辽宁省设施农业大风灾害预警研究

统计辽宁省设施农业大风灾情特征,分析致灾大风成因,结合东北地区设施农业大风掀棚致灾指标,确定辽宁省设施农业大风灾害预警等级划分标准.根据设施农业受灾情况,将日光温室大风致灾预警划分为轻度(8级风)、中度(9级风)、重度致灾(≥10级).对2019年辽宁一次大风天气过程进行大风灾害预警应用,结果显示,分级致灾指标的设计和划分是合理的.     

气候变暖背景下玉树地区主要气象灾害分布特征及防御措施

本文根据自然灾害系统理论和暴雨洪涝灾害风险评估原理,基于基础地理信息数据和历史灾情数据,旨在利用玉树6个气象站1961—2017年汛期(6—10月)的逐日气温、降水数据,通过对暴雨洪涝致灾因子危险性及孕灾环境易损性的研究,对气候变暖背景下玉树州汛期暴雨洪涝及次生灾害的风险进行评估得到以下结论：玉树州有效积雪量年际变化趋势不明显,干旱日数、冰雹日数、雷暴日数、大风日数、寒潮日数均呈现减少的趋势,累计强降水日数呈现增多趋势。     

奈曼旗大风灾害天气过程分析

大风天气是奈曼旗主要的灾害性天气之一,一年四季均可出现,夏末秋初虽然出现频率低但致灾最严重。2019年8月26日15:00—16:00奈曼旗大沁他拉、土城子、固日班花苏木等3个乡镇出现大风灾害,造成经济损失3 850.275万元,受灾总面积为3 861.28 hm~2,受灾人口24 727人。利用Micaps资料、卫星云图资料、雷达资料以及地面观测资料等对2019年8月26日奈曼旗大风天气的大气环流特征进行分析。结果表明,高空低压槽和地面冷锋过境是此次过程的主要因素;奈曼地区前期干暖气候为大风天气提供良好的环境因素;地面冷锋前强烈抬升和锋后强烈下沉作用明显,加剧了大风天气的发展。     

奈曼旗大风天气统计分析

为了研究科尔沁沙地最典型地区大风天气的变化特征及致灾情况,利用1981—2018年奈曼气象站逐日风的观测资料,采用数理统计方法,对奈曼旗大风天气的年月变化及大风天气的致灾特点进行了分析。结果表明,近38年奈曼大风呈显著减少趋势,奈曼旗一年四季均有大风天气出现,且具有明显的季节性特征,致灾程度因季节不同也存在差异。     

鲁西平原设施蔬菜主要气象灾害及防御措施

对鲁西平原地区8个国家地面气象观测站1961—2016年设施农业蔬菜种植期间(10月至翌年4月)的逐日气象观测资料进行了统计分析。结果表明,影响鲁西平原地区设施蔬菜生产期间的主要气象灾害为:冬季的降雪;低温连阴雨、雾霾导致的寡照;初春的大风等;并对这些气象灾害的防御提出了合理性建议。     

奈曼旗一次大风灾害天气过程分析

大风天气是奈曼旗主要的灾害性天气之一,一年四季均可出现,夏末秋初虽然出现频率小但致灾最重。2019年8月26日15～16时我旗大沁他拉、土城子、固日班花等3个苏木乡镇出现大风灾害,造成经济损失3850.275万元,受灾总面积为3861.28公顷,受灾人口24727人。利用Micaps资料、卫星云图资料、雷达资料以及地面观测资料等对2019年8月26日发生在奈曼旗的大风天气的大气环流特征进行分析,结果表明高空低压槽和地面冷锋过境是此次过程的主要因素;奈曼地区前期干暖气候为大风天气提供良好的环境因素;地面冷锋前强烈抬升和锋后强烈下沉作用明显,加剧了大风天气的发展。     

环塔里木盆地大风灾害的等级划分和时空变化特征

以1980—2019年塔里木盆地周边42个县（市）大风灾害的出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、受灾面积为评价因子,采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建县（市）和年大风灾损指数（Z）。基于构建出的灾损指数,结合概率分布密度函数,确定大风灾害等级阈值,对灾害进行客观、定量的危害性轻重等级划分。结果表明：灾害年出现频次越高则灾情越严重。     

近年来商都县农作物致灾强对流天气条件分析

利用商都县气象站气温、风、降水等常规资料和NCEP再分析资料,对近年商都县农业致灾强对流天气条件进行分析。结果表明:(1)近年商都县农业致灾强对流主要出现在6月、7月。商都县小海子、十八顷出现频率高于其它地区。(2)农业致灾强对流天气持续时间短,灾害损失较大。(3)商都县农业致灾强对流过程主要有蒙古气旋型和倒槽型两种。蒙古气旋型的水汽、热力、动力条件较于倒槽型的明显偏强。     

荆门市暴雨灾害特征及其防御措施

本文选取2000—2019年荆门、钟祥、京山3个国家地面气象观测站逐日降水资料数据观测资料,同时参考荆门市区域自动监测站降水资料对荆门市暴雨灾害特征进行分析,并结合灾情资料阐述了暴雨灾害对农业的影响。结果表明:荆门市致灾性暴雨主要发生在6—8月,最早出现在4月1日,最晚出现在9月25日,平均每年5d暴雨日,最多的年份(2008年)有14d出现暴雨,20a中有10次局地强降水造成灾害,有17次持续2d暴雨,有4次持续3d暴雨,有1次持续4d暴雨;荆门市暴雨均出现在4—9月,4—9月降水量和直接经济损失存在显著正相关,相关系数高达0. 7; 20a中暴雨灾害造成受灾人口共1067万人,因灾死亡29人,农作物受灾面积共999733. 3hm2,直接经济损失68. 3亿元,其中农业经济损失占78. 6%。     

2013年3月9日大连市金州地区风灾成因分析

金州地区是设施农业发展应用较广泛的地区,2013年3月9日金州地区出现大风降温天气,设施农业损失严重。本文利用MICAPS常规观测资料、区域自动站资料和天气学原理对本次金州地区致灾大风降温天气进行分析。结果表明,500 h Pa高空环流形势为两槽一脊型。变压造成的气压梯度风是这次地面大风形成的主要原因。强盛的高压向南移动的过程中,其前缘下沉气流及由强变压梯度造成的变压风共同作用导致金州地区出现大风降温天气。     

江西沪昆高铁沿线主要气象灾害影响因子初探

利用江西1961—2019年的逐日降雨、积雪、大风、大雾、雷暴（1961—2013年）等数据,以及沪昆高铁和普通铁路的灾害数据,分析了江西沪昆高铁沿线主要气象灾害的时空演变特征,确定沿线不同路段影响较大的灾种类别,研究了沪昆高铁沿线不同路段、不同类型灾害性天气的服务关键期,建立了江西沪昆高铁沿线主要气象灾害的风险评价指标体系,分析了暴雨、雷暴、积雪3种主要气象灾害的致灾影响因子危险指数。结果显示：暴雨和雷暴是对江西沪昆高铁影响最大、覆盖范围最广的2种灾害性天气。暴雨、雷暴、积雪3种灾害性天气影响因子的影响程度在江西沪昆高铁沿线不同路段略有差异。     

济宁地区汛期大风灾害性天气特点及防御对策

利用济宁地区辖区内的11个国家级气象站1981—2013年共33年汛期(6—9月)逐日大风气象资料,总结分析出济宁地区汛期大风灾害性天气的时空分布特征,包括年际变化、月变化和空间分布特点,为今后济宁地区汛期的大风灾害性天气的预报提供参考,并且给出了大风气象灾害的防御对策。     

内蒙古呼伦贝尔地区近40 a积雪时空分布特征

文中以内蒙古呼伦贝尔地区积雪时空特征为研究对象,利用该区域近30a逐日雪深被动微波遥感数据,研究4个时间梯度上(1981年—1990年、1991年—2000年、2001年—2010年、2010年—2019年)的积雪初日、积雪终日、积雪时长、年均积雪深度的空间动态.同时比对积雪在地面气象站上观测数据的不同特征,以及对地面...     

近40年邢台地区干旱灾害致灾因子危险性评估

依据1980—2019年邢台地区降水、气温等数据,计算得出逐日气象干旱综合指数（MCI）,并将其划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱等5个等级。统计轻旱以上干旱等级出现频次作为研究区干旱灾害致灾因子危险性评估指标,对该地区近40年的干旱致灾因子危险性风险展开评估。利用GIS软件和自然断点法将危险等级划分为5个等级,得到研究区不同干旱等级致灾因子危险性和近40年干旱灾害致灾因子空间分布特征区划图。研究发现：邢台地区干旱致灾因子危险性整体呈现出西部较高、东部相对较低的趋势。次低与低风险主要位于广宗县、内丘县、柏乡县、清河县、新河县等地区,次高与高风险主要位于西部山区县等地区,中部平原县大多是中风险。最后,基于灾情数据对评估结果进行验证,结果基本与评估区划一致。     

菏泽市气象灾害风险评估与区划研究

在气候变化背景下,气象灾害频繁发生。本文以菏泽市的历史气象数据和气象灾害灾情数据为基本资料,建立菏泽市气象灾害风险评价指标体系,并对菏泽市的气象灾害进行风险区划,以期达到趋利避害、防灾减灾的目的,为菏泽市气象灾害防御提供了科技支撑和理论支持。根据菏泽市7县2区1971~2016年的地面气象观测资料和菏泽市的气象灾害灾情数据,对菏泽市气象灾害的发生频率、发生强度及发生地点进行了统计分析,并考虑了致灾因子危险性、孕灾环境和承灾体易损性以及防灾减灾能力等因素,结合GIS系统,得出菏泽市暴雨、高温、雷电、冰雹和大风致灾因子危险性分布图以及菏泽市气象灾害综合风险区划图。区划所使用的方法为专家打分法、层次分析法、气象灾害风险指数法和加权综合评分法等。研究结果表明:菏泽市气象灾害综合风险程度较高的县区主要分布在牡丹区、巨野县;风险程度相对较小的县区主要分布在成武县、单县;其它县属于中等风险区。     

衡水市夏玉米生育期气象灾害时空分布特征

基于衡水市11个县（市、区）国家气象观测站1978—2022年逐日观测数据,依据夏玉米生育期,分析了衡水市暴雨、冰雹、大风、高温4类主要气象灾害的时空分布特征及变化趋势。结果表明,1978—2022年衡水市夏玉米生育期暴雨年际变化总体呈上升趋势,上升趋势不明显,空间分布呈由北向南逐渐递增特征;大风灾害主要集中在播种期至大喇叭口期,年际变化呈下降趋势,空间分布呈由中部地区向周边逐渐增多的特征;冰雹灾害最多出现在6月,年际变化呈下降趋势,下降速率为0.14 d/年,空间分布呈东部多、中北部较多、中南部和西北部少的特征;高温日数主要集中出现在6月,年际变化总体呈上升趋势,上升趋势不明显,高温日数最多地区位于枣强县中部,较多地区为枣强县中西部、武强县东部。     

浙江省梨气象灾害风险评估

基于浙江省67个基本气象站1971—2019年的观测资料,构建浙江地区梨生长发育期主要气象灾害的风险指数,对气象灾害的时空分布特征进行分析,并以宁波余姚区梨为例,利用灾害指数构建气象产量预报模型,进而对灾害指数的可行性进行验证.结果表明,近年梨的花期和成熟期的大风灾害风险显著上升,高风险区主要分布在沿海一带;生长季高温...     

惠安县主要农业气象灾害及防御对策

随着极端天气事件的增加,我国农业气象灾害的危害及影响越来越严重.该文利用惠安县崇武国家基准气候站1954～2012年的气象观测资料和气象灾情资料,对干旱、台风、暴雨洪涝、大风、低温连阴雨等惠安县主要农业气象灾害的致灾成因和特点及其对农业生产的危害进行论述,并提出相应的防御对策.     

农业气象灾害风险评估研究进展与展望

基于灾害风险分析的原理,论文提出了我国几种主要农业气象灾害风险评估的技术方法。包括一年生农作物、多年生果树减产率序列的构建技术,不同致灾因子、致灾指标序列的构建技术,灾害风险估算模型的构建技术;致灾损失(减产率)的风险评估技术,致灾指标的风险评估技术,减灾措施降低灾害风险的评估技术。     

辽宁省设施农业暴雪及大风灾情特征分析

利用2000～2012年辽宁省设施农业遭受暴雪及大风气象灾害的灾情资料和降雪量、大风观测资料,对辽宁省设施农业灾情的时空分布、强度等特征进行详细分析。结果表明,暴雪及大风是造成辽宁设施农业气象灾害的主要原因之一,暴雪灾害主要出现在2～3月,且与辽宁暴雪频次空间分布基本对应,主要出现在辽河流域及以东地区;大风灾害主要受辽宁春季大风和夏季强对流天气影响,出现在4、7、8月,主要出现在沈阳、大连及辽宁西部地区。