我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

设施农业机械化水平评价指标体系构建

设施农业是现代农业发展的重要组成部分。为了科学评价我国设施农业机械水平,便于在宏观管理上引导未来设施农业机械的发展,提出了基于生产环节的设施农业机械化水平评价指标框架体系构建思路;采用文献分析、专家咨询和实地调研的研究方法,根据指标设置原则和筛选依据,对指标进行了删减和合并,并建立了一套包括2级9个指标的评价体系;最后,选取北京及江苏7个典型设施农业园区进行实例计算。结果表明,设施农业机械化水平评价体系在数据采集及计算方法上具有较强的可操作性,评价结果与实际情况较吻合。     

全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这是我国农机化发展史上具有里程碑意义的大事,标志着农机化水平评价研究工作取得阶段性重大进展,同时也标志着中国特色全面农业机械化水平评价指标体系基本构建。     

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

我国农业机械化系统分析及评价指标体系构建

本文从系统论的观点出发,指出了我国当前在农业机械化发展思路的研究方法上的存在的问题,运用系统分析的方法构建我国农业机械化可持续发展模型;建立了包括农业机械化的技术性、社会性、资源性、政策性四个层面的我国农业机械化发展水平评价指标体系。     

全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

2012年11月2日,农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。农机化管理司司长宗锦耀出席会议并讲话。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业(果茶桑)、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。     

农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型

根据农业机械化发展水平的评价标准，提出了生成足够多人工神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法，给出了区分农业机械化发展水平不同程度的分界值，并提出了确定合理BP神经网络结构的原则。通过上述方法得到的神经网络模型具有更好的泛化能力，且不受网络初始权值的影响。运用训练后的神经网络评价模型对河南省1994年农业机械化发展水平的评价结果表明：与灰色-概率评估模型相比，本文建立的BP评价模型具有更好的客观性、通用性、实用性和容错性。     

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。     

我国畜牧业机械化水平评价指标体系研究

遵循科学、可行、可比的原则,提出将各家畜种类都折算为"羊单位"后,统一计算评价畜牧业机械化水平。从客观反映畜牧机械重点装备的改善、重点产业关键薄弱环节机械化作业水平的提升角度出发,选取评价指标,权重则依据劳动强度根据德尔菲专家打分法确定。广泛征求全国31个省(自治区、直辖市)及计划单列市的意见后,普遍认为客观可行。     

金华市农业机械化发展水平总体评价的研究

为加快金华市农业机械化发展,利用2000-2010年金华市农业机械化统计数据,结合现行农业机械化发展水平评价方法,计算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平。结果表明,金华市"十一五"农业机械化发展水平较"十五"有了较大提高,且农业机械化发展已进入中级阶段。同时,结合金华市农业机械化现状,提出了促进该市农业机械化又好又快发展的措施与建议。     

用因子分析法评价我国农业机械化发展水平

在以往农业机械化评价方法的基础上,提出了用因子分析方法评价农业机械化发展水平。选取反映农业机械化作业水平、保障水平、效益水平的评价指标进行因子分析赋予权重,结合各项指标系数值,建立农业机械化发展水平评价方程。同时,计算出我国31个省、自治区、直辖市的农业机械化综合发展水平评价值。结果表明:采用因子分析法评价是以数据本身的相关性为依据,避免了其它方法人为赋权所产生的误差。     

关于江苏农业机械化水平评价标准的思考

农业机械化是农业现代化的主要标志和重要内容。客观评价农业机械化水平是分析农业现代化发展形势、制定农业发展政策的重要依据和基础。江苏省自2010年开始试行《江苏省农业机械化水平评价指标体系》,对全省农业机械化水平进行综合评价,评价结果直接应用于农业基本现代化进程监测,引起了各级党委、政府和社会的广泛关注。各地加强组织领导,完善扶持政策,加大投入力度,     

天津市农业机械化发展水平评价研究

为了能全面客观地反映天津市农业机械化水平,该文通过建立评价指标体系,利用层次分析法,对天津市农业机械化的发展水平进行综合评价并划分级别,准确地掌握天津市农业机械化的总体发展情况和所达到的水平。该研究有利于指导制定切合实际的农业机械化发展方针、政策,为宏观调控和指导农业机械化健康发展提供科学的依据。      

江苏率先进入农业机械化发展高级阶段——江苏省农业机械化水平评价分析

为客观判断农业机械化发展形势,科学编制农业机械化发展中长期规划,在中国工程院、农业部、中国农业大学等单位相关领域专家指导下,江苏省农业机械管理局对全省农业机械化水平进行了评价分析。     

我国农业机械化发展水平与对策研究

农业机械作为先进农业生产力的代表,不仅是农业生产条件和生产手段现代化的标志,而且是保障农业可持续发展的各项新技术得以实现的载体和手段。为此,对改革开放前后我国农机化发展历程及特征进行了分段分析,重点从农业机械装备水平和农田作业机械化水平等方面介绍了我国农业机械化的发展状况,指出我国农业机械化发展中存在的一些问题,并提出了自己的看法。     

对基本实现农业机械化评价指标体系的探讨

0引言近年来,一些省市按照国务院促进农机化又好又快发展的要求,提出了基本实现农业机械化的规划思路,研究出台了指标评价体系,用以检验地方农业机械化发展水平。评价指标体系相对合理,就能促进农业机械化又好又快的发展;反之,就会影响农机化水平的提高。为此,苏州市加强了基本实现农业机械化评价指标体系的探讨。1推进基本实现农机化过程中应坚持的基本思想1.1突出重点,全面发展在2013年前率先基本实现农机化,是苏州市     

恩施市农业机械化发展水平和社会效益评价研究

农业机械化是农村先进生产力发展水平的重要标志，也是社会主义新农村建设“生产发展”的重要衡量指标。本文通过分析研究得出：农业机械化在恩施市农业生产中产生了一定的效益，但其发展水平较低。作为欠发达地区的农业县市，须通过加强农业机械化服务队伍建设，提高农机具保有量和普及率，加大农业机械化适用技术的培训推广，以提高农业机械化发展水平和效益。     

我国农业机械化装备水平分析

农业机械化是农业现代化的重要标志,也是农业综合生产能力的重要组成部分,没有农业的机械化就没有农业的现代化.农业机械化装备主要包括大中型拖拉机、小型拖拉机及其配套农具.根据我国1990-2005年的历史数据,分析了我国农业机械化装备技术水平,得出我国农业机械化装备技术总体水平不高、需要进一步加大投入力度的结论,这对我国未来农业机械化装备的发展趋势和努力方向具有重要意义.