数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

基于数据挖掘过程对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究,本研究包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块.     

基于Hadoop的农业大数据挖掘系统构建

农业数据具有数据量大、类型复杂、分散、获取难度大等特点。随着现代农业的发展,出现了大量非关系型、非结构化数据,大数据环境下的数据挖掘技术能够高效地从海量数据中挖掘有价值的信息,有助于探索农业信息潜在的相关性和规律。文章分析了农业数据的特点、数据分析现状和大数据技术的优势,构建了基于Hadoop的农业大数据挖掘系统,分析了系统的架构、模块设计及系统实现。     

基于Java的支持PMML规范的三层数据挖掘系统

为了使一般用户能够方便地进行数据挖掘，同时也为了能够方便地对数据挖掘系统进行扩展，并且能够实现跨平台特性，本文开发了一个基于Java技术的三层数据挖掘系统。另外为了让本挖掘系统的挖掘模型能够被其它挖掘系统使用，或者本挖掘系统能够使用其它挖掘系统的挖掘模型，本文在三层挖掘系统中增加了一个PMML模块以提供对PMML规范的支持。     

基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现

本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

一种多宝鱼养殖场远程智能监控系统的设计与实现

针对目前智能水产养殖设备存在的不足,比如设备成本高、功能实现需要人工干预、功能设计存在明显缺陷等,该设计把物联网技术、无线传感器技术、多传感器数据融合技术、数据挖掘与智能决策技术结合起来,从农业物联网的角度出发,设计了一套多宝鱼养殖场远程智能监控系统。较已存在的水产养殖系统从功能和性能上进行了调整和优化,具有功能齐全、操作简便、成本较低、工作效果好等优点,可以从很大程度上提高多宝鱼的产量并且减少了人力物力财力的投入。     

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.     

一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用

为了提高入侵的检测效率,提出了一种基于数据挖掘的改进的Snort系统.该系统充分利用数据挖掘的入侵检测优点,采用改进的Apriori算法,在Snort原系统基础上增加一个数据异常检测模块,改进了Snort存在的缺点,提高了检测率.通过模拟实验验证和实际网络环境应用分析,得出该系统比原Snort系统具有更高的检测性能,能检测未知的网络入侵,提高计算机系统的安全性.     

基于深度学习和超分辨率重构技术的图像缺陷诊断算法

虽然深度学习在图像检测领域取得了长足进步,但是由于变电站设备巡检图像背景复杂,导致了缺陷诊断面临一定的困难。本文提出了一种基于深度学习和超分辨技术的缺陷检测算法,一方面是锁定目标区域,聚焦检测设备,去除不相关的图像信息,大幅降低了图像有效信息的损失;另一方面是对检测设备进行超分辨率重建,提升分辨率,保证用于渗漏油缺陷检测的图像质量、像素信息的完整性。通过实验数据证明,该算法识别结果较其他算法有很大的提升,从而验证了该算法的优越性。     

基于虚拟现实技术的变电站远程监测与控制

为了促进变电站中例如设备日常维护等以人为中心的活动,提出一种监控和数据采集(SCADA)过程相关的数据可视化方法,采用虚拟现实(VR)技术,以及IEC 61850定义的标准通信。相应的还开发了一个VR应用,利用VR标记在相应的变电站设备上以展示SCADA数据和变电站自动化设备的组件,支持对变电站设备部件和三维模型进行展示,增强了可视化的用户友好性和直观性。在本地虚拟专用网(VPN)和4G移动互联网上获取数据的平均响应时间分别为92 ms和136 ms,证明了所提方法在现实变电站的监测控制中的适用性。     

基于分布式Web-GIS的农业决策支持系统研究

阐述了建设分布式农业GIS决策支持系统所涉及的系统分析,功能模块划分,数据库设计,以及体系结构构造等方面问题。探讨了其中的数据挖掘技术、分布式Web GIS和智能GIS等关键技术。提出在农业GIS系统中引入数据挖掘和智能决策支持技术,能为各级农业部门提供辅助决策手段和分析依据,并提高农业信息服务的水平。     

数据挖掘方法在农业生产决策支持系统上的应用

本文首先介绍了数据挖掘方法的概念及其应用现状,在此基础上提出具有数据挖掘功能农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究提出了新的方向.     

数据仓库数据挖掘在软件职业教育中应用研究

本文探讨了数据仓库和数据挖掘技术在软件职业教育的应用，其逻辑架构和物理架构的构建。并介绍了数据挖掘技术在其中的应用。     

基于GPRS农田数据采集系统设计与实现

本文讨论了基于GPRS技术实现农田远程数据采集系统的设计,主要介绍系统的框架结构及二作流程、数据采集现场总线结构、农田数据采集系统软件的设计与实现。目的是解决农业信息技术研究中的实时数据缺乏的问题,为农业决策、生产管理提供有效的数据支持。     

数据挖掘在机械专业教学质量分析评价系统的应用

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校机械专业教学质量分析评价中的应用。     

森林旅行社客户关系管理系统的研究

本文从森林旅行社的特点出发,介绍了森林旅行社客户关系管理的涵义,重点对森林旅行社客户关系管理信息系统进行了总体功能设计,并探讨了数据仓库和数据挖掘技术在森林旅行社中的应用。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段，通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统，诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析，以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

数据挖掘与情报学的发展

本文结合数据挖掘的概念和基本理论,探讨数据挖掘在情报学中应用的必要性和对情报学发展的影响.