林火社会学学科初探

阐述了林火及林火社会学的含义,提出了林火社会学研究的主要内容,分析了林火社会学与林学、社会学、生态学等相关学科的关系,探讨了林火社会学学科建立的必要性和可能性。林火社会学是林火问题研究的新视野,为认识和防控林火开辟了新的路径,在理论和实践上都具有重要意义。     

林火控制能力评价的应用

林火控制能力的评价,是衡量林火管理水平、控制能力高低的重要标准。通过林火控制能力的评价,可以总结出经验教训,改进工作,提高林火管理水平。就带岭林业实验局而言,近几年通过对林火控制能力的评价,林火管理水平有了很大的提高。一、林火预测预报应用林火预测预报的评价应用,是控制林火发生发展的基础,是评价林火控制能力的一个重要指标。它能使预防与扑救工作处于主动,做到心中有数,     

关于林火管理经济学的研究与探讨

林火管理经济学就是运用经济学原理,研究人们和社会如何作出选择,利用其他用途的经济资源对林火进行管理和控制,最大限度地发挥森林的整体效益的一门科学。本文定义了林火管理经济学中的一些基本概念,分析了林火管理经济学的特点、研究对象与研究内容,描述了林火管理经济学的基本研究方法。相信林火管理经济学的研究对提高我国的林火管理水平,提高制定林火管理目标决策的科学性具有重要的意义。     

加拿大林火研究与管理的思考与启示

分析了加拿大林火管理的历史、林火管理的过程与其林火决策支持系统,加拿大林火研究的系统性、延续性,以及重视基础数据的科学管理等都是值得我国林火管理借鉴之处,提出了加强林火基础性科研投入、加强科研与林业实践单位的协调合作、建立符合中国特色的林火管理模式等相关建议。     

基于APRIORI算法的林火发生与气象关系的分析

传统的气象林火火险预测方法只适应于省级以上的大地域林火发生风险的宏观预测,不能用于林场一级的小地域的林火发生预测。林场一级的单位缺乏精确的林火发生数据和实用有效的林火监测手段,记录数据一般较粗放,难以用精确的方法进行预测。本文利用关联算法Apriori,分析了北京市房山区林火发生的可能性及发生强度与气象因子间的关系。研究结果表明,Apriori算法可以有效地利用粗放的林火数据集进行林火预测,为基层林场预测林火发生提供了方法。     

林火行为蔓延模型研究进展

森林火行为特征是进行林火预防和林火扑救的主要参考依据之一,林火行为研究在森林防火中具有重要意义。其中,林火蔓延作为关键的林火行为特征因子,林火蔓延模拟模型的构建研究一直是国内外的研究热点。文中将国内外各主要林火蔓延模拟模型按照模拟维度分为一维的传统模型和二维的空间模拟模型,总结了不同构建方法下传统模型的应用特点以及空间模拟模型的构成方法和选择;介绍了目前美国、加拿大、澳大利亚等林火管理发达国家主流的林火空间模拟系统的关键技术要点和适用条件;结合我国实际情况提出了相关研究应用建议,以期为发展我国自己的林火蔓延空间模拟模型提供参考。     

林火档案及其信息化管理

在诠释林火档案内涵及其信息化管理的意义基础上,结合一个试验林场实际,描述了林场林火档案管理的业务和数据流程,并藉此设计和完成了林火档案模块,实现了林场林火档案的信息化管理,为提高林场林火管理水平奠定了基础。     

林地火延烧与贴地层气象的关系

本世纪80年代以来,人们普遍重视林火行为的研究,因为它标志着森林防火科学进入到一个新阶段。现代化林火管理离不开林火行为的研究,计划烧除和林火预报更需要林火行为指标为其提供依据。近年来我国森林防火专家发表了许多林火行为的学术论文,开创了我国林火行为研究的新篇。我们在80年代中后期至90年代初,连续开展这方面的野外测试。不但测试林火行为指标,同时还平行观测了样地的梯度气象状况。这里着重研究两种易燃     

全国第二届林火气象及林火预报学术讨论会在呼市召开

由中国林学会林业气象专业委员会主持的“全国第二届林火气象及林火预报学术讨论会”于九月九日至十二日在内蒙古自治区呼和浩特市召开。来自全国二十七个单位的四十二名专家学者,就我国林火气象研究和林火预报工作广泛地进行了学术交流。他们还认真总结了我国林火气象和林火预报工作所取得的成绩;分析了目前林火工作中存在的问题;介绍了国外林火工作的动态;研究和讨论了今后林火工作的任务     

黑龙江省夏季林火多发年气象条件及环流特征分析

利用黑龙江省夏季林火的火场资料、温度、降水和NCEP再分析资料,在分析黑龙江省夏季林火气候背景与林火发生期和发生前期气象条件的基础上,研究黑龙江省夏季林火多发年大气环流特征,结果表明：进入21世纪以来,黑龙江省夏季林火呈明显增多的趋势;夏季林火发生前期（春季）的气候条件并不是夏季林火是否发生的决定性因素;夏季持续高温少雨天气,为林火的发生提供了有利的气象条件,林火发生期（夏季）的旱涝状况是决定林火是否发生的关键因子;林火多发年高低空大气环流均存在异常变化。高低空大气环流的配置．均不利于黑龙江省夏季降水的出现,从而为夏季林火的发生提供了有利的气象条件。     

林火动态研究与林火管理

林火动态是一个生态系统可持续性的稳定指标, 准确掌握林火动态和可燃物特性是制定合理林火管理策略或规划的基础。林火动态与可燃物积累过程密切相关, 了解森林可燃物积累过程是开展林火管理的基础。文中综述了林火动态及可燃物变化的研究进展。林火动态受地形、植被和气候等因素的影响, 随着气候、植被和人为活动的变化, 许多区域林火动态发生了显著变化, 并影响可燃物积累过程及其空间分布。森林结构和可燃物组成的变化会导致火频度、火灾类型和火强度发生变化, 林火管理对策也需要相应调整。我国重点林区的林火管理策略也应根据林火动态变化和可燃物情况进行调整, 以适应变化的气候和植被条件。     

安全扑救山区林火的措施探讨

扑救山区林火困难多,任务艰巨而又危险。分析了山区林火对扑火人员生命安全构成的潜在危险源。归纳了与山区林火相适应的灭火方法、火场紧急避险方法、正确组织指挥扑救林火和安全扑救林火的基本原则以及进入火场安全注意事项等,为安全和高效扑救林火提供借鉴。     

国外林火科学实验室简介及研究动态

为了适应现代林火管理的需要,降低森林火灾经济损失额度,提高森林生态环境的整体功效,世界上许多国家都非常重视对本国林火管理工作的科学研究投入,相继建立了一批国家级或区域性的林火科学实验室。这些实验室的宗旨是广泛开展林火科学的基础性和应用性研究,以满足林火管理者日益增长的对控制和利用火的技术需要。1林火科学实验室简介林火科学实验室一般包括有计算机研究室、化学分析研究室、遥感应用研究室、林火天气研究室、林火行为研究室、林火扑救与探测研究室、计划火烧研究室以及燃烧实验室等。在林火科学实验室中燃烧实验室是从事林…     

基于物联网的智能林火监测技术研究

将物联网技术应用于林火监测,可以解决各类林火监测方式之间相互独立、数据难以共享的问题。该研究在物联网林火监测系统架构基础上,实现了视频监控、无人机和无线传感器网络林火监测的集成,初步建立了基于物联网的智能林火监测系统,并在珠海等多地得到了实际应用,证明了建立基于物联网的林火监测平台的可行性。     

林火干扰对广东省2种典型针叶林森林生物碳密度的影响

[目的]定量研究不同林火干扰对森林生物碳库的变化规律,揭示林火干扰对森林生物碳密度的影响机制,为林火干扰后森林生态系统碳汇管理提供参考依据。[方法]以广东省亚热带2种典型针叶林为研究对象,采用相邻样地比较法,以野外调查采样与室内试验分析为主要手段,定量测定不同林火干扰强度对森林生物碳库(植被碳库和凋落物碳库)碳密度与碳分配格局的影响。[结果]林火干扰对亚热带2种典型针叶林的植被和凋落物碳密度有影响,均表现为对照>轻度林火干扰>中度林火干扰>重度林火干扰。轻度林火干扰对植被碳密度的影响差异不显著(P<0.05),而中度和重度林火干扰则显著降低了植被碳密度(P<0.05).相同林火干扰强度下,植被各组分碳密度的变化均表现为乔木最大。乔木碳密度在不同林火干扰强度下均呈现为对照>轻度林火干扰>中度林火干扰>重度林火干扰,而草本碳密度则呈现与乔木碳密度相反的变化趋势。林火干扰显著影响乔木和草本碳密度,亦对灌木碳密度产生了影响。不同林火干扰强度对凋落物碳密度的影响有所差异,但不同林火干扰强度均显著减少了凋落物碳密度(P<0.05),并随林火干扰强度的增加其减少幅度增大。[结论]林火干扰减少了植被和凋落物碳密度,进而对森林生态系统的碳密度产生重要影响。     

林火对景观格局的影响及其应用

运用林火生态和景观生态学理论,通过林火生态特性、生态过程及景观研究方法,阐述了林火对景观格局的影响;分析了林火与景观结构、功能、动态、格局和景观多样性的相互关系;简要概括了目前对林火与景观格局的研究和应用现状。     

国外森林防火通信技术现状与展望

林火通信是森林防火工作的纽带,是保证发现火情后能及时报警、迅速传递火灾信息、为快速有效地组织林火扑救工作所必不可少的措施。在林区,只有建立了完备的林火通信网络和完善的通讯技术,才能充分发挥林火预报、林火监测等防火系统的功能,才能实施有效的扑火指挥。因此,林火通信是提高林火管理水平的基础,国外发达国家一直致力于把最新通讯技术应用于森林防火中。     

西南卫星林火监测技术现状与思考

介绍了目前西南卫星林火监测中所使用的主要技术,分析了西南卫星林火监测所使用的几种监测系统、林火监测方法、接收系统,对存在的问题进行了一些思考,为各部门进一步用好林火监测成果,做好卫星林火监测工作提供参考.     

大数据技术在林火预测预报中的应用初探

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测。林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难。利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题。对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望。     

黑龙江省林火规律研究Ⅱ.林火动态与格局影响因素的分析

本文对在大尺度 (5 0 0km2 以上 )上影响黑龙江省林火的因素及其影响途径进行了分析。结果表明 ,年林火次数 (人为火次数 )与林业人口正相关 ,林火面积与人口无关。干燥度的空间差异对林火燃烧率格局有正向影响。林火特征与气候因子之间没有线性关系。黑龙江省林火次数和面积对年均温和降水量的响应可归纳为旋转的单叶双曲面和双叶抛物面两种模式。林火特征的周期与年均温、年降水量的周期关系很大。黑龙江省森林类型对林火次数、面积的影响在省级区划尺度上不显著的。较高的管理水平显著减少林火。林火次数、面积与了望塔数量、消防车数量及通讯覆盖率等无线性关系