遗传距离及聚类分析在切花菊亲本选配中的应用

为了探索利用遗传距离进行聚类分析的方法在花卉杂交亲本选配中的应用,本试验以41个菊花品种为材料,选择与切花菊品质密切相关的8个数量性状作为测试指标进行测量,在主成分分析基础上,计算品种间的遗传距离,并以离差平方和法进行聚类分析.聚类分析的结果将41个品种按遗传距离为15的标准划分为4个群组;从聚类分析的结果看,同群组的...     

茄子亲本间数量性状遗传距离及其聚类分析

本研究利用１６个茄子亲本的试验数据，在主成分分析基础上，测定了亲本间遗传距离，并以最短距离法进行分类。结果表明：将亲本按Ｄ＝６的距离分成５个类群比较合理。在配制杂交组合时，就尽量在类群间选配亲本，且两亲本间遗传距离Ｄ应大于Ｄ＝１２．０５。研究还提出了综合评价茄子亲本的主成分指标，并选出综合表现较好的８个亲本。     

小麦优异亲本资源的遗传聚类分析

通过８个小麦品种８个性状遗传聚类分析，结果表明类间材料性状相差很大，而类内材料间性状相似，根据聚类分析，可把参试材料为４类，育种者可选择所需目标性状进行配组，初步认为：遗传聚类分析对小麦优异亲本资源进行综合评价的一种较好的方法。     

高粱杂交种亲本遗传距离与杂种优势及杂种产量关系研究

本项研究结果表明：①类平均法较适用于高粱的聚类分析;②聚类结果较好地反映了试材间的遗传差异;③遗传距离（Ｄ２）与地理来源、血缘没有必然的联系;④遗传距离（Ｄ２）与杂交种产量相关不显著,与超中亲优势（Ｈ１）相关极显著,与超高亲优势（Ｈ２）相关显著;⑤遗传距离（Ｄ２）与一般配合力（ＧＣＡ）、特殊配合力（ＳＣＡ）之间相关不显著;⑥用遗传距离（Ｄ２）大小指导组配优良高粱杂交组合尚待进一步研究。     

向日藓亲本遗传距离及聚类分析同其杂种优势关系的研究

利用向日藓亲本淡育系和恢复系７５份材料及５０份杂交组合材料，以多元统计方法对亲本进行遗传距离的估算和聚类分析，旨在研究向日葵杂种优势利用中亲本的遗传距离和聚类分析与其杂交组合的杂种优势之间的关系。     

高粱主要杂交亲本的聚类分析

本研究对１８个高粱品种（品系）、１１个数量性状进行了遗传距离测定和聚类分析，并对部分亲本间遗传距离与其杂种优势进行了相关分析。结果表明：主成分分析是评价品种（品系）综合性状优劣，鉴定优良种质的有效方法。在对亲本聚类时，将供试材料分为８个类群。分类结果和杂种优势利用的育种实践基本吻合。遗传距离与杂种优势正相关不显著，而中亲值与杂种优势相关极显著。因此，在选配亲本时，应根据性状表现，计算主成分值进行综合评定后，再依遗传距离的大小来选配。     

模糊聚类分析在小麦亲本分类上的应用

根据模糊聚类分析法，计算了２２悠闲本材料１２个性状的相关相工，得出了以最高相工要连妆的最大相似树，将这些发为５个类群。经典型水、旱小咯科３７号和晋麦３３号的遗传分析，说明模糊聚类分析法可作为亲本研究的主要手段和育种重要依据。     

向日葵亲本遗传距离及聚类分析同其杂种优势关系的研究

利用向日葵亲本不育系和恢复系７５份材料及５０份杂交组合材料，以多元统计方法对亲本进行遗传距离的估算和聚类分析，旨在研究向日葵杂种优势利用中亲本的遗传距离和聚类分析与其杂交组合的杂种优势之间的关系。试验采用完全随机设计，调查了株高、茎粗、花盘直径、叶片数、单株粒重、单株粒数、百粒重、籽仁率及生育期共９个性状。对得到的５０个杂交组合进行杂种优势的测定。研究表明，向日葵存在较高的杂种优势，但其与双亲的遗传距离的相关不显著。对９个性状的遗传距离与杂种优势的相关系数进行显著性检验，除在籽仁率上呈显著负相关外，其余性状相关均不显著。类群内有些组合的杂种优势不低于甚至超过类间杂交组合的杂种优势，类群间杂交组合的杂种优势也不都高于类内杂交组合。初步结论认为，遗传距离作为预测杂种优势的一个指标，其可靠性有待于进一步更深入的研究。     

高粱杂交种亲本选配的多元遗传分析

17个高粱亲本7个数量性状的主成分分析及聚类分析结果表明,第一主成分为产量、生育期因子;第二主成分为穗部因子;第三主成分为高矮因子。17个亲本共聚力4类。据此可为高粱杂交种亲本选配提供参考信息。     

距离分析方法在提型杂种小麦亲本选配中的应用研究

本研究利用提型杂种小麦的60个亲本,47个 F_1杂种,在选用性状不同的情况下研究了亲本数量性状遗传距离与 F_1单株产量杂种优势的关系,分析了提型杂种小麦的亲本选配问题,并对遗传距离与杂种优势关系的研究方法等问题进行了讨论。     

陆地棉主要品种的遗传距离估测与聚类分析

本文通过主成分分析,对40个常用陆地棉亲本进行了遗传距离分析,并采用最短、最长、类平均及重心法等对供试材料进行了系统聚类。主成分分析表明,以产量,重量与比强度、纤维细度、纤维成熟度及衣分为代表的5个主成分累计贡献率可达到91°。以上聚类分析证明,40个供试品种可分5类,最长距离聚类法比较适宜,亲本起源与血缘关系及类型划分无必然联系。亲本必须根据性状表现及主成分值综合选择后,再根据遗传距离进行选择,不宜过分强调遗传距离远(如本研究之Ⅰ/Ⅳ类间杂交)。根据主成分值选配的9个理想亲本为:鲁棉六号、鲁棉四号、邢台6871、岱字16号、PD0113、冀棉八号、冀合3016、徐州514及鄂荆92。     

荷花品种的模糊聚类分析

本文继传统数量分类工作之后,对71个荷花品种进行了动态系统模糊聚类和最优化模糊聚类(ISODATA)分析。两种模糊聚类分析的结果都有助于揭示各种间的亲缘关系,其中系统模蝴聚类效果更佳。     

冬小麦数量性状的遗传距离估测与聚类分析

本文对50个冬小麦品种的6个性状进行主成分分析。估算主成分公式如下: g_(ij)=1/(λ_i)~(1/2)sum from k=1 to n I_(Kj)g_(iK) 根据聚类分析把50个品种分成8个生态型。类群内的品种具有基本相似的生态特征和遗传基础。类间遗传距离大于类内遗传距离。选择类群间遗传距离大的、优缺点可互补的品种作为亲本,进行杂交,在其后代中可以选育出优良品种。为了改良某一品种的某一不良性状,也可以在类群内进行品种间杂交,但不能育出新品种。     

高粱籽粒总蛋白及其4种组分含量的遗传效应分析

依据1989年（4×4）和1990年（6×6）两套双列杂交试验资料用Hayman方法对高粱籽粒总蛋白及其4种组分含量进行了遗传效应分析。结果表明,总蛋白、清蛋白、谷蛋白和醇溶谷蛋白含量两年试验结果均符合加性-显性模型,球蛋白含量在1989年符合加性 - 显性模型。加性效应和显性效应对各性状均有重要影响,但也存在一定差别：总蛋白和清蛋白含量为加性效应 > 显性效应,为部分显性;球蛋白含量加性效应与显性效应相当,属完全显性;谷蛋白和醇溶谷蛋白含量两年结果不一致,谷蛋白含量在1989年,醇溶谷蛋白含量在1990年为加性效应 > 显性效应,呈部分显性,但二者分别在1990年和1989年又为显性效应 > 加性效应,呈超显性。除醇溶谷蛋白含量显性方向指向增效外,其余4个性状的显性方向均指向减效。清蛋白和球蛋白含量正负基因频率分布在两年均呈对称性,而总蛋白、谷蛋白和醇溶谷蛋白含量的正负基因频率分布在1989年和1990年分别表现为对称和不对称性。各性状的显性控 制基因组数均为1组,狭义遗传力均较低。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

33个糯玉米自交系遗传主成分和距离分析

对33个糯玉米自交系的数量性状进行遗传主成分分析,初步认为自交系遗传主成分与它的一般配合力有一定的联系,并初步提出评选糯玉米自交系优劣的遗传主成分标准。测定33个糯玉米自交系遗传距离共528个,最小为0.51,最大是11.5,2.1～6.0的占84.8%。根据遗传距离,将33个糯玉米自交系聚为17类,其类间距离大于类内距离。糯玉米自交系间遗传距离大小与地理差异、亲缘关系无必然联系,同一品种自交后代选育出的姊妹系间也可具有较大的遗传距离。糯玉米自交系间遗传距离与糯玉米杂种F#-1单株粒重平均优势指数之间呈显著正相关,相关系数r=0.603**。     

高粱生育期的遗传分析

采用世代平均数分析的多元回归法对中国高粱生育期进行了遗传分析,同时研讨了杂种F#-1代生育期的表现及其原因。结果表明,中国高粱相互杂交,杂种F#-1代生育期略倾向早熟亲本,但基本上没有超亲现象。双亲生育期的表现制约着F#-1代的表现。中国高粱生育期加性效应占绝对优势,是杂种后代决定于双亲的主要因素。同时生育期减效基因略占优势,具有负的显性效应,使杂种F#-1代表现为早熟。这是长期驯化选择保留了早熟性基因的结果。显性效应及上位性效应在某些组合显著存在,不可忽略;上位性效应显得更加重要些。     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。     

RAPD分析中遗传距离计算方法的比较

为了更有效地应用ＲＡＰＤ分析这一手段研究种群遗传变异，以广州市力康鸡场７个蛋鸡品系为材料，根据ＲＡＰＤ测定的结果，采用Ｎｅｉ、Ｒｏｇｅｒｓｔ和Ｈｅｄｒｉｃｋ的遗传距离公式计算上述７个品系彼此间的亲缘关系，同时提出新的遗传距离计算公式。结论认为Ｒｏｇｅｒｓ的公式较适用于ＲＡＰＤ数据的分析，文中提出的公式跟其他距离公式存在显著相关，但有待进一步验证。