喀斯特森林群落退化对浅层岩溶地下水化学的影响

对贵州中部喀斯特地区植被调查及径流和岩溶水样分析,探讨喀斯特森林群落退化过程中浅层岩溶地下水化学组成的变化.结果表明:喀斯特森林生态系统降雨中离子浓度大小的排序为SO2-4＞K 、Ca2 、HCO3-＞Na 、Mg2 、Cl-＞NO3-、NH4 ＞PO3-4,而径流中离子浓度的大小排序为HCO3-＞SO2-4、Ca2 ＞Mg2 、Cl-＞K 、Na 、NO3-＞NH4 ＞PO34-;岩溶地下水离子组成与径流总体相似,但岩溶地下水中HCO3-、Ca2 和Mg2 的含量及电导率明显增加高于地表径流.随着喀斯特森林群落从阔叶林群落向灌木林群落、灌草群落方向演替,其岩溶地下水中HCO3-和Ca2 比例明显减少,而SO2-4比例明显增加.岩溶地下水的HCO3-、Ca2 含量与森林覆盖率之间存在显著的正相关,而K 、NH4 含量与森林覆盖率之间则存在显著的负相关.HCO3-含量是影响岩溶地下水电导率的最重要因子,其次是Ca2 ,再次是K 、Mg2 ;岩溶地下水电导率可以作为评价喀斯特森林群落退化对生态环境影响的数量指标.     

草海湿地流域典型喀斯特森林群落α、β多样性分析

选择草海湿地流域典型喀斯特森林植物群落作为研究对象,采用标准样地调查法、群落数量分析等方法,对其不同群丛、群落、层次的森林物种多样性进行分析,结果表明:(1)α多样性分析中,群丛Ⅶ(云南松-栒子+白栎—荩草+芒群丛)的Margalef丰富度和Simpson多样性最高,而群丛Ⅳ(云南松-白栎+云南杜鹃—密毛蕨+莎草群丛)的Shannon-Wiener多样性和Pielou均匀性最高;群落B(阴坡、低海拔、陡坡群落类型)的Margalef丰富度最高,群落D(阴坡、高海拔、缓坡群落类型)的Simpson多样性最高,群落A(阳坡、高海拔、缓坡群落类型)的Shannon-Wiener多样性和Pielou均匀性最高。(2)β多样性分析中,群丛Ⅰ(云南松+马缨杜鹃-矮杨梅-野鸭茅群丛)—Ⅱ(华山松+云南松-矮杨梅+云南杜鹃-密毛蕨+白茅群丛)的β多样性最高;群落A(阳坡、高海拔、缓坡群落类型)-D(阴坡、高海拔、缓坡群落类型)的β多样性最高。     

东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究

基于 Landsat 8 影像数据,对东莞市松树林 (Pinus sp.)、杉木林 (Cunninghamia lanceolata)、针 叶混交林 3 种针叶类森林生物量进行估算,利用相关分析、主成分分析和逐步回归分析,建立针叶类森 林生物量遥感估算模型,其决定系数 (R2) 值分别为 0.880 9、 0.832 5、 0.964 0,均达显著水平。经适用性 检验,模型均达 0.05 显著水平,可用于东莞市针叶类森林生物量估算。     

基于森林生物量相容性模型长白山天然林生物量估测

利用中国第四次(1997年)二类森林调查数据,借助长白山天然林森林生物量相容性模型,以汪清天然林区为例,对阔叶林、针叶林及针阔混交林等不同森林群落进行森林生物量及其分量的估测,研究区森林生物量密度及碳密度估测值分别为110.06 t/hm2和51.73 t/hm2,碳库估测值为0.0119 Gt C.阔叶林生物量占总森林生物量的59%,在该研究区占主导地位。     

山西霍山森林群落生物量与碳密度研究

以山西霍山森林植被为研究对象,在野外样方调查的基础上,运用生物量换算因子连续函数法对霍山主要森林类型的生物量和碳密度进行了估算,并分析了影响生物量和碳密度分布的主要影响因素。山西霍山森林群落的平均单位面积生物量和碳密度分别为58.00t/hm~2和29.46t/hm~2。其中,辽东栎林具有较高的生物量(62.35t/hm~2)和碳密度(31.17 t/hm~2),其次为油松林(生物量58.44 t/hm~2,碳密度30.10 t/hm~2),白皮松林、侧柏林和刺槐林的生物量和碳密度较低。海拔与生物量、海拔与碳密度之间的相关系数分别为0.65和0.68,均表现出极显著的正相关(P<0.01);坡度、坡向和坡位与生物量和碳密度的相关性均未达到显著水平。海拔是影响山西霍山森林生物量和碳密度的最主要环境因子。     

南岭小坑木荷群落地上生物量

森林生物量是评价森林生态系统生产力、研究森林生态系统结构与功能的重要指标,也是深入了解森林生态系统变化规律的重要途径和评估森林碳收支的重要参数(吴仲民等,1998)。亚热带常绿阔叶林是我国面积最大的森林类型,它在世界森林植     

BP神经网络反演森林生物量模型研究

基于LandsatTM影像和DEM数据,尝试利用BP神经网络建立旺业甸林场森林生物量非线性遥感模型系统,通过实验筛选,最终利用增强型的BP网络进行训练仿真。模型仿真结果表明,增强型的BP神经网络具有自学习和自适应功能强、收敛速度快的特点,能够最大限度地利用先验样本。仿真检验结果的相对系数达0．8022,平均相对误差为15．7％,表明该模型预测的生物量与实际生物量一致性较好,能够达到较好的反演效果。     

茂兰喀斯特森林蝶类群落多样性分析

从2000年到2001年，在茂兰喀斯特森林保护区内定点多次随机采集蝴蝶样品，经鉴定统计样品总个体数目N＝7695只，总种数S＝206种，作种相对多度图，用Fisher对数级数法拟合，计算Shannon-Wiener多样性指数和均匀性指数。     

基于群落与景观尺度的喀斯特区森林活力评价研究

森林活力是多尺度约束下的森林更新能力。我国现存的喀斯特区森林面临的主要问题是群落尺度上的人工林、次生林结构和景观尺度上的片段化,结合群落和景观尺度的森林活力评价能为喀斯特区的原生林植被保护与恢复提供依据。通过对云南石林喀斯特区分布的4种森林植被的群落样地调查和相关地图的矢量化与量算,以森林植被恢复的"目标群落"为参照,构建5个评价项目及其计算指标,评价了石林喀斯特区森林植被恢复的森林活力。主要研究结果显示:森林活力依滇青冈林、云南木樨榄—滇青冈林、团花新木姜子林、云南松林的顺序降低;影响该区森林活力最主要的因素是景观尺度下的森林斑块的抗干扰能力和森林物种源水平;该区整体森林活力水平较低。     

普定县天龙山喀斯特森林群落植物多样性对比研究

以贵州省普定县天龙山的喀斯特森林原生群落为研究对象,分析了群落的物种组成、外貌、结构。结果表明,该群落中共有26科33属40种植物;外貌主要由革质、单叶、中型叶和全缘叶为主的常绿高位芽植物景观所决定,结构分为乔木层、灌木层、草本层和层间植物层。植物多样性的香隆-威纳(Shannon-wiene)r指数(H)为1.33,辛普森(Simpson)指数(D)为0.93,明显大于灌木林群落、灌丛群落和灌草群落的相应指标。     

花山喀斯特风景林群落结构与林内景观质量的关系

全面和正确地认识群落结构特征与景观美学质量的关系,对揭示森林景观美学质量的形成机制和进行景观质量提升具有重要意义。采用美景度评价法(Scenic Beauty Estimation,SBE)和回归分析,从林分水平结构、垂直结构和物种组成等群落结构特征层面,分析群落结构特征与景观质量的关系。结果表明:群落结构要素对美景度贡献大小顺序依次为Pielou均匀度指数乔木层密度Shannon-Wiener多样性指数林层数乔木层平均高度;Pielou均匀度指数和乔木层密度与美景度呈负相关关系,Shannon-Wiener多样性指数、林层数和乔木层平均高度与美景度呈正相关关系;物种丰富、乔木层密度较小、林层数多、乔木层平均高度较大的林分具有较高的美景度值。根据群落结构和林内景观质量关系得出群落结构优化策略,首先尽可能满足物种多样性和生态系统稳定性的需求,在此前提下从水平和垂直结构等空间配置上,综合运用林分抚育、林下层管理和美学规划等措施,构建出符合生态要求和具有较高美学价值的森林景观。     

崂山林场林分生物量遥感反演估算研究

以Landsat TM影像和高分一号影像为数据源,结合外业实测数据,利用遥感影像和实测数据建立崂山林场生物量多元线性反演模型,比较分析不同数据源下反演出的模型精度,估测了崂山林场森林生物量。研究发现,利TM遥感影像作为数据源的崂山林场森林生物量反演模型平均精度为77.12%。高分一号遥感数据反演的生物量模型平均反演精度达到80.75%,高于TM数据源下的生物量反演模型精度。分别根据TM遥感影像和高分一号遥感影像林分生物量估测模型,估测的崂山林场2009年的林分生物量为401185.62t,2013年的林分生物量为402485.44t。     

环洞庭湖防护林主要建群种生物量模型构建

根据环洞庭湖防护林的森林群落和树种分布特点,在研究区域共设置122个典型样地,样地根据气候区、立地条件、林分类型、群落结构、林龄等因素综合布设,实测样株生物量,利用树木各部分生物量之间存在相关关系,以树高、胸径为变量构建各分量生物量模型通式,共构建了马尾松、白栎、杨树、枫香、刺槐5个主要建群种生物量模型,模型结构为W=a(D2H)b。模型测算因子简单易得,各模型均具有较好的拟合精度和预估水平。     

环洞庭湖不同类型防护林生物量研究

以环洞庭湖的杨树、马尾松、杉木等3种防护林为研究对象,对其生物量进行研究.结果表明:3种林分中不同树种营养器官生物量所占比例的大小顺序有所差异,各主要造林树种单株生物量均以地上部分占绝对的优势,占全株生物量的87％以上.3种林分中,杉木林分生物量最高,为232 172.5 kg/hm2;马尾松林的生物量最低,为87 4...     

Spatial variation and prediction of forest biomass in a heterogeneous landscape

Large areas assessments of forest biomass distribution are a challenge in heterogeneous landscapes, where variations in tree growth and species composition occur over short distances. In this study, we use statistical and geospatial modeling on densely sampled forest biomass data to analyze the relative importance of ecological and physiographic variables as determinants of spatial variation of forest biomass in the environmentally heterogeneous region of the Big Sur, California. We estimated biomass in 280 forest plots (one plot per 2.85 km2) and measured an array of ecological (vegetation community type, distance to edge, amount of surrounding non-forest vegetation, soil properties, fire history) and physiographic drivers (elevation, potential soil moisture and solar radiation, proximity to the coast) of tree growth at each plot location. Our geostatistical analyses revealed that biomass distribution is spatially structured and autocorrelated up to 3.1 km. Regression tree (RT) models showed that both physiographic and ecological factors influenced biomass distribution. Across randomly selected sample densities (sample size 112 to 280), ecological effects of vegetation community type and distance to forest edge, and physiographic effects of elevation, potential soil moisture and solar radiation were the most consistent predictors of biomass. Topographic moisture index and potential solar radiation had a positive effect on biomass, indicating the importance of topographically-mediated energy and moisture on plant growth and biomass accumulation. RT model explained 35% of the variation in biomass and spatially autocorrelated variation were retained in regession residuals. Regression kriging model, developed from RT combined with kriging of regression residuals, was used to map biomass across the Big Sur. This study demonstrates how statistical and geospatial modeling can be used to discriminate the relative importance of physiographic and ecologic effects on forest biomass and develop spatial models to predict and map biomass distribution across a heterogeneous landscape.     

喀斯特地区低丘缓坡林地适宜性评价

为合理确定低丘缓坡土地开发为林地的适宜性,进而确定开发的空间和时序,选择了地形地貌、土壤和开发利用条件3类10个指标,建立了适用于喀斯特地区低丘缓坡林地适宜性评价指标体系;采用专家打分和层次分析法确定指标权重,并应用GIS技术对喀斯特地区低丘缓坡林地适宜性进行了评价。结果表明:高度适宜区面积为831.01 hm2,适宜区面积3 680.43 hm2,基本适宜区面积10 668.29 hm2,不适宜区面积785.56 hm2。坡度和相对高度是影响林地适宜性等级和空间分布的主导因素。     

长白落叶松生物量模型的初步研究

采用模型分析法研究了长白山地区长白落叶松的地径(D0)、胸径(D)、树高(H)、枝下高(h)、冠幅(cr)等因子与各器官生物量、总生物量的相关关系。结果表明:各器官及总生物量模型以非线性回归为主,最优模型为:树干生物量Wt=3.05e-005D2H+0.008,树冠生物量Wcr=7.35e-005(D2H)0.805,树枝生物量Wb=-1.3e-010(D02H)2+4.13e-005D02H+0.042,树叶生物量Wl=5.09e-005(D2H)0.679;总生物量Wab=9.23e-005(D02H)0.839。     

A forest biomass yield table based on an empirical model

We report an empirical model for estimating unutilized wood biomass, and its application to Cryptomeria japonica D. Don and Larix kaempferi in Tohno City, Iwate Prefecture, northeast Japan. Outputs from the model are the quantity of unutilized wood biomass and merchantable volume produced by timber harvest. The unutilized wood biomass is divided into stumps, tops, branches, foliages, small trees, and unutilized stems due to their defects. Inputs to the model are mean diameter at breast height (DBH), mean tree height, trees per unit area, and timber utilization standards. DBH distribution, DBH–height curve, stem form, bark thickness, and relationship of stem biomass to foliage and branch biomass could be described by the proposed model, indicating its validity. The proposed model enables us to develop the forest biomass yield tables modified from the existing stem volume yield tables. The developed forest biomass yield tables indicated that the unutilized wood biomass due to defects accounted for the largest part of the whole unutilized wood biomass, and that the ratio of unutilized parts in stem volume to total stem volume could vary with stand age and site productivity class. Based on a comparison of the developed forest biomass yield tables with those reported previously, we concluded that the proposed model-based forest biomass yield table would be useful for estimating the quantity of unutilized wood biomass.     

马尾松人工纯林全林整体生物量模型的构建

以湖南省会同县马尾松纯林为研究对象,采用两阶段度量误差模型法对马尾松林分蓄积量与各组分生物量回归模型和全林整体生长模型进行融合,并对模型的参数进行重新估计,得到马尾松纯林全林整体生物量模型,经检验模型精度较高,适用性强。     

河北省塞罕坝地区樟子松人工林的生物量

为了解塞罕坝地区樟子松人工林生长状况及生物量大小,给该地区樟子松林的经营及生态功能的评价提供科学依据,建立了该地区樟子松生物量模型,并对樟子松林生物量的大小及其分配规律进行了探讨。研究结果表明,该地区单株各器官生物量的最优模型形式均为CAR类型,且均达到显著或极显著水平,分别为W_干=0.026 8 D~(2.643 6)、W_枝=0.061 2 D~(1.862 7)、W_叶=0.112 4 D~(1.542 9)、W_果=0.000 04 D~(3.311)和W_整=0.093 D~(2.342 9);I地位级樟子松平均单株生物量明显高于II地位级,但林分总生物量则相反;与其他分布地区相比,该地区樟子松林生物量处于较高水平;樟子松生物量分配由高到低依次为干、枝、叶、果,其所占比重分别为50.87%~80.66%、10.76%~23.54%、7.31%~24.28%和0.34%~1.25%;树干生物量所占比重随林分年龄及胸径的增加而增加,枝和叶所占比例则随林分年龄和胸径的增加而逐渐下降。