渝西地区生态环境质量AHP综合评价研究--以璧山县为例

以生态学和经济学理论为基础,结合研究区的基本特点,确定生态环境质量的指标体系和基本评价单元.通过层次分析法,确定各评价指标的权重,计算出研究区的生态环境质量综合指数.然后对璧山县生态环境质量进行了综合评价,结果表明:该地区的生态环境质量所有因素中,社会经济因素最好,其次为自然因素,最差的为环境压力因素.     

基于层次分析法(AHP)的阿克苏地区生态环境综合评价

在层次分析法的基本理论内容基础上,对阿克苏地区生态环境质量进行了综合评价。并论述了层次分析法应用于阿克苏地区生态环境质量综合评价中的优劣性。作为一个绿洲区域和土壤盐渍化明显的地区,随着快速城市化、经济增长和农业发展,生态环境综合评价结果表明,阿克苏地区生态环境质量为差。层次分析法作为一种定量研究方法,对于生态环境质量而言不仅可以确定指标的相对重要性,而且还可以用于综合定量分析。     

基于RS和GIS技术的石河子垦区绿洲生态环境质量评价

采用综合指数评价方法建立相应的绿洲生态环境质量评价指标体系,通过遥感图像解译的方法提取环境因子数据,运用地理信息系统对数据进行管理和计算,得出评价单元的生态环境质量综合指数(EQI),并以此为依据对研究区进行评价。研究得出,石河子垦区总体生态环境质量属于一般;全垦区以143团生态环境质量最好,属于良好;垦区北部靠近沙漠的团场,生态环境质量属于较差。     

基于变异系数法的北京市山区小流域生态环境质量评价

以北京市山区小流域为研究对象,综合考虑自然环境、生态健康、人类活动等因素的影响,构建了北京市山区小流域系统的生态环境质量评价模型。采用变异系数法,以小流域为评价尺度,对北京市山区的房山、平谷、密云、昌平、怀柔、延庆、门头沟7个区县551条小流域的生态环境质量进行定量评价。结果表明,北京市山区小流域整体生态环境质量良,综合指数6.83,各区县间生态环境质量差异不大,以密云县生态环境质量最优,其余6区县生态环境质量较好。使用变异系数法进行评价的结果与现状基本相符,说明该研究方法具有科学性、可行性,能用于区域生态环境质量研究。     

淮南煤矿区生态环境综合评价

[目的]了解淮南煤矿区生态环境质量状况。[方法]从自然环境、生态状况、环境污染和社会经济等方面,选取16个评价指标构建生态环境评价指标体系。在确定指标权重的基础上,利用生态环境质量综合评价模型对1986、1999和2012年淮南煤矿区生态环境状况进行综合评价。[结果]1986、1999和2012年淮南矿区生态环境综合评价指数分别为66.536、51.941和35.160,表明该区域生态环境质量呈现出逐渐恶化的趋势。[结论]景观破碎化指数、矿区土地塌陷面积和土地胁迫指数是对淮南矿区生态环境质量影响最为不利的主要指标,在矿区生态环境治理中应引起重视。     

昌吉州生态环境质量评价研究

以2001 ～ 2012年生态环境时间序列数据为数据源,建立了昌吉州生态环境质量综合评价指标体系,应用熵值法确定各生态因子的权重,给出影响因子的重要性排序,得到生态环境质量综合指数,最终对昌吉州生态环境质量进行了评价.研究表明,昌吉州生态环境质量呈现上升趋势.以生态环境综合指数评价来看,生态综合指标数由2001年的0.013 7增长至2009年的0.475 8,该期间生态环境质量处于较差状态.从2010年开始环境状况逐年得到改善,2012年生态综合指标数为0.940 0,属良性状况.生态综合指标数的增长说明昌吉州政府重视及采取因地制宜措施逐步改善生态环境质量,促进区域生态环境的保护,使生态环境向好趋势发展.     

甘肃省生态环境质量评价

应用卫星遥感解译数据和环境统计资料计算了甘肃省14个市级行政区的生态环境质量指数,系统评价了其生态环境质量状况。结果表明,甘肃省生态环境质量综合评价等级为一般,各市级行政区生态环境质量评价结果有优、良、一般、较差4个等级。其中,生态环境质量综合评价等级为优的市有1个,为良的有6个,为一般的有6个,较差的有1个,分别占全省总面积的8.42%、29.88%、61.40%、0.03%。并针对生态环境质量评价的结果,提出了提高甘肃省生态环境质量的对策。     

基于模糊理论的城市交通生态环境综合评价模型研究

根据城市交通生态环境系统的复杂性,对影响城市交通生态环境质量的指标因素进行提炼,确定了指标因素的隶属度函数,建立了基于不同模糊算子的城市交通生态环境质量多阶模糊综合评价模型.针对合肥市4条道路的交通环境质量监测数据,利用建立的评价模型,采用不同的模糊算子进行分析优化.此模型也可用于其他城市交通生态环境质量的评价.     

福贡县生态环境质量遥感动态变化研究

以怒江傈僳族自治州福贡县为研究区,选取2000—2020年间10期遥感影像数据源,利用主成分分析法将反演得到的绿度、湿度、热度、干度4个指标进行加权生成RSEI指数,以小流域为评价单元,对福贡县2000—2020年的生态环境质量进行评价。结果表明：福贡县RSEI均值在2000—2020年呈曲折上升趋势,生态环境质量在中等以上的比例总体呈上升趋势;2000—2020年,生态环境质量退化、不变、改善的比例分别为1.17%、56.57%、42.26%,生态环境质量在总体保持稳定的基础上变好,其生态环境质量变好区域主要集中于研究区东、西两侧;研究区气象因素影响植物生长进而对生态环境产生影响,海拔与坡向是影响生态环境质量的主要自然因素,而林地、建设用地及耕地是影响生态环境质量的主要土地利用方式。     

基于GIS的内蒙古自治区生态环境质量状况评价系统的建立

本文利用GIS技术及相关理论,构建内蒙古自治区生态环境质量状况的基本数据库,结合专家咨询和主成分分析法确定的各评价指标权重系数,建立内蒙古自治区生态环境质量状况评价模型,通过模型的空间叠加分析得到综合评价结果.这与研究区域各地的自然条件、气候因素、资源开发与土地利用有较好的相关性,与实地考察和资料分析的结果也相吻合,说明评价模型是客观的,为研究区域的生态环境建设与规划提供了决策依据.     

西南干热河谷地区葡萄产期调节的可行性研究

对西南干热河谷地区生态因子的分析结果表明：不适宜的降水分布是该地区葡萄生产中最大的限制性因子,但其旱季中具有生产优质葡萄和葡萄酒的基本生态条件。此外,对葡萄产期调节的可行性及相关模式进行了探讨。     

浙江省庆元县蜜桔产地环境质量分析与评价

环境质量是影响绿色食品产品质量最基本的因素之一。通过对浙江省庆元县蜜桔产地的调查监测,采用指数评价法,分析该基地的环境质量,结果表明:其生态环境质量符合NY/T391-2000《绿色食品产地环境技术条件》的要求,适宜开发A级绿色食品。     

浙江省遂昌县黄沙腰烤薯产地环境质量监测与评价

环境质量是影响绿色食品质量最基本的因素之一。通过对浙江省遂昌县黄沙腰烤薯产地的调查监测,采用指数评价法,分析了该基地的环境质量。结果表明,其生态环境质量符合NY/T391-2000《绿色食品产地环境技术条件》的要求,适宜开发A级绿色食品。     

中山市国家级生态示范区生态经济评价及可持续发展对策研究

在可持续发展思想的指导下，以生态经济学理论和中山市现有规划为依据，将中山市国家级生态示范区划分为中－东部中心城镇建设与自在生态保护区，西－西北部工业生态发展区，东北部农业生态开敞区和南部环境生态建设区4个生态经济区，对各生态经济区分别进行生态经济评价，并提出其可持续发展对策。     

浅析辽宁省喀左县生态农业存在问题及发展对策

辽宁省喀左县属典型的低山丘陵半干旱区,气候干旱,土壤瘠薄,农业生态环境恶化,经济基础薄弱,发展生态农业是该地区农业发展的必由之路。本文探讨了喀左地区农业生态环境存在的问题,并提出了相应的发展对策。     

猫儿山自然保护区生态旅游开发潜力评价

为了给猫儿山自然保护区生态旅游开发提供依据,在田野调查的基础上,用数学 统计方法 和对比分析方法,对保护区的生物资源、森林资源、气候环境、景观质量和生态旅游开 发条件和潜力 进行了分析评价。结果表明,保护区物种资源丰富、环境质量高、景观原始性保持好、 景观观赏价值 高,保护区具备开发生态旅游的条件和开发潜力。     

亚湿润干旱区沿河沙地可持续发展的区域特征

利用经济手段进行生态环境综合治理是目前国内外己获共识的一种有效的和根本的途径。利用灰色关联法对大兴县的产业结构进行了分析,并利用区位商和PCA分析的方法对主导产业进行综合分析,探讨了在行政县域内亚湿润沿河沙地生态环境问题解决的模式和途径,以保证该区域内人口、经济、资源与环境的协调发展和持续发展。     

巫山县生态农业建设研究

对影响巫山县生态农业建设的主要制约因素进行了分析,提出了发展生态农业的指导思想、建设目标、重点产业项目和实施对策。     

广东车八岭国家级自然保护区生态旅游资源评价

通过实地调查,运用层次分析法和专家咨询法,对广东车八岭国家级自然保护区的生态旅游资源进行综合评价;选取旅游资源质量、区域环境质量、旅游开发潜力和旅游开发协调度为综合评价因子,筛选出17个与保护区生态旅游密切相关的项目评价因子,构建评价指标体系。评价结果显示,车八岭国家级自然保护区的旅游资源质量、区域环境质量、旅游开发潜力和旅游开发协调度均为优良等级,综合评价得分为84.4,等级为优,说明广东车八岭国家级自然保护区的生态旅游资源具有很高的景观价值和旅游开发价值。根据评价结果,提出了开发建议。     

基于高斯混合模型的土壤环境质量分区研究

受自然环境因素、人为活动因素综合作用,土壤环境质量在空间上具有明显分层异质性,基于采样点进行环境质量分区是土壤环境质量管理中的关键问题。本文提出一种基于采样点与辅助因素的土壤环境质量分区方法,在采用地理探测器分析土壤环境质量主要影响因素的基础上,运用高斯混合模型对土壤采样点进行属性聚类,结合河流道路等对聚类结果进行边界调整,形成环境质量分区。以北京市顺义区采样数据为例开展方法验证,结果表明:本方法的分区结果优于SOFM聚类、K-means聚类,适用于人为和自然活动综合影响的环境质量分区。