我国玉米生产效率时空特征分析

为指导我国玉米生产效率提升,基于DEA模型、Malmquist指数法以及ESDA分析法,分析了2005—2015年我国20个玉米主产省(区)玉米生产综合技术效率与全要素生产率变化的时空特征。结果表明:(1)2005—2015年,研究区域玉米生产综合技术效率平均值、纯技术效率和规模效率的均值都未达到DEA有效水平,综合技术效率提高主要依赖生产方式改进,玉米全要素生产率平均下降6.7%,其增长显著依赖于技术进步。(2)各省(区)综合技术效率的差异主要受农业生产方式(技术运用等)、经营规模及农业生产占比等的影响。综合生产技术效率较高的省(区),纯技术效率与规模效率均较高;而综合效率较低的省(区),纯技术效率与规模效率的差异较大。缺乏区域适用的先进生产技术或技术未得到有效投入,推广运用会导致玉米全要素生产率降低。(3)玉米生产各个投入要素均存在不同程度的松弛,配置不合理,均有可节约的空间。(4)研究区域玉米生产综合技术效率呈现集聚性,11年间空间差异扩大。少部分区域存在显著的正相关关系,主要集中在北方地区与黄淮海地区,呈现明显的空间集聚特征。因此,针对性提高区域适用技术的有效投入、改善经营规模,是提高各省(区)玉米生产效率的关键,同时,加强空间布局优化,使玉米生产达到"H-H"集聚是整体提升我国玉米生产效率、提高竞争力的关键。     

农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响研究

探究农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响作用机理,对当前我国加快推进农业现代化以及积极有效应对人口老龄化具有一定的现实启发作用。基于我国2004—2019年的省级面板数据,借助Malmquist指数法对全国30个省市的农业全要素生产率进行测算,通过中介效应模型,从劳动力供给数量效应、劳动力供给质量效应、技术经验累积效应、技术更新效应以及资本投入效应五个方面,探究农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响机理。最后,以东北和西南地区为例,进一步分析该作用机理的地区差异性。可以发现：现阶段,农村人口老龄化对农业全要素生产率的抑制作用要强于促进作用。从全国层面来看,农村人口老龄化通过劳动力供给数量、质量以及资本投入三个方面对农业全要素生产率产生抑制作用,通过技术经验累积以及技术更新对农业全要素生产率产生促进作用。但是根据分区域研究的结果可知,这一检验结果与东北、西南地区的并不完全一致,因此在制定相应的政策时,要因地制宜,通盘考虑各个地区之间的差异性。     

湘西自治州水资源利用效率及驱动因素分析

以湖南湘西自治州8个县市2006-2016年的用水人口、固定资产投资总额、全年供水量等作为投入指标,地区生产总值作为产出指标,运用DEA数据包络分析法对这8个县市的水资源利用效率进行静态效率评价;再使用Malmquist指数方法进行动态效率分析。结果表明:湘西自治州8个县市从静态效率分析来看,仅吉首市和花垣县达到了DEA有效,大部分地区的规模效率都比较高,接近最优规模。主要提高技术效率以提升水资源的利用效率。从动态效率分析来看,该地区水资源全要素生产率年均增长为2%。技术进步指数年均增长率为2.3%。技术进步是推动湘西自治州水资源全要素生产率增长的主要动力。分区域来看,除了古丈县外,各县市水资源全要素生产率均大于1,这表明湘西地区的水资源利用效率正在不断提高。     

中国农业全要素生产率变动：1995～2005

利用Malmquist生产率指数方法,对中国30个省份1995~2005年间的全要素生产率的变化作了测算,实证分析了中国农业增长过程中全要素生产率的变动情况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。结果显示,中国全要素生产率表现出阶段性的增长变化,而且东部、中部和西部地区之间存在差异。技术进步成为推动中国农业近年来全要素生产率增长的主要原因,主要得益于农业生物技术的发展以及农机设备大量的投入使用。     

黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究

结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素.结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距.黄河流域农业水资源全要素生产率的增长主要靠技术进步驱动,而较低的技术效率限...     

基于DEA-Malmquist指数模型的吉林省水资源利用效率分析

为了对吉林省各市水资源利用过程中产出效率进行分析,从吉林省各市“水资源条件下的用水产出效率”、“水资源条件下的经济产出效率”和“用水情况下的经济产出效率”方面,运用DEA-Malmquist指数模型对吉林省9个地级行政区水资源利用效率进行分析。结果表明,2009-2019年吉林省水资源产出效率总体呈DEA无效,规模效率是吉林省水资源产出效率的主要制约因素;2009-2019年吉林省各市全要素生产率指数总体呈上升趋势,技术变化是全要素生产率指数值大小的主要原因。因此,应适当加大投入产生水资源产出的规模效应,不断提高水资源的利用效率;技术的进步很大程度上影响着水资源的产出效率,科技的发展与进步有利于促进水资源的可持续利用。     

基于Malmquist指数方法的高等农林院校科技资源配置效率分析

为了解我国高等农林院校科技资源配置现状,搜集2011~2014年高等农林院校的面板数据,运用Malmquist生产力指数方法,分析高等农林院校全要素生产率的变动情况。研究结果显示,各年度高等农林院校的全要素生产率增长主要源于技术进步,技术进步指数平均值为1.022。高等农林院校中的"985"和"211"高校全要素生产率增长主要是纯技术效率提高和技术进步共同作用的结果,Malmquist生产率指数分别是1.255和1.347。从地区来看,华东、华南、西南和西北这四个区域的高等农林院校全要素生产率增长主要源于规模效率提高,四年间平均增幅为7.3%、22.6%、33.9%和3%。     

广东省欠发达地区县域全要素生产率的变动趋势及空间差异研究

【目的】对广东省欠发达地区县域全要素生产率进行定量研究和评价,为该区域农业发展提供参考。【方法】课题组利用广东省欠发达地区的统计数据,采用DEA-Malmquist指数法测算2011—2021年粤东西北的县域全要素生产率,并从时空维度进行比较分析。【结果】粤东西北县域全要素生产率的增长源自技术效率,技术进步的贡献较低;在时间上呈阶段性波动上升趋势,且主要依赖技术效率带来的“水平效应”而非技术进步带来的“增长效应”;在空间上表现出东西高、中间低的阶梯式分布,且增长幅度自西向东递减。【结论】应该采取精准帮扶、科技创新、人才吸引等举措促进县域全要素生产率提升和实现县域高质量发展。     

农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于空间溢出效应的视角

提高农业绿色全要素生产率是实现农业高质量发展的必由之路,也是落实绿色发展理念和推进农业现代化转型的题中之义。在测度农村普惠金融发展水平和农业绿色全要素生产率的基础上,运用空间杜宾模型和调节效应模型实证检验农村普惠金融、人力资本对农业绿色全要素生产率的影响效果。研究发现：农村普惠金融能够显著提升本地区与相邻地区农业绿色全要素生产率;人力资本积累有利于提升相邻地区农业绿色全要素生产率,但对本地区农业绿色全要素生产率的提升无显著影响;人力资本水平越高,农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的提升效果越明显,且具有空间溢出效应。进一步研究发现,农村普惠金融的发展主要通过提高农户对金融业务接纳度来推动本地区农业绿色全要素生产率提升。在农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应中,增加金融覆盖密度、改善金融使用情况以及提高金融服务效率均有利于相邻地区农业绿色全要素生产率提升,促进效果依次减弱。因此,深入发展农村普惠金融,以人力资本为载体,重点培育金融服务型人才、构建农村普惠金融与人力资本的协同发展机制是实现农业绿色全要素生产率全面提升的优选之路。     

基于Malmquist指数法的水稻生产效率实证分析

采用基于DEA的Malmquist指数法,对南方双季稻区6个省(区)1995 ～2010年水稻生产成本收益面板数据进行分析,得到水稻生产全要素生产率及技术进步率、技术效率的时序变动趋势及特征,并通过对技术效率的分解,得到规模效率与纯技术效率的时序特征.结果表明,不同阶段水稻生产全要素生产率受不同因素的影响,近期技术进步率下降是全要素生产率下降的主要因素,结果也显示南方双季稻区水稻生产效率低于北方稻区的黑龙江和稻麦轮作区的江苏,且区域内差异显著.因此,提高技术适应性,加强管理和制度的创新,提高水稻生产技术进步率,缩小省(区)间的差异是提高南方双季稻区水稻生产效率的关键.     

基于BCC模型的滨州市农业发展投入产出效率评价

以滨州市2009-2020年的统计数据为研究样本,构建农业投入产出评价指标体系,采用BCC模型分析农业投入产出效率。结果表明,滨州市农业投入产出的综合效率较高,并且纯技术效率高于规模效率,滨州市农业投入产出的综合效率对于纯技术效率具有较强的依赖性。总体上,滨州市农业投入产出效率较高,受规模化影响较大,存在一定程度的投资冗余和管理问题。今后,应加大农业科技投入,扩大农业生产规模。     

农机社会化服务对我国农地生产效率的影响——基于三阶段DEA和Tobit模型的实证研究

在“土地规模化”与“服务规模化”并行推进农业生产效率的大背景下,探讨农机社会化服务对农地生产效率的影响有助于明晰今后农地规模化的发展方向和路径。基于三阶段DEA模型,剔除环境和随机因素干扰,测算2019年31个地区的农地生产效率,进一步运用Tobit模型分析农机社会化服务对农地生产效率的影响。结果表明：调整前我国农地综合效率均值为0.769,纯技术效率均值为0.847,规模效率均值为0.912,调整前纯技术效率偏低是农地综合效率不高的主要原因;调整后我国农地综合效率均值为0.714,纯技术效率均值为0.869,规模效率均值为0.807,与调整前相比,纯技术效率提高2.6%,综合效率和规模效率分别下降7.15%、11.51%,规模报酬递增的地区明显增多,但不同地区之间效率差异明显,且规模效率偏低是导致综合效率不高的主要因素;在影响因素上,农机社会化服务对农地生产效率呈较为显著的正相关。可通过因地制宜发展农机社会化服务、推进农机社会化服务的产业化发展以及大力培育农机社会化服务组织和农机作业人员来提高农地生产效率。     

基于BCC模型的滨州市农业发展投入产出效率研究

本文以滨州市2009-2020年间的统计数据为研究样本,构建农业投入产出评价指标体系,采用BCC模型对其农业投入产出效率进行分析。BCC模型分析表明,滨州市农业投入产出的综合效率（TE）较高,且纯技术效率（PTE）高于规模效率（SE）,滨州市农业投入产出的综合效率（TE）对于纯技术效率（PTE）具有较强的依赖性。总体分析,滨州市农业投入产出效率较高,受规模化影响较大,存在一定程度的投资冗余和管理问题。应加大农业科技投入,扩大农业生产规模。     

基于土地规模化的农机专业合作社发展探讨

土地规模化的实现,是农机作用发挥和农机专业合作社发展的重要前提。介绍开原市农机专业合作社和土地经营规模情况,分析阻碍土地规模化实现的因素,提出实现土地规模化与农业机械化协调发展的对策。     

Managing water by managing land: Addressing land degradation to improve water productivity and rural livelihoods

The premise of this paper is that the key to effective water resources management is understanding that the water cycle and land management are inextricably linked: that every land use decision is a water use decision. Gains in agricultural water productivity, therefore, will only be obtained alongside improvements in land use management. Expected increases in food demands by 2050 insist that agricultural production - and agricultural water use - must increase. At the same time, competition for water between agricultural and urban sectors will also increase; and the problem is further compounded by land degradation. A global survey suggests that 40% of agricultural land is already degraded to the point that yields are greatly reduced, and a further 9% is degraded to the point that it cannot be reclaimed for productive use by farm level measures. Soil erosion, nutrient depletion and other forms of land degradation reduce water productivity and affect water availability, quality, and storage. Reversing these trends entails tackling the underlying social, economic, political and institutional drivers of unsustainable land use. This paper is based on a review of global experiences, and its recommendations for improving water management by addressing land degradation include focusing on small scale agriculture; investing in rehabilitating degraded land to increase water productivity; and enhancing the multifunctionality of agricultural landscapes. These options can improve water management and water productivity, while also improving the livelihoods of the rural poor.     

商洛市农业投入产出效率研究

运用CCR模型评估了2015—2019年商洛市农业投入产出效率，结果表明，总体上商洛市农业投入产出效率较高，但个别年份仍存在一定程度的投入冗余和产出不足。为更好地提升商洛市农业发展，应加大农村教育投入，培养新型农民；加快基础建设，推进农业现代化；统筹整合涉农资金，提高资金使用效率；促进农村土地流转，形成规模效益。      

陕西农业生产效率评价以及影响因素分析—基于DEA-Tobit两步法

运用DEA-Tobit两步法对陕西农业11个市区2002-2008年农业生产效率及其影响因素进行了分析,并结合Malquist指数,对陕西省农业生产效率的变化进行了动态评价。结果表明,全省平均综合技术效率较高,但是各市区之间差异较大。最后,通过Tobit分析发现,陕西农业生产效率与农民文化水平以及农业生产中投入资金量呈正相关关系。     

基于DEA的湖北省农业机械化投入产出效率

为有效测算湖北省近年来推进农业机械化投入产出效率,利用数据包络分析（DEA）,以2001—2016年湖北省农机资金投入、农机从业人员投入和农机总动力投入作为投入指标,以农机作物产值和产量作为产出指标,测算每年农业机械化投入产出的综合效率、纯技术效率和规模效率。约50%年份农业机械化投入产出具有效率,其他年份虽处于非资源配置有效率,但调整到最优状态的数值与实际值相差不大。湖北省农业机械化工作整体完成较好,投入产出比例合理。      

基于两维图论聚类法的东北地区土地利用分区研究

土地利用分区是土地利用总体规划的基础和关键内容,对于确定区域未来土地利用方向、制定土地利用结构与空间布局调整策略,实现区域土地差异化管理与可持续利用具有重要意义。本文通过构建表征粮食主产区土地利用"本底-现状-潜力"三维状态的指标体系,运用两维图论聚类法对东北地区184个县级行政单元进行土地利用分区研究,并提出差异化的土地利用调控措施。结果表明:土地利用"本底-现状-潜力"三维评价指标体系可以清晰地反映土地利用的自然本底条件、开发现状和未来发展潜力特征;两维图论聚类法和GIS定性分析法相结合得到的东北地区土地利用分区结果具有较好的空间连续性和区划完整性;将东北地区划分为城市综合发展区(3个)、土地利用区(2个农牧、1个农林和1个农林牧)和林农生态区(5个),针对不同类型区采取不同的土地利用指标调控措施。