雾霾天气对北京入境旅游者的影响分析

近年来频繁爆发的雾霾天气已成为影响北京入境旅游者的重要因素。通过查阅文献、设计问卷、抽样调查,分析雾霾天气对北京入境旅游者的来京计划、来京途中、旅游行程等方面影响。研究表明:(1)62.68%的入境旅游者认为雾霾对其北京短期旅行计划影响较小,37.32%的入境旅游者认为雾霾天气对其来京计划有一定的影响,选择取消来京计划、到其他城市游览、缩短在京游览时间。(2)调查样本中43.44%的北京入境旅游者在来京的路途中受到了雾霾天气的影响,主要为飞机延误或航班取消(23.91%)以及交通堵塞(16.32%)。(3)雾霾对北京入境旅游者的行程造成的影响因出游组织方式差异而不同,自助来京的入境旅游者因雾霾变换行程的可能性高于参加团队游的入境旅游者。(4)入境旅游者在来京前后对北京雾霾天气的感知存在较大差异。(5)分析了入境旅游者对本次来京旅游总体满意、重游率、推荐率。     

内蒙古入境旅游与进出口贸易关系的区域差异——基于12个盟市面板数据的实证检验

基于2004-2014年内蒙古12个盟市入境旅游与进出口贸易的面板数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验的方法,探索了入境旅游与进出口贸易之间的互动关系。研究结果表明:1)内蒙古全域、边境地区、非边境地区的入境旅游与进出口贸易之间都存在长期稳定的均衡关系;2)格兰杰因果检验结果显示:内蒙古全域的出口贸易、进口贸易是入境旅游的单向格兰杰原因,边境地区的出口贸易、进口贸易是入境旅游的单向格兰杰原因,非边境地区的入境旅游是出口贸易的单向格兰杰原因;3)内蒙古入境旅游与进出口贸易间的关系表现为两类:贸易促进旅游型,包括内蒙古整体和边境地区,表现为进口、出口贸易推动入境旅游发展;旅游推动贸易型,主要指非边境地区,表现为入境旅游推动出口贸易的发展。     

产业碳排放与影响因素的关联度——基于西北5省面板数据的实证分析

运用西北5省1999-2010年的面板数据,计算产业碳排放量,采用灰色关联度模型,分析影响因素与产业碳排放量之间的关联程度。结果显示：① 从总量来看,1999-2010年西北5省产业碳排放量呈现波动增加的趋势,陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆的碳排放量分别从1999年的3.22×107 t、3.05×107 t、7.80×106 t、1.12×107 t和3.02×107 t增加到2010年的1.24×108 t、6.86×107 t、 2.15×107 t、5.76×107 t和9.29×107 t,从2008年起,陕西省的碳排放量开始高于全国平均值。从人均碳排放量来看,也呈现出波动增加趋势,宁夏的人均碳排放量在不同年份均高于其他4省。② 从空间来看,西北5省之间的产业碳排放量存在内部差异,其排序为：陕西＞新疆＞甘肃＞宁夏＞青海。③ 西北5省产业碳排放量与影响因素之间的关联度有某种相似之处,共同表现出：经济效应＞人口效应＞结构效应＞技术效应。④ 不同影响因素对产业碳排放量的关联度存在省际之间的差异,人口效应表现为：宁夏＞甘肃＞新疆＞青海＞陕西,经济效应表现为：新疆＞宁夏＞青海＞陕西＞甘肃,结构效应表现为：甘肃＞宁夏＞青海＞新疆＞陕西,技术效应表现为：宁夏＞青海＞新疆＞陕西＞甘肃。     

居民家庭用水量影响因素的实证分析——基于北京市居民用水行为的调查数据考察

文中旨在探讨居民用水的规律,分析水价、社会经济因素及用水行为等对家庭用水量的影响.文中从社会学的消费行为理论出发,在对北京市城市居民生活用水入户调查数据的基础上,分析了人口学特征、社会经济因素、居民用水行为、居民水危机意识、水价感受等对用水量的影响,构建了影响居民用水量的多元回归模型.结果表明:家庭人口、由消费水平决定的生活方式、用水行为对用水量影响显著,水危机意识和水价感受的影响也很显著,但是水危机意识越强、感觉水价越高的人用水量却越大,这进一步说明用水行为的刚性特点.因此,在引导居民节约用水的政策上,除了水价等经济手段外,节水行为的培养和引导更加重要.     

中国入境旅游经济发展水平的空间格局演变及成因——基于入境旅游经济区位熵的分析

基于区位熵的含义构建了入境旅游经济区位熵,以其为测算工具,选取1995年、2000年和2005年时间断面的入境旅游相关数据,探讨了中国入境旅游经济发展水平的空间格局演变特征,并运用相关分析方法定量分析了其成因。结果显示中国入境旅游经济发展水平空间格局的演变特征为:呈繁荣区与落后区两极演变格局,经历了分散-集聚-扩散的演变过程,从东至西一直呈现出显著的梯度地带性差异。目前的显著性影响因素为高等级旅游资源的吸引度、社会经济水平、商业服务业的发育程度、航空旅客吞吐量、第一大城市的规模、城市化水平等。而客运量和吞吐量、区域城市的等级体系首位比等因素的影响则不显著。     

金融危机对北京旅游业的影响分析

构建北京旅游本底趋势模型,从入境旅游、国内旅游两方面分析金融危机对北京旅游业的影响.研究表明:1)金融危机对北京入境游客规模与经济规模造成了严重的冲击,其中2008年与2009年的入境游客规模受到的影响最大(年客流损失率分别为15.91％与9.18％),2009年入境旅游经济规模的年收入损失率最大(8.35％),入境旅游客源空间2008年呈现萎缩状态,但2009年以后逐渐恢复.2)金融危机对北京国内旅游业的冲击和影响并不明显.3)受金融危机影响,2008年北京游客总量呈现明显下降趋势,损失客流量为1200万人次,至201 1年旅游人次开始回升;2008-2010年旅游经济规模受到金融危机的影响较小.     

农牧民苜蓿种植行为选择意愿影响因素实证研究——基于内蒙古386户微观调查数据

苜蓿是饲养奶牛不可或缺的优质粗饲料,苜蓿的种植主体在种植行为上存在不同的模式选择.在对内蒙古17个牧业旗,8个半农半牧(旗)县和14个农业(旗)县农牧民进行了人户调研后,选取有效数据386份,采用Logit二元选择模型分析了农牧民的苜蓿种植选择影响因素.分析结果表明:农牧户受教育程度每增加一单位,选择意愿的优势比增加20.8％;农牧户耕地面积增加1个单位,选择种植苜蓿的优势比增加0.5％;种植的青储玉米和玉米对农牧民选择种植苜蓿有反向影响;在牧区和半农半牧区农牧民更倾向于愿意种植,而在农区种植意愿不显著.市场经济条件下,作为理性经济人的农牧民在农业生产决策上日益按照比较利益行事.由此提出科学规划苜蓿种植区域,充分发掘牧区及半农半牧区牧草生产潜力、加大苜蓿种植补贴力度、引导农村土地有序流转等政策建议.     

环境规制对煤炭企业生态投资的影响——基于面板数据的实证分析

利用2009-2015年我国煤炭上市公司的数据,建立面板回归模型,定量分析了命令控制型和市场激励型环境规制对煤炭企业生态投资的影响。实证结果表明:我国环境规制强度与煤炭企业的生态投资存在"U"型关系,我国命令控制型环境规制对煤炭企业生态投资的作用处于正向拉动阶段;税收优惠和财政补贴两项市场激励型规制手段对煤炭企业的生态投资具有显著的激励作用,相比而言,税收优惠政策的作用小于财政补贴政策的作用。     

家庭生命周期、农户贫困及其影响因素分析——基于湖北恩施州的微观数据

基于恩施州龙凤镇的调查数据,运用Logistic模型探讨了集中连片特困地区农户家庭生命周期、贫困及其影响因素。研究发现:1)基于现行贫困划分标准,受访地区高达27.20%的农户家庭处于贫困状态,其中以萎缩家庭组贫困率最高,衰退家庭组和扩大核心家庭组紧随其后,成熟核心家庭组最低。2)在引入家庭生命周期变量之后,户主文化程度、兼业时间以及人均耕地面积、是否遭受重大疾病或伤残等4变量通过了显著性检验,具体表现为,户主文化程度低、兼业时间短、人们耕地面积少、遭受过重大疾病或伤残的农户家庭更容易陷入贫困状态。3)农户家庭所处的生命周期阶段对其是否陷入贫困状态能产生显著影响,由此导致影响农户家庭贫困与否的主要因素在不同的生命周期阶段通常会存在一定差异,甚至同一因素在不同阶段的作用方向也不尽相同。     

气候变化对中国粮食产量的影响-基于省级面板数据的实证

粮食生产与气候变化紧密相关。利用1984-2013年28个省(市、区)粮食生产投入产出数据和气象数据实证分析了气候变化对粮食产量的影响及其区域差异性。研究表明:1)降水增加和气温上升均对粮食产量变动产生了正向影响。降水量每增加100mm,粮食产量增加0.67%~0.85%。温度每上升1℃,粮食产量增加0.35%~0.41%。同时,降水量和气温对粮食产量的影响具有显著的非线性关系。2)降水增加和气温上升抑制了南方地区粮食产量增长,但对北方地区却有促进作用。     

公众酒店低碳消费行为影响因素分析——基于天津市酒店顾客的调查数据

基于天津市376位酒店顾客的问卷调查数据,运用SEM模型对公众在酒店情境下低碳消费行为的影响因素进行了微观探讨.结果表明:公众酒店低碳消费行为包含一般行为与积极行为两个维度,公众对一般行为的认知和参与度较高,而对积极行为的认知和参与度相对较低.影响一般行为的因素依次为公众感知利益、酒店低碳情境、低碳态度和社会规范,影响积极行为的因素依次为低碳态度、低碳知识、社会规范和感知利益.     

有机肥替代能提高农户收入吗?——基于山东蔬菜种植户数据的实证分析

有机肥替代是改善农业环境质量的重要手段,其收入效应是实现政府环境管控与农户增收目标相容的关键问题.为研究有机肥替代对农户增收的重要作用,文中以山东省917个蔬菜种植户调研数据为例,构建内生转换模型探究有机肥替代的收入效应及增收机制.结果表明:蔬菜种植年限、对有机肥替代的了解程度、种植规模与种植户的有机肥替代行为显著正相...     

微观视角下居民消费碳排放结构及影响因素研究——基于PLS-SEM模型的实证分析

基于入户调研数据和世界自然基金会提供的碳足迹计算软件,测算出福州市居民消费碳排放量的总量及分量,运用PLS-SEM模型,构建居民消费碳排放结构模型,分析相关要素对居民各类消费行为及碳排放量产生的影响.结果 表明:居民人均每年因日常生活的直接消费和间接消费产生1.55t的碳排放量,直接能源、食物、交通、日常用品以及废弃物...     

中国环境绩效的动态分析研究——基于省域面板数据的实证分析

利用中国30个省(区、直辖市)2000-2015年的三类污染物排放和经济产出数据,构建环境绩效评价指标与动态分析模型,通过两阶段DEA方法测算了各省域的生态效率和污染物效率水平,并利用核密度和Markov链分析了我国环境绩效的动态演变。结果表明:指标的动态演进是显著的;尽管污染物排放在近10年间已有所下降,省域间环境绩效的差距在缩小,但是效率指标仍呈现出下降的趋势;中国环境绩效的各状态水平间的流动性不高,整体上表现出向着较低水平发展的趋势。     

地方政府环境规制对全要素能源效率影响——基于新疆面板数据的实证研究

一直以来,提高能源效率和治理环境污染是政府和学术界普遍关注的问题。传统观点认为,政府的环境规制增加了企业生产成本,抑制了能源效率的提高;而"波特假说"的观点认为,环境规制激发了企业的技术创新,提高了能源效率。那么在工业相对落后的新疆,政府的环境规制究竟对能源效率会产生怎样的影响呢?文中在系统分析了政府环境规制对能源消耗影响的作用机理后,以新疆14个地州2003-2010年的时间序列数据的SFA模型实证检验了新疆政府环境规制对其全要素能源效率的影响。检验结果表明:新疆政府环境规制产生了能源的非效率,政府环境污染治理投资和环境基础设施投资都会抑制能源的效率,而资源税却提高了能源效率,从而使得"波特假说"的观点在新疆表现的不是很明显;最后,在上述基础上,结合新疆资源与环境的实际情况提出了相关政策建议。     

西部地区农村居民旅游消费影响因素分析——基于甘肃省526位农村居民的微观调查数据

以消费理论、推拉理论及旅游系统功能理论为基础,基于甘肃省526位农村居民的微观调查数据,构建因子分析模型,分析了影响我国西部地区农民旅游消费的因素。研究表明:西部地区农民旅游消费受可支配收入、旅游产品价格、目的地、旅游服务、闲暇时间、群体支持、可进入性、旅游意愿和动机等因素的影响。其中占主导地位的影响因素是可支配收入和旅游产品价格,其次是目的地因素及旅游服务因素,第三是闲暇时间和群体支持因素,可进入性和旅游意愿、旅游动机因素的影响力较小。     

农村居民旅游消费意愿的影响因素研究——基于西部6省的微观数据

利用西部6省450个农户的有效调查数据,从消费能力、消费保障、消费视野、消费观念和关联消费五个维度中共选取13个解释变量,构建关于西部农村居民旅游消费意愿影响因素的logistic回归模型。实证结果表明:(1)购买汽车已经超越人均收入,成为影响西部农村居民旅游消费意愿的首要因素;(2)西部农村居民旅游消费行为以家庭决策为特征,并且在消费时呈现出较强的谨慎性;(3)与互联网的影响效果相比,旅游消费意识更依赖于生活观念和教育程度。     

内蒙古农户收入影响因素的实证研究

以2010年内蒙古地区实地调查430份农户的微观数据和1998-2011年的宏观数据为基础,从农户的资本要素禀赋、经营结构、外部环境三方面,实证分析影响农户收入的因素。结果显示:2010年出售农产品的收入占到农民人均收入的72.9%,农产品仍然是农民收入的主要来源;打工收入,家庭生产性固定资产原值、农户受教育程度、家庭劳动力比例也对农户的收入有一定的影响。在市场难于预测、种植结构难以调整的情况下,扩大种植面积和打工是提高收入的主要手段。内蒙古地区农户家庭人均耕地面积、家庭外出打工人数与农户人均纯收入呈现显著正相关,平均影响程度分别为35.38%、22.5%。要想提高农民收入,加强城镇化建设,加强土地流转势在必行。     

基于VAR模型的PM2.5与其影响因素动态关系研究——以西安市为例

大气污染与雾霾天气已严重危害公众健康,影响了社会与经济的正常秩序.基于向量自回归(VAR)模型,综合运用广义脉冲响应函数和方差分解方法,利用西安市2013年1月1日-2014年12月31日空气质量和气象因素的相关数据,分析PM2.5与其影响因素动态关系,探讨其它大气污染物和气象因素对PM2.5的影响作用.实证研究表明:西安市PM2.5与其影响因素构成的动态系统是稳定的;一氧化碳、二氧化硫、臭氧和气温的正向变动会引起PM2.5浓度增加,风速和降水量的正向变动则会引起PM2.5浓度降低.建议将综合治理与专项治理措施相结合,保持政策持续性和协调性.     

基于遥感数据的于田绿洲土壤湿度时空变化及其影响因素分析

以典型干旱区新疆于田县绿洲为研究区,利用相关分析和非线性回归分析方法,研究了不同季节和深度的土壤湿度时空变化的影响因素。研究结果表明,对于研究区表层1m深度土壤,各个土层的土壤湿度存在着显著且强烈的相关关系,不同深度土层的土壤湿度空间变异程度不同,表层土壤湿度的空间变异程度较大。地下水位和土壤蒸散发量是研究区土壤湿度时空变化的主要控制因素,不同季节,地下水位和土壤蒸散发量对不同深度土壤湿度空间变化的影响力和影响深度不同,春季和夏季,都是地下水位大于土壤蒸散发量的影响力,土壤蒸散发量的影响深度在春季达到60-80cm,在夏季达到100cm。海拔高度和土壤温度对土壤湿度的空间变异有微弱的影响。在对土壤湿度时空变化具有显著影响的因素中,除土壤温度外,其它因素对土壤湿度时空变化的影响呈非线性关系。