盐城市气候变化趋势的R/S分析

运用R/S方法,对江苏盐城1960～2010年的平均气温、降水量、降水日数、日照时数进行了分析。结果表明:1960～2010年的平均气温、降水量、降水日数、日照时数等各项指标的Hurst指数均大于0.5,说明其存在明显的Hurst现象,反映出盐城市过去51年来气候存在持续性的城市化增暖趋势。并预测,未来盐城市年平均气温持续上升,冬季增温更加明显;冬季降水量将继续增加;未来年降水量和降水日数呈减少趋势;未来日照时数将继续减少。     

近50年来南充气候变化的R/S分析

基于1951～2003年的地面气候资料,应用分形理论的R/S方法对南充近50年来平均气温、极端气温、降水量和日照时数进行了分析.结果表明,南充年平均气温呈下降趋势,且具有较强的持续性,具体表现为秋冬升、春夏降的季节性差异;极端最低气温和极端最高气温均呈升高趋势,且极端最低气温比极端最高气温明显,但持续性都不强;降水量略呈下降趋势,但波动大、趋势不甚明显;日照时数除秋季外,其他季节减少趋势非常明显,年日照时数减少趋势显著,趋势性非常强,表明未来相当长一段时期内仍将继续呈减少趋势.     

沪深股市分形结构的R/S实证分析

利用经典R/S分析来检验市场分形特征。首先介绍了R/S分析方法,及Hurst指数。然后对沪深300指数加以分析,说明沪深股市不是完全有效市场,传统的线性方法不适用于沪深股市。接下来利用R/S分析方法对沪深股市进行分析,证实沪深股市上的价格是一个分形时间序列,价格运动过程仍然是一个复杂的非线性过程。     

基于CI指数的河北省干旱特征分析及R/S分析

采用《气象干旱等级》国家标准中推荐使用的CI指数,分析了河北省38年来干旱变化情况、各月干旱指数的年变化过程,并采用R/S分析法预测了河北省各月干旱指数未来的变化趋势.结果表明,河北省干旱发生频率相对较高,但时空分布不均匀,1970 ～ 2007年河北省几乎每年均有不同程度的季节干旱发生,春季和冬季干旱较为严重,秋季次之,夏季干旱程度最轻;38年的各月不同干旱指数变化趋势均不显著,但有一定的季节性特征;38年各月不同干旱指数呈现不同的Hurst现象,也有一定的季节性特征.     

土壤中Cu、Cd植物有效性模型的建立与检验

选择我国代表性土壤中的黑土、暗棕壤、棕壤、黄棕壤、砖红壤、赤红壤、红壤、黄壤、紫色土、灰钙土、潮土和水稻土等12个土类的57个土壤样品为建模对象,以0.1 mol/L HC1提取的Cu、Cd含量表征土壤中重金属的植物有效性含量,利用多元线性回归的方法建立土壤中Cu、Cd植物有效性与土壤理化性质的统计模型,并选取南昌地区不同类型企业周边的蔬菜-土壤样品为模型验证对象,检验模型的适用性.研究结果表明,采用权重离子冲量的形式可同时表征复合污染土壤中Cu、Cd的植物有效性:lgwI植物=0.995 lgwI土+0.153 lgP速效+0.084lgSOM-0.058pH-0.365(r=0.875,F=42.570,n=57,P＜0.001),即土壤中Cu、Cd的植物有效态含量与土壤中重金属全量、有机质含量、速效磷含量呈正相关,与土壤pH呈负相关.独立于模型的土壤-蔬菜样品中Cu、Cd含量的实测值与模型的预测值之间呈极显著的正相关关系(r=0.864,n=75,P＜0.001),验证了模型的可靠性.     

径流丰枯时间序列的分形特征及R/S分析

在分形概念基础上介绍分形在水文时间序列中的应用.利用多年径流的丰枯时间序列的分形特征,根据岷江上游多年径流丰枯变化的实测资料, 运用R/S分析的原理和方法计算了H指数,建立了R(i)/S(i)与i的关系式, 对多年径流的丰枯变化长期趋势进行预测分析,并给出预测未来短期枯水/丰水年出现年份的方法,实证结果表明该方法具有实际意义.     

基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析

利用库车绿洲1951—2014年气象观测资料,应用Morlet小波处理和R/S分析方法,进行气温变化趋势分析。结果表明,小波处理方法能够较好地突出历史时间序列的变化特征;Hurst指数可以分析出未来气候演变趋势,总体而言,平均最高温度将会缓慢降低,而平均最低温度将会缓慢升高,一方面有利于研究区农作物的生长,但同时也有利于害虫越冬,森林、农田将面临威胁。     

中国农产品期货价格的分形和多重分形特征

为了探索中国农产品期货价格中存在的非线性特征,根据大连豆粕等农产品期货价格的时间序列数据,应用R/S分析方法,分析了上述价格系统中存在的分形特征,得到了不同时间标度下农产品期货价格的Hurst指数,从而发现了系统对信息的长期记忆性;跟踪了不同时延下Hurst指数的演化轨迹,并根据系统不同的动力学行为将其划分为不同阶段;引入多重分形分析研究了该分形系统中分形结构的不规则性。研究结果显示：在豆粕期货价格的短期收益率接近随机游走,系统中含有较强的噪声干扰,价格行为难以预测;豆粕期货价格的中长期收益率呈现出正向趋势性,具有对历史信息的长期记忆;系统中的噪声干扰较小,具有更强的稳定性。长期收益率具有高稳定性特征,反应出市场供需的基本面特征;豆粕期货价格分形系统均具有非平凡的多重分形特征。     

近55年来云南蒙自气温变化的R/S分析

根据云南蒙自气象站1951～2005年的月平均气温资料,运用R/S分析方法,对该站气温变化特征进行了诊断分析。结果表明,不同季节的Hurst指数均大于0.5,说明存在明显的Hurst现象,反映近55年来蒙自站气温变化存在趋势性成分。近55年来,蒙自气温呈现明显的增暖趋势,特别是夏季、年平均及冬季增温速度高于春、秋季节。年平均气温的变异点出现在1997年,且1997年后增温的趋势性成分相对较高。     

基于B／S模式的考试系统设计与实现

在线考试系统是吉林省农业类高校公共课改革项目中考试改革的重要组成部分,论文研究了C/S模式、B/S模式的体系结构,给出了在线考试系统的总体设计和功能结构图。     

R/S方法应用于变形数据预报的算法研究

非线性科学的发展为数据处理提供了新的思路,R/S分析方法是以时序数据为基础的一种非线性理论方法,可以应用于对时间序列数据进行分析与预报。简要介绍了分形理论基础,对R/S分析方法应用到变形数据分析与预报的算法进行了探讨。     

两系粳杂N95076S/R187作双季晚稻的特征特性与栽培技术

两系粳杂新组合N95076S/R187杂交优势强，平均公顷产量7920kg。抽穗整齐，综合抗性好，米质为部颁一级。要适时播种，确保安全齐穗；秧田使用多效唑，确保多蘖壮苗，注意防治病、虫、草害。     

证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究

提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.