基于人脸肤色及椭圆检测的人脸检测

在计算机视觉以及模式识别中,对人脸图像的处理越来越受到人们的关注。针对人脸检测,本文提出了基于肤色和椭圆检测的人脸检测算法。该方法首先将根据人脸肤色,在YCb Cr空间计算出人脸肤色阈值,并根据阈值,采用区域生长法初步确定人脸所在位置。在初步获取人脸位置的基础上,提出一种改进的椭圆检测算法,实现对人脸区域的进一步检测。该方法的优点在于在初步确定人脸区域的基础上进行椭圆检测,可避免使用Hough变换等方法,从而减少运算量。     

基于肤色信息和距离变换的快速人脸检测算法

人脸识别技术是当今人工智能和模式识别领域的一项重要研究内容,快速稳定的人脸检测算法已成为新的研究热点。提出了一种基于肤色模型和距离变换的快速人脸检测算法,首先利用肤色在颜色空间的类聚特性对肤色加以判别,从而确定出人脸区域在图像中的基本位置,然后运用距离变换结合人脸的几何特征计算出长和宽,最终实现人脸的定位。实验结果表明:该算法简单,易实现,在执行时间和识别率上取得了较好的效果。     

基于人脸检测的视频压缩

本文在研究监控系统的视频图像压缩基础上,提出了给予人脸对象分割的视频压缩。首先利用运动信息分割出入体轮廓,并综合运用人体的特征与形态数学的方法成功地分离出入脸大致区域;然后采用基于改进统计彩色信息模型方法,精确分割出入脸区域,去掉了不相关的冗余信息;最后提出了利用图像小波变换结合差分链码技术描述了人脸对象,并实现了高效的视频压缩。本文提出的视频压缩算法在同等压缩效率下,与MPEG-2算法相比提高了图像PSNR近3dB,而且经过本算法处理的视频序列,可以方便地用于人脸检测,为基于内容的检测打下良好的基础。     

基于子图特征组合的人脸识别技术研究

提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率.     

基于支持向量回归机的三维人脸建模方法研究

提出一种新的三维人脸建模方法,该方法首先运用双目立体视觉原理从不同角度获得人脸的两张照片,在一张照片上选定特征点,通过匹配在另一张照片上得到对应的特征点,然后从空间立体几何知识出发,根据两张照片上特征点的坐标以及拍摄时的参数,计算其三维坐标,利用支持向量回归机（SVR）对其进行回归预测建模,最后经纹理贴图,得到具有纹理特征的特定三维人脸模型。仿真实验结果表明,该方法获得的三维人脸模型较为逼真。     

基于肤色相似度和AdaBoost算法的人脸跟踪

根据肤色相似度判断是否肤色点后仅对肤色点进行AdaBoost算法的人脸跟踪进行了试验,同时改进了肤色相似度的计算速度.结果表明,该方法人脸检测速度快,识别率高.     

应用于人脸识别的基于Candide-3特定人脸三维重建

针对不同的姿态对人脸识剐的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特定人脸三维重建方法.该方法同时利用了主动形状模型和主动表观模型的优点,较好地提高了特定人脸三维重建的时间效率和准确程度.将该方法对输入的图像进行姿态校正之后再进行识别,极大提高了识别正确率.对CMU-PIE数据库中4种不同姿态集的识别结果表明了方法的有效性.     

基于GPU的并行人脸检测方法研究

为了进一步提高人脸检测的精度和速度,提出了一种改进的Viola-Jones人脸检测算法,并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测,利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速,并对优化前后的结果进行对比。结果表明,该算法把检测率提高到93.6%,与传统Viola-Jones人脸检测算法相比检测精度有了较大的提升;GPU并行加速实现了对OpenCV 1.6~3.2倍左右的加速比,有效提高了人脸检测性能。     

一种改进的多任务级联卷积神经网络人脸检测算法

人脸识别是人工智能的重要应用领域之一,人脸检测是人脸识别的关键步骤.由于姿势变化、外物遮挡以及光源方向等多方面因素的影响,人脸检测的准确率不高,并且对于多人图片,往往很难准确地识别出所有人脸.提出了一种改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测算法(IMTCNN):对R-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,通过扩大特征图的感受野来获取更多人脸信息,以提升R-Net层网络对人脸目标的检测鲁棒性,并且通过加入反卷积层和最大池化层解决特征融合时维度不一致问题;对O-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,进一步提升对多人图片的人脸检测性能,降低人脸检测过程中受外部条件影响产生的误差,同时添加2个卷积池化层使特征融合时维度一致.通过改进R-Net层和O-Net层集成图片信息卷积残差模块,扩大特征图的感受野,对图片进行人脸候选框定、选区筛选以及人脸关键点定位,最终实现人脸检测.试验结果表明,该算法速度快,准确性高,并且可以一次性检测多张人脸,为后续人脸识别打下了良好的基础.     

基于改进形态学人脸图像的边缘检测算法

如何确定人脸特征并对这些特征进行有效提取是至关重要的。本文提出的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出人脸图像边缘,并保持人脸边缘的平滑性。与传统的边缘检测算子相比,该算法性能好,计算量小,实用性强。     

育肥猪生长过程中脸部变化对识别模型准确率的影响

为探究猪脸识别模型对育肥猪猪脸生长变化的识别效果,采用深度卷积网络,对大白育肥猪生长过程中脸部变化与识别模型准确率之间的关系进行研究。结果表明:1)在预训练的DenseNet201、MobileNetV3_small、SeNet154和Xception 4种模型中,SeNet154模型猪脸识别效果最好,对验证集的识别准确率可达98.80%,选其为猪脸识别模型;2)分别用试验期间第1～2、1～3、1～4和1～5天采集的猪脸图像数据训练该模型,并分别使用第3～8、4～9、5～10和6～11天的数据逐天测试模型的猪脸识别效果发现,使用第1～4与1～5天数据训练的模型猪脸识别效果相当且优于使用第1～2与1～3天数据训练的模型。使用第1～4天数据训练的模型对第5天数据的识别准确率最高,为96.74%,其后5天的识别准确率逐天下降,到第10天为84.17%。分析认为,造成识别准确率下降的原因是猪脸生长、光照变化以及污渍附着。3)使用第(n-4)～(n-1)天(5≤n≤10)的数据重新训练动态模型后,对第n天猪脸数据的识别准确率均在95.82%以上。深度卷积网络模型在猪脸识别方面有较高的识别准确率,可以用于育肥猪的脸部识别;建议在育肥猪的猪脸识别系统中每天都使用至少前4天,且≥10 800组图像数据重新更新猪脸识别模型。     

群钻钻削力研究─—群钻钻削的流屑角模型（Ⅰ）

本文在文献［１］的基础上，将切屑在前刀面上的运动形式分解为侧卷运动和上卷运动．根据分运动速度的方向和大小，从理论上建立并完善了群钻钻削的流屑角模型，为群钻钻削力预测模型的建立奠定了基础．     

激光扫描技术在自由式滑雪运动员三维人体模型建立中的应用

为了缩短体育运动中人体运动技能分析过程人体模型构建周期和提高构建精度。采用激光扫描 技术,对自由式滑雪运动员在助滑阶段的几个主要动作进行数据采集,以“实物-设计意图-三维重构-再 设计”框架为流程,建立自由式滑雪运动员三维人体模型。研究发现在采用激光扫描技术得到表面的几何 数据基础上,人体模型的构建还要经过数据拼合、简化、三角化、去噪等预处理,再进行测量数据分块、 曲面拟合,最终进行模型重构。探讨了运动生物力学研究领域人体模型构建的新方法,提高人体模型构建 效率,为体育科学人体运动研究提供基础模型。     

高校人力资源管理模式与方法探究

随着经济社会的发展和管理实践不断向纵深延伸, 传统高校人事管理暴露出越来越多的弊端。建立科学的人力资源管理系统是改善高校人事管理的重要课题。本文在分析高校人力资源管理中管理理念滞后、管理模式陈旧、管理队伍素质不高的基础上阐述了建立科学的高校人力资源管理模式与方法,即: 转变职能, 建立人力资源开发管理系统; 注重高层次人才资源开发; 促进高校人力资源的增值; 提高高校人力资源管理自身素质。     

正规金融对农户利用互助资金贷款的影响——基于6省12县24个贫困村的调查

互助资金有效缓解了广大农户发展生产所面临的"贷款难"问题,但有限的财政资金无法覆盖所有贫困村。为了合理选择互助资金试点使其发挥最大效用,对我国辽宁、山东、江西、安徽、云南和贵州6个省的24个村展开调研;通过Logit模型和Heckman模型分别对农户选择互助资金贷款的意愿和实际利用程度进行实证研究。结果表明:正规金融会通过影响农户贷款可得性进而对农户利用互助资金有一定的影响作用,具体而言,正规金融机构距离远、信贷价格高会抑制正规金融贷款可得性,但会促进农户对互助资金的利用。政府在选择互助资金试点时应重点关注与正规金融机构距离远,以及正规金融信贷价格高的地区。     

数字普惠金融、社会支持与农村女性创业

基于中国综合社会调查（CGSS）2021年数据，运用Probit模型和调节效应模型进行实证研究，探究数字普惠金融对农村女性创业的影响效应及作用机制。结果显示：数字普惠金融能够促进农村女性创业，且其使用深度和数字化程度均对农村女性创业有促进作用；社会支持在数字普惠金融对农村女性创业的影响路径中发挥了正向调节作用，强化了数字普惠金融对农村女性创业的促进作用；异质性分析结果显示，数字普惠金融对不同人力资本农村女性创业的影响存在异质性，对低人力资本的农村女性创业影响更显著。因此，应大力发展数字普惠金融，同时加大社会支持力度，最大程度激发农村女性创业积极性。     

基于不确定性视角中国城乡居民消费行为的差异分析

利用1988—2012年《中国统计年鉴》的宏观数据,用调整离差率对收入不确定性和支出不确定性进行测算,在分析我国居民所面临的不确定性因素及其对城乡居民消费行为的影响路径基础上,建立引入不确定性的消费函数扩展模型,实证研究2类不确定性因素对我国城乡居民消费行为的影响,重点比较分析其对城乡居民消费行为影响的差异。结果表明:收入不确定性和支出不确定性对城镇居民消费行为皆具有正向影响,而对农村居民消费行为具有负向影响,且收入不确定性对农村居民消费的影响大于城镇居民,支出不确定性对我国城镇居民消费的影响大于农村居民。     

会计师事务所内部治理：理论基础与机制创新

声誉、客户资源以及人力资本是会计师事务所的关键资源,也是事务所治理的主要对象。进入权是审计师控制和使用自身人力资本及其关键性非人力资本的能力。关键资源的控制和保留机制是事务所内部治理的关键所在,这一机制主要包括：决策权配置机制、剩余收益分配机制、授权机制以及合伙人遴选与退出机制。模型分析进一步表明,以进入权为基础的治理机制有利于事务所内部资源的优化配置,能够对审计师专用性人力资本投资形成有效激励。