莎能奶山羊的饲养管理

2007年，晋中市扶贫基金会选择在昔阳县实施奶山羊扶贫养殖项目，从陕西省富平县引进陕西西农莎能奶羊，采取以羊还羊的办法，即县奶山羊养殖办公室给农户提供优质奶山羊种羊，3年后养殖户返还县养殖办35kg以上的母羊，养殖办再提供给新的发展农户，如此滚动发展，在较短时间内，将奶山羊养殖业培育成农民脱贫致富的新型产业。但在奶山羊养殖过程中，存在饲养粗放，舍不得投入，精料供给不足，导致羊只营养水平低下，影响了产奶量。有的农户自己不养，雇人饲喂，出现饲养人员责任心不强、喂养不好、管理不善，养殖效益极差的问题，从而失去了项目扶贫的意义。     

基于DiMP的类特定养殖奶山羊跟踪方法

为准确实时跟踪羊只目标,进行疾病异常预警,实现奶山羊精细化养殖,本文基于DiMP跟踪模型,利用奶山羊跟踪对象单一且图像样本丰富的特点,结合迁移学习和类特定融合方法,设计了一种类特定的奶山羊目标跟踪模型,能够有效克服DiMP算法在跟踪类特定目标时定位精度不足的缺点。利用构建的奶山羊视频跟踪数据训练集对跟踪算法进行迁移训练,加快模型收敛速度,使评估网络预测出的边界框更贴合奶山羊真实框的位置和尺寸。在线跟踪阶段,针对目标模板仅采用第1帧特征制作整个序列的调制向量,导致该调制向量相对整个跟踪阶段特征不具代表性,与后续帧差异大的缺点,使用训练集制作包含奶山羊各种姿态的类调制向量,以指数消融方式更新奶山羊类调制向量与第1帧调制向量间的比重,增强边界框回归任务中的奶山羊特征与背景的判别性。提出的算法在测试集上的AUC(Area under curve)和精准度(Precision)分别为76.20%和60.19%,比DiMP方法分别提升6.17、14.18个百分点,跟踪速度为30 f/s,满足实时跟踪的要求。实验结果表明,提出的类特定奶山羊目标跟踪方法可用于监测复杂场景下奶山羊的运动,为奶山羊精细化...     

对渭南奶山羊产业全程机械化的思考

<正>奶山羊是渭南市的传统优势产业,是陕西省委、省政府确定建设的三个千亿级现代农业产业之一。截至2019年5月底全市存栏奶山羊78.5万只,全市有羊乳加工企业6家,年加工乳制品能力超过8万吨。奶山羊产业形成了以富平县为核心,临渭区、蒲城县为辐射区的产业布局,全市奶山羊产业稳步     

基于声学冲激响应的奶山羊呼吸及反刍同步监测方法

呼吸及反刍是奶山羊最基本的生理活动,及时准确地同步获取奶山羊的呼吸及反刍信息可以为评估奶山羊健康状况提供数据支撑。针对现有方法呼吸及反刍同步监测能力的不足,提出了一种基于声学冲激响应的单只静卧奶山羊呼吸及反刍同步监测方法。该方法首先利用声学在室内空间中的多径效应,实现奶山羊呼吸过程中胸脯起伏及反刍过程中嘴部咀嚼动作全向采集;其次计算收发信号的冲激响应,捕捉由呼吸及反刍运动造成多径信号周期性变化的特征;然后利用呼吸及反刍运动频率差实现呼吸和反刍信号的分离;最后经过幅度归一化、相位同步后实现呼吸及反刍波形的可视化。为了验证该方法的有效性,选用了不同朝向的静卧奶山羊进行呼吸及反刍监测试验,并分析了环境噪声对试验的影响,结果表明：对于不同朝向的奶山羊,该方法呼吸平均相对误差为2.60%,反刍平均相对误差为3.51%,平均漏帧率为2.49%,并对环境噪声有较强的抗干扰能力。     

肉羊育肥六字经

选即选择最佳的杂交组合羊 ,如以波尔山羊、关中奶山羊、崂山奶山羊等作父本 ,当地白山羊作母本进行多元杂交 ,利用杂交优势 ,稳定遗传性能 ,增强抗病力 ,提高产肉率。建即建种羊系谱档案和羊病防治程序。对羊群分组编号 ,公羊、母羊分别建立繁殖卡片 ,做到交配、产羔一一有记录 ,使羊群血缘关系清楚。同时 ,根据当地羊病的流行特点 ,坚持“防重于治”的原则 ,有计划地对羊群进行药物预防和免疫接种 ,防止传染病和寄生虫病的发生。改即改单一青饲料喂养为干粗饲料加配合精料补充喂养 ;改地面散养为圈养 ;改母子、大小、强弱羊混养为分群饲养…     

基于改进YOLO v5s的奶山羊面部识别方法

为准确高效地实现无接触式奶山羊个体识别,以圈养环境下奶山羊面部图像为研究对象,提出一种基于改进YOLO v5s的奶山羊个体识别方法。首先,从网络上随机采集350幅羊脸图像构成羊脸面部检测数据集,使用迁移学习思想预训练YOLO v5s模型,使其能够检测羊脸位置。其次,构建包含31头奶山羊3 844幅不同生长期的面部图像数据集,基于预训练的YOLO v5s,在特征提取层中引入SimAM注意力模块,增强模型的学习能力,并在特征融合层引入CARAFE上采样模块以更好地恢复面部细节,提升模型对奶山羊个体面部的识别精度。实验结果表明,改进YOLO v5s模型平均精度均值为97.41%,比Faster R-CNN、SSD、YOLO v4模型分别提高6.33、8.22、15.95个百分点,比YOLO v5s模型高2.21个百分点,改进模型检测速度为56.00 f/s,模型内存占用量为14.45 MB。本文方法能够准确识别具有相似面部特征的奶山羊个体,为智慧养殖中的家畜个体识别提供了一种方法支持。     

基于改进YOLO v5s模型的奶山羊乳房区域热红外图像检测方法

奶山羊乳房区域的准确提取是奶山羊非侵入式体温检测的关键,但受乳房区域遮挡及热红外图像分辨率不高等因素影响,其检测精度尚待进一步提升。基于热红外成像技术,提出了一种基于改进YOLO v5s的奶山羊乳房关键部位检测方法。通过将原模型Backbone网络的部分卷积模块替换为ShuffleNetV2结构,以达到降低网络部署和训练过程中的参数量、实现轻量化网络设计的目的。通过在Neck网络检测头(Head)前端引入CBAM注意力机制,以达到在降低网络复杂程度的同时保证奶山羊乳房区域检测精度的目的。本研究采集了包含完整信息、残缺信息和边缘模糊的孕期奶山羊乳房红外图像4611幅,并在部位标注后进行模型训练。经测试,模型精确率为93.7%,召回率为86.1%,平均精度均值为92.4%,参数量为8×105,浮点运算量为1.9×109。与YOLO v5n、YOLO v5s、YOLO v7-tiny、YOLO v7、YOLO v8n和YOLO v8s目标检测网络相比,网络的精确率分别提高1.9、1.2、1.6、4.3、3.5、2.7个百分点,召回率提高3.4、5.0、0.1、2.6、0.9、1.5个百分点,参数量降低1.1×106、6.2×106、5.2×106、3.6×107、2.4×106和1.0×107,浮点运算量降低2.6×109、1.4×1010、1.1×1010、1.0×1011、6.8×109和2.7×1010。试验结果表明,本研究所提出的网络可以实现奶山羊乳房关键部位的精确检测,且在不损失检测精度的基础上显著降低网络的参数量,有利于网络在不同环境下的部署和使用,可为奶山羊非接触式体温监测系统设计提供借鉴。     

千阳奶山羊高效养殖推动乡村振兴

介绍了千阳奶山羊高效养殖技术,探讨了推动乡村振兴的策略。     

十种特殊的立体循环养殖新模式(续)

九、家畜—蝇蛆—鸡—猪—牛—鱼 家畜的粪便人工喂蛆,蝇蛆是鸡的高蛋白质饲料,鸡粪再生处理后喂猪,猪粪经发酵后喂牛,牛粪喂鱼,鱼塘淤泥等是农作物的优质有机肥料。 十、羊—猪—鱼 用草饲喂奶山羊,羊奶喂猪,猪粪发酵后喂鱼,养鱼塘泥作肥料。通常情况下,每只奶山羊的日产奶量,可作5～10头猪的蛋白质饲料。(续完)     

黑龙江省机械化挤奶站设备的比较选择研究

合理地选择设备是机械化挤奶站建设项目的关键步骤。为此,针对目前黑龙江省机械化挤奶站建设存在的主要问题,首先阐述了机械化挤奶设备选择的原则和依据,然后在对目前常用的挤奶机、牛奶冷却罐和挤奶厅供热装置的主要性能进行比较的基础上,提出了黑龙江省机械化挤奶设备选择的建议方案。结果表明:提桶式挤奶机、进口牛奶冷却罐和暖风供热装置是适宜于当地机械化挤奶站的主要设备。     

Development of a mathematical model to study the impacts of production and management policies on the herd dynamics and profitability of dairy goats

The reduction in goat milk production and the competitiveness of more profitable activities have increased the adoption of measures to enhance goat milk and meat around the world. A simulation model was built to evaluate the dynamics of a dairy goat herd under different scenarios of production. A System Dynamics approach was used to identify management policies that could affect the behaviour of the herd over 10 years of simulation using data from a dairy goat herd in Brazil. The impact of reproductive and mortality rates, one or two annual reproductive cycles on production, and economic health of dairy goats on changes in the herd dynamics were evaluated. Simulations indicated that small changes in reproduction and mortality rates and milk price can considerably affect the dynamics of the herd as well as the financial health of the production system. The interferences created to visualize the effects were not immediately realized because of intrinsic delays in the system. The comparison of models with one or two breeding seasons indicated that the latter was considerably more profitable and had a faster turnover. It was also found that the two breeding season had a greater capacity to support reduction in milk price that could generate financial instability in the production system. It was concluded that mathematical models can be used to predict impacts in management policies on herd dynamics and sensitivity to support the dairy goat activity showing its viability as an agricultural activity that can contribute to the production and incomes in small farms.     

机械化挤奶站设备选择评价指标体系

机械化挤奶站是我国牛奶行业快速发展的产物,目前还是一个新生事物,急需一套科学、有效的奶站设备选择评价方法。针对挤奶设备、牛奶冷却设备、挤奶厅供热装置和整体配套方案,从技术、经济和安全质量等方面,构建出了机械化奶站设备选择的评价指标体系。     

基于单片机的奶牛精确饲喂装备设计与试验

设计了以计算机为信息管理平台,以单片机为数据处理和控制平台,利用无线射频识别技术进行个体识别的奶牛精确饲喂装备.建立了装备的工作参数并进行了精度验证.通过一个月的饲喂试验表明,该装备技术可显著提高奶牛产奶量及其品质,使奶牛平均日单产提高3.9 kg,且牛奶平均脂肪含量为3.74 g/(100 g),平均蛋白含量为2.9...     

我国奶业现状及可持续发展的对策

所谓的奶业就是奶制品的产业,其产业链中的各因素必须协调发展。奶业产业链由市场、乳品加工企业和奶源组成。加工企业在市场的支撑下,应合理配置包括奶源、资金流、物流、设备等资源,生产适销对路的产品和创造独具特色的企业文化,力争做大做强,形成优势效应,进一步激励市场的扩容和促进奶源的建设。为此,分析了我国乳业发展现状及问题,提出了相应的对策。     

我国养牛设备“十三五”发展情况及“十四五”发展展望

近年来，牛奶和牛肉消费量逐年提高，推进了我国牛业养殖规模不断扩大，养牛机械设备的普及和智能化水平也相应得到大幅度提高，牧场的管理水平得到加强，牧场提高了单产质量、水平并且减少用工人数。阐述了养牛场常用设备情况，根据目前科技发展和应用水平，提出了“十四五”时期养牛设备发展的相关建议。      

流体食品微波杀菌工艺试验研究

与传统的红外线杀菌、巴氏杀菌相比,微波杀菌具有能量损耗小、加热迅速且直接的特点,用于食品杀菌可以达到保持营养与风味、卫生、安全及无污染的效果.以往对食品微波杀菌的研究多集中于固体或半固体食品,而对鲜奶等液态食品的连续流动杀菌的研究较少.为此,通过设计的流体食品微波杀菌试验装置,以水为试验介质,以微波功率为试验参数,以杀菌过程中的温升和流量为试验指标,得到微波杀菌参数之间的相互影响规律以及在给定流量下微波功率的大致变化范围,为液态食品连续流动杀菌设备的进一步开发研究提供了一定的理论依据.     

基于小波变换与卷积神经网络的羊脸识别模型

为解决养殖场条件下羊只的个体识别问题,本文基于小波变换与卷积神经网络,提出一种融合频域特征与空间域特征的羊脸识别模型DWT-GoatNet。首先采集总计30只高相似度西农萨能奶山羊日间、夜间两种不同光照环境下的面部图像,基于SSIM指标剔除其中相似度过高的样本,接着进行图像裁剪,并通过模糊、调整亮度、平移、旋转、加入噪声、缩放等方法完成数据增强;然后,设计基于二维离散小波变换(2D-DWT)与卷积运算的羊脸特征提取模块,完成特征融合;之后,以前述羊脸特征提取模块为基础,添加分类模块,进行卷积神经网络搭建;最后,进行超参数组合寻优,形成羊脸识别模型。试验结果表明,本文所构建的羊脸识别模型在日间、夜间两种不同光照环境下测试集上识别准确率分别可达99.74%和99.89%,高于AlexNet、VGGNet-16、GoogLeNet、ResNet-50、DenseNet-121等经典卷积神经网络模型,说明所构建模型适用于羊只的个体识别,为精准养殖、农险理赔领域相关工作提供了有效解决方案。     

山羊躯体结构与影响步态运动因素的研究

家畜解剖学是研究家畜身体形态结构及其发生发展规律的科学。骨、骨连结和肌肉3部分组成了山羊的运动系统,而运动系统直接关系到山羊的使役能力。为了研究山羊的运动系统,从动物体解剖学的角度,阐述了山羊的形态结构,分析了山羊的肢体结构与影响步态运动的因素,确定了山羊肢体各环节的运动功能,为今后仿山羊农业机械坡地行走机构的设计奠定了坚实的基础。     

基于双视角图像的山羊体尺自动测量方法

针对规模化羊场对山羊体尺无接触式自动测量的需求，设计了一种山羊双视角图像采集装置并开发了配套的山羊体尺自动测量算法。首先，开发了山羊双视角图像自动采集装置并在养殖场完成山羊双视角图像数据集的构建；然后，采用背景减除法二值化羊体俯视图，引入简单线性迭代聚类算法(SLIC)构建侧视图超像素的纹理和颜色特征向量，训练基于支持向量机(SVM)的超像素分类器，综合利用置信度和超像素区域邻接图(RAG)获取侧视图中的羊体二值图；最后，提出了在侧视和俯视二值图像中定位关键体尺特征点的方法，自动提取山羊体高、体斜长、胸深、胸宽、管径参数，拟合得到胸围和管围参数。算法测试结果表明，羊体侧视图前景区域超像素分类正确率超过94%,算法自动提取与人工标注的侧视、俯视前景二值图的交并比分别为96.1%和97.5%。以人工使用软尺测量获得体尺参数为金标准评价算法自动提取体尺参数的精度，结果表明管围、体高、胸深、胸宽、胸围和体斜长的平均相对误差分别为5.5%、3.7%、2.6%、5.2%、4.1%和3.9%。本文开发的羊体双视角图像采集装置及相应的图像处理方法可以满足山羊体尺无接触自动测量的精度要求，为山羊体尺的高...