区域公用品牌竞争力评价及提升路径

基于顾客感知价值与哲学意识范畴构建了一套针对沾化冬枣的品牌竞争力评价指标体系,运用熵权法与模糊综合评价法得出其品牌竞争力综合评分为76.86,说明其品牌竞争力一般,且其品牌形象价值＞品牌性能价值＞品牌情感价值＞品牌自然人文价值,在分析各指标评分结果的基础上为提升沾化冬枣品牌竞争力寻求有效路径。      

阳信鸭梨品牌竞争力评价及对策研究

客观评价阳信鸭梨的品牌竞争力对于提升其市场竞争能力具有重要意义。本文基于品牌竞争力相关理论与已有研究成果构建出阳信鸭梨品牌竞争力评价指标体系，通过问卷调查，运用层次分析法和模糊综合评价法对阳信鸭梨品牌竞争力进行综合评价，评价结果表明，阳信鸭梨品牌竞争力评价得分为76.785，对应综合评价等级为一般，且品牌资源力＞品牌销售力＞品牌产品力＞品牌传播力。最后，提出提升阳信鸭梨品牌竞争力的对策建议。     

“马家沟芹菜”蔬菜品牌竞争力的测算

为分析山东青岛“马家沟芹菜”品牌的竞争力,本文以4Cs营销理论为基础,构建了一套评价指标体系,并运用熵权法与模糊综合评价法得出其品牌竞争力综合评分为81.1500分。根据此分数可知,该品牌竞争力良好。在各类一级指标中,得分依次为：品牌文化力（81.9019）＞品牌传播力（81.5643）＞品牌销售力（80.8988）＞品牌性能价值（79.6669）。本文在分析结果后,对其进行优化建设,为本品牌及同类产品品牌建设指明前进方向。     

妙法贮存冬枣

冬枣是晚熟枣的统称,目前主要有枣庄冬枣和沾化冬枣等几个品种。沾化冬枣比早熟的鲜食枣耐贮,一般冷藏可达2个月左右的保鲜期。家庭贮藏主要是选择温度较低且较稳定的场所,用     

基于模糊层次评价法的天等指天椒品牌竞争力评价研究

品牌农业是现代农业的重要标志,培育建设农产品品牌是实施乡村振兴的物质基础,农产品品牌建设对于提升农业竞争力、激活农村发展活力意义重大。基于此,笔者通过查阅文献与实地调研,梳理了天等县特色农业的发展情况,对天等指天椒产业发展现状进行了归纳总结,通过构建评价指标体系,运用模糊评价法对天等指天椒的品牌竞争力进行了评价。研究结果表明,天等指天椒品牌竞争力处于中等水平,整体有待提升,且在生产加工和营销宣传方面存在短板。在此基础上,笔者提出了调查消费者偏好、推进标准化种植、规范指天椒系列产品的加工等提升天等指天椒品牌竞争力的对策建议。     

冬枣臭氧气调保鲜加工项目成效显著

总投资30万元、贮量50吨的省农机化创新示范工程项目—沾化冬枣臭氧气调保鲜加工项目,自2003年10月5日组织实施以来,先后共贮存冬枣30吨。目前销售形势喜人,经济效益显著。通过普通低温保鲜、常规气调保鲜和臭氧气调保鲜三套保鲜技术方案分析对比试验,证明臭氧气调保鲜技术方案     

区域公共品牌提升贵州省特色农产品产业价值的成效研究

为了探究区域公共品牌对贵州省特色农产品产业价值提升的成效,分析其对农产品产量、销售额、农民收入以及市场竞争力的影响。采用实证研究法,阐述了贵州特色农产品产业存在品牌定位不准确、品牌形象不突出以及品牌管理不规范等问题,提出了加强市场调研与品牌定位、加强品牌宣传与形象打造、完善品牌管理与维护机制等建议。实践证明,本研究对于推动贵州省特色农产品产业的发展,提高农产品的附加值和竞争力具有重要的理论和实践意义。     

不同土地利用条件下土壤质量综合评价方法

针对传统的土壤质量评价方法难以满足现代农业发展的现状,提出了一种土壤质量指数法(SQI)综合评价土壤质量,旨在为农业生产、农产品产地选址、农业环境保护等提供理论支撑和参考依据。将方法在北京市郊区7种土地利用方式（粮田、林地、湿地、荒地、果园、菜地、草地）上进行了应用,并与常规方法进行了对比,结果表明：采用隶属度模型评价土壤肥力,肥力高低顺序为：湿地＞菜地＞粮田＞林地＞果园＞荒地＞草地;采用内梅罗污染指数评价了重金属污染状况,污染程度高低顺序为：湿地＞菜地＞荒地＞果园＞林地＞粮田＞草地;采用SQI指数评价土壤综合质量,其综合质量的高低顺序为：湿地＞粮田＞菜地＞果园＞林地＞荒地＞草地。此外还对评价模型的适用范围、评价结果的划分等一系列关键问题进行了探讨,得出：SQI指数评价方法的应用及结果的划分涵盖了不同的土地利用方式的农用地,体现了各种土壤属性的差异和变异特性,评价结果可实现土壤综合质量定性和定量化,能够反映土壤的关键信息,符合农业生产需要。     

基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别

为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失,延长冬枣的储藏期,提高冬枣的储藏效益,以山东沾化冬枣为研究对象,利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1 h的冬枣损伤部位的高光谱图像,得到波长在871~1 766 nm范围内的256幅高光谱分量图像。结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选,剔除不敏感波段,选取了944、1 035、1 187、1 376 nm 4个特征波长。对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析,选择第1主成分图像作为待分割图像,对其进行灰度变换等图像预处理,并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割,实现了轻微损伤区域的有效识别。对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明,所提方法的正确识别率为98%。     

土地综合整治工程效益变化规律

为揭示村域土地综合整治工程效益的变化规律,选择了重庆市3种地貌区的土地综合整治工程为研究对象,利用AHP层次分析法分别计算了土地综合整治的单项和综合效益。结果显示,3个村域综合效益评价值天子村＞大柱村＞大泉村,其值依次为0.739 1、0.699 4和0.160 2;社会效益和经济效益评价值也呈现出天子村＞大柱村＞大泉村;生态效益和景观效益则表现为大柱村＞天子村＞大泉村。不同村域土地综合整治工程效益不一样,自然条件、社会经济等多种因素共同影响土地综合整治工程效益。      

冬枣分选装置研究现状

枣发源于山东省滨州市沾化区下洼镇，是枣树的一个栽培品种，果皮赭红光亮，皮薄肉脆、甘甜清香且营养丰富，可食率达95%。冬枣的鲜果质量等级以果实色泽、着色面积和果实大小的不同为衡量标准。目前市场销售的冬枣存在品种繁多和大小不一等问题，对冬枣进行分级分选是非常必要的。针对目前冬枣人工分级效率低、工人劳动强度大和分级效果不准确等现状，对冬枣分级分选装置进行了介绍。      

冬枣果实特性及机械化采摘现状研究

冬枣采摘是用工量最大、用工时间最密集的作业,实现冬枣机械化采摘是冬枣种植业的一大难题。通过梳理冬枣果实特性、脱落方式及规律等信息,阐述现有相关采摘机械研究包括工作原理、作业特点、存在缺陷等方面,对比分析干果红枣采收与冬枣采收。可以发现：振动式采摘是大规模生产中应用最广泛的方式,实现高效收获,但存在收集难度大、果实损伤率高等限制;半自动辅助采摘设备每次只对单个果实作业,效率提升有限;采摘机器人的研究尚在起步阶段,存在果实识别环境影响大、执行器执行不到位、效率低等难题。最后,提出冬枣采摘机械研发与冬枣种植管理相结合、冬枣采摘机械智能化、自主研发与国外技术相互借鉴是未来的研发方向。     

基于改进YOLO v3的自然场景下冬枣果实识别方法

为实现自然场景下冬枣果实的快速、精准识别,考虑到光线变化、枝叶遮挡、果实密集重叠等复杂因素,基于YOLO v3深度卷积神经网络提出了一种基于改进YOLO v3（YOLO v3-SE）的冬枣果实识别方法。YOLO v3-SE模型利用SE Net 的SE Block结构将特征层的特征权重校准为特征权值,强化了有效特征,弱化了低效或无效特征,提高了特征图的表现能力,从而提高了模型识别精度。YOLO v3-SE模型经过训练和比较,选取0.55作为置信度最优阈值用于冬枣果实检测,检测结果准确率P为88.71%、召回率R为83.80%、综合评价指标F为86.19%、平均检测精度为82.01%,与YOLO v3模型相比,F提升了2.38个百分点,mAP提升了4.78个百分点,检测速度无明显差异。为检验改进模型在冬枣园自然场景下的适应性,在光线不足、密集遮挡和冬枣不同成熟期的情况下对冬枣果实图像进行检测,并与YOLO v3模型的检测效果进行对比,结果表明,本文模型召回率提升了2.43~5.08个百分点,F提升了1.75~2.77个百分点,mAP提升了2.38~4.81个百分点,从而验证了本文模型的有效性。     

新疆生产建设兵团红枣种植布局综合评价研究

红枣是新疆生产建设兵团林果业的重要品种,在新疆和全国占有重要地位。在基于层次分析法的红枣生态适宜性评价、基于综合比较指数的红枣比较优势分析、基于成本收益的市场需求分析基础上,开展集成生态适宜性、综合比较优势、市场需求为一体的红枣种植布局综合评价。研究结果表明,红枣评价为优良的是南疆环塔里木盆地的农一师、农二师、农三师、农十四师,评价结果与生产实际总体相一致,为红枣种植布局优化提供可量化的参考依据。      

鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析

为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长并建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,硬度预测模型的相关系数和均方根误差分别为0.945 2和41.684 9,其余品质预测模型的相关系数均在0.923 0及以上、均方根误差均在3.779 2及以下。在此基础上,对5项品质指标进行了相关性分析,表明在0.01或0.05水平上两两指标间存在极显著或显著的相关性,故采用因子分析法构建了内部综合品质评价指标,建立了CARS-LS-SVM预测模型,结果表明该模型的相关系数和均方根误差分别为0.924 1和6.063 5,预测精度较高。研究表明,所建立的CARS-LS-SVM模型可有效实现鲜枣内部综合品质的评价。     

基于SWOT分析的周至县猕猴桃产业经济效益提升策略研究

为了助力周至县猕猴桃产业的持续健康发展、发挥其农业影响优势,本文立足于周至县猕猴桃产业发展现状,采用SWOT分析方法梳理产业发展的影响因素,找出其中的症结和痛点。研究发现,周至县猕猴桃产业尚未形成规模化生产,果品质量无法得到有效保障,落后的组织经营方式严重影响了周至县猕猴桃产业的综合竞争力。据此,本文提出如下策略建议,以期提升当地猕猴桃产业的经济效益：市县政府应强化政策引导,推动周至县猕猴桃产业标准化生产,重点培育具有品牌影响力的市场经营主体,利用电商平台做好品牌推广。     

改进密切值法的灌区运行状况综合评价

为了科学评判灌区的综合应用,实现灌区的利润最大化,农民纯收入大幅提高,需要对灌区的整体运行情况进行综合效益评价研究.首先将德尔菲法和模糊分析法相结合,引入信息熵进而计算获得的结构熵权法对评估指标进行综合赋权,赋权值后再引入密切值决策法对大型灌区洛惠渠灌区2007—2012年的运行状况进行综合评价研究.结果表明:洛惠渠灌区在2007—2012年的密切值分别为2.719 2,2.205 1,1.311 7,0.485 5,0.188 8,0.000 0,运行状况越来越好;相隔年数密切差值为0.514 2,0.893 3,0.826 3,0.296 7,0.188 8,运行状况趋向稳定.基于结构熵权—密切值法的评价研究结果与拉开档次—集对分析法、灰色关联理论—TOPSOS法的评价结果都大体相同,都伴随着时间的推移,灌区运行的状况越来越好,且更加精确,这也符合洛惠渠灌区的实际发展状况.该方法计算简明,可靠性高.     

基于AHP和熵权法的枸杞水肥配施综合评判

为了探明水肥配施对枸杞生长、产量和品质等方面的综合影响,以获取最适水肥配施方案,设置3个不同灌溉定额(194,254,313 mm)和3个不同N-P2O5-K2O配比施肥量(135-45-90,180-60-120,225-75-90 kg/hm2)9个组合,采用完全随机设计,利用AHP和熵权法相结合的综合评判方法对枸...