农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

农业机械化发展影响因素分析

农业机械化是现代农业最基本、最显著的特点,推进农业现代化必须首先发展农业机械化,这是农业现代化建设的必由之路。随着社会科技进步,我国农业生产过程中,农业机械已被广泛使用,但是现在我国农业机械化程度还比较低,这也给我国社会经济发展造成了很大的影响。所以,我们必须详细分析制约农业机械化的因素,推动农业机械化的发展。     

陕西省农业现代化发展的影响因素测定

农业现代化发展受诸多因素影响。本文在学者们研究的基础上,重点分析陕西省农业现代化发展的影响因素,结合2001-2020年陕西省农业现代化发展实际构建指标体系。研究发现,陕西省农业现代化发展主要受农业投入产出及农村发展（FAC1）和农业治理（FAC2）两大主成分影响,且对农业现代化发展的关联指标农民人均纯收入（Y1）和农村居民家庭恩格尔系数（Y2）影响显著,FAC1对Y1和Y2的边际效应恒定不变,FAC2对Y1和Y2的边际效应先增后减。并结合实际提出促进陕西省农业现代化发展的建议。     

黑龙江省农业机械化发展现状及影响因素分析

以黑龙江省为研究对象,具体地对农业机械的装备水平和机械化程度进行了现状分析,指出了影响农业机械化发展的主要因素,为制订黑龙江省农机化事业发展策略提供了参考依据.     

影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

影响农业机械化的主要因素分析

影响农业机械化的主要因素分析王培进（山东工程学院）１前言我国只有实现农业机械化和农业生产科技现代化，才能以有限的耕地，获得最大的产出，为全国十几亿人口有基本的生活保障提供物质基础。农业机械化的实现是农业科技现代化的前提，而我国农业的现实需要有中国特色...     

对加快123团农业机械化发展的思考

1农业机械化发展迅速123团的1997年农机转制前,拥有农机总动力1.46万kW,固定资产总资1589.58万元。农业机械都是90年代以前的产品陈旧、老化,机械化程度76.5%,远远不能满足现代精准农业生产发展的要求。转制后,团场党委采取集体、个人共同投资的办法,筹集资金4786.52万元,更新购买农业机械,农机总动力达3.79万kW,固定资产总值6376.1万元,引进国外大马力拖拉机47台,采棉机4台,袖筒式喷雾器2台,气吸式精量播种机72台,饲草青贮机3台,节水灌溉设备1套,棉花加工清花设备1套,油脂加工清理设备2套。国产大中型拖拉机149台,小型拖拉机56台,各种配套…     

四川农业机械化仍将快速发展

2006年在国家“多予”政策的刺激下，农民投资农业机械的热情高涨。截止6月底，农民投入资金2372．66万元，占总投入的74．26％。农机投入的增加致使农机拥有量快速增长，预计上半年农机总动力可达到2291万千瓦，较去年同期增长10．8％。     

山西省农业机械化发展政策

为了促进山西省农机化事业更快与更好的发展,在对山西省农业机械化发展环境和条件进行分析的基础上,针对农机化发展过程中存在的主要问题,从山西省农机化发展的实际情况出发,围绕稳定粮食生产及农业产业结构调整,提出了山西省农机化发展的政策措施,以利于政府部门的决策。     

农业机械化发展关键影响因素的辨识与分析

农业机械化时代的到来,使得人们告别了人力、畜力进行农业生产生活的时代,提高了农业生产效率,增强了农业抗风险能力,促进了农村经济增长,农村经济的增长势必对国民经济产生积极的影响.在农业机械化发展的基础上,进一步确定徐州市农业机械化发展的因素,最后制定出适合发展的对策,具有十分重要的意义.     

对江苏农业机械化发展对策的思考

在对江苏农业机械化发展现状分析的基础上,提出了新时期江苏农机化发展的对策与建议。     

吉林省农业机械化发展形势浅析与展望

＂十一五＂期间,吉林省农业机械化发展的各项工作取得了显著成效,农业机械化已经成为农业增效、农民增收的重要推动力。＂十二五＂时期,吉林省农机化发展面临新的形势,必须深入贯彻科学发展观,突出重点,转变发展方式,扎实推进农机化快速发展。     

农业机械化标准化工作现状分析

在开展农业机械化标准工作调查基础上,从农业机械化标准制定水平等七个方面分析了农业机械化标准化工作的现状及存在的主要问题。     

中国农业机械化现状与发展模式研究

通过农作物耕种收综合化水平、主要农作物全程机械化水平、作业各环节机械化水平及各省农作物耕种收综合机械化水平等方面分析我国农业机械化发展现状,指出制度体系不完善、农业机械保有量总体较低、农业机械技术质量与科研水平落后、土地资源集约化水平偏低及农业劳动人员作业素质偏低等问题是制约我国农业机械化发展的主要因素。研究基于政策、农民、土地、机械相协调的新型发展模式,指出土地适度集约化将是农业发展的趋势,新型职业农民的培育是农业机械化的根本,先进农业机械的研发是关键,而政策的引导将是发展农业机械化的重要推手。详细分析了政策支持、农民职业化、土地适度集约、农业机械技术提高等各要素的具体要求,并提出建设性意见。     

辽宁省农业机械化发展研究

介绍我国改革开放以来辽宁省农业机械化发展的现状，总结出辽宁农机化呈现的6个明显特点和实现的6个“新飞跃”，分析辽宁农机化发展进程中存在的8方面主要问题及产生问题韵根源，提出促进辽宁农机化事业发展的6项具体对策。     

农业机械化与区域农业可持续发展关系实证分析

农业机械化与区域农业可持续发展有密切的关系,但不同区域所表现的状况不同,既有协同发展的区域,又有发展不平衡的区域。为此,应用多元统计分析中的聚类分析法,对2011年我国各区域农业机械化与农业可持续发展的各项指标进行聚类,根据聚类结果对我国各区域的农业机械化与农业可持续发展的相关程度进行排列组合。结果显示:从地域分布来看,可以将我国的27个区域按照相关程度分为4大区域,并为这4类区域今后的农业生产提出相关参考建议。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

朝阳市农业机械化发展分析

概述朝阳市农业机械化发展现状,阐述近年来朝阳市为发展农业机械化所采取的措施与收到的成效,分析朝阳市农业机械化在发展过程中存在的主要问题,并有针对性地提出建议,以推动朝阳市农业机械化的进一步发展。     

中国农业机械化的空间异质性与影响因素分析

为了对农业机械化反映变量在区域空间位置变化时呈现出的属性差异进行综合测度并比较,在构建多指标评价体系的基础上,选用2013年的省际面板数据,运用因子分析法进行了区域农业机械化水平的综合评价与影响因素分析。分析结果表明:黑龙江、江苏、山东的综合分值位于全国前3位,机电排灌面积、有效灌溉面积、柴油发动机动力等是影响区域农业机械化水平的最主要影响因素,当前我国农业机械化水平的空间异质性变化与地区农业发展水平基本对应。     

我国农业机械化发展现状及措施

随着国民经济的快速发展,新农村建设的步伐也在加快。农业机械化程度的提高是加快农业发展的基础,是建设新农村的必然选择。文章分析了我国农业机械化发展的现状及存在的问题,提出我国农业机械化发展的措施。