平的评价指标体系和模型,以浙江省69个县市为基本单元,对农业机械化发展水平进行了评价与分类.然后将评价结果与具有地图化表现和空间分析能力的GIS软件MapInfo相结合,生成相应的专题地图,分析了农业机械化发展水平及其影响因素的空间分布规律,并对各类地区的农业机械化发展提出措施与建议.     

江苏省农业机械化现状分析及发展建议

现代农业是一种以农业机械化为主要物质技术基础的农业,其发展水平直接关系到我国的现代化水平。要实现到2025年,乡村振兴战略全面推进、农业农村现代化取得重大进展、农业现代化迈上新台阶的目标,离不开提升农业物质技术装备水平,提高农业机械化综合水平。为客观判断江苏省农业机械化发展现状,科学编制农业机械化发展中长期规划,本文对江苏省现代农业物质技术装备需求进行了分析,提出了江苏省农业机械化发展建议,即加快构建农机社会化服务体系、强化科技创新和示范推广、健全购机财政补贴机制,明确了今后一段时期内发展的重点与趋势,以期为江苏省实现农业机械化的全过程、全方位、高质量发展提供强有力的支撑。     

基于灰色关联度的农机作业水平影响因素分析

运用系统分析方法,选择影响农机作业水平因素的人口和劳动力、耕地状况、人均社会总产值、农机具配套比等4类因素进行分析。同时,依据某地区2000—2004年的相关统计数据,运用灰色关联分析原理和方法,对影响农机作业水平的因素进行了关联分析研究。结果表明,目前影响农机化作业水平的因素依次为人均社会总产值、农机具配套比、耕地状况、人口和劳动力。     

浙江农业信息化发展思考

农业现代化离不开农业信息化,信息化是促进现代化农业的助推动力,是现代农业的重要标志,也是实现新农村建设的必要途径。当前我国农业信息化建设以服务“三农”为主要内容,正从传统农业向现代农业转变。文章在综合比较分析国内外农业信息化的最新进展和发展策略的基础上,针对浙江省农业信息化发展的区域特色和发展战略,探讨进一步发展浙江省农业信息化的策略、路径和重点,并就如何提升浙江省农业信息化的水平提出构想和建设性意见。     

海南农业可持续发展能力指标体系构建及其评价

根据一定的指标体系构建原则和指标选取方法,构建了海南农业可持续发展能力指标体系,并利用变异系数法确定指标权重,同时利用2000--2009年的数据对海南省农业可持续发展的能力进行了评价。结果表明,2000--2009年海南省农业系统总体发展良好,呈上升趋势,但农村社会子系统、农业资源子系统和农业环境子系统的可持续性不稳定,建议加大对弱势子系统的发展力度。     

江苏省农业机械化现状及发展对策

阐述了９０年代以来江苏省农业机械化发展状况及特点,指出在发展农业机械化中所存在的主要问题,并提出加快发展江苏省农业机械化进程的措施和建议。