甘肃省元帅系苹果叶营养元素含量标准值研究

不同地区苹果不同品种叶营养元素适宜值存在差异,苹果叶片营养标准值的确定对养分管理具有指导意义.通过对甘肃省元帅系苹果叶片营养水平的研究表明,营养元素变异规律呈现常量营养元素＜微量元素;不同产量苹果园,高产园叶片N、P、Ca、Mg、Zn、Mn含量值显著高于低产园,而铁含量显著低于中、低产园,K、B含量差异不显著;叶片矿质营养N、P、K、Ca、Mg、B含量值遵从正态分布,而Cu、Fe、Mn、Zn呈偏态分布(x2分布).对符合正态分布的元素采用概率分级法1～5级分级,分别对应叶营养元素含量标准值中的缺乏、低值、正常值、高值、过高5个数值范围,各级出现的叶样概率分别为10％、20％、40％、20％和10％,叶分析值为(X-0.5246S)～(X+0.5246S)可作为标准值中的正常值范围,这与高产园分析值十分接近;对呈x2分布特征的元素,参照高产园的叶分析值对概率分级法进行矫正,制定出甘肃省元帅系苹果叶营养元素含量标准值.与国内外标准相比,甘肃元帅系苹果叶标准值表现出N、P、K、Mn、Zn、B水平正常,Ca、Mg、Cu偏高,Fe极高的特点.     

基于诊断施肥综合法的烟台红富士苹果叶片营养诊断研究

为解决烟台红富士苹果园施肥方法不合理造成果树营养不平衡及果实产量增长慢、品质不均一的问题,推进果园合理平衡施肥,对苹果叶片进行营养诊断。基于诊断施肥综合法(DRIS)分析叶片N、P、K三元素的含量,通过DRIS图解法和DRIS指数法得出各元素的需肥顺序和营养不平衡指数(NII)。结果表明,烟台红富士苹果高产园需肥顺序为N>K>P,NII平均值为21.93;低产园需肥顺序为K>P>N,NII平均值为57.28。低产园存在严重的叶片营养不平衡问题。DRIS临界含量分级标准显示,N、P、K三元素平衡范围分别是23.39～26.81、2.13～2.37、8.43～12.26 g·kg^-1。果园需肥顺序和DRIS临界含量分级标准可作为烟台红富士苹果平衡施肥的依据。     

元帅系苹果品质与树冠内光合有效辐射强度（PAR）的关系

用国产光合有效辐射计对乔化、矮砧、短枝型三类元帅系苹果树冠内PAR强度及分布进行了定位测定,并分析了各测点的果实品质,结果表明:果实着色级数,可溶性固形物含量与PAR强度呈显著正相关;树冠内相对PAR值乔化树>15%-20%,矮砧和短枝型树>10%-15%为生产优质果实的最低限.文中还指出用光合有效辐射计测定的PAR指标研究光与果树果实品质和产量的关系,比用照度计的光强指标更加直观、准确.     

丘陵山地元帅系苹果品质与气候条件关系初探

通过对太行山低山丘陵区元帅系苹果品质多年观测资料和全国优质苹果产区影响苹果品质各要素特征的气候因子的对比分析,初步认为,丘陵区果实品质与全国优质产区比较具有着色好,果形美观,糖分含量相对较高,果实松脆性稍差的特点。形成这种品质特征的主要原因是丘陵区独特的气候条件：生长期充足的日照、较为丰富的降水量和夏季较大的气温日较差。     

豫西地区红富士苹果叶片营养诊断

通过22个有代表性果园苹果叶片矿质营养分析,采用诊断施肥综合法（DRIS）对豫西红富士苹果进行了叶片营养诊断。结果表明,豫西红富士苹果叶片N、P、K、Fe、Mn、Cu、Zn的适宜含量分别为:22.54±3.00 g/kg、2.42±0.28 g/kg、9.31±1.40 g/kg、104.47±15.03 mg/kg、33.89±5.77 mg/kg、3.38±0.39 mg/kg、29.71±4.91 mg/kg,N:P:K的适宜比例为1:0.08～0.14:0.31～0.55。DRIS诊断参数确定为N/P、K/N、K/P、Cu/N、P/Mn、Cu/P、P/Zn、K/Fe、K/Cu、Zn/N和K/Zn,这11种比例关系的变异程度均表现出低产园（变异系数范围为20.44％～40.82％）明显高于高产园（变异系数范围为8.69％～23.95％）;高产园和低产园的营养不平衡指数（NII）分别为39和88。对Fe、Mn和Zn元素需求强度较大的果园分别占供试果园的86％、82％和50％。相对于高产园,低产园元素间关系较不平衡;总体而言,豫西红富士苹果园需求强度较大的元素是Fe、Mn或Zn,其次是N或P。     

渭北旱塬红富士苹果不同时期叶片营养诊断

为推动渭北旱塬苹果合理施肥,通过测定红富士苹果不同时期叶片养分含量,并运用Beaufils、Jones和Elwali&Gascho提出的3种DRIS指数计算法对红富士苹果营养状况进行诊断。结果表明,从6月到8月红富士苹果叶片各养分元素含量变化存在差异,高产果树(单株产量>25 kg)叶片N含量呈先降低后升高趋势,P含量逐渐降低;低产果树(单株产量≤25 kg)叶片N含量一直降低,P含量变化则与高产叶片N相同。其他元素在两种果树中的变化趋势一致,K和Zn含量降低,Ca和Mg含量升高,Cu、Fe和Mn呈先升高后降低趋势。不同时期根据DRIS标准程序确定的重要诊断参数不同;与Elwali&Gascho提出的DRIS诊断指数计算法相比,采用Beaufils和Jones的方法得出的各元素诊断指数不但与其含量相关性高,且需肥顺序差异不大,Beau-fils方法得出高产果树6月到8月最缺乏的元素为K、Fe、Ca+Mg,Jones方法为K、Ca、Ca+Mg,低产果树均为K、Fe、N。综上,本研究建议针对不同时期进行红富士苹果叶片营养状况评价。     

两个苹果品种不同枝类叶营养含量年周期变化及营养诊断方法研究

通过对瓦里短枝和长富2号两个品种不同枝条类型叶片取样,测定分析了苹果树不同生育阶段叶片营养元素含量变化特征,为营养诊断采集标准叶样和指导施肥提供依据。结果表明,不同采样时期、 不同枝类叶片营养元素含量差异很大,以新梢停止生长期的各类枝条叶片营养元素含量最为接近。在年周期中,叶片营养元素含量变异系数从小到大顺序为营养枝＜中枝＜长枝＜短枝＜叶丛枝。常量营养元素含量周年变化幅度小于微量元素,氮含量变幅最小,锰变幅最大。品种间除硼元素含量变化有差异外,其它营养元素含量变化趋势相近或相同。随树体生育进程,叶片营养元素含量变化规律为氮、 磷、 铜含量呈降低趋势;钾、 锌、 铁、 硼含量呈波动状态;钙、 镁含量至新梢停止生长期最高,且枝条长度越小,含量越高;锰含量变化近似正态分布。苹果新梢停止生长期是叶片养分最稳定时期,营养枝是叶最佳采样枝类。     

应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养的研究简报

为了实现苎麻氮素营养快速诊断,通过盆栽培养3个施氮水平的苎麻,使用信息技术和常规方法,分别获取了不同生育时期两个苎麻品种叶片的图像和氮营养元素含量。通过自主开发的苎麻叶片数字图像处理系统软件对叶片图像进行处理,并提取颜色特征值,分析叶片颜色特征值与叶片全氮营养含量之间的关系。结果表明,大部分颜色特征都与叶片全氮含量呈极显著相关。根据筛选的能有效预测苎麻叶片全氮营养的颜色特征,建立预测苎麻叶片全氮含量的6个模型,预测精度在75.95%～91.50%之间。说明应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养是可行的。     

赤霞珠营养系研究

通过对赤霞珠不同营养系的植物学性状研究、果实特征特性调查、物候期观测、栽培学性状研究及进行酿酒试验,阐述了同一品种不同营养系之间的差异,为新营养系的推广奠定基础.     

基于数字图像处理技术的玉米氮肥营养状态诊断

本文在图像处理技术的基础上，通过分析颜色特征与玉米氮营养之间的关系，选取了与玉米营养状况相关性高的颜色特征，建立了基于颜色特征的玉米氮营养诊断模型，并认为RGB颜色空间比其他的颜色空间更适合于描述和表达玉米营养状况。     

数字图像处理技术在蔬菜叶面积测量中的应用

采用平台扫描仪获取叶片的数字图像，建立运用数字图像处理技术测定蔬菜叶面积的方法。同时与目前较常用的交叉网格法、CID仪器法、复印称重法和生产上常用的直尺法进行比较分析。结果表明：图像处理方法和上述传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著的线性相关关系，适用于叶面积的测量工作；和其它方法相比具有准确、快速、适用范围广、容易普及等优点，适用于科研和生产推广使用。试验还得出采用直尺法时，油菜和空心菜的叶面积的校正系数分别为0.792和0.818。     

速冻苹果加工工艺优化研究

为了优化速冻苹果加工工艺,采用正交试验研究抽真空时间、真空度、抽真空介质对速冻苹果硬度和色泽的影响;通过Box-Behnken设计原理,研究载样量、速冻温度、样品中心温度对速冻苹果感官品质的影响,并对变量进行响应面分析。结果表明,速冻苹果抽真空处理的最优条件为抽真空时间20min,真空度0.7MPa,抽真空介质为2%Na Cl+0.3%D-异抗坏血酸钠;在载样量3kg·m-2、速冻温度-30℃、样品中心温度-18℃时,产品的感官品质、硬度和色泽最高,可溶性糖损失率、可溶性蛋白损失率、Vc损失率最低;速冻苹果最优加工工艺参数为载样量2.5kg·m-2、速冻温度-31℃、样品中心温度-19℃,此条件下实际感官评分为91.26。与传统工艺相比,新工艺生产的速冻苹果的感官品质、色泽及质构参数显著升高。本研究增加了苹果产业附加值,并为苹果速冻加工提供了理论依据。     

基于图像处理的植物虫损叶面面积计算算法研究

提供了采用数字图像处理方法快速计算植物虫损叶片面积的方法,对叶片图像进行图像采集、预处理以及几何校正,提取叶片轮廓并填充后,去除叶柄求得虫损叶片面积及虫损率。此方法简单易行,适合多种形状叶片,同时适用于非虫损叶片面积的测量。     

昆虫数字图像的分割技术研究

以棉铃虫为例，利用数字图像技术对昆虫图像的分割技术进行了研究。主要介绍了简单直方图分割算法、最佳熵阈值分割算法、模糊集合熵阈值分割算法以及极小误差法阈值分割算法。结果表明，简单直方图分割算法和模糊集合熵阈值分割算法能够获得较好的分割结果，其中模糊集合熵阈值分割算法获得的分割结果更符合实际需要。而最佳熵阈值分割结果因为包含了太多的背景像素而最不符合实际需要，极小误差阈值分割结果则难以反映出棉铃虫鳞翅上的斑纹特征，不符合进一步特征提取的要求。     

红星苹果花柱S-核酸酶的分离与纯化

采用多种蛋白分离纯化技术，结合生物鉴定方法，成功地从红星苹果（Malus domestica Borkh．）花柱中纯化出了一类与自交不亲和性识别反应相关的花柱蛋白。通过聚丙烯酰胺凝胶和等电聚焦电泳分析，确定该蛋白分子量为26和28kD，等电点为10．2和10．4，为碱性蛋白；核糖核酸酶活性染色和N-末端序列分析结果显示具有核酸酶活性，且与其它蔷薇科植物花柱S-核酸酶N-末端氨基酸序列同源性较高。     

图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中果梗判别与边缘检测中的应用

首先指出果梗判别在苹果自动分级系统中的研究意义,进而列出到目前为止较有代表性的四种判别果梗的方法,每种方法均有其优缺点,在此基础上提出了利用图像形态学可以更好地进行果梗判别,同时还能检测边缘,最后对该算法进行了系统评估,并为提高处理速度进行了的改进。     

图象处理技术在蔬菜栽培中的应用

应用图象处理技术对蔬菜苗的生长阶段进行分析与判断,为蔬菜栽培中的移栽、间苗等作业提供必要的信息。结果表明,采用图象处理技术可以方便地计算出蔬菜苗茎叶面积的大小和叶子的数量等特征参数,能够对其生长阶段作出准确的判断。     

苹果、桃等农副产品品质检测与分级图像处理系统的研究

通过建立图像数据采集与分析系统及相关的农副产品图像数据库,实现对农副产品品质（表面颜色、形状、缺陷）的准确分级。使用该系统,对１００个富士苹果进行质量分级,检测优等果准确率达到９６％。对其它农副产品也可以通过建立其样本图像数据库,进行多种信息的综合分析与判断,实现对不同农产品品质的检测与分级。