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1.
研究了Ｌ１范数法诊断线性电阻电路故障的视神经网络方法。基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理导出了相应的神经网络电路结构，该法具有在线计算量少、故障诊断速度快等特点。计算机模拟结果表明，本文所提方法是可行的。 相似文献
2.
提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念，求取电路的支路集屏蔽电流，并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响，以此建立故障字典并构造故障阈值函数，从而实现容差电路的故障检测．在此基础上，应用网络分析与模糊数学，提出了一种故障隶属函数，据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠，大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明，此法故障定位准确性高。 相似文献
3.
对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法．该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，大大减少神经网络的输入数目，简化神经网络结构和减少它的训练时间，提高辨识故障能力．在介绍该故障诊断方法的基本原理后。给出了小波函数及故障特征选择的方法． 相似文献