基于灰色模型的电量预测方法在管理信息系统中的应用

提出了基于“灰色系统理论”的县级农电企业管理信息系统的电量预测的真实模型，通过用辽宁省台安县地区的原始用电量在管理信息系统中用“决策支持”进行预测，得出的结果与真实数据相比，误差相对较小。     

灰色预测在工农业生产中的应用

本文根据灰色系统理论,利用累加累减生成等方法,运用灰色动态模型,对工农业生产在各生产因素保持相对稳定的条件下进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。     

灰色线性组合模型在涝灾预测中的应用

灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛.应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960～2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测.结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法.     

提高灰色模型预测精度浅析

提高灰色模型预测精度浅析杨运清，张宏（东北农业大学哈尔滨１５００３０）ＡＰＲＥＬＩＭＩＮＡＲＹＥＸＰＬＯＲＡＴＩＯＮＯＦＩＮＣＲＥＡＳＩＮＧＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＰＲＥＣＩＳＩＯＮＯＦＧＲＥＹＭＯＤＥＬ￥ＹａｎｇＹｕｎｑｉｎｇ；ＺｈａｎｇＨｏｎｇ（Ｎｏ...     

粮食产量灰色模型预测

根据灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,并对粮食产量进行了预测。结果表明:用GM(1,1)模型预测粮食产量,从理论上讲比数理统计模型严谨,计算比较简单,弥补了中小地区不能实现依靠气象预测和遥感预测的缺陷,因此具有一定的可行性。     

灰色动态模型GM（1.1）在大豆产量预测中的应用

本文利用灰色系统理论建立高产，稳产大豆品种合丰２５产量动态模型。其模型达到了一级水平。经检验该模型平均相对误差小于４．３％，最高精度达９８％以上，可见利用ＧＭ（１．１）模型预测大豆产量具有现实可信性。     

ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较

以遵义猪肉价格为例进行预测模型分析,构建了ARIMA模型和灰色模型,对2种模型的具体步骤进行对比分析。结果表明,ARIMA(1,1,0)模型和灰色模型GM(1,1)为最优预测模型;在农产品价格模型中,ARIMA模型适合短期预测,灰色模型适合中长期预测。     

灰色模型在大武水源地水质预测中的应用

根据大武水源地的实际，运用灰色理论和方法进行GM（1，1）模型的建立、精度检验、模型修正的过程，并用该模型对大武水源地的水质变化趋势进行了预测。预测结果证明，该模型用于地下水源地水质预测，符合地下水系统色特性，适用性好，预测结果与环境状况吻合。另外，本文还就残差模型修正中的约束条件、残差阶次和随机成分较大变量 的预测精度相对误差的修正等提出了应注意的问题。     

木材水运量的灰色模型动态预测分析

应用灰色系统建模方法,建立木未运量的ＧＭ（１,１）灰色动态预测模型,并结合我对木材水运量进行预测,取得了良好的预测效果。     

年径流预测的灰色自记忆模型

将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。     

应用灰色模型 GM(1,1)预测福建省农业产值的发展趋势

本文应用灰色动态微分方程模型 GM(1,1)对福建省农业产值的发展趋势进行预测,结果表明,模型的拟合精度较高,所作的预测可供制定福建省农业发展计划参考。     

黑龙江垦区畜牧业的灰色预测

为了探讨黑龙江垦区畜牧业的发展规律。本文根据黑龙江省垦区畜牧业特点，利用系统的方法对黑龙江垦区畜牧业发展进行分析预测，在此基础上，提出了一些设想，作为有关方面的参考。     

用灰色自回归模型预测稻瘟病

灰色自回归模型（ＧＡＲ）是将灰色系统模型（ＧＭ）与自回归模型（ＡＲ）结合起来的一类预测模型，它弥补了ＧＭ与ＡＲ的不足。本文叙述了该模型的建模方法，建立了江西省临川县１９６２～１９８７年稻瘟病年发病程度的ＧＡＲ模型，检验合格后，对该县的稻瘟病发生程度进行了多年预测（１９８８～１９９２）。运用模糊集合隶属函数对这几年的预测准确性进行评定，结果表明预测较为准确。文末还就ＧＡＲ模型用于稻瘟病预测的条件和特点进行了讨论。     

灰色拓扑预测方法在森林火灾预测中的应用

根据森林火灾影响因子的不确定性和波动性,以福建省建阳市1970～1994年森林火灾为研究资料,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,并建立森林火灾的灰色拓扑预测模型 结果表明:所建立的灰色拓扑预测模型效果十分理想,各个模型的平均精度均在95%以上,所有模型总的平均精度为98 033%,达到一级精度的标准,表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生的时间动态及其变化规律,从而为森林保护的有关决策提供了依据     

宝鸡市城乡建设用地规模灰色系统模型预测

针对宝鸡2002—2007年城乡建设用地动态变化的特点和规律,根据灰色关联度,分析了宝鸡市城乡建设用地规模的驱动因子。结果表明,总人口因素的相关性最大;用灰色系统理论建立GM（1,1）预测模型,预测了2010和2020年宝鸡建设用地的变化情况,为宝鸡市合理利用土地,实现土地资源的可持续利用提供参考。     

木材水运量的灰色模型动态预测与分析

应用灰色系统建模方法, 建立木材水运量的ＧＭ （１, １） 灰色动态预测模型, 并结合实例对木材水运量进行预测, 取得了良好的预测效果