塞北乌骨鸡生长发育规律及生长曲线拟合研究

塞北乌骨鸡是通过丝羽乌骨鸡、山地乌骨鸡、本地柴鸡杂交选育而成,生产性能显著提高。试验用logistic非线性动物生长模型拟合了塞北乌骨鸡1~14周龄的平均体重,进行生长曲线分析,结果表明:logistic方程能很好地拟合塞北乌骨鸡的生长过程,拟合度均在0.99以上,其生长的拐点时间为8.80周龄,拐点体重为744.75 g,极限体重参数1489.50 g。90日龄肉用性能达到上市要求。     

塞北兔生长发育规律与非线性生长模型拟合研究

对120只不同性别塞北兔初生-6月龄体重进行了统计,以了解塞北兔生长发育规律。采用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行曲线拟合和比较分析。结果表明:3种模型均能较好地拟合塞北兔生长曲线,拟合度(R2)均在0.960以上。经比较,Von Bertalanffy拟合效果最佳,拟合度(R2)达0.990,在估测塞北兔早期体重方面表现更好,与实测体重曲线基本吻合。应用此模型可准确预测塞北兔生长趋势,为塞北兔科学饲养提供可靠理论依据。     

盐津乌骨鸡生长曲线分析与拟合研究

为了解云南盐津乌骨鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性模型首次对盐津乌骨鸡0~18周龄体重生长数据进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:3种非线性模型都能很好地拟合云南盐津乌骨鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上。经比较发现,3种生长曲线中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面对盐津乌骨鸡母鸡效果更佳显著,因此认为Gompertz模型可作为云南盐津乌骨鸡拟合的最佳模型。     

塞北兔生长发育及生长曲线的拟合

采用Logistic非线性动物生长模型拟合塞北兔初生到6月龄的平均体重,进行生长曲线分析．结果表明：①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了塞北兔生长曲线方程参数a=24．2593,b=0．9297,并对方程进行了拟合,建立了塞北兔生长曲线方程y^^=6596．5589／（1＋24．259 3e^-0.9297x）（P〈0．05）;②Logistic方程能很好的拟合塞北兔的生长过程,拟合度均在0．95以上,生长的拐点时间为3．43月龄,拐点体重为3298．28g,极限体重参数6596．5589g。     

丝毛乌骨鸡生长规律和生长曲线拟合研究

为了了解丝毛乌骨鸡的生长发育规律,选用280只1日龄丝毛乌骨鸡,随机分为4组,每组70只(公母各半),测其0~16周龄的生长性能,并采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性数学模型对其生长曲线进行拟合和分析。结果表明:丝毛乌骨鸡在良好的饲养管理下生长发育正常,0~16周龄死淘率为4.02%,其中0~2周龄死淘率最高,为2.5%;日增重和日采食量在0~12周呈递增趋势,到12周龄左右达到生长高峰,之后呈递减趋势,而料重比在12周龄后急剧递增;3种数学模型均能很好地拟合丝毛乌骨鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R2)、残差平方和(E)等指标进行比较,以Logistic方程的拟合效果为最佳,拐点周龄为8.75周,拐点体重为510.80 g,最大周增重85.81g。结果提示:运用3种模型对丝毛乌骨鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

赤水乌骨鸡生长曲线拟合研究

为了揭示赤水乌骨鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Von Bertalanffy、Gompertz 3种非线性生长模型对赤水乌骨鸡0~16周龄的生长性能进行拟合。结果表明:根据相关拟合指数和实际体重进行比较,Gompertz模型更适合拟合赤水乌骨鸡生长过程的体重变化。Gompertz模型拟合的赤水乌骨鸡公、母鸡极限体重分别为2 869.07 g、1 958.50 g,拐点周龄分别为9.55周、8.28周,拐点体重分别为1 055.47 g、720.49 g。     

淅川乌骨鸡体重变化拟合的比较研究

选用淅川县4个不同地区收集的600枚鸡蛋孵化出的270只健康雏鸡,测定0¹6周龄体重,运用Gompertz、logistic和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对淅川乌骨鸡016周龄体重,运用Gompertz、logistic和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对淅川乌骨鸡0¹6周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果:3种模型均能较好地拟合淅川乌骨鸡的生长曲线,拟合度(R2)达0.996以上,最高达0.999,但是Gompertz模型拟合效果最佳。但不同地区、不同乌骨鸡品种在生长速度方面又存在着较大差异。     

禽类三种常用生长曲线浅析

生长曲线的分析和拟合是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一,它在实践中可用于生长速率的预测和生长过程的遗传分析。本文对Logistic,Bertanlanffy和Gompertz三种禽类常用生长曲线加以探讨,并以丝羽鸟骨鸡资料为实例进行了分析,结果表明,Logistic模型,Bertanlanffy模型和Gompertz模型对丝羽乌骨鸡的拟合度都很好,其中Gompertz模型在预测早期生长发育方面更具有优越性。     

贵州地方鸡种体重生长曲线的拟合分析

为探究贵州省赤水乌骨鸡、黔东南小香鸡、乌蒙乌骨鸡、威宁鸡和贵州黄鸡这5个地方鸡种生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对5个地方鸡种的生长曲线进行拟合,选取5个品种鸡各60只,公母各30只,测定0、2、4、6、8、10、12、14、16、18周龄时的体重。结果：5个品种鸡的生长趋势一致,3个模型均能较好地拟合5个品种鸡的生长变化情况,拟合度均在0.98以上,其中von Bertalanffy模型对5个品种鸡的生长曲线拟合效果最好;同时期的鸡体重以贵州黄鸡最重,黔东南小香鸡最轻,赤水乌骨鸡、乌蒙乌骨鸡和威宁鸡相近;5个品种鸡的拐点周龄分别为9.2、7.9、7.3、8.9和8.4,拐点体重分别为870.71、509.18、708.29、834.35和945.52 g。通过拟合的生长曲线模型对鸡体重进行评估,可为贵州省地方鸡的科学饲养、品种资源利用及选育提供依据。     

3种乌骨鸡早期生长发育规律、屠宰性能和肉品质比较研究

本实验旨在比较余干乌骨鸡、丝羽乌骨鸡和竹丝鸡的早期生长发育规律、屠宰性能和肉品质差异,为进一步加快培育适合市场需求的乌骨鸡提供科学的参考依据。利用Logistic、Von Bertalanffy、Gompeflz 3种曲线模型拟合比较研究3种乌骨鸡早期生长发育规律,确定其生长拐点与拐点体重,同时测定分析屠宰性能和肉品质。竹丝鸡公、母鸡1～12周龄体重和绝对生长速度显著高于丝羽乌骨鸡和余干乌骨鸡。余干乌骨鸡、丝羽乌骨鸡公鸡的拐点周龄迟于竹丝鸡。丝羽乌骨鸡和余干乌骨鸡肌内脂肪含量和肌苷酸含量较高,竹丝鸡乳酸乙酯和乙酸乙酯等含量较高,但含有较少的醇类和醛类挥发性有机物。竹丝鸡胸肌的L*、a*、b*值、剪切力显著低于2个地方乌骨鸡种。由此可知,丝羽乌骨鸡和余干乌骨鸡早期生长速度较慢,鸡肉中含有更多的肌苷酸和鲜味、香味物质。竹丝鸡产肉性能相对较好,乌色度较高,鸡肉较嫩。在今后育种中,建议适当提高丝羽乌骨鸡和余干乌骨鸡早期生长速度,以选育出生长速度更快的乌骨鸡新品系。