GloMoSim中DSR协议实现分析

利用FischerBurmeister函数将混合互补问题转化为非线性方程组，由光滑函数逼近FB函数来求解非线性方程组.文中将信赖域方法和梯度法相结合，提出了Jacobian光滑化方法.算法在一定条件下的全局收敛性得到了证明，数值试验表明算法切实有效，有一定的优越性.     

非光滑方程组的光滑BFGS方法的全局收敛性

对于方程组F(x)=0,其中F:Rn→Rn是局部Lipschitz连续但不可微的,提出了光滑BFGS方法,即利用光滑函数逼近非光滑函数,每一步用BFGS公式计算修正矩阵,并采用与李类似的技巧进行线性搜索,在假设水平集有界及光滑逼近函数非奇异且关于x是Lipschitz连续的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

一类广义半无限规划问题的光滑牛顿算法

本文在广义半无限规划问题的最优解集X处满足某些条件的前提下将广义半无限规划问题转化成KKT系统,通过扰动的FB函数,将KKT系统转化为一组光滑函数方程,设计了一个光滑牛顿算法,证明了算法的全局收敛性,并且在光滑函数解集处满足局部误差界条件下证明了算法具有超线性收敛速率.     

求解P_0函数非线性互补问题的光滑牛顿法

将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性.     

求解P0函数非线性互补问题的光滑牛顿法

将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性.     

自然水平函数在求解病态非线性组方程的阻尼牛顿法中的应用

利用自然水平函数，将从所周知的阻尼牛顿法进行推广，用于求解病态非线性方程组。算法具有下降性质。在适当条件下，建立了算法的全局和局部超线性／二阶收敛法。     

非光滑方程光滑Broyden方法的全局收敛性

考虑方程Ｆ（ｘ）＝０。其中Ｆ：Ｒ＾ｎ→Ｒ＾ｎ是局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续但不可微的,对上述方程提出了光滑Ｂｒｏｙｄｅｎ方法,即利用一光滑函数ｆ（ｘ,ε）逼近非光滑函数Ｆ（ｘ）,每一步用Ｂｒｏｙｄｅｎ公式计算修正矩阵,并进行适当的线性搜索,在产的条件下,给出了算法的全局收敛性。     

一种求解不等式约束优化问题的光滑化算法

利用光滑函数建立了不等式约束优化问题KT条件的一个扰动方程组,提出了一个新的内点型算法. 该算法在有限步终止时当前迭代点即为优化问题的一个精确稳定点. 在一定条件下算法具有全局收敛性,数值试验表明该算法是有效的.     

求解非凸优化问题的一类Broyden算法超线性收敛性分析

提出了一类求解无约束优化问题的修正Broyden算法。当目标函数非凸时,在一般情况下它的二阶导数矩阵可能不正定,为有效地利用Broyden算法求解非凸优化问题,通过建立新的正割方程,设计了一类修正的Broyden算法．当假设目标函数二阶连续可微,目标函数的梯度和Hesse矩阵满足Lipschitz条件,线性搜索满足wolfe原则时,讨论了所设计算法的超线性收敛性。     

求解等式约束最优化问题的Broyden算法的全局收敛性

将单边既约Hesse矩阵SQP方法和无导数线性搜索技术相结合，提出了一种求解等式约束最优化问题的拟牛顿算法．在适当的假设条件下，证明了算法全局收敛于优化问题的KKT点，而且收敛速度是局部超线性的．当迭代次数k充分大时，这种算法可以实现单位步长，因此不会出现Marotos效应．     

统计收敛与平均收敛

证明了有界序列统计收敛必平均收敛,并给出例子说明对于无界序列的这两种收敛不相互蕴含,最后还给出了有界序列统计收敛的一个充要条件．     

有关收敛级数的两个问题

给出了级数的项,经过结合之后构成的新级数和原级数同时收敛的条件与证明,以及条件收敛级数其正项和与负项和之比的极限为-1.     

收敛群和它的换位子群

讨论了收敛群的换位子群，建立了收敛群的初等性与它的换位子群的不动点集的基数之间的联系。     

保守修正BFGS算法及全局收敛性

基于新拟牛顿方程,提出一类保守修正BFGS算法.该算法的特点是：即使当目标函数是非凸函数时,该算法仍然是全局收敛的.在适当的条件下,该算法具有局部超线性收敛性.初步的数值实验表明,该算法是有效的.     

解一元方程的三阶收敛单点迭代法

提出了求一元方程实根的两种单点迭代法,证明了他们的局部收敛性,并且证明了他们是至少三阶收敛的,据此构造了一个至少三阶收敛的迭代函数族。     

基于斯旺-索洛模型的福建省区域经济增长和收敛研究

计算了1996-2006年福建省各地区人均GDP变异系数,发现福建省经济增长绝对收敛趋势初步显露。利用期旺-索洛模型,借助面板数据,对福建省各地区经济增长条件收敛进行分析,估算条件收敛速度,揭示了福建省落后地区以较低速度实现对发达地区的赶超的事实。根据研究结果,提出落实海峡西岸经济区建设构想,提升福建省地区间通达性等促进区域经济增长和收敛的建议。     

中国农村区域经济增长的收敛性研究

采用我国农村1992—2003年分省的农村经济增长率作为数据基础,以1992年农村人均社会生产总值和人力资本存量作为初始变量,筛选出科技水平指标、产业结构指标和生产要素指标作为控制变量,以经济增长理论为依据,拟合绝对收敛模型、β-收敛模型和α-收敛模型,检验分析了1990年代以来我国农村区域经济增长的收敛模式。结果表明:我国农村省际之间经济并不存在绝对收敛,即落后省份经济的增长并不比发达省份增长快;但是存在条件收敛,即在控制了稳态的决定因素之后,落后地区的经济增长快于发达地区的经济增长,从而使差距缩小;在影响条件收敛的诸因素中,人力资本、产业结构以及科学技术对我国农村经济条件收敛的贡献最大。该结论可供区域经济协调发展研究参考。     

安徽省农民收入收敛性分析

以经济增长收敛理论为基础,运用回归模型,对安徽省17个市1998-2010年农民家庭人均纯收入进行了收敛性分析。结果表明,安徽省各市及3大区域农民收入不存在σ收敛,也不存在绝对β收敛。当引入结构控制变量和虚拟变量时,农民收入也并没有呈现出条件β收敛趋势。     

一种新拟牛顿法的收敛性分析

作为传统牛顿方程的改进,有人提出了新拟牛顿方程,本文证明了一个基于新牛顿方程的所牛顿法的全局收敛和局部超线性收敛性。     

新媒体时代传统媒介融合渠道与路径选择——以《华尔街日报》为例

在新媒体时代，传统媒体大多陷入发行量骤减、广告业务急剧下滑等行业困境。传统媒体的衰退源于新媒体，出路也同样只在于与新媒体的融合。作为美国传统媒介代表之一的《华尔街日报》在2008年金融危机中逆势而上，自2009年成为美国发行量最大的报纸，其骄人业绩源自于能顺应时势，勇于迎接新媒体带来的机遇和挑战，探索报业媒介融合之道。《华尔街日报》的成功媒介融合战略向我们启示，新媒体时代的传统媒介应该立足于与新媒体的内容融合、终端融合和经营渠道融合。