基于小波变换的石河子市近10年空气污染指数变化

采用一维连续Morlet小波变换对石河子市近10年逐日空气污染指数的时间序列进行分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征。结果表明:石河子市近10年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的周期性变化规律,且以275 d左右的变化为主周期,520 d左右的变化为次周期;受特定的地理条件的影响,大气污染呈现"冬重夏轻"的格局,且受天山山脉以及沙尘天气的影响,往往伴随春季污染次高峰的发生,每年8月份左右和2月份左右是10年中大气污染轻重状况转换的极值点;石河子市年大气污染状况总体趋是夏季空气质量好转,冬季大气质量恶化,有时会发生局部空气质量恶化。小波变换分析对于研究空气污染指数以及大气污染物时间序列变化规律的影响非常有效。     

2003~2012年石家庄市大气污染特征分析

以石家庄市2003~2012年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数、空气质量级别等的年变化特征进行了分析。结果表明,近10年来石家庄市的首要污染物仍以 PM10为主,空气质量分布具有明显的季节变化规律,夏季最好,秋、春季次之,冬季最差;近年来,石家庄市污染天数有减少趋势。     

郑州市空气污染指数与地面气象要素相关条件分析

利用郑州市2009~2014年逐日空气污染指数(简称API)和地面气象资料,分析郑州市空气污染状况及变化趋势,并进行API与风速、降雨量、相对湿度、温度等气象要素的相关分析。     

特殊气象条件对丹东市区环境空气质量的影响分析

通过对2010~2012年丹东市区环境空气质量监测数据及气象资料的分析,归纳空气质量特征及空气污染指数超标与特殊气象条件的关系。着重分析在雾和沙尘等特殊气象条件影响下,空气中颗粒物和气态污染物的污染特征。     

城市空气质量评价中的模糊支持向量机方法

传统的评价方法不能处理带有模糊信息的城市空气质量的评价问题。基于结构风险最小化原则建立了带有模糊信息的支持向量分类模型和算法,在此基础上提出基于模糊支持向量机的城市空气质量评价方法;根据空气中的总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气综合污染指数4个指标,对我国50个主要城市2003年空气质量进行了综合评价,选择10个城市的评价结果进行了测试,结果表明:根据2003年数据采用本方法得到的邢台、张家口和沧州的空气污染指数与河北省环保专家提供的数据误差小于0.1;西宁、银川、乌鲁木齐、汕头、南京、大连、武汉的综合空气污染指数与国家环保总局提供的数据误差均小于0.5。     

基于马尔科夫模型的芜湖市空气污染等级预测分析

以芜湖市空气污染指数为数据源,以芜湖市空气污染现状分析为基础,运用马尔科夫模型预测芜湖市未来一段时间内的空气污染状况,并根据预测结果推测和评价芜湖市大气环境质量和评价芜湖市环境质量,研究成果对促进芜湖市大气污染防治工作具有一定的现实意义。     

固原市空气质量特征及其与气象条件的关系

本文利用2015年1月至2017年12月固原市空气污染监测资料和气象资料,分析了空气质量特征及其与气象条件的关系。结果表明:固原市空气质量以良为主,空气质量为优的天数呈现减少趋势,从年际变化看,2017年空气质量有明显改善;PM10是固原市最主要的污染物,O3作为首要污染物天数年际变化呈明显增加趋势;春季、秋季、冬季固原市的首要污染物主要是PM10,夏季固原市首要污染物主要是O3,冬季12月至次年3月PM2.5成为首要污染物的天数占比较大,NO2成为首要污染物的天数主要集中在12月;不同季节影响空气质量的气象因子并不完全相同,各地面气象要素与空气污染指数(AQI)的关系,与风速最密切,其次是相对湿度;不同季节气温对空气污染指数(AQI)的影响作用不同;固原市易发生严重污染的典型天气形势:500hPa高空受脊前强西北气流影响,同时地面处于高气压场前部,多伴有大风、沙尘天气等灾害性天气现象。     

兴安盟(乌兰浩特)空气质量特征与气象条件的关系

本文利用空气污染指数(AQI)及地面气象资料,对比分析了AQI指数和空气污染级别日数的月、季、供暖期和非供暖期变化特征及年际变化趋势,并进一步讨论空气质量与气象要素之间的关系,以期对城区空气质量预报提供参考。     

西藏林芝地区果树新品种引种概况及绿色生态栽培技术

素有“西藏江南”美誉的林芝地区位于西藏的东南部，气候条件优越，温和湿润，雨量充沛，平均海拔2900m，年平均气温8．6℃，年降水量700mm，年日照时数2200h，无霜期160d。林芝地区地处高原，自然环境优越，没有任何污染，水域和空气污染指数是全国甚至世界最低，是发展高原优质水果的理想之地。     

一次受夏收作物秸秆焚烧影响形成灰霾天气的机理分析

针对2012年6月中旬苏北地区的一次大面积夏收作物秸秆焚烧,通过对能见度、空气污染指数、可吸入颗粒物和降水中钾离子等数据的分析,并结合对气象条件的分析,初步揭示了秸秆焚烧对空气污染产生的影响机理,指出由秸秆焚烧产生的气态颗粒物在不利扩散的气象条件下会形成灰霾天气。     

福州市气象条件与空气污染关系分析

依据福州市2009-2013空气污染指数资料和气象资料,利用相关统计法分析气象条件对空气污染的影响,分析了福州市空气污染的变化规律,探讨SO2、NO2和PM10质量浓度与气象条件的关系。结果表明:福州市空气质量以优、良和轻微污染天气状况为主,空气污染状况呈现冬季加重夏季减轻的年变化特征。     

重庆市开县县城环境空气质量现状分析及对策建议

根据对重庆市开县县城2009—2013年环境空气质量自动监测站所监测的二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物以及手工监测的降水等指标的监测数据,综合运用空气污染指数评价法和秩相关系数法对开县县城的环境空气质量进行现状及趋势分析,并在此基础上提出有针对性的对策建议,为持续改善城区空气质量、打造山水园林宜居县城提供技术支持。     

段儒斌：向秸秆要粮

今年5月，合肥市区连日来被浓烈的油菜秸秆烟雾所笼罩，全市十个空气质量监测点的数据全线超标，空气质量重度污染。合肥市监测中心站5月25日发布的空气质量日报显示，空气污染指数从前一天的135猛升至454，呈现重度污染。全城十个空气质量监测点也大大超过了300这一重污染线。     

西安市近十年空气质量变化趋势及治理成效分析

对西安市近10年空气污染指数(API)进行研究分析,结果显示西安市大气环境质量正向良好的趋势发展。利用最小二乘法拟合三次曲线揭示出西安市年内空气污染呈现出"污染-良好-污染"的周期性变化规律。大气污染与自然气象因素的相关性分析显示,西安市大气污染与温度、降水量有显著的负相关关系,与气压有显著的正相关关系。通过变异系数法进一步分析得出能源结构调整和节能减排是促使西安市大气环境质量改善的主要因素。     

重庆开县城区大气环境质量分析及评价

根据2009～2010年开县城区SO2、NO2、PM10的监测数据,综合运用空气污染指数评价法对开县城区的大气环境质量进行分析与评价。结果表明:开县城区主要大气污染物为PM10,SO2和NO2的污染程度较低;2010年较之2009年大气环境质量总体上有较大改善;一年中1月份和12月份污染最为严重。     

2001—2010年济南市空气质量特征分析

利用济南市环境空气监测资料,使用国内普遍采用的API空气污染指数,分析了济南市2001—2010年空气质量的变化特征。结果表明：2001—2010年济南市环境空气质量为良或优的天数总体呈上升趋势;冬、春季空气质量比夏、秋季差,污染最轻的是8月,污染最重的是12月或1月;近10年主要污染物为可吸入颗粒物PM10,可吸入颗粒物的来源呈多样性,近年来,汽车尾气污染和建筑尘逐渐成为济南市环境空气污染的主要因素;空气污染较重时一般伴随冷空气影响,近低层存在逆温,不利于污染物的扩散。     

安宁市温泉旅游小镇生态指标综合评价

对温泉镇经济发展、基础设施、生态环境和社会发展进行了调查和分析,采用层次分析法,选择了31个生态评价因子,构建循环经济指标体系、基础设施指标体系、生态环境指标体系及社会发展指标体系评价模型,并构造了判断矩阵,同时对温泉旅游小镇生态建设现状进行了综合评价。评价结果表明,影响温泉旅游小镇生态环境建设评价的重要指标是:城镇空气污染指数平均值、饮用水水源水质达标率、城镇区域环境噪声平均值;而社会政治管理、环境保护投资指数、人口自然增长率影响较小。     

API法及其在城市大气环境质量评价中的应用

采用空气污染指数API法对某城市2003年大气环境质量进行了评价。结果表明,2003年该市空气质量达到了国家二级标准,影响该市空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物,主要污染时间为5、1、11、12月,影响因素为气象和人为活动;建议采取优化产业结构、改造锅炉和燃烧设备、大力发展和推广使用清洁能源、加快城市绿化和固化建设等污染防治对策;与其他评价方法相比,采用API法对大气环境质量进行评价可准确地揭示大气污染程度,是一种简便、直观且可靠的评价方法。     

浅论植树造林中的技术措施

随着全球变暖问题的严峻化,空气污染指数的节节飙升,水土流失等自然灾害频频发生,维持人类生存的环境、拯救地球的生态环境迫在眉睫。而植树造林是最基本的方法。为了保护森林资源,国家实施了退耕还林的政策,这就为植树造林提供了条件。排除了土地资源、优质树苗等客观因素,技术措施是影响植树造林的基础因素。只有采取了正确的技术措施,才能使用最少的金钱造出最大的工作效益。对植树造林的技术措施进行分析和探讨,重视植树造林,根据专业指导认真做好前期准备工作,寻找最适宜的方法和途径,提高植树造林的质量。     

遂宁城区大气污染时空分布特征分析

根据四川省遂宁城区2006年1月￣2010年12月大气连续采样监测数据,利用空气污染指数(API)法分析了遂宁城区大气质量时空分布特征。结果表明,近5年来遂宁城区大气首要污染物是PM10,城区SO2、NO2和PM10的污染浓度总体呈下降趋势,大气质量级别为Ⅱ级(良),污染程度已处于较低水平。大气污染程度呈现冬季>春、秋季>夏季的变化规律;污染物浓度顺序在城区分布为群康印染厂>市监测站>市行政中心>石溪浩,空气污染在城区呈现出南高北低的分布特征。