基于小波变换与卷积神经网络的羊脸识别模型

为解决养殖场条件下羊只的个体识别问题,本文基于小波变换与卷积神经网络,提出一种融合频域特征与空间域特征的羊脸识别模型DWT-GoatNet。首先采集总计30只高相似度西农萨能奶山羊日间、夜间两种不同光照环境下的面部图像,基于SSIM指标剔除其中相似度过高的样本,接着进行图像裁剪,并通过模糊、调整亮度、平移、旋转、加入噪声、缩放等方法完成数据增强;然后,设计基于二维离散小波变换(2D-DWT)与卷积运算的羊脸特征提取模块,完成特征融合;之后,以前述羊脸特征提取模块为基础,添加分类模块,进行卷积神经网络搭建;最后,进行超参数组合寻优,形成羊脸识别模型。试验结果表明,本文所构建的羊脸识别模型在日间、夜间两种不同光照环境下测试集上识别准确率分别可达99.74%和99.89%,高于AlexNet、VGGNet-16、GoogLeNet、ResNet-50、DenseNet-121等经典卷积神经网络模型,说明所构建模型适用于羊只的个体识别,为精准养殖、农险理赔领域相关工作提供了有效解决方案。     

基于小波变换的突变信号的检测

当今运用小波变换这一新的数学工具,对于由基本平稳的慢变信号和阶跃型突变信号线性组合构成的这类信号,一种以小波变换为主体的检测和分析方法已得到应用。文章以突变信号中的地震突变信号为例,通过使用小波变换的理论分析方法,同时辅以Matlab仿真,达到对于突变信号突变点的检测与分析。     

基于小波变换的小麦硬度声学测定方法研究

信息技术近几十年以来发展迅速,而声学的发展已经有几百年的历史,信息科学与传统的声学相结合产生的信息声学技术成为当代科研领域中的一个热点。小麦颗粒碰撞物体时产生的音频信号含有大量的信息。为此,通过小波变换对小麦音频信号进行处理,提取一些有用的特征参数,利用线性回归分析方法,建立提取的特征参数与小麦硬度之间的回归模型。结果表明,所建模型的线性相关系数r2达到了0.950 5。     

基于小波变换的农田景物边缘检测

依据农田景的图像的基本特点，提出零点反对称紧支撑二进小波检测图像中的边缘。运用此方法在计算机上对图像边缘提取，得到了连续、光滑、单像素宽的边缘链图像。表明这种边缘提取方法有效、可行。     

基于小波变换的基波无功实时检测

分析了SVC装置现有的无功功率检测方法,提出了一种基于正交小波变换的基波无功功率实时检测方法。该方法用电力系统电压、电流信号离散采集的数据,可方便地对系统功率因数实时检测,能有效地分解和计算含各次谐波和随机干扰的电压、电流信号中的基波分量,从而得到实时的无功功率数据。通过仿真,验证了实时检测方法的有效性。     

基于相关分析与小波变换的齿轮箱故障诊断

针对大型机械工作噪声大,测取的振动信号信噪比很低,特征信号频率较高,信号消噪难度大,故障特征信号难以提取的问题,提出了一种基于相关性分析与小波变换相结合的故障诊断方法。该方法利用了相关函数降噪特性和小波多分辨特性,达到有效提取有用信号的目的。通过仿真与实验,证明这种方法能有效去除噪声,对故障特征信号有很强的提取能力。     

基于小波变换的方便面含油率近红外光谱检测技术

以检测方便面的含油率为例，探讨了用小波变换原理分析近红外温反射光谱并提取有效信息的方法。结果表明，变换后的光谱更能反映出与含油率之间的相关关系，通过与使用方便而原始温反向光谱、一阶导数、二阶导数的多元回归分析方法比较，得到使用8个迟度变换后的小波系数与含油率之间的关系最为显著，且四元回归分析的预测精度最好，比采用二阶导数时的平均相对预测误差降低1.1个百分点，相对误差的标准差降低0.18。小波变换方法提高了方便面含油率近红外光谱的定量分析精度。     

基于小波理论的温室监测图像压缩的研究

以沈阳农业大学北山基地10#棚的温室现场采集图像为原始图像,利用小波理论将温室图像进行压缩仿真试验,通过对分解后的图像进行重构,直接观察温室图像的压缩效果。分析压缩处理数据的峰值信噪比和误差值可知,将小波理论应有于温室图像的压缩处理,具有良好的实用性和可行性。     

小麦硬度声学检测方法研究——基于小波变换与离散余弦变换

小麦硬度是评价小麦品质的一项重要指标。对小麦籽粒碰撞发声装置发出的声信号进行频域分析研究,结合使用小波变换与离散余弦变换算法对小麦声音信号进行分析处理,利用小波变换的多分辨率特性及离散余弦变换的能量压缩和解相关能力,提取一些有用的特征参数,分别采用一元和多元线性回归的方法构建不同小麦硬度的声学检测模型。研究结果表明:建立的回归模型的线性相关系数r2可达到0.957。     

基于多重小波变换的输电线行波故

行波色散和反射行波的影响是导致行波测距不准确的主要因素。针对行波特点利用不同小波基特性的互补对线模行波进行多重多尺度的综合分析,对行波色散有一定的抑制作用,有效提取故障行波特征,同时提出了如何合理应用小波变换。再利用线路单端法测距结果综合判断消除了误辨反射行波对测距可靠性的影响,提出利用多重小波变换的行波测距法。通过仿真验证了上述方法在各种情况下有效提高了的测距的可靠性和准确度。     

曲轴疲劳试验机的模态分析

采用有限元法,在ANSYS软件中对谐振器的模态进行分析,提取了固有频率,并与实际测量的固有频率值进行了比较,得出的模拟值与实际值相一致的结论,对于预估结构的固有频率及优化设计该结构具有指导意义。     

鸡蛋敲击响应的奇异性特征与蛋壳裂纹多层检测

通过微型话筒和声卡采集敲击鸡蛋后的脉冲时域信号,利用信号的小波变换模极大值建立了反映信号奇异性强度和频带位置的奇异性指标。分析表明,裂纹蛋的奇异性指标主要位于低频带、指标值较大;好壳蛋的奇异性指标分布相对分散、指标值较小,二者有明显的区别。基于奇异指标的多层分布特征和奇异性强度,定义一个以加权平均值为奇异指标的标准值,提出了蛋壳裂纹的多层检测方法。通过实际检验检测精度达96％。     

基于机器视觉技术的畸形秀珍菇识别

提出了一种基于计算机图像处理技术的畸形秀珍菇识别方法。研究根据正常和畸形秀珍菇的形状特征,通过统计性分析,提取了分形维数、相对位移、菌盖圆形度、菌盖形状因子、菌盖凸性率、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等7个特征参数。通过逐步回归筛选出分形维数、相对位移、菌盖偏心率、菌柄弯曲度等4个特征变量,并将这4个特征变量作为输入向量,采用支持向量机模式识别方法建立畸形秀珍菇判别模型,模型的独立样本预测集实测值识别率达96.67%。研究表明,利用机器视觉技术能很好地识别畸形秀珍菇,研究方法和结果为实现秀珍菇的在线分选提供技术支     

基于热流固耦合的LNG低温潜液泵转子部件模态分析

利用UG对LNG潜液泵进行三维造型,再以ANSYS Workbench为平台,对LNG低温潜液泵的转子部件进行热流固耦合计算,得出流场对固体结构部分的热流固耦合力,把热流固耦合力作为预应力添加到转子部件上.分别对转子部件进行无预应力和有预应力作用下的模态分析,基于计算结果,提取了转子部件的前10阶模态,并把2种情况下的模态进行比较.结果表明:除了七阶、八阶振动为轴的摆动,其他各阶的振动变形都表现在叶轮上;添加预应力之后,转子部件的各阶振型没有发生变化,但每一阶的固有频率都有轻微的变化,预应力对转子部件各阶固有频率的影响很小;九阶和十阶的固有频率比较接近泵的3倍叶频,有发生共振的危险,需要对转子部件进行优化设计,使前3倍叶频都能远离各阶固有频率,从而避免泵在运行过程中发生共振;在预应力的作用下,转子部件的各阶振幅也都有小幅度的变化.     

干旱系统特征参数统计分析方法与应用研究

基于对干旱变量的均值、变差系数和序列相关系数等统计参数分析，研究了上述参数对干旱历时和干旱程度的影响，提出了与洪水频率计算公式相类似的极端干旱历时和极端干旱程度计算公式，最后以黄河下游大汶河流域东周水库为例，对有关设计参数进行了计算。     

基于车辆振动加速度响应的路面识别研究

分别在土路与公路两种路况下,对试验测试得到的车辆振动加速度响应分别从相关性、频域、时域进行信号分析,并对试验条件下的响应信号功率谱密度按照最大峰值进行归一化处理,进而提出路面识别算法。结果表明:路面识别算法可以在一定程度上对路面的频率结构作定性的判断;车辆振动加速度响应信号体现路面不平度特征的信息;分析结论能为路面识别的研究提供参考。     

基于改进Bi-LSTM-CRF的农业问答系统研究#br# #br#

针对农业领域问答系统面临的实体识别困难的问题,提出一种基于改进Bi-LSTM-CRF的实体识别方法。首先通过BERT预训练模型的预处理,生成基于上下文信息的词向量,然后将训练出的词向量输入Bi-LSTM-CRF做进一步的训练处理,最后,利用Python的Django框架设计农业领域的实体识别、实体查询、农知问答等子系统。经过试验对比,所提出的改进的Bi-LSTM-CRF在农业信息领域具有更好的实体识别能力,在农业信息语料库上的精确率、召回率和F1值分别为93.23%、91.08%和92.16%。实现农业领域实体识别和农业信息问答的知识图谱网站演示,对农业信息化的发展具有重要意义。     

基于蚁群算法的含水层参数识别方法

含水层参数的确定,是进行地下水资源科学管理的基础和关键。针对传统一些求参方法的缺点,提出了基于蚁群算法的含水层参数识别方法,并给出了实施该方法的具体步骤。以无界承压含水层井流模型为例,讨论了蚁群算法在含水层参数反演中的应用。实例分析结果表明,蚁群算法在确定含水层参数的优化问题中不仅可行,而且具有求解精度高和鲁棒性强等特点,显示了蚁群算法在水科学优化问题中的应用前景。     

泄流条件下的溢流坝结构原型动力测试与模态参数识别

在溢流坝泄流条件下,基于泄流荷载对溢流坝结构产生的激励作用,对溢流坝结构进行了原型动力测试;并以原型动力测试响应信号为依据,运用随机子空间法进行了基于泄流激励的溢流坝结构模态参数识别,得到了溢流坝结构在泄流条件下的动力特性参数,同时采用有限元方法对"溢流坝－水体－地基"耦合动力特性进行了计算分析,并与其动力特性识别结果进行了对比,结果表明,识别结果与计算结果基本吻合,溢流坝泄流工作性态与有限元模拟情况基本一致。     

基于RFID/GIS物联网的肉品跟踪及追溯系统设计与实现

为了提高肉品跟踪与追溯系统信息的实时性、准确性和可靠性,该文介绍了无线射频识别技术（RFID）、物联网及电子产品代码（EPC）系统相关技术,提出了基于无线射频识别技术的肉品企业资源平台架构,详细研究和分析了肉品销售阶段的信息流程,设计了基于无线射频识别技术的肉品销售跟踪及追溯体系,包括跟踪系统和追溯系统。跟踪系统通过在销售节点上的产品电子代码系统,对附有无线射频识别芯片标签的肉品信息进行跟踪。追溯系统通过对象名解析服务（ONS）服务器,查出肉品销售相关节点实体标记语言（PML）服务器的地址,进而获得肉品的