辽西北油松生态公益林经营类型划分体系研究

文章以辽西北油松生态公益林为研究对象,结合辽西北油松生态公益林资源现状的调查与分析,提出了油松生态公益林经营类型划分的原则、依据和划分及命名方法,并将辽西北油松生态公益林初步划分为17个经营类型,对于实现森林的可持续经营具有重要的现实意义。     

浅议辽宁省森林分类经营类型区划分

本文论述了辽宁省森林分类经营类型区划分原则及划分结果，并对各类型区建设和林种结构调整提出了建议。     

生态公益林经营类型划分体系研究概述

通过回顾近年来国内外有关生态公益林经营类型划分体系研究,归纳总结了生态公益林经营类型体系研究的指导思想、划分原则、划分理论依据以及划分方法,指出了以往研究存在的不足之处,并根据生态公益林经营类型研究现状和发展趋势,提出了今后研究应重点关注的几个方面。     

习水县生态公益林经营类型划分初探

为探索南方集体林区生态公益林经营方法,实现科学、高效的生态公益林管理模式,本文以贵州省习水县生态公益林为研究对象,对习水县生态公益林进行经营类型划分。在分析习水县生态公益林的特点的基础上,选择森林起源、优势树种(组)、立地类型及经营目的为划分依据,应用层次分类法将习水县生态公益林共12338个小班划分成54种经营类型。     

永顺县退耕还林试验示范区立地分类及评价

为解决退耕还林工作中退耕后林种树种配置等有关技术问题，对永顺县勺哈乡试验示范区进行了立地类型划分，并进行了评价。通过运用数量化理论Ⅳ，以坡度、坡位、土层厚度、植物盖度、耕作方式为分类因子，将示范区分成5个立地类型区，即西部以大坡面型农林复合经营为主的立地类型区、顶部低山山原台地立地类型区、中部中上坡带状坡耕地林立地类型区、中部下坡大坡面型农林复合经营坡耕地立地类型区、东部大字报型坡耕地立地类型区等5个立地类型区，并采用专家咨询法对各立地类型进行了评价。     

生态公益林经营类型划分与经营措施的制定——以大青山呼和浩特市部分为例

以生态公益林为研究对象,利用森林资源二类调查数据,综合分析生态公益林资源现状的基础上,采用层次分类法划分经营类型及其配套经营措施。最终研究区生态公益林有林地9 295个小班,划分为37种经营类型;生态公益林灌木林地10 480个小班,划分19种经营类型,经营措施有封山育林、管护型、特种经营型、抚育间伐、低产低效林改造型、幼林抚育型、补植型7种;生态公益林经营措施均以管护型为主。     

划分森林分类经营类型区浅析

文章论述了辽宁省森林分类经营类型区划分原则及划分结果,并对各类型区建设和林种结构调整提出建议。     

内蒙古大兴安岭林区生态公益林建设建议

文章结合内蒙古大兴安岭林区实际 ,提出了生态公益林的划分办法 ,并针对生态公益林的经营与管理提出建议供参考     

浙江省国有林场森林资源特征研究

基于浙江省2015年国有林场森林资源调查数据,运用主成分分析方法,分析了总经营面积、林地面积占比、林地利用率、森林总蓄积、单位面积森林蓄积、森林覆盖率、公益林面积、木材产量、竹材产量、自然保护区面积、风景名胜区面积、造林面积占比12个森林资源因子的相关关系,并将12个因子降为代表森林资源特征的5个主分量;基于5个主分量采用系统聚类法,将100个国有林场划分为9类。     

对始兴县森林分类经营的调查研究

１９９３年，始兴县按照社会经济发展的要求，根据经营目的，将森林划分为生态公益林和商品林两大类，率先实行分类经营。对生态公益林和商品林，采取了不同的政策措施、经营手段、资金投入和采伐利用管理。本文对始兴县的森林区划、分类经营的措施及成效作了较详细的介绍，并针对目前经营管理上存在的问题提出了建议。     

论经营类型与小班经营法在森林分类经营中的综合运用

在分析经营类型与小班经营法各自存在利弊的基础上，尝试性地将两种方法在森林分类经营中综合起来并加以改进，提出了分类经营类型－分类经营小班这一新的森林分类经营体系，旨在为分类经营理论和实践上提供指导意义。     

甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究

以荒漠化土地典型分布区甘肃省民勤县为研究对象,以30 m的Landsat TM5与TM7遥感影像为主要数据源,在分析不同典型地物光谱特征的基础上,建立基于专家知识的决策树分类模型,利用该模型对荒漠化区的戈壁、沙地、沙漠、风蚀劣地等未利用土地进行细分,总体分类精度达到87.06%。决策树分类法总体效果较好,为荒漠化区土地管理以及再利用提供了技术支撑。     

人为干扰对额济纳胡杨林群落组成及更新的影响

额济纳绿洲是我国西北干旱地区的一道强大的生态防线。但由于水资源匮乏和人为干扰影响,绿洲中胡杨林已严重退化。我们认为人为干扰会对胡杨群落的组成和更新造成影响。应用双向指示种分析法(TWINSPAN)和典范对应分析(CCA),从人为干扰角度对额济纳不同地区胡杨群落进行了分类和排序。结果表明:人为干扰会影响群落林下物种多样性和根孽幼苗生长情况;林下物种多样性主要受旅游干扰影响,并与总干扰强度的关系遵循"中度干扰假说";根孽幼苗生长情况与放牧干扰呈负相关,当根孽幼苗数多的时候,一定程度上能够抵御外界干扰对其生长状况的影响;适度的人为干扰可以增加物种多样性,但要保证胡杨林的繁殖更新,需要以消除放牧干扰影响为前提。     

木质纤维素乙醇专利分析研究

对世界范围内的木质素乙醇相关专利技术进行了深入分析,包括技术发展趋势分析、技术生命周期分析、申请人分析、国家技术实力分析、关键技术分类分析、同族分析,旨在通过专利分析洞悉木质素乙醇技术的整体发展态势,为本领域的技术创新和决策提供参考。     

北京西山风景林经营分类研究

结合风景林不同景观、林分、功能的特点,以聚类分析、回归分析及数据叠加等多种定量方法为主,定性为辅,将研究区风景林划分为3个等级经营类型,构成了风景林经营分类系统.一级经营分类利用聚类分析方法对具有相似景观特征的斑块类型进行归类;二级经营分类在一级经营分类基础上,结合优势种、立地因子及林分特征,从林分水平进行进一步划分;三级经营分类将同一林分经营类型内具有相同或相似功能特征的分别归类.各个等级的经营类型分别反映了不同景观空间配置特征、林分特征、功能特征.     

Process-based approach to automated classification of forest structures using medium format digital aerial photos and ancillary GIS information

The methods of forest inventory data acquisition, based on the analysis of remotely sensed images have been well tested and implemented during the last decade. The predominant visual interpretation and pixel-based automated techniques are now being gradually replaced by the object-based image classification at multiple levels. This paper describes an experiment using medium-format digital aerial imagery for the purpose of automated updating of the existing GIS forest management database (LHPO). The method emphasises the pre-processing phase, where various image transforms and additional channels i.e. spectral ratios and vegetation indices (NDVI), low-pass filters, Sobel edge and GLCM (grey level co-occurrence matrix) texture measures are derived from the original dataset. The layer stack is then transferred into the object-oriented classification environment together with the existing thematic vector layer, and analysed on three hierarchical object levels. The classification involves the recognition of the successional stage of forest compartments and the estimation of tree species composition in terms of area coverage. In addition, age information on the GIS forestry management map can be updated and the spatial distribution of classes corrected using the multi-scale object relations of the former analysis. The advances of the automated procedure based on sequential processing of image objects are partially covered. Moreover, aspects of utilisation of the medium-format colour infra-red images (CIR) as an alternative to traditional aerial photos and very high resolution (VHR) satellite data, were considered.     

福建建设中国特色的社会林业研究

:家庭经营和股份合作制是福建社会林业经营的主要形式。家庭经营是社会林业本质的最直观和典型的实现形式 ,股份合作制也是福建社会林业的重要形式 ,它分为合伙式和要素组合式 2种模式。笔者对家庭经营和股份合作经营模式进行了论述 ,并对其利弊、适用范围和发展方向进行评价与分析     

金沟岭林场森林景观分类及景观变化研究

以吉林省汪清林业局金沟岭实验林场为例,介绍了一种基于森林资源二类调查数据的森林景观类型划分方法。划分景观要素类型的因子一级为土地覆盖类型,二级为优势树种组。在景观分类的基础上分析了1987-1997年10a问金沟岭实验林场森林景观空间格局变化。1987年和1997年主要的景观要素类型为针阔混交林、针叶混交林、落叶松林和阔叶混交林,1987年的斑块个数为592块,1997年为946块。斑块个数大幅度增加,反映出森林景观破碎化的趋势。10a问,景观多样性指数和相对丰富度指数降低,优势度指数有所增加。文章对营林活动对森林景观变化的影响进行了初步分析,发现景观类型变化较大的林班也是作业强度比较大的林班,景观斑块数量变化最大的林班也是作业强度比较大的林班。     

Methodology for classification of images based on the characteristics of a new interpretation of Shannon’s entropy

A new visual inspection method for the classification of wooden plates used in pencil manufacturing is presented. Darker regions in wooden plates indicate the presence of growth rings which are regions of hard wood. Pencils manufactured with these plates are more difficult to sharpen and have a tendency to bend and crack; therefore, these plates are classified as not being adequate for pencil manufacturing. The proposed method is based on the extraction and analysis of the features of the wooden plates using gray level images. The method classifies the plates using the results obtained by an automatic threshold determination based on Shannons entropy. The method was idealized aiming at low computational complexity, i.e., algorithm calculations involving only simple operations such as addition, subtraction, multiplication and division which could be implemented in hardware using VLSI technology or programmable logic devices. The wooden plate is mapped in an optimal number of regions; each region is pre-classified considering some relevant features based on the entropy gray level distribution of the pixels. Information from all regions is combined based on heuristic decision rules, arriving in a pre-classification stage where the regions are labeled in four classes (A, B, C and X). Two decision algorithms have been investigated for the final classification: one based in a co-occurrence matrix considering only a uni-directional horizontal neighborhood of the regions and the second is based on a heuristic method of information reduction considering combinations of the pre-classified regions. The final results obtained by the two algorithms were compared with the classification made by a human expert, demonstrating that the proposed method had very good performance.