基于时间序列的中、美、欧盟生猪市场相互影响关系研究

为了考察国外生猪市场价格对国内生猪市场价格的影响以及影响程度和可能的影响机制,运用向量误差修正模型和Vector Autoregression模型,对美国、欧盟生猪市场价格波动和国内生猪市场价格波动之间的互动关系及传导效应进行了实证分析。根据Johansen检验和恩格尔-格兰杰两步法对中国、欧盟和美国的猪肉市场进行检验发现,国内生猪市场价格与欧盟、美国生猪市场价格之间存在着长期均衡关系。中国、美国、欧盟生猪市场之间存在着一个内在的、相互影响的价格均衡调节机制,预示着中国的养猪户与美国、欧盟的生猪生产者有着相同或类似的竞争环境。为了确保我国广大生猪养殖散养户的效益,建议在创建生猪市场价格预警体系时,我国应重点考虑国外生猪市场价格对我国生猪市场价格的影响。为维护生猪价格的稳定,建立中、美、欧盟3国(地区)共同的生猪市场信息交流、价格预警体系非常重要。     

国际生猪价格和国内生猪价格的动态关联性——基于外部冲击视角

中国生猪进口量逐年上升,国际生猪市场和国内生猪市场的联系日渐紧密。欧盟生猪市场成为中国生猪市场的主要关联市场。本文基于2011年1月至2020年11月的欧盟生猪价格和国内生猪价格数据,建立国际生猪价格和国内生猪价格的动态多元GARCH模型,考察国际生猪和国内生猪市场的波动溢出效应和动态关联性,并加入外部因素,探讨外部因素对国内外生猪市场联动性的介入效应。结果发现:欧盟的生猪价格与中国生猪价格长期来看具有部分同步性,更多阶段存在反向变化,且差距程度自2019年起明显扩大。中国生猪价格和欧盟生猪价格之间存在明显的双向溢出效应,但不具备长期持续性。中国生猪市场和欧盟生猪市场之间的动态相关程度均值约13.15%且波动较大;整体上外部冲击会降低中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,全球经济政策不确定性使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有下降,国际原油价格波动降低了中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,影响幅度较大,而美元货币政策使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有加强。据此本文提出加强生猪产业规模化、健全生猪安全防控机制、增强生猪抵抗风险能力等相关建议,从而保障国内生猪市场的健康发展、提高国内生猪市场的影响力。     

利好因素促使生猪行情微暖

市场概述 7月上旬,全国各地生猪市场供应量持续高位运行,需求不大,生猪价格缓慢下降.仔猪市场供应量不大,价格基本稳定. 7月下旬,全国生猪市场供应量整体高位运行,市场需求量减少,生猪价格小幅下降.仔猪市场交易减少,价格小幅下降. 8月上旬,受台风影响,全国生猪市场供应量有所下降,市场需求量亦持续走低,生猪价格整体保持稳定.仔猪市场交易减少,价格大幅下降. 8月下旬,全国生猪市场供应量稍有下降,需求量较为平稳,生猪价格整体持平.仔猪市场交易不大,价格平稳运行.     

国内外生猪价格整合研究:基于月度时间序列数据的检验

本文基于国内外生猪价格的月度时间序列数据,运用现代时间序列分析考察了国际、国内两个市场的生猪价格数据,并进行了长期协整关系、短期动态关系和格兰杰因果关系的检验。结果表明,国际市场猪肉价格与国内市场仔猪、活猪、猪肉价格之间存在着单向的格兰杰因果关系,国际市场猪肉价格波动会导致国内生猪价格的同向波动。其中,对国内仔猪价格的影响最大。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明,国内市场生猪价格主要受自身的前期价格影响,而对来自于外部市场价格的冲击反应较弱。     

基于最小生成树方法的中国生猪市场整合动态演变研究

市场整合是衡量市场化水平和反应市场效率的重要指标,以往研究大多关注于市场整合水平的测度,但是却没有分析市场整合水平的动态变化过程。为此,本文应用最小生成树方法对2000—2016年中国生猪市场整合的动态演变过程进行研究。实证结果表明:中国生猪市场整合水平在不断地提升,其中2002—2009年是生猪市场整合水平的快速提升期,此后生猪市场整合达到了较高的水平;华东地区,尤其是山东省是影响全国生猪价格走势的“价格制定者”,这些地区的生猪价格变动可以反映全国生猪市场价格的走势;最小生成树方法给出的上述研究结论具有较强的稳健性。最后提出政府应该将政策实施和生猪价格观测重点选择在山东省或者华东地区,并逐步减少政策干预,通过经济手段进一步提升生猪市场整合水平的政策建议。     

供应充足生猪补栏仍需谨慎

市场概述 中秋和国庆节过后,全国生猪市场供应较为充足,需求量稳定,生猪价格小幅下滑.辽宁地区生猪需求平稳,生猪收购价格小幅下滑.仔猪市场交易不大,价格大幅回落. 10月下旬,全国生猪市场供需稳定,生猪价格回落.辽宁地区生猪收购价格小幅下降.仔猪市场交易不大,价格继续回落.猪粮比进一步回升,不少养殖户反映,当月养殖盈利小幅回升.     

疫情冲击、政策调控与中国生猪市场价格波动

本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。     

中国生猪价格发现形成机制研究——基于区域间价格关系的实证分析

 【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂（P-T）模型和信息份额（IS）模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫情和下游需求（猪肉需求）等因子引起的四川和河南生猪价格中短暂性因素部分的变动态势,尽可能减少具有扰乱作用的负效应。     

关于中国生猪市场价格调控的思考和建议

近年来,中国生猪市场价格经历了过山车一样的行情,并给养猪业和整个猪肉产业链带来了重大影响,为了给中国政府提供如何稳定中国生猪市场价格的建议,首先分析了中国生猪价格波动的基本规律,然后介绍了稳定猪肉价格的国际经验,最后,为中国政府提供了缓解价格剧烈波动的几点建议,主要包括:在探索调控生猪市场价格时政府应该具有风险管理意识,生产者、市场经营者和政府应各司其职,共同管理好不同程度和发生概率的中国生猪市场价格波动风险;政府应充分利用生产者能力和市场来缓和转移价格风险。     

基于GARCH族模型的山东省生猪价格波动特征研究

通过建立GARCH族模型探究了山东省生猪价格的波动特征。实证结果显示:山东省生猪价格具有明显的波动集簇性,生猪市场不存在高风险高收益的特征,生猪价格波动不存在杠杆效应,生猪市场政策的实施能够减少生猪价格的波动。据此提出政府应加强宏观调控、完善生猪价格监测及预警机制的建议。     

2011年下半年生猪市场行情乐观

一、生猪市场现状 2011年上半年,国内饲料消费处于低迷期,除季节性效应外,生猪存栏量低是主要原因。生猪市场价格存在较强的周期性,2006年中国生猪存栏量大幅下降,政府加强对生猪养殖的扶持,补栏数量激增,导致2007～2008年猪肉价格大涨。2009年底,国内生猪存栏量达历史新高4.69亿头,短期供大于求,生猪价格持续下滑,养殖户亏损严重。     

生猪产业将走向规范化

生猪市场价格的波动．对生猪行业发展也是一件好事。通过价格波动,我们能够利用市场的力量．淘汰那些规模小、水平低的生猪养殖者．推动整个行业优胜劣汰．不断提高产品质量,增强生猪产业竞争力。     

近年来中国生猪价格周期性波动分析与展望

受多种因素影响,近年来中国生猪市场一直呈现周期性波动的特征,价格频繁大起大落,在行业内被称为"猪周期"。生猪价格波动频繁,不仅挫伤养殖者积极性,也不利于"菜篮子"价格的稳定运行。受规模化养殖比例提高、环保约束加强等因素影响,近年来中国生猪市场周期性波动出现了一些新特点、新变化,一是价格波动周期长度加长,二是价格波动幅度收窄,三是价格"旺季不旺"。对生猪市场周期性波动的新特点及其成因进行了分析,并剖析了后期周期性波动的影响因素,在此基础上对后期中国生猪市场走势进行了预测,并对稳定生猪市场发展提出了几点建议。     

大通县生猪生产存在的问题与应对措施

分析了大通县生猪及猪肉市场形势、生猪及猪肉价格暴涨的原因,在总结生猪市场存在问题的基础上,提出应对措施,并对大通县生猪市场发展前景进行了展望。     

2009年1-10月我国生猎市场分析与展望

在多重不利因素影响下,2009年上半年,中国生猪市场总体呈现需求不旺,价格持续回落,成本上升,效益下滑,6月中旬,国务院批准商务部等三部委提出的增加国家冻肉储备以稳定生猪价格的通知,市场开始复苏。文章对2009年1-10月份生猪市场供需情况、生猪主要产品价格走势及其影响因素进行分析,并对生猪市场后期走势作出展望,     

生猪产业将走向规范化

生猪市场价格的波动．对生猪行业发展也是一件好事。通过价格波动，我们能够利用市场的力量．淘汰那些规模小、水平低的生猪养殖者．推动整个行业优胜劣汰．不断提高产品质量，增强生猪产业竞争力。     

我国奶业面临的三大问题

中国人民大学农业与农村发展学院教授张利庠认为,奶业的情况和生猪市场非常相似,生猪市场价格出现上涨,奶业市场的价格肯定也会出现波动,但在短期内畜产品价格不会回落。     

生猪产销动态浅析及市场预测

一个猪场要想盈利就必须及时了解生猪市场的动向 , 及时掌握生猪市场的 “ 价格区位差”和 “ 价格时间差” , 而市场预测的方法就是对影响生猪产销的动态因素进行分析 . 下面我就粮猪比价、配合饲料与肉猪比价、仔猪价格波动和肉猪价格及市场走势等方面对生猪产销作一探讨 : 　　……     

畜禽禁养区政策何以影响中国生猪市场稳定?

以2014年实施的禁养区政策为准自然实验,基于2006—2020年我国除港、澳、台、藏外30个省份的面板数据,采用渐进双重差分模型评估禁养区政策对生猪市场稳定的影响,建立有调节的中介效应模型探讨该政策影响生猪价格波动的路径。结果显示：禁养区的设立显著加剧了生猪价格波动。环保约束趋紧对生猪市场稳定造成一定负面影响。禁养区政策通过有调节的中介路径对生猪价格波动产生影响。具体地,环保压力下设立禁养区倒逼生猪养殖规模化水平提高,这能在一定程度上抵消禁养区对生猪价格波动造成的直接加剧效应;但受生猪疫情的影响,规模化养殖的价格波动平缓效应被削弱,甚至规模化养殖对生猪价格波动的作用方向发生扭转,从而导致禁养区设立通过其自身的直接效应与规模化养殖的条件间接效应加剧生猪价格波动。不同规模养殖对生猪价格波动的作用受生猪疫情的影响不同,小规模和大规模养殖在疫病的干预下会加剧生猪价格波动,中规模无显著影响。非洲猪瘟背景下环保措施的回调,促进了疫情期的生猪生产供给并平缓了价格波动。为保障生猪市场健康发展,建议政府实施有弹性的环保措施,加强环保监督,加大对中小养殖户的扶持力度,完善疫病防控机制。     

北京市猪肉市场价格传导机制分析及展望

收集了北京市与周边生猪产地市场价格,生猪、仔猪、育肥猪配合饲料、玉米及白条鸡价格,运用向量自回归模型、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数,分别考察了北京市猪肉市场空间与层级市场间价格传导规律。研究发现北京市猪肉市场受辽宁、河北、河南等产地市场影响,生猪价格存在着明显的单向和双向传导关系。从产业链角度分析发现,玉米价格、仔猪价格和生猪价格在一定程度上导致了猪肉价格的变动。