2种薰衣草 DUS筛选性状的比较与分析

基于薰衣草属新品种 DUS测试的性状选择,对狭叶薰衣草（ Lavandula angustifolia）和甜薰衣草（L. heterophylla）主要表型性状的差异性和相关性进行了观测与分析。结果表明：狭叶薰衣草的植株形态优于甜薰衣草,且更能适应北方的引种环境。在花序部分,甜薰衣草的观赏性状总体上优于狭叶薰衣草,具有更丰富的花色变化。两种薰衣草在主要的数量性状和质量性状上都表现出明显的差异性,并在生长过程中保持了相对一致的稳定性。两种薰衣草各性状之间的相关系数都很高,狭叶薰衣草在1%显著水平上相关的性状配对个数略多于甜薰衣草。     

金鱼草DUS测试数量性状分析与分组性状判定

【目的】验证国际植物新品种保护联盟（UPOV）发布的金鱼草品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试指南中数量性状在我国的适应性,为建立金鱼草种质数量性状的科学评价方法、研制适应我国生态气候的金鱼草DUS测试指南奠定基础。【方法】以UPOV发布的金鱼草新品种测试指南（TG/221/1）为标准,对40份金鱼草种质开展种植试验,对植株、叶、花等部位的13个主要数量性状进行数据采集,应用SPSS软件对采集数据进行变异程度、数量性状分级和主成分分析。【结果】11个指南性状与2个非指南性状种间变异系数为16.9%～65.9%,种内变异系数为5.3%～12.2%,符合指南性状的选择标准;通过最小显著差法得到13个性状的表达状态分级,可作为金鱼草种质鉴定和DUS指南研制的参考;通过主成分分析法得到4个重要因子并新增了2个指南分组性状。【结论】通过金鱼草种质数量性状数据分析,初步确定了各性状不同分级的数值范围,验证了UPOV指南在我国的适应性并对其中花序长度的分级数量进行优化,新增主茎长度和主茎一级分枝数量作为指南分组性状候选,为我国金鱼草指南的研制提供支持。     

蝴蝶兰品种数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。     

建兰品种资源数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。     

兵豆新品种DUS测试性状多样性分析与评价

兵豆营养丰富,在我国栽培历史悠久,但目前我国对兵豆的相关研究较少,兵豆品种保护的工作更是缺乏.对45份兵豆种质资源的质量性状进行了多样性分析,并对其数量性状进行了相关性分析与分级.结果表明,45份兵豆种质资源所测的7个主要质量性状的多样性指数均小于1;对7个数量性状的相关性分析结果表明,其中4组数量性状呈显著相关.进一...     

花生DUS测试中主要数量性状变异和概率分布研究

为了对农业农村部植物新品种DUS测试(原阳)分中心测试花生性状表达状态的全面了解,根据191份花生测试品种的主要数量性状的调查数据进行变异系数分析及分级。结果表明,7个性状中百仁重变异系数最,大20.17%,变幅为43.09～115.26 g;出仁率变异系数最小,为6.37%,变幅为58.07%～80.50%;其他性状变异系数均大于10.00%。7个性状符合或近似符合正态分布,按照极值大于等于2倍LSD_0.05进行等距分级;该分级标准下各性状的多样性指数变化范围为1.079～1.843,均大于1.000,能较全面地反映花生各数量性状在不同分级代码的分布特点。     

统计分析在筛选万寿菊DUS测试指南中的数量性状上的应用(英文)

[目的]本文研究了如何使用特定的方法对列入万寿菊DUS测试指南中的数量性状进行筛选。[方法]利用统计分析对14个初选数量性状的一致性、稳定性及性状间相关性进行了研究。[结果]性状"末端小花花梗长度"的表达状态在同一品种内的一致性较低;性状"主茎粗细"的表达状态在连续生长周期间的稳定性较差;叶长和叶宽、花序直径和外轮舌状小花长度、舌状小花轮数和舌状小花数、叶宽和羽状复叶的末端小叶宽度这4对数量性状的表达状态呈现(极)显著相关。基于性状选择的要求和统计分析的结果,删除"末端小花花梗长度","主茎粗细","叶宽","外轮舌状小花长度"和"舌状小花数"五个性状。[结论]本文首次将统计分析方法应用到数量性状的筛选上。     

吉林省高粱DUS测试数量性状分级标准的研究Ⅰ.个体测量性状

本研究以农业部植物新品种测试(公主岭)分中心2009~2013年的213份高粱品种的DUS测试数据为基础,利用LSD辅助划分法,结合品种的实际性状表达状态,得到一套适用于吉林省的高粱主要数量性状的分级标准,为我国高粱DUS测试提供了科学依据。     

水稻DUS测试中主要数量性状分布规律的研究

本研究以农业部植物新品种测试公主岭分中心收集的191份水稻品种为基础,在2010～2011年间进行种植试验,采集相关数据44 000余条。然后对每个性状的数据进行统计分析,确定各自的分布规律,并对制定性状的分级标准分别提出建议。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量.     

温度和赤霉素对薰衣草种子发芽的影响

为提高薰衣草种子发芽率,研究了赤霉素和温度等外部因子对薰衣草种子萌发的影响。结果表明:赤霉素浓度和浸种时间均对薰衣草种子萌发有显著影响,发芽率和发芽势随着赤霉素浓度的增加呈先增高后降低趋势,随着浸种时间的延长而增高。300mg·L-1 GA3浸种8h最有利于提高种子发芽率,提高发芽势,缩短发芽时间,促使有活力种子发芽率达到94.77%。15℃温度环境下,薰衣草种子发芽率显著高于25℃和30℃。破除薰衣草种子休眠和促进种子发芽的较优处理方法是15℃条件下利用300mg·L-1 GA3浸种8h。     

不同药剂处理对香彩雀花期及形态特征的影响

为了探索香彩雀花期调控技术,以热曲系列香彩雀为试材,研究了不同药剂处理及试剂浓度对香彩雀花期及形态特征的影响。结果表明:多效唑和磷酸二氢钾能有效地推迟花期;40~50μL·L-1 B9可以将花期提前3d;50μL·L-1磷酸二氢钾能明显促进香彩雀株高和冠幅增大;B9对控制株高有一定的作用,但是对冠幅的影响较小。     

利用7个置换系和渐渗系的双列杂交研究海陆杂种的数量性状遗传

对7个置换系和渐渗系与陆地棉遗传标准系TM 1的重要农艺性状进行了系统遗传分析。利用加性显性加性×加性上位性及其与环境互作模型(ADAA),分析了8个杂交亲本和28个F1主要农艺性状的2年资料,估算了各项遗传方差分量。结果表明,产量性状主要受加性效应和显性效应共同控制,其中衣分和衣指加性方差的比率较高,分别为33.0%和42.2%,单株铃数以显性效应为主。纤维长度和麦克隆值存在显著的加性×加性上位性效应,比强度由加性和显性效应共同控制。主要产量和品质性状的狭义和广义遗传率均达到极显著水平。     

玉米果穗DUS性状测试的图像处理应用研究

 【目的】评价图像处理法采集和数量化玉米果穗特异性、一致性和稳定性测试（DUS）性状的技术适用性。【方法】以4个品种各50个果穗及8个品种93～107个穗轴为材料,通过图像处理采集玉米DUS测试指南规定的7个性状（穗长、穗粗、穗形、粒顶色、穗轴色、穗行数和籽粒排列形式）,应用多性状整体控制单一比较法分析品种特异性。【结果】穗长、穗粗和穗行数的图像处理误差分别为6.2%、1.6%和0.66%。果穗的穗缘角（穗形）在0～2.22°之间变化,各品种穗行角（籽粒排列形式）均值在89.4°～90.7°之间。穗形等4个质量或假质量性状成功转换为数量性状,信息量随之增加。籽粒顶端颜色在果穗间和果穗侧面间的差异都极其微小,其它性状的果穗侧面间差异与果穗间差异相当或者更小。图像处理容易获得同源样品的更多形态性状,可能导致品种伪差异的风险升高。【结论】图像处理具有客观、高效、低成本地采集和数量化玉米果穗DUS性状和其它更多性状的能力,结合多性状整体控制单一比较法等适当的统计分析技术,将在中国的新品种DUS测试中发挥越来越重要的作用。     

利用DH群体进行白菜株高和开展度的QTL定位分析

应用AFLP、SRAP、RAPD、SSR及同工酶等标记构建的326个标记位点的白菜遗传图谱和81个DH株系群体,采用M apQTL 5软件对白菜的株高和开展度进行QTL定位。结果表明：通过2年试验,在10个连锁群上共检测到27个QTL,主要分布在R 5、R 10连锁群上：其中控制株高的有11个,控制开展度的有16个;获得2年稳定表达的控制株高的QTL 1个,控制开展度的QTL 3个;各QTL加性效应各不相等,其遗传贡献率为13.3%-29.2%;控制株高和控制开展度的QTL位点表现为紧密连锁或相似的位置,主要集中在R 5连锁群上。     

水稻DUS测试新品种品质性状的差异性分析及应用

在DUS测试的基础上,对23个水稻申请品种及其近似品种的8个主要稻米品质性状连续2年的检测结果进行了差异性分析,结果表明:8个稻米品质性状在品种间的差异均达到极显著水平,其变异系数大小依次为垩白度、垩白粒率、碱消值、直链淀粉含量、胶稠度、整精米率、精米率、糙米率;常规稻的整精米率、垩白粒率、垩白度和直链淀粉含量的变异系数明显高于杂交稻;DUS测试性状差异较小的4对材料均有3个以上的品质指标存在显著差异;8个稻米品质性状均符合UPOV对性状的要求,可作为水稻DUS测试指南中的补充测试性状用于DUS测试判定.     

万寿菊DUS测试指南中初步确定的性状的功能及特征分析(英文)

[目的]本文以万寿菊DUS测试指南研制过程中初步确定的性状为研究对象,研究了性状的功能及特征,探讨了该组性状在万寿菊DUS测试中的代表性和全面性。[方法]根据性状的功能及特征,通过对该组性状所描述的植株部位、性状的观测时期、表达方式和观测方式所进行的分析,说明了该组性状的组合在上述功能及特征上是否具有代表性和全面性。[结果]对于性状描述的植株部位,该组性状中有5个性状描述了植株整体形态,3个性状描述了茎部形态,6个性状描述了叶片形态,23个性状描述了花形态,1个性状描述了生理学特征。对于性状的观测时期,该组性状中有1个性状是在苗期观测,1个性状是在始花期观测,其他36个性状是在盛花期观测。对于性状的表达方式,该组性状中有10个质量性状、9个假质量性状和19个数量性状。对于性状的观测方式,该组性状中有30个性状采用群体目测方式(以一组植株或植株部位为测试对象所得到的一个群体观测值),8个性状采用个体测量方式(以单个植株或植株部位为测试对象所得到的多个个体测量值)。[结论]基于万寿菊的变异特点及形态特征,该组性状具有代表性和全面性,考虑了DUS测试的准确性和简易性,实现了性状在植株部位、观测时期、表达方式和观测方式上的合理搭配和构成。