一类性能优越的非线性时频分布

时频分布旨在构造一种时间、频率的联合密度函数,以揭示信号所含的频率分量及其随时间的演化特性.构 建一种新的时频核函数,推导其离散算法和参数的确定方法,和十几种主要的非线性时频分布对比仿真表明,该分 布具有优秀的时域聚集性、频域聚集性和强的交叉项抑制能力.     

时间知觉的神经机制——EEG时频分析的探索

小波变换是分析EEG信号时频特征的一种常用方法. 采用Morlet小波变化的方法, 探讨1 000 ms时间知觉过程的时频特征, 进而揭示内部时钟的频率特征. 研究表明 在时间知觉过程中EEG的主要频率在20～25 Hz之间. 结合ERP和EEG时频分析的优势和不足, 两者的结合更能有助于揭示大脑认知活动的神经机制.     

时间知觉的神经机制——EEG时频分析的探索

小渡变换是分析EEG信号时频特征的一种常用方法．采用Morlet小波变化的方法,探讨1000ms时间知觉过程的时频特征,进而揭示内部时钟的频率特征．研究表明：在时间知觉过程中EEG的主要频率在20-25Hz之间．结合ERP和EEG时频分析的优势和不足,两者的结合更能有助于揭示大脑认知活动的神经机制．     

基于参数能量谱的铁路移频解调方法研究

介绍了铁路移频信号的特点,提出了一种基于参数能量谱的铁路移频解调新方法,该方法首先检测移频信号的载频大小,然后对信号进行参数能量谱相减。通过MATLAB软件进行了仿真,结果表明该方法能有效地滤除相应边频,可以通过低通滤波求取低频包络信号,进而可以求出低频信息,具有一定的应用参考价值。     

基于S变换谱图纹理特征的输油泵轴承故障诊断

为了实现输油泵轴承故障的智能诊断与识别,针对输油泵轴承振动信号S变换时频图包含丰富故障信息的特点,提出了一种利用纹理分析对S变换等高线时频图进行特征提取的输油泵滚动轴承智能故障诊断方法。该方法对轴承振动信号进行S变换,将S变换获得的等高线时频图作为纹理图像进行分析,提取其Tamura纹理特征中的粗糙度、对比度、方向度作为纹理特征组成特征向量,采用支持向量机作为分类器实现轴承故障的智能诊断。通过实测轴承故障信号表明:该方法能够获得较高的故障模式分类精度,实现滚动轴承的自动故障识别,因而具有较高的工程应用价值。     

Hilbert-Huang变换在管道泄漏监测系统中的应用

音波管道泄漏监测系统利用管道泄漏产生的音波信号进行泄漏报警定位。为了能够及时发现泄漏并准确定位,需要从管道的背景噪音中检测到音波信号的微弱瞬态变化以及音波传感器接收到信号瞬态变化的准确时刻。Hilbert-Huang变换作为一种时频分析算法,能够同时获得较高的频率分辨率和时间分辨率,利用该特性,选取兰成渝成品油管道进行模拟试验,使用Hilbert-Huang变换对泄漏音波信号进行处理,可以获得信号的时频分布图,分析信号每个时刻的频率特性,进而得到泄漏音波信号到达传感器的准确时刻,并据此计算泄漏点位置。     

航空HF电台测试系统跳频信号源的实现

航空HF电台是航空通信系统的重要组成部分,担负着空空、空地之间的远程通信,关系到空空、空地之间的通信安全。通过分析航空HF电台测试和控制需求,提出基于"DDS+PLL"的检测仪跳频信号源的设计方案,介绍跳频信号源中频率合成单元电路工作原理和工作流程,分析跳频信号源各频率合成单元的输出频率的计算方法。测试结果表明,该跳频信号源具有频率稳定度高、频率分辨率高、抗干扰能力强和频率转换时间短等优点。     

交叉魏格纳／模糊度分布函数中拉冬变换的新特性

分析了交叉魏格纳分布函数中的拉冬变换是这些函数中分数傅里叶变换的可分乘法，因此，二维交叉模糊度函数是一维信号分数相关的表面形式，每一信号都与表面观察的角度有关。     

宽间隔跳频图案的设计与实现

根据对偶频带法和L—G模型设计的要求,构造出一种满足汉明相关的宽间隔跳频图案,并对其进行FPGA硬件实现。系统软件采用模块化的设计模型,利用生命周期长且移植性好的VHDL语言设计实现宽间隔跳频图案。通过时序仿真图和结果验证可以看出,设计出的宽间隔跳频图案,性能接近于最佳跳频序列的性能。     

分频技术在北部湾盆地储层预测中的应用

对于地震资料分辨率低、储层较深、非均质性强的地区,采用常规的波阻抗反演效果不好。基于时频分析的分频技术,能够细致研究时变地震信号,进而对储层进行预测。首先利用时频分析结合地震相研究沉积旋回变化,然后在研究频率振幅域与岩性的敏感性、频率能量与岩性交会性的基础上,提出使用分频技术进行储层预测。研究结果表明,基于匹配追踪算法的时频分析与地质沉积中的层序旋回符合较好,中频时振幅谱与砂岩相关性好,分频结果显示振幅能量分布与单井时频分析结果、地质沉积相认识符合度较高,说明利用分频技术进行储层预测是合理可靠的。     

基于非线性分析的复杂机电系统故障特征提取

针对复杂机电系统振动信号呈现复杂非平稳性的特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)和基于小波包分解的频带能量比例非线性分析方法,对机电转子系统碰摩和不对中故障试验信号进行分析.分析结果表明:基于非线性分析的HHT和小波包频带能量比例方法弥补了原有传统频谱分析的不足,可以清晰的表征故障的瞬时和局部特性,实现故障特征的有效提取.     

电网动态负荷有功模型参数辨识研究

针对动态负荷模型的参数辨识问题进行研究。通过对实测电网有功功率和电压信号的实验分析,借助MATLAB系统优化工具箱,给出了动态负荷模型参数辨识的具体方法和步骤。结果表明:利用参数辨识方法得到的负荷模型能够较好地体现电网实测有功功率的变化规律,对于深入研究电网动态负荷模型的特性有重要意义。     

基于小波分析的气-固两相流研究

采用试验方法对垂直管内气-固两相流的压差波动信号进行采集,设计基于LabVIEW的小波分析数据处理平台,对压差波动信号进行消噪,并提取其小波能量特征,通过小波能量探讨颗粒物性、填充量与颗粒流动特性的关系,并通过对小波能量法与静压降法进行对比,验证了小波能量法应用于分析气-固两相流流动特性的可行性。     

利用扩散分析法识别油气水多相流流型

以油、气、水为试验介质,研究了油气水多相流体在水平管中的流型特征。通过测取水平管内油气水多相流流动的试验段压力降脉动信号,运用扩散分析方法对所测压力降脉动信号进行分析。分析表明,不同流型的信号序列其数值分析的结果具有不同的数值特征,反映了不同多相流流型的流动机帛,因此可用于多相流流型识别。     

甜菜基因组DNA的提取及Southern杂交分析

分别采用常规CTAB法和SDS法提取甜菜基因组DNA,并将提取的DNA应用于Southern杂交分析,发现基因组DNA的质量对杂交信号有非常大的影响。常规CTAB法提取的DNA产生的Southern杂交信号,仅出现在高分子质量位置;SDS法提取的DNA产生的Southern杂交信号,在高分子质量和低分子质量位置均出现。SDS法提取的甜菜基因组DNA适于Southern杂交分析。     

基于LabVIEW的农网谐波监测平台设计与开发

针对农村电网谐波源的复杂特性,设计了基于LabVIEW技术的、开放式的农网谐波监测平台,该平台既可以通过高速数据采集卡获取实际电网或标准谐波源中的谐波信号,也可以加载基于LabView或Matlab仿真生成的任意组合的虚拟谐波信号。集成了FFT等多种信号处理方法,用于谐波信号的检测与分析。仿真算例表明,运用基于汉宁窗的FFT方法检测农网常见谐波,可以获得较理想的结果。     

Electrical signal measurement in plants using blind source separation with independent component analysis

Electrical signals of a plant leaf measured using surface recording are mixed signals which involve the electrical activities of the epidermis cells, guard cells, and mesophyll cells. Blind source separation (BSS) is a general signal processing approach, which estimates the source signals independently if the unknown signal sources are made by mixing linearly. The independent component analysis (ICA) method is one technique used to solve the blind source separation (BSS) problem. In contrast with conventional measuring methods used to investigate the electrical signals of plant cells with a complex treatment procedure, the ICA method was provided to achieve separation of the mixed electrical signals to recover the individual signals of each type of cells non-invasively. The proposed method has been tested using simulated signals and real plant electrical signal recordings. The results showed that ICA algorithms provided an efficient tool for the identification of the independent signal components from surface electrode recordings.     

小波滤波在大坝观测数据处理中的应用

采用回归分析直接处理大坝观测数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对观测数据进行小波滤波,然后再用一元线性回归分析对滤波后信号进行处理的新方法。仿真结果表明,与直接采用一元线性回归分析法相比,该方法得到的待定系数更为准确。     

基于基因组原位杂交快速构建黄瓜变种间核型

【目的】利用基因组荧光原位杂交（genomic in situ hybridization,GISH）技术,对黄瓜（Cucumis sativus L.,2n=2x=14）种内两个变种（栽培黄瓜C. sativus var. sativus和野生黄瓜C. sativus var hardwickii）进行中期染色体分析,建立黄瓜变种染色体核型的快速分析方法,为黄瓜细胞分子遗传学研究提供基础。【方法】以栽培黄瓜‘9930’和野生黄瓜C. sativus var. hardwickii为材料,利用CTAB法提取栽培黄瓜‘9930’的基因组总DNA,采用缺刻平移法,将栽培黄瓜‘9930’基因组DNA和45S rDNA分别利用地高辛和生物素标记为探针,与栽培黄瓜‘9930’和野生变种C.sativus var. hardwickii的中期染色体进行荧光原位杂交,根据杂交结果显示的栽培黄瓜与野生变种每条染色体GISH荧光带型的不同,结合45S rDNA位点信号特征,区分栽培黄瓜与野生变种的每条染色体,并进行核型分析。【结果】荧光原位杂交结果显示,GISH信号并非平均分布于所有染色体上,而是在不同染色体的特定部位产生独特的信号,且两个变种间中期染色体的GISH信号模式差异显著。在栽培黄瓜‘9930’有丝分裂中期染色体上,除了6号染色体仅在短臂末端和近着丝粒处产生GISH信号外,其他染色体上的GISH信号集中分布于染色体的两端和近着丝粒的一侧或两侧,且每条染色体的信号特征差异明显;45S rDNA信号主要分布于‘9930’的第1、2、3、4和7号染色体的近着丝粒处,有3对强信号和2对弱信号。在野生黄瓜C. sativus var. hardwickii有丝分裂中期染色体上,杂交信号的位置及强弱与栽培黄瓜‘9930’表现明显不同,近着丝粒处均有GISH信号,但仅在第1、2、4和5号染色体的一端产生GISH信号,45S rDNA信号仅出现在第1、2和3号染色体上,表现为第1号染色体上信号极强,第2和3号染色体上信号极微弱。这些结果显示,以栽培黄瓜基因组DNA为探针的荧光原位杂交能反应出两个变种中期染色体独特的信号分布模式,通过信号的分布模式和强弱,结合45S rDNA位点信号的特异分布,可对每条染色体进行清晰地鉴别,并据此建立了两个变种的核型模式。比较前人发表的黄瓜已有重复序列的分布图,发现GISH揭示的信号分布主要位于黄瓜染色体串联重复序列区域。【结论】黄瓜基因组原位杂交能一次性快速显示基因组串联重复序列的分布图,能有效地用于不同黄瓜变种的快速核型分析;同时发现染色体上串联重复序列的分布及强弱在黄瓜变种间表现出明显的分化。     

系统状态监测的人工智能方法

在建立系统状态监测数据解释机制的基础上,提出了启发式动态系统状态分析方法,对复杂的监测信息实现了模块化管理,解决了监测数界限模型的动态变化问题,通过建立系统观测矩阵,运用模糊数学的有关理论,实现域值映射,构造了系统状态矩阵,可对系统状态给出定量的评价。