多周期木材物流网络优化研究

在木材供应链中,木材需求量受到市场竞争环境变化影响,供应量则受到土地状况、森林经营计划等因素的影响,均呈现不确定的动态变化特征,而木材物流网络规划的周期一般较长,因此多周期模型更符合实际的生产实践。在分析木材物流网络特性的基础上,考虑不同规划期内供需状况的变化,以物流网络总成本最小为优化目标,包括木材物流中心打开成本、关闭成本、运营成本、流转成本、木材从供应点到物流中心以及从物流中心到需求点的运输成本,建立了多周期木材物流网络优化模型。将该模型应用于某林业集团的木材物流网络规划,利用Lingo 11.0进行求解。结果表明,采用多周期模型的优化结果比采用单周期模型的优化结果总成本降低了8%,从而也证明了多周期木材物流网络优化模型的合理性、可行性和有效性。     

基于无人机与卡车联合运输下的冷链物流网络优化

研究无人机和卡车联合运输下的冷链物流网络优化问题。针对山区传统冷链物流网络运输方式单一、运输效率较低以及物流网络健壮性差等问题,构建了基于自然灾害情境下无人机和卡车联合运输的冷链物流前端网络。同时考虑运输方式约束、运输能力约束、产地产量约束并在提高网络健壮性的前提下,以总成本最低为目标建立非线性混合整数规划模型,采用进化逆转操作的改进遗传算法对模型进行求解,并通过算例验证模型及算法的有效性。结果表明,基于无人机与卡车运输的联合配送模式可优化冷链物流网络,降低配送成本,对山区生鲜物流具有较好应用前景。     

改进的果蝇优化算法在城市物流配送中心选址中的应用

为实现物流配送中心选址的合理配置,本文提出一种基于Logistic混沌系统的果蝇优化算法,通过我国31个城市物流配送中心坐标及其需求量的要求,建立物流配送中心选址的数学模型,并运用其算法进行优化求解,实现配送路径的优化配置,节约成本。该改进的果蝇优化算法既充分发挥Logistic混沌系统和果蝇优化算法的优点,又克服了果蝇优化算法的局部最优问题。仿真结果表明该算法具有收敛速度快、精度高的优点。     

低碳木材物流网络优化中的碳排放测度

基于对木材物流网络中的节点和路线的作业活动分析,提出了木材物流网络碳排放测度方法;以成本和碳排放量为目标建立了低碳木材物流网络双目标优化模型;以福建省将乐县木材物流网络为例,进行了木材物流网络碳排放的估算.结果表明:提出的木材物流网络碳排放测度方法合理;不同碳排放测度方法得出大致相同的成本目标与碳排放目标间的权衡关系,但不同测度方式下的帕累托最优前沿平均碳排放水平存在差异;用车辆满载的碳排放量代替实际运输车辆的碳排放量会造成平均碳排放水平上升约2.7%,而忽略节点碳排放将造成平均碳排放水平下降约19.65%.     

基于随机规划模型的弹性木材供应链网络优化

为提高木材供应链网络的弹性和可靠性,揭示随机事件发生概率对木材供应链网络弹性的影响,针对木材供应链网络特点,综合运用概率分析和情景树分析法,对可能发生不确定性事件的木材供应链网络的优化问题进行研究.构建了考虑节点失效的弹性供应链网络随机规划模型,通过模型求解得出最优网络方案;引入供应链网络弹性评价指标对求解得到的供应链...     

具有模糊需求的农产品冷链物流车辆配送路径优化研究

农产品易变质、易腐蚀的特性,对农产品的冷链物流配送提出了更高的要求.该研究对农产品冷链物流的车辆配送路径进行优化,选择成本最低的配送路径,建立各零售点具有模糊需求情况下的优化模型,设计混合智能算法进行求解,并通过实例验证了模型和算法的有效性和可行性.     

多周期区域木材运输优化

为提高木材运输组织效率,在分析区域木材供需特点的基础上,建立了多周期区域木材运输优化模型,据此进行各周期的木材运输决策。每周期的运输方案受到供材点的供应量,需材点的需求量、最大储存能力以及运材车辆容量的约束,目标是使规划期内的总运输费用最小。以福建省某区域的木材供需情况为例进行了模型的实例应用,利用Lingo11.0进行了模型求解,验证了多周期区域木材运输优化模型的正确性和有效性。最后,通过数值算例进行了多周期区域木材运输模型与传统运输模型的比较,实验结果表明,使用多周期区域木材运输模型得到的运输方案在运输总趟次数和总运输成本上均显著优于传统运输模型,并且运材车辆容量越大,多周期木材运输模型的优化效果越明显,表明了多周期木材运输模型在区域木材运输方案决策中的优越性。     

基于蚁群算法的黑龙江省粮食物流网络优化

将黑龙江省粮食物流网络系统作为一个整体进行分析,通过对物流节点和作业环节的整合分析,提出物流节点布局的三级模型;应用最新的蚁群算法,建立运输路径选择的优化模型,优化粮食流通渠道,合理配置物流节点资源,在生产成本、运输成本和库存成本之间找到合适的平衡点。     

基于鲜活农产品冷链物流配送的车辆路径优化研究

根据鲜活农产品易腐这个特殊性研究鲜活农产品在冷链物流中的配送管理问题,从鲜活农产品冷链物流配送商的角度出发,构建基于冷藏车能耗成本分析的冷链物流配送车辆路径优化模型,应用蚁群算法和MATLAB工具对算例进行求解和分析,结果表明构建基于冷藏车能耗成本分析的配送路径优化模型更适合冷链物流配送最优路径的选择.     

基于BPNN的木材物流中心选址方法与实证分析

以永林集团的木材物流活动为对象,采用多层网络学习算法的误差反向传播神经网络(BPNN)算法和ArcGIS软件相结合进行选址。应用ArcGIS的空间分析功能,确定木材物流中心的备选地;应用MATLAB软件对备选地进行评级,分析国内木材物流研究现状及选址的影响因素,从而确定木材物流中心地址,为木材物流中心选址提供决策依据。     

基于改进多目标遗传算法的农村低碳物流配送路径优化

针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化

针对冷链物流配送系统中总成本较高以及车辆有效利用率低的问题,在考虑拥堵指数的基础上,构建以包含碳排放在内的配送总成本最小化和客户满意度最大化为总目标的多车型路径优化模型。采用自适应遗传模拟退火算法,对带有时间窗的冷链物流路径优化问题进行研究。结果表明:1)在配送总成本和客户满意度被视为同等重要的前提下,与采用配送总成本最低的单车型相比,多车型配送的满意度提高1.28%,总目标降低31.40%;与采用满意度最高的单车型相比,多车型的配送总成本降低20.01%,总目标降低38.80%。因此,在上述前提下,多车型相比单车型配送更具优越性。2)与采用传统遗传算法相比,自适应遗传模拟退火算法在配送总成本上降低3.52%,满意度提高29.54%,且能较快求得最优解,验证了该算法的有效性;3)根据模型参数对各目标函数值的影响分析可得,适当的定价可提高满意度,降低碳排放量和货损成本;保质期的增长虽然降低了货损成本,但是会增加制冷成本和时间窗惩罚成本;生鲜农产品对时间敏感度的增加,会增大货损成本,但时间敏感度与配送总成本不成正相关。     

基于改进人工蜂群算法的生鲜农产品配送路径优化

为提高生鲜农产品的物流配送效率,降低配送过程中的综合成本,以配送总成本最小化为优化目标,通过引入时间价格成本,结合配送固定成本、运输成本和惩罚成本构建成本函数最小化模型。基于该数学模型,运用改进的人工蜂群算法对模型进行求解,算法中采取中位数选择策略来代替原有的轮盘赌选择策略,并在解的更新阶段引入禁忌表,有效解决了算法容易过早陷入局部最优的问题,并使得算法的收敛速度提高40%。通过算例验证了本文模型和算法的有效性,有一定实践指导意义。     

基于小生境遗传算法的测绘项目集成管理研究

应用项目集成管理的方法,研究大比例尺地形图测绘过程中如何提高整体效益的问题。结合大比例尺地形图测绘的特点,建立测绘项目的成本、工期、质量三要素集成网络计划模型,并引入遗传算法对集成网络模型进行优化求解,以提高观测质量,降低返工率,提高整体效益。     

蜂群算法在冷链物流配送车路径规划中的应用

车辆路径规划问题是冷链物流配送环节的关键,而易腐农产品会随运输时间的推移而腐烂变质或者影响其使用价值。利用解蜂群算法采蜜行为的基本原理及其算法流程,根据配送中心与客户的需求以及运输过程存在各方面约束条件的情况下建立模型并初步考虑到农产品的腐败成本。最终分析并设计了一种基于人工蜂群算法的冷链物流配送车辆路径优化方法,并应用实例及软件仿真对算法进行了验证,且证明了该算法的有效性。     

秸秆供应链物流网络系统研究概况及几点思考

建立健全秸秆供应链物流网络系统,是实现秸秆利用产业化发展的前提和保障。本文综述了相关文献,比较分析了秸秆收储运分散型和集约型2种物流模式的特点,集约型是分散型物流模式的继承和发展,从长远角度来看,集约型物流模型更有利于降低物流成本,提高秸秆供应链网络的经济收益;概述了秸秆储运选址的定性和定量分析方法,认为秸秆选址布局需要定性和定量分析方法相结合;提出了秸秆物流模式选择的三级评价指标体系、秸秆供应链物流网络可靠性评价方法,为秸秆物流模式选择提供一个系统全面的决策方法;同时,提出应加强秸秆物流网络系统化、智能化、信息化研究建议,推进秸秆的产业化、市场化演变。     

基于云计算和RFID技术的农产品物流信息系统研究

以安徽舒城调研为基础,分析影响农产品物流市场发展现状和存在的问题,并提出利用云计算平台、RFID智能物流管理等先进信息技术构建农产品物流信息管理系统,进而完善农产品质量安全溯源体系,充分降低物流成本,提升农产品的质量安全档次。     

生物质能秸秆回收物流成本分析及测算

为改变现今生物质发电厂收集秸秆燃料的回收物流成本居高不下的现状,探究降低秸秆回收物流成本的方法,本研究通过构建两种秸秆回收物流模式,对秸秆回收物流成本的结构组成进行了分析,并总结了秸秆回收物流涉及到的各种影响因素。基于微积分构建秸秆回收物流的成本测算模型,结合实例对模型的敏感性进行了分析。结果表明:半径因素是影响回收物流成本的最重要因素,适当减小收集半径可很大程度上降低运输费用;收集秸秆时,为使最终的回收物流成本最低,可将外包商的个数控制在10个左右;生物质发电厂在初期选址时要进行合理规划,政府严格准入,避免一定区域内密集建厂。     

基于系统动力学的西安现代农业物流发展的对策研究

[目的]利用系统动力学方法对西安现代农业物流产业的发展对策进行研究。[方法]采用系统动力学方法,以事实分析和相关数据为支撑探究现代农业物流产业发展的各种影响因素,同时以尽可能丰富准确的数据资料为基础,建立第三方物流与西安农业经济协同发展的系统动力学模型,并且对各影响因素进行实证分析。[结果]西安农业生产总值、物流需求和物流供给都呈不断增长趋势;仅通过提高农业物流需求的政策来降低农业物流成本的做法是不理想的;加大对农业物流的投入可以降低物流成本,促进经济水平的提高;第三方物流企业加大对自身的投资,可以降低物流成本,促进经济的发展。[结论]为加快经济结构的步伐调整提供理论上的支持。