隐马尔可夫模型下基于SIFT特征的局部遮挡目标识别

提出一种利用隐马尔可夫模型建立目标特征匹配库来识别图像中局部遮挡目标的新方法。该方法首先通过SIFT算法提取目标SIFT特征,然后采用隐马尔可夫模型对目标所有的SIFT特征进行训练,得到目标SIFT特征对应的模型输出概率范围,将该概率范围作为目标特征匹配库。在对图像中的目标进行识别时,利用目标特征匹配库可以把目标特征从图像所有特征中识别出来,即使目标遮挡比例为60%时,该方法仍能识别出目标。实验结果表明,新方法可以精准地识别出图像中被遮挡目标,能够很好地解决遮挡情况下的目标识别问题。与现有局部遮挡目标识别算法相比,新方法所取得的目标识别率均有所提高。     

基于图像特征融合的农事活动行为的识别

针对农事活动图像中人体姿态所隐含的行为信息以及人与农具所隐含的关联信息,提出了一种基于图像特征融合的农事活动行为的识别方法：利用人体姿态估计技术OpenPose提取农事行为关节点位置信息,利用目标检测YOLOv3提取农事行为中农具的位置和分类信息,用以构建农事行为的距离空间特征矩阵和角度空间特征矩阵,并将这些特征进行图像特征融合,建立基于图像显式特征和隐式特征融合的农事活动行为识别方法EI–SVM,实现农事活动行为的识别。试验结果表明,EI–SVM方法对农事活动行为识别的准确率可达94.87%,在公用数据集上准确率达到92.39%。     

基于改进YOLOv3的树上成熟芒果检测方法

为了准确地识别和定位自然环境中接近成熟或已成熟的树上芒果,提出了一种基于改进YOLOv3的目标检测方法(ISD-YOLOv3).该方法首先利用在图像分类数据集ImageNet上精度更高的SE_ResNet50网络替换YOLOv3算法中的主干网络DarkNet53,提取更多的芒果特征信息,增强对小目标的识别;其次为有效减...     

基于改进YOLO v5s算法的大豆叶片虫洞的识别

鉴于对大豆叶片虫洞进行识别有助于及时发现虫情并有针对性的防治虫害,提出了一种大豆叶片虫洞的识别方法：以YOLO v5s网络作为基础,在大豆叶片虫洞特征提取过程中引入空洞卷积代替3次池化处理,提取虫洞边缘不规则信息;将特征信息输入空间注意力机制,提取时空融合信息,进而捕获野外不同背景下的颜色信息;针对大豆叶片虫洞目标远近不一的问题,重构特征金字塔结构,增加了1层输出层,将80像素×80像素输出特征图经过上采样后得到160像素×160像素特征图,并将其与浅层同尺寸特征图进行拼接,提高虫洞目标识别定位的准确性;将融合后的总特征输入目标检测模块,输出单个对象的检测外框,得到大豆叶片虫洞识别模型。在大豆叶片虫洞样本数据集上对模型进行测试,结果对大豆叶片虫洞的平均识别准确率最高达95.24%,模型存储空间为15.1 MB,每秒传输91帧。所建立的方法与Faster R–CNN、YOLO v3、YOLO v5s对比,对大豆叶片虫洞识别的平均准确率分别提高2.50%、12.13%、2.81%。     

基于轮廓特征的猪行为识别方法研究

[目的]提出一种基于轮廓特征的目标识别方法对猪的行为进行分类和识别。[方法]先采用背景减除法提取运动目标的轮廓,并利用HSV彩色空间模型的色度和饱和度信息消除阴影对目标检测的影响,再运用其轮廓的边界矩特征构建一个轮廓特征向量模型,分析比较待测行为姿态轮廓特征向量与每类标准模板之间的欧氏距离,对猪的4种行为即正常行走、低头站立、抬头站立和躺卧进行分类。[结果]该方法能够有效对猪的4种行为进行分类,准确率达80%以上。[结论]该项研究对养殖场中猪的精神状态和异常行为识别进行了有益的探索。     

基于机器视觉图像的多目标提取识别

为了实现农作物图像多目标的准确识别,提出了四连通或八连通的连通域判别法.利用MATLAB的数值计算、图形处理和可视化建模以及动态仿真等功能,对黄瓜植株花朵图像预处理,去除干扰目标,对目标处理结果进行整合,进而得到多目标处理结果.结果表明该方法依据图像信息即可有效地实现多目标的分离和识别.     

卫星象片在土壤调查中的应用

利用航天遥感信息进行土壤调查是一项先进手段。利用卫片进行土壤解译应依据地物光谱特性、土壤形成的地带性学说以及景观与土壤组合的相关性;目视土壤解译标志的建立主要依据色调特征信息和形态特征信息;解译的主要方法应采取注记识别、地图分析、景观分析、色调识别、波段对比、时象对比等。     

多特征融合与相关向量机的火灾烟雾识别方法

针对当前单一特征以及简单组合特征描述火灾烟雾状态的不足,以提高火灾烟雾识别准确性为目标,本文提出了一种多特征融合和相关向量机的火灾烟雾识别方法(MF-RVM)。首先获取火灾烟雾的可疑区域,并提取火灾烟雾可疑区域的静态和动态特征,然后利用主成分析法对静态和动态特征进行融合,消除特征之间冗余,最后利用相关向量机对融合特征进行训练,建立火灾烟雾识别模型。采用多个火灾烟雾视频图像在Matlab2012平台上对MF-RVM的识别性能进行仿真测试。结果表明,MF-RVM能够有效地对火灾烟雾进行识别,平均识别率达到了95%以上,并且提高火灾烟雾识别效率,以满足火灾烟雾识别的实时性要求。     

基于色差信息的田间成熟棉花识别

准确识别和定位目标在三维空间中的位置,为机械手提供运动参数,是采摘机器人视觉系统要解决的关键问题。本文利用棉花成熟期,棉花表面颜色与背景颜色存在较大差异的特征,在统计分析的基础上,建立了利用色差信号进行棉花识别的视觉模型。试验结果表明该模型可以完成棉花的识别,识别准确率达到85%以上。     

激光雷达和摄像机联合标定识别作物

作物识别技术广泛应用于杂草精准对靶施药、果实采摘机器人、植物病虫害识别等方面.从机器视觉和激光探测两方面分析了国内外作物识别的研究现状,机器视觉识别作物主要是利用作物的颜色、纹理、形状、位置特征;激光探测识别作物利用激光的测距信息.分析了国内外融合激光雷达和摄像机信息识别作物的研究现状,总结了激光雷达和摄像机联合标定的方法,并指出其在作物识别中的重要性.     

鸡miR-133a靶向调控BIRC5基因的表达

【目的】研究miR-133a在鸡不同组织中的表达情况,对baculoviral IAP repeat containing 5（BIRC5）进行靶基因的试验验证,探讨鸡miR-133a对BIRC5的靶向调控作用。【方法】采用生物信息学方法对miR-133a靶基因进行预测,并用双荧光素酶报告系统及点突变试验对BIRC5进行靶基因验证,同时运用实时荧光定量PCR检测miR-133a在鸡不同组织中的表达量。【结果】在鸡3′UTR数据库的11 891个基因中预测到287个miR-133a的靶基因;miR-133a在鸡的组织表达谱中显示其在肌肉中的表达量较高,尤其是在骨骼肌中表达量最高;报告基因试验显示BIRC5是miR-133a的靶基因,点突变试验证实了miR-133a在BIRC5上结合的靶位点。【结论】miR-133a是与鸡骨骼肌发育高度相关的miRNA,且鸡BIRC5基因是miR-133a的靶基因。     

基于像素类型的阶跃型边缘提取算法

介绍一种用于提取目标图像和背景图像都比较简单的图像中的阶跃型边缘算法。把二值化图像中的像素点分为4类:背景点、目标体点、边缘点、噪声点;算法实现过程如下:首先对图像进行二值化处理,然后对二值图像中的目标体的边缘像素点进行跟踪,找出目标体的边缘曲线。试验表明:该算法实现简单、处理快速、抗噪性好。     

基于蠕变率参数的车辙试验评价指标研究

国外多数车辙试验选择了车辙深度或相对变形作为评价沥青混合料抗车辙能力的指标,我国和日本采用动稳定度指标.实际上采用什么指标主要取决于混合料本身抗车辙的性能,其次是对混合料性能的区分度.为了能够客观地验证和说明这个问题,在试验研究的基础上,探讨和分析了蠕变率参数对车辙试验的影响.     

大型机床导轨直线度测量仪无线光靶的设计

介绍了大型机床导轨直线度测量仪的测量原理,给出了测量仪的无线光靶的软硬件设计。该无线光靶采用光电池件作为传感器,采用单片机进行数据采集、处理,用无线通讯模块进行数据传送,实现了大型机床导轨直线度低成本、高效率、高精度测量。     

Unitary control in quantum ensembles: maximizing signal intensity in coherent spectroscopy

Experiments in coherent magnetic resonance, microwave, and optical spectroscopy control quantum-mechanical ensembles by guiding them from initial states toward target states by unitary transformation. Often, the coherences detected as signals are represented by a non-Hermitian operator. Hence, spectroscopic experiments, such as those used in nuclear magnetic resonance, correspond to unitary transformations between operators that in general are not Hermitian. A gradient-based systematic procedure for optimizing these transformations is described that finds the largest projection of a transformed initial operator onto the target operator and, thus, the maximum spectroscopic signal. This method can also be used in applied mathematics and control theory.     

内河船载导航系统单点定位匹配方法研究

内河导航系统中,若导航目标的测量结果偏离了河道,将是一种不可接受的误差。为此提出了一种简单高效的导航系统单点定位匹配方法,该方法通过对河道进行边界数据采集,并以此作为控制点,结合 GPS 测量结果,计算出新的修正位置,然后使导航目标始终保持在河道范围内。该方法在实际应用中效果良好。     

一种两阶段彩色图像分割方法的原木识别

针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离．结果表明：与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标．     

猪肺炎支原体P46蛋白单克隆抗体制备

P46蛋白是猪肺炎支原体的主要免疫优势蛋白,且与其他支原体无交叉反应,常作为猪肺炎支原体检测的靶蛋白。制备针对该蛋白的特异性单抗能为猪肺炎支原体的检测及机理研究提供有效的资源。本研究取猪肺炎支原体全菌抗原免疫小鼠,用大肠杆菌表达的P46蛋白作为筛选抗原制备了2株特异性单克隆抗体1A4和3C11。结果显示,2株单抗ELISA效价最高可达1∶64 000。Western-blot结果表明,2株单抗均能与原核表达的P46蛋白及猪肺炎支原体全菌蛋白中46 000大小的蛋白发生特异性反应;2株杂交瘤细胞株经3个月冻存或连续传代3个月均能保持较高的滴度。本研究成功制备了2株针对猪肺炎支原体P46蛋白的特异、稳定且高滴度的单克隆抗体。     

用作植物疫苗的转基因胡萝卜的分子生物学筛选与鉴定

以包含有不同外源病毒基因的转基因胡萝卜为试验材料,应用分子生物学手段,从DNA水平上和蛋白质水平上对这些材料加以鉴定,经PCR引物筛选后得到转基因胡萝卜的阳性率为38%左右;为保证实验的可靠性和可行性,防止检测过程中遗漏和错误的发生,用特异的PCR引物对检测结果进行复选,得到的植株阳性率为7%.在蛋白水平上应用ELISA检测法检测获得的阳性植株的结果与PCR检测结果相同,且同时发现外源基因在胡萝卜根中的表达量明显小于在叶中的表达量.     

外源基因转化在小麦育种中的应用

远缘杂交是创造生物新物种和新种质以及转移遗传物质的有效途径 ,在理论和实践上都有重要意义。外源DNA导入技术以DNA片断杂交技术假说为理论依据 ,直接将带有目的性状的供体遗传物质 (总DNA)或目的基因导入受体植物 ,创造大量的变异材料 ,通过筛选获得具有目的性状的后代 ,达到改良品种的目的。笔者综述了近年来外源基因导入小麦的研究概况 ,阐述了外源基因导入的技术以及检测方法 ,分析了外源基因转化在小麦育种中的发展前景。