河南发展智慧农业的三个样本

<正>所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。     

基于大数据开发应用的农业智慧管理研究

实现农业智慧管理,需要收集大量数据,开展信息提炼,构建知识库,形成智慧管理基础。大数据技术满足农业智慧管理构建需求,为农业智慧管理提供了解决工具。探讨大数据和农业智慧管理的关系,农业智慧管理的内涵,以南京市智慧农业中心为例阐述推进大数据技术在农业智慧管理中的应用。     

农业物联网技术现状与发展趋势

农业物联网技术是推动现代农业智能化发展的新兴技术,已广泛应用于农业生产的各个环节。随着新型感知技术、信息传输技术、人工智能、区块链等信息技术的快速发展,我国农业物联网应用面临新的机遇。光谱及光谱成像、机器视觉等新型传感技术,为实现快速实时无损感知提供了新思路。以5G为代表的新型通信技术,结合多源信息融合、人工智能、区块链、边缘计算等信息处理技术,使信息的传输与处理更加快速和安全可靠。本文从农业物联网的感知、传输、处理和应用4个核心层面,对农业物联网技术展开了较深入的分析,并结合新型信息技术体系,探索农业物联网的未来发展趋势,以期为我国未来农业物联网技术的创新和产业发展提供一些启示。     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

智慧农业

<正>日前,"智慧农业国际学术会议"在京举办。据悉,"智慧农业"就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。     

寿光市智慧农业发展情况报告

正寿光市是"中国蔬菜之乡",设施蔬菜面积60万亩,年产蔬菜450万吨。近年来,寿光市以建设智慧农业为目标,大力实施"互联网+"行动,积极推进物联网、大数据、空间信息、移动互联等信息技术的融合与应用,为现代农业发展提供了强有力支撑,被认定为全国农业农村信息化示范基地。2017年,全市智慧农业投资约计6.7亿元。在信息基础建设方面,实现村村通光纤,市、镇、村3G网络全覆盖、4G网络基本全覆盖,互联网用户达     

智慧管道站场设备状态监测关键技术

以"全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理"的智慧管道建设为背景,探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术在智慧管道站场设备状态监测中的应用方式。为了满足状态监测的新需求和新模式,提出并研究了4项智慧管道站场设备状态监测关键技术:信息感知技术、数据存储技术、数据挖掘与智能分析技术、可视化展示技术。基于此,设计了包含4个层级的设备状态监测平台框架结构,分别为智能感知层、数据存储层、智能诊断层及可视化层。研究成果为智慧管道关键设备状态监测提供了技术方法。     

算法管理对智慧农业发展的促进作用

【目的 】探讨算法管理对智慧农业的促进作用,为智慧农业的发展提供新思路和方法。【方法 】文章系统分析物联网与传感器、遥感技术、多源数据融合在智慧农业中的应用,探讨版本控制、包管理、容器技术和云计算等算法管理技术对智慧农业发展,以揭示算法管理在智慧农业中的潜在优势。【结果 】农业中的算法管理可以降低软件开发、维护、应用过程的复杂性,促进算法和应用的有机结合,提高智慧农业的发展效率与准确性,为智慧农业领域的算法管理提供了有价值的参考【结论 】增强算法管理在智慧农业中的应用可以降低融合创新的成本,促进新应用的落地和推广。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

浅谈智慧农业中的农业电子商务

智慧农业是充分应用信息技术成果,集成应用计算机与网络等技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断等智能管理及控制。农业电子商务是利用现代信息技术为从事涉农领域的生产经营主体促成在网上完成产品或服务的销售、购买等业务交易的过程。基于信息技术这一共同的基础技术,两者具有较强的关联性。     

江西省智慧农业发展探讨

智慧农业将新一代信息技术与农业生产、经营、流通、管理、服务全面融合发展,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理以及智能控制。本文在分析智慧农业发展历程、国内农业发展现状和智慧农业助力农业发展的基础上,阐述江西智慧农业的发展模式、趋势以及可能遇到的挑战,以期为江西农业发展提供参考。     

智慧农业发展现状及前景分析

智慧农业是农业史上一次新的科技革命，是农业发展的必然趋势。本文综述了智慧农业的内涵和当前智慧农业的相关技术（大数据、物联网、AI、区块链、5G 等），进一步分析了国内外智慧农业的发展阶段。智慧农业的发展离不开“智慧乡村”的建设，结合我国“三农”问题分析了我国在发展智慧农业上存在的问题并提出相应的解决方案，以期为智慧农业的发展提供更多参考。     

三维模型在农业感知物联网中的研究与应用

农业物联网二维平面已经无法满足时代的发展,采用Skyline三维模型构建技术对农业三维立体式空间信息进行分析,结合农业园区物联网,构建农业三维物联网大数据智慧感知平台,实现农业资源、信息和技术的共享,为农业园区管理者提供精准园区管理方案,同时,也实现了农业园区远程观光真实体验园区风貌。     

基于物联网技术环境监测系统的设计及其在农业上的应用

为解决传统农业环境监测仪器在使用中存在的问题,设计一套实用的基于物联网技术的环境监测系统,以实现物联网技术在农业中应用。该系统由农田无线监测网络和远程数据中心2个部分组成。无线监测网络利用ZigBee网络与GPRS/3G/4G网络、Internet相结合,设计具有GPRS/3G/4G和Internet接口的传感器网络网关;传感器节点检测空气温湿度、光照度、土壤温度、二氧化碳浓度及土壤水分,土壤盐分等参数实现环境监测的局域采集与广域覆盖功能;采用Java、ASP.NET和数据库技术构建了农业环境监控中心,实现环境监测数据在互联网上的共享。示范应用表明,该系统能够节水20%~50%,节电10%~30%,减少大量人工作业。基于物联网技术的环境监测系统在生产应用上运行稳定、可靠,具有推广价值。     

设施农业物联网情景感知技术应用研究

将虚拟现实与物联网技术相结合,构建基于物联网情景感知的设施农业生产三维可视化管理系统.通过在三维制作软件Maya中使用多边形建模方法构建日光温室等模型,并应用骨骼动画技术实现卷帘控制动画,结合Unity3d三维引擎快速构建整个日光温室园区的三维场景;完善感知数据传输及设备远程控制功能,实现设施农业三维交互场景与物联网测控功能的融合,通过三维场景实时获取温室内数据并实现设施生产执行机构的在线控制,解决复杂三维场景客户端协调处理瓶颈.结果表明,设施农业物联网情景感知技术可以为设施农业智能化生产及未来并行化农业生产管理提供技术支撑.     

智慧农业发展与应用探讨

正1智慧农业与物联网的含义1.1智慧农业智慧农业是农业生产的最高级别,它主要是用计算机网络技术、无线通信技术、全球定位技术等,实现对农作物的远程问诊、成长监控和远程管理等。智慧农业将互联网、云计算、移动通信和物联网融为一个整体,通过传感器对农作物的生长进行智能预警、感知、探究、干     

物联网技术在智慧农业中的应用与推广

当前随着国家"互联网+"行动计划的实施,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一代信息化技术在智慧农业建设中被广泛应用、推广。本文重点针对物联网技术进行研究,就其在农业生产中的各种关键性技术进行概括,为农业工作者提供相应的理论依据。并对物联网技术的应用进行解释,从而为物联网技术在智慧农业中的应用提供理论与实践基础。     

农业物联网体系结构与应用领域研究进展

农业物联网是计算机、互联网、移动通信等信息技术在农业领域的高度集成和具体应用,是农业信息化、智能化的必要条件。随着农业物联网产业发展,各种农业物联网系统层出不穷,由于缺乏对整个农业物联网系统层次结构的分析,导致当前各农业物联网应用呈现出碎片化、垂直化、异构化等问题。如何从农业物联网各种应用需求中统一抽取出系统的组成部件以及它们之间的组织关系,建立农业物联网体系结构,实现农业物联网设计与实现方法的统一是当前急需解决的问题。文中从农业物联网的概念发展、基本特征、体系结构研究现状等方面进行深入分析后认为,当前各个国家与机构制订的物联网发展和管理计划对科研人员从事物联网研究与应用开发起到了很好的引导作用,但是都没有指出设计与实现物联网系统的具体方法,并且农业生产环境的多样性和生产流程的复杂性决定了必须统筹考虑农业各行业的具体应用特点来建立农业物联网体系结构。为此在文章中首先讨论了农业物联网体系结构构建原则包括可扩展性、可复用性、安全性和可靠性等,在此基础上结合农业产业的具体需求及工程实践经验,进一步划分农业物联网的基本结构,提出五层农业物联网结构模型,该模型由下至上划分为感知层、接入层、网络层、数据层及应用层五层,各层对应不同的通信协议,农业物联网层次结构模型与协议体系的配套构成了农业物联网体系结构。该体系结构与传统的三层、四层物联网体系结构相比,增加的农业物联网接入层针对泛在环境中多数物体的资源和计算能力受限问题,着重强调了底层异构感知网络与网络层的无缝连接,可以有效屏蔽底层异构感知网络的复杂性,并提供统一的抽象管理接口,为农业物联网硬件感知系统的快速搭建提供便利。增加的农业物联网数据共享层,主要针对当前农业物联网系统存在垂直化、封闭化导致不同系统之间农业数据资源无法共享,农业生产、经营、管理、服务历史数据无法得到充分利用,形成信息孤岛问题,通过面向服务的数据资源共享架构,为各农业物联网应用系统间数据交换与共享提供有效解决方案。五层农业物联网体系结构中各层功能更加清晰独立,有利于各层服务器之间的网络负载均衡,降低企业网络的通信负担。随后提取农业各行业应用的共性问题,按照监测对象的不同,分析了农业生产环境监控物联网、动植物生命信息监控物联网、农产品质量安全追溯物联网、农机作业监控物联网等不同应用的研究现状和涉及的主要技术。从农业物联网体系结构角度出发,可以发现当前农业物联网各领域研究与应用存在两方面的问题,一方面是异构网络接入层硬件网关研究较多,嵌入式网关中间件研究应用相对较少的问题;另一方面是农业物联网数据共享层研究应用严重缺失,各应用系统通常将感知层获取的数据直接发送至农业物联网应用层,缺乏对感知数据的深度挖掘和分析,难以达到进一步指导农业生产的效果。最后讨论了未来农业物联网技术研究和应用发展的重点方向。     

5G通信技术在农林业生产中的应用与展望

随着5G通讯技术的逐步应用,农林业生产迎来了一个崭新的时代。该文对5G通信技术及其在农林业生产中的应用进行了概述,以期为实现5G通信技术在智慧农业的推广和普及提供参考。     

论物联网技术在设施农业中的应用

设施农业是基于现代科技的产物,它的应用有效弥补了农业生产对环境的依赖。而物联网技术具备互联网与感知系统优势,实现信息的实时传输与共享。在设施农业中借助物联网技术优势,能够有效规避环境因素的制约,大幅降低农业生产成本,实现农业生产的科学化、规范化管理。基于此,该文以梨园管理为主题,探讨物联网技术与设施农业的结合,推动现代农业向智慧化农业迈进。