基于向量自回归模型的北京蔬菜价格波动原因分析

基于新一轮政府"菜篮子"系统工程的背景,以北京20种蔬菜价格为例,试图从实证的角度探讨向量自回归模型应用到蔬菜价格波动研究的可行性。结果表明:向量自回归模型可应用于蔬菜价格波动研究,但受价格数据的影响,并不是所有的蔬菜价格可运用向量自回归模型;向量自回归模型的分析结果可明确给出相关蔬菜价格的内在关联性大小,基于该研究所涉及蔬菜价格,其内在关联性排序为苦瓜豆王绿菜花茄子黄瓜莴笋。     

基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析

近年来蔬菜市场价格波动幅度较大,为探究蔬菜价格波动剧烈的原因,以北京地区黄瓜为例,对2010—2017年价格波动规律进行实证分析基础上探究了Lasso回归方法的适用性,并使用Lasso回归方法对黄瓜数据进行建模并求解。该方法剔除了相关度较小的因素,获取主要影响因素及其相关度。相较于常用的最小二乘法求解,多重共线性判定条件值仅有19.66,拟合系数达0.844 8,证明Lasso回归模型适用于蔬菜价格原因分析且相比于传统方法有更好的表现,可为进一步开展蔬菜价格的预测提供参考依据。     

我国城市蔬菜价格波动的实证分析

为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。     

基于多元线性回归模型的中药材市场价格分类预测实证研究

以多元线性回归模型为基础,针对不同类型中药材,以板蓝根、红景天、山茱萸、人参为典型代表,重点研究了其价格影响因素、影响方式和影响程度,并对模拟价格和真实价格进行了对比研究。结果表明:多元线性回归模型可以进行中药材市场价格的定性和定量判断;不同类型中药材市场价格影响因素具有差异性,并且每种类型药材均有其市场价格的特殊影响因素。     

新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究

为分析新冠肺炎疫情这一突发社会现象对北京市蔬菜市场的影响,该研究从网络舆情角度出发,首先构建了新冠肺炎疫情网络舆情指数,其次选取了2019年10月至2020年3月北京市5类常见蔬菜价格,最后基于TVP-VAR模型研究了新冠肺炎疫情舆情指数对北京市蔬菜价格波动的动态影响。结果表明:1)短期内,新冠肺炎舆情指数变动对北京市蔬菜价格的影响具有较强的显著性;2)新冠肺炎舆情指数对不同品种蔬菜价格变动的影响具有异质性,其中大蒜、黄瓜和马铃薯价格受疫情影响较大,其次为番茄和白菜;3)2020年3月19日前后,5类蔬菜价格在对新冠肺炎舆情变动的时点脉冲响应均为正向影响,与现实情况基本相符。据此,针对政府和农业生产经营主体提出相应的对策建议,以应对新冠肺炎疫情对北京市蔬菜产业的冲击。     

基于“农信采”数据的黑龙江省蔬菜价格波动分析

基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。     

长期定位施用氮肥对蔬菜产量的影响（一）

在蔬菜氮肥长期定位试验条件下分析了不同类型蔬菜生物产量、经济产量及经济（产量）系数的变化以及与土壤肥力的关系，建立了处理条件下的产量变化模型，进一步证明了有机肥与Ｎ素化肥配施的显著增产效果，根据蔬菜的产量效应将试验蔬菜划分为喜Ｎ型蔬菜、忌高Ｎ型蔬菜及Ｎ素敏感性蔬菜３种类型，并提出Ｎ肥施用上应注意的问题     

基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例

以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。     

基于蛛网模型的食用菌价格波动预测——以平菇为例

近年来,我国食用菌产业得到了迅猛发展,食用菌产业在促进农业增效、农民增收、资源循环与利用等方面发挥着重要的作用。受消费结构、生产成本以及政策等因素影响,食用菌价格较大波动的问题较为突出。价格大幅波动不仅会影响食用菌生产主体的生产决策,也对农产品供应体系产生一定的影响。以平菇为例,利用蛛网模型,了解食用菌产品的价格变动特征,把握其基本运行规律,剖析其影响因素,对于食用菌产业发展具有重要的理论和现实意义。     

中国对东盟蔬菜出口贸易:基于引力模型的实证研究

中国是世界上的蔬菜生产大国和蔬菜出口大国。2002年中国与东盟国家签订协议共同建立所辖人口数量最多、在发展中国家中规模最大的自由贸易区。本文以此为背景,在分析中国对东盟蔬菜出口贸易现状的基础上,通过构建扩展引力模型,实证分析中国对东盟蔬菜出口贸易的影响因素。主要研究结论是,贸易双方国家GDP总量、地理距离、CAFTA贸易环境、自身国家蔬菜单产(生产技术)等对中国与东盟的蔬菜出口贸易影响显著,同时通过贸易潜力测算前瞻性地分析出中国对东盟的蔬菜出口贸易前景,并有针对性地提出相应的对策与建议。     

菜贵伤民，菜贱伤农——菜价剧烈波动的推手究竟在哪儿？（下）——我国蔬菜价格变动的原因分析和对策探讨

本期邀请到的专家将继续就蔬菜价格剧烈波动这一话题进行深入探讨,同时针对北京市蔬菜供应的特点及价格变化原因作出进一步的分析,从整体到局部更深层次地透析我国当前蔬菜产业链中存在的问题及解决对策。     

菜贵伤民,菜贱伤农——菜价剧烈波动的推手究竟在哪儿？（上）——我国蔬菜产业链价格波动的现状、原因及对策

近期,我国不少省份蔬菜价格迅速下跌引发各方关注,＂菜贱伤农＂成为人们热议的话题。菜价的快速下跌使一些蔬菜的价格远低于2010年同期,＂蒜你狠＂、＂姜你军＂都已风光不再。在山东一些地区,白菜的收购价已跌至0.04元/kg,即便如此,很多菜农手中的菜仍然难以出手,以至于一些农户要雇人扔菜。     

北京市政策性蔬菜保险需求的影响因素分 析——基于对蔬菜种植户的调研

以Von Neumann-Morgenstern 效用理论为基础,采用实际调研数据,通过Logit 离散选择模
型分析农户对北京市政策性蔬菜保险需求的影响因素,研究结果表明：是否有外出务工人员、设施蔬菜生
产的年限、农业风险对农户生产生活的影响、农户对温室和大棚保险的了解程度以及风险规避手段的数量
均对农户购买温室、大棚保险的意愿有显著性影响。其中,前两个因素对购买意愿的影响是负向的,而后
三个因素则起正向作用。最后提出促进北京市政策性蔬菜保险发展的政策建议。     

中国对RCEP柑橘出口波动的成因研究——基于CMS模型的分析

依据2005—2021年中国对RCEP柑橘出口贸易数据,运用CMS模型分析了中国对RCEP柑橘出口波动的成因。研究发现,结构效应在中国对RCEP整体出口的增长中发挥正向作用,产品竞争力效应发挥负向作用。RCEP分市场的研究表明,中国对高收入国家的出口增长中发挥主要作用的是产品结构效应和整体竞争力效应,对中高收入和中低收入国家的出口增长中发挥主要作用的是增长效应。基于以上分析,我国应充分利用RCEP协定,不断提升各类柑橘产品质量,增强竞争力,优化柑橘出口的市场结构和产品结构。