河南农业经济发展的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南农业总产值与内部各产业产值及农业总产值与农业生产条件的关系进行定量分析,结合定性分析方法,揭示河南农业内部结构和生产条件发展演变的特点。     

基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

运用灰色关联分析理论,对1996-2008年浙江省农业经济进行定量分析.结果表明,农业内部各产业与农业总产值的关联度排序为:种植业>牧业>渔业>林业;农业生产资料与农业总产值的关联度排序为:农村用电量>农业机械总动力>农药使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力.     

基于灰色关联理论的海南农业经济发展分析

运用灰色系统理论中关联分析方法,对海南农业经济发展进行分析。研究结果表明,各行业增加值与农林牧渔增加值的关联度排序为：γ旅游业〉γ商业餐饮业〉γ建筑业〉γ交通邮电业〉γ工业;农业内部各产业总值与农林牧渔总产值的关联度排序为：γ牧业〉γ种植业〉γ渔业〉γ林业。在此基础上,根据灰色关联的分析结果,为促进海南农业经济持续稳定发展提出了相应的建议。     

基于灰色关联分析的河南省农业经济发展实证研究

运用灰色关联分析方法,对河南省农业总产值与内部各产业产值、农业生产条件的关系进行了定量分析,结合定性分析,揭示了河南省农业内部结构和生产条件发展演变的特点:种植业是农业的主导产业,农业生产条件的机械化和化学化对农业生产作用最为明显,而农业劳动力投入数量作用不突出。因此,河南省农业的发展需要进一步优化结构,提高种植业和畜牧业的发展质量;改善农业生产条件,提高农业综合生产能力;加强农业剩余劳动力的素质教育与职业培训,引导和推动其向非农产业转移。     

湖南省农业信贷与农业经济发展的灰色关联分析

采用灰色关联分析方法对2003-2007年湖南农业信贷与农业经济发展的关系进行了研究。结果表明,湖南农业信贷与农业经济发展具有很高的灰色关联度,但湖南农村金融体系不完善,农业信贷严重不足。提出了建立多元化的金融组织、发挥商业银行在竞争性农村金融市场中的主体作用、发挥农业发展银行的农业政策性金融功能、改革农村信用社、重视非正规金融的作用和探索面向农户和农村中小企业的信用担保制度的对策建议。     

陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析

农业现代化是新农村建设的重要内容,是农民增收和农村发展的条件。本文分析了陕西农业发展现状及存在的问题,并运用灰色系统理论中的灰色关联分析模型,分析了农业生产条件现代化各指标因素对陕西农业经济发展的影响程度。结果表明:农机化水平对陕西农业经济发展的影响程度最大,其次是电气化水平,而农药和农用薄膜对农业经济的影响程度最小。根据灰色关联分析的结果并结合陕西农业的现状,提出了促进陕西现代农业发展的若干建议。     

农业病虫系统灰色动态关联分析

影响农业病虫害发生发展的各种因素复杂而多变，对它们需要采取动态的分析。在长期研究农业病虫测报技术的基础上，本文采用了灰色关联动态分析方法，对一代玉米螟发生量与越冬基娄之间的关系进行了分析，指出了后者对前者在远期、中期和近期的影响，为玉米螟发生程度预测因素的入选提供了依据。     

甘肃省农业结构的灰色关联分析

农业是国民经济的基础,为了探究甘肃省及其14市州的特色农业产业,从而为甘肃省农业可持续发展提供建议,本文运用灰色关联分析法对甘肃省及其14市州2009~2015年农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业以及农林牧渔服务业产值进行分析,结果表明:在甘肃省整体农业经济中,种植业和农林牧渔服务业是主导产业,牧业与甘肃省省情联系最为密切,应大力发展畜牧业;各市州主导产业和优势产业不一,应结合当地自然资源条件因地制宜,发展优势产业。     

我国农业现代化发展的灰色关联分析

农业现代化是推动我国农业经济发展、提高农民收入的重要因素。本文运用灰色关联分析法对我国农业现代化水平进行了研究,研究发现农业机械化、电气化、化学化和水利化对我国现代农业发展虽然发挥着重要作用,但其影响程度各有不同,依据灰色关联分析结果,结合我国现代农业发展现状,提出了对农业现代化发展的相关建议。     

我国农业现代化发展的灰色关联分析

农业现代化是推动我国农业经济发展、提高农民收入的重要因素。本文运用灰色关联分析法对我国农业现代化水平进行了研究,研究发现农业机械化、电气化、化学化和水利化对我国现代农业发展虽然发挥着重要作用,但其影响程度各有不同,依据灰色关联分析结果,结合我国现代农业发展现状,提出了对农业现代化发展的相关建议。     

广东农业发展的影响因素分析

应用Eviews6.0软件对1990年到2009年期间广东农业增加值、农业劳动力、农业固定资产投资和农业机械总动力的时间序列分别进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,以分析影响广东农业发展的主要影响因素。通过数据分析发现,在广东农业劳动力、农业固定资产投资和农业机械总动力投入的增加并不必然导致农业增加值的增加。     

湖南农产品加工业国际竞争力影响因素研究——基于熵权与灰色关联分析

建立了包括规模竞争力、效益竞争力、开放竞争力、持续竞争力、环境竞争力的农产品加工业国际竞争力评价指标体系,根据2003～2012年《湖南统计年鉴》数据,运用熵权法与灰色关联理论分析了影响湖南农产品加工业国际竞争力的主要因素。结果表明,效益竞争力、持续竞争力与规模竞争力对湖南农产品加工业国际竞争力有显著影响。     

广东省主要农产品的空间集聚度及其影响因素分析

介绍了基尼系数的计算公式和衡量标准,运用基尼系数测算了广东省主要农产品的空间集聚度,分析了广东省主要农产品集聚的影响因素,提出了相关建议。     

农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析——以黑龙江省为例

介绍了灰色关联的内涵及灰色关联度的计算方法。基于灰色关联度模型,利用线性加权灰色关联度、邓式灰色关联度、灰色欧几里德关联度、灰色加权欧几里德关联度4种关联度分析方法,根据2002～2008年相关数据,实证分析了黑龙江省农业产业结构与农业经济发展之间的关系,并比较了4种灰色关联度计算结果。研究表明,利用邓氏灰色关联度和线性加权灰色关联度的方法进行计算和分析更为适合;畜牧业的发展与农业经济发展之间的关联度是最高的,其中,肉产量与农业经济发展的关联度大大高于其他行业;而农业与第一产业的关联度是最低的。基于此,提出了推进黑龙江省农业经济发展的相关对策建议：一是发展畜牧业和农产品加工业;二是加大农业内部结构调整;三是根据区域特点和市场需求,科学、合理地制定不同地区应优先发展的产业,并给予扶持;四是完善和配套相关产业发展体系。     

北京市创意农业发展影响因素的灰色关联分析

基于创意农业发展影响因素的文献研究,定性分析归纳出22个影响因素。依据2006~2013年北京统计年鉴的相关数据,对影响因素进行灰色关联的实证分析。研究表明:22个影响因素的选取具有一定的科学性与合理性;在创意农业新一轮的发展中,现代服务业、文化创意产业、人均每年文化娱乐服务支出、信息产业、全市第三产业劳动生产率与其存在着显著的关联,并针对关键的影响因素,提出北京市创意农业发展的对策。     

基于灰色关联分析的云南省农业发展研究

通过《云南统计年鉴2015》和云南统计局网站收集的关于农林牧渔的相关数据,选取2003—2015年农林牧渔总产值数据,运用灰色关联度分析方法,通过测算农林牧渔各行业对农业总产值影响的关联程度,对云南省农业各产业进行实证分析。结果显示,在云南省农林牧渔中,关联程度最高的产业是传统种植业,这与云南省独特的地理优势有关,故与实际情况相符。最后从产业结构调整和产业结构优化角度,对云南省农业产业的发展提供对策建议和发展方向。     

区域农业结构的灰色关联分析与优势产业的发展

应用灰色关联分析、相关分析对中国中部地区三大区域的农村经济结构、农林牧渔业总产值结构、粮食产量结构、肉类产量结构进行了初步分析,确定了贡献较大的因子,并用时序模型对所研究的系列进行了模拟和预测。中部地区农业结构的现状是:非农产业的贡献越来越大,农、牧业为主的产值结构,中国玉米、小麦、稻谷、大豆优势产业带,中国肉牛、肉羊生产优势区。该区三大区域应根据各自的资源优势,因地制宜、大力发展其优势粮食作物、优势牛羊业和优势非农产业,进一步促进其农业和农村经济的可持续发展。     

基于灰色关联分析模型的农业产业结构调整研究——以湘西州为例

运用灰色关联度模型分析了湘西州农业产业结构,得出农业总产值与农业内部各产业间的灰色关联度。同时,结合定性分析方法,分析了湘西州农业的现状和发展趋势,剖析了农业产业结构内部各因素间的关系,发现农业产业结构存在的问题,并提出促进湘西州农业产业结构调整的建议。     

天然气消费的影响因素及灰色关联分析

天然气消费的主要影响因素有国民经济、能源政策、人口、天然气管道的建设、产业结构、能源消费结构。分别用弹性系数法、相关分析法和灰色关联分析法对各个影响因素与天然气消费量的关系、各影响因素之间以及影响因素与天然气消费量之间的相关性、各影响因素与天然气消费量的关联性进行了分析。将灰色关联分析法与相关性分析法相结合,以在高度相关的因素中取关联度较大的因素为原则,天然气消费建模所选择的解释变量确定为人均GDP值、第二产业产值和人口。